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搜索[结构化数据]，共10028篇文章

Docker使用Oracle官方镜像安装(12C,18C,19C)

oracle -s /bin/bash -c "Oracle Software Owner" oracle && echo "oracle" | passwd --stdin oracle 创建数据存放目录并授权

2025-09-05

JumpServer安装

软件说明版本 v3.10.10- v3.10.11+ v4 持久化数据库 MySQL MySQL PostgreSQL 初始化密码 admin admin ChangeMe WEB SSH批量命令支持

2025-12-13

为什么说JSON不一定是LLM结构化输出的最佳选择？

它们都不适合用来表示像配置文件这样的单一 top-level object（译者注：指在结构化数据格式（如 JSON/YAML/TOML）中，最外层定义的单一根对象，通常作为整个数据结构的入口点。）。

2025-03-12

Spark Summit EU重头戏：TensorFlow、结构化的流和GPU硬件加速

该API是针对DataFrames和Datasets简化了的接口，使其更容易去开发大数据应用。

2017-07-02

AI 测肤 API 是如何工作的：从图像输入到结构化肌肤分析结果

从接口设计来看，AI Skin Analysis 并不是一个“上传图片，然后返回一个肤质分数”的简单服务。

2026-09-14

银行流水 OCR 识别后怎么做结构化？字段映射、余额校验与来源追溯

对于企业已授权的尽调、审计、风控和财务核查项目，后续真正要使用的是交易级结构化明细：字段能对齐、金额方向可判断、余额关系可检查、每条记录能够回到原始文件。

2026-09-10

非结构化单据自动化处理：从采集到录入的端到端实践

企业里最多的"脏活累活"，往往不是系统里的标准数据，而是堆在邮箱、共享盘里的非结构化单据：发票、合同、报关单、运单、付款申请单……这些文件格式五花八门、多语种混杂，人工先要判断"这是什么"、再找关键字段

2026-09-04

结构化版式 OCR 识别-图文排版文字识别-文字坐标定位识别API接口介绍

支持多场景、多语种、高精度识别能力，在常规文字识别基础上，精准输出每行文字的完整识别内容、置信概率、坐标位置以及四点多边形坐标数据，完整还原原图排版布局，方便开发者完成版式还原、内容矫正、图文二次加工等精细化处理

2026-09-03

结构化内容、版本管理与质检方法

> 直接答案：AI 客服知识库应由结构化内容、明确版本、责任人和定期质检组成，重点更新政策、库存、物流与高频失败问题。

2026-08-28

以后找工作，拼的不是简历，是你会不会把自己结构化给 AI

今天介绍一个项目： ai-job-search。使用方式很直观：fork 项目，把 CV、LinkedIn、学历、过往申请材料放进 documents/，然后在 Claude Code 里运行一组命令。

2026-07-13

Prompt Fill v0.5.0 发布，专为 AI 绘画设计的“结构化提示词生成工具”

Prompt Fill v0.5.0 已发布，这是一个专为 AI 绘画（Nano Banana 等）设计的“结构化提示词生成工具”。

2025-12-22

结构化搜索_在案例中实战使用terms搜索多个值以及多值搜索结果优化

value"} terms:{"field":["value1","value2"]} sql中的in select*fromtblwherecolin("value1","value2") 1、为帖子数据增加

2018-11-29

Jev 和 JSON 模式 / 结构化输出有什么区别？为什么它不是"更小的 LLM"

每次跟人聊 Jev，最常被反问的一句就是："这不就是结构化输出吗？我用大模型的 JSON 模式一样能拿到结构化结果。"这一周我把两者放在同一批判断任务上对照着用，越用越确定：它们看起来都返回结构化数据

2026-09-23

前 OpenAI 研究员发布 Jev 模型，旨在帮助软件做出快速、结构化的决策

把 Jev 理解成"一次函数调用级别的智能"最直观：输入非结构化状态，输出类型安全的概率化决策，像句代码一样直接塞进软件里用。

2026-09-20

让官网被 AI 读懂：FAQPage 与 Organization 的 JSON-LD 结构化标记实战

上一篇讲了 robots.txt 和 llms.txt 的配置（爬虫放行层），这篇讲内容层的技术配置：Schema.org 结构化数据（JSON-LD）。

2026-09-20

UGC评价信息结构化实践：从评论区到AI可摘录知识块的改造路径

搜索引擎的逻辑是抓取静态 HTML 里的结构化内容，而大多数企业官网的用户评价躺在 JavaScript 异步渲染的评论区里——爬虫抓到的 HTML 里根本没有评价文字。

2026-08-28

技术干货｜深度解析FAQ模块：为何它是腾讯生态GEO优化的核心结构化组件

深耕腾讯元宝大模型采信机制与生态内容结构化优化多年，我发现多数从业者的优化重心长期停留在标题修饰、关键词布局、段落润色等表层维度，却忽略了一个性价比最高、适配性最强的核心结构化组件——FAQ问答模块。

2026-08-19

技术解析｜不懂结构化内容搭建，写再多文章，AI也提取不出有效采信信息

在腾讯元宝AI生态落地优化的实操过程中，很多企业和运维人员都会陷入一个共性误区：坚信“内容量决定收录效果”。为了抢占AI收录窗口期，持续高频更新大量原创文章、填充官网页面、上传行业科普内容，耗费大量人力精力维护内容体系，但最终效果极差。页面可以正常被腾讯云爬虫抓取、内容无抄袭违规、字数充足原创度高，却始终无法被大模型采信，检索品牌和业务关键词时，依然出现信息空白、内容残缺、语义错乱等问题。

2026-08-13

Prompt 工程实战：从零样本到结构化输出，系统提示词设计全解析

本文将从最基础的零样本、少样本提示出发，逐步深入到思维链（Chain-of-Thought）、结构化输出（JSON Mode / Function Calling），最后拆解系统提示词设计中的角色设定、

2026-08-13

让 AI 问答引用你：AI智能媒体助理的 GEO 结构化生成与 RAG 管线拆解

这篇拆它的结构化生成和 RAG 管线怎么搭。

2026-08-12

kimi-code 深度掌握系列文章-Plan Mode 与 Goal Mode：结构化的自主执行（九）

在 Agent 的日常使用中，一个常见的痛点是：Agent 急于动手，却在执行到一半时发现方向错了。模型在看到用户指令后，本能地想要「做点什么」——调用工具、创建文件、修改代码——但这些动作往往是盲目的。缺少事前的整体规划，会导致大量的无效工作、不必要的返工，甚至破坏已有的正确代码。

2026-08-09

墨干编辑器 v1.1.1 发布，基于 GNU TeXmacs 的结构化编辑器

墨干编辑器 v1.1.1 已经发布，基于 GNU TeXmacs 的结构化编辑器。

2022-10-31

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更多资源

Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源，继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。