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gfast 快速开发框架全新版本 V3.4.1 发布

本次更新内容: 1.更换全新前端UI样式 2.登陆页交互滑块验证码弹层显示,验证通过后自动提交登陆数据 3.新增AI模型配置,知识库、MCP服务、智能客服基座 一、模块总览 后台菜单 路由 功能 大模型管理 → 大模型配置列表 /llm/config 管理接入的 LLM/Embedding/Rerank 模型 大模型管理 → mcp服务器配置列表 /llm/mcp 管理 MCP 工具服务器(SSE) 大模型管理 → AI对话 /llm/chat 与模型对话(可调用 MCP 工具) 智能客服 → 知识库管理 /kb/knowledge 创建知识库(绑定模型、分块参数) 智能客服 → 文档管理 /kb/docs 上传文档 → 解析 → 分块 → 向量化入库 智能客服 → 客服对话 /kb/chat 后台在线问答(RAG 检索增强) 智能客服 → 流程编排 /kb/flow 可视化编排客服 SOP 流程 智能客服 → 应用管理 /kb/app 应用/凭证管理,对接 C 端开放 API 与网站挂件 链路关系:知识库 = 知识 + 向量化模型 + 对话模型;文档喂给知识库 → Qdrant 向量化;客服对话用「检索 + 大模型」回答;流程编排把上述能力编排成 SOP。 二、模型接入协议(5 种) 通过数据库 lm_config.model_class 区分(值与字典 lm_protocol 一致): 协议 model_class 值 说明 OpenAI 兼容 openai_compatible 智谱/Kimi/腾讯混元/MiniMax/MiMo/火山方舟/Gemini 兼容端等,通用性最强 Anthropic anthropic Anthropic Claude Messages API DeepSeek deepseek DeepSeek 原生协议(deepseek-reasoner 可输出思维链) 阿里百炼 qwen DashScope 原生 SDK 协议(Embedding 也用此协议) Ollama ollama 本地模型(默认 http://127.0.0.1:11434) 三、MCP 服务器配置 MCP(Model Context Protocol)让大模型能调用外部工具(查天气、查订单、建工单等)。 入口:大模型管理 → mcp服务器配置列表(/llm/mcp) 关键字段:服务器名称、SSE 地址(如 http://服务端/mcp,需服务端实现 SSE 端点) 保存后,AI 对话发送时会自动拉取该服务器暴露的工具列表,模型按需调用 四、AI 对话 4.1 使用方式 选择模型(下拉:左侧模型名、右侧提供商小徽章) 输入问题 → 发送。采用真流式打字:WebSocket chat 事件逐字推送正文,chatThink 事件推送思考过程 历史消息通过 lm_chat_list / lm_chat_message 持久化 五、智能客服(知识库 RAG) 基于「检索增强生成」:上传文档 → 切分 → 向量化入 Qdrant → 问答时检索最相关内容 + 大模型生成,回答标注引用来源。 5.1 前置条件(重要) Qdrant 向量库可用:配置 manifest/config/config.yaml kb: qdrant: address: "http://192.168.0.214" # Qdrant HTTP 地址 grpcPort: 6334 # Qdrant gRPC 端口 apiKey: "" # 可选 若 address 为空,知识库功能不可用 go-client 与 Qdrant 服务端版本必须匹配(主版本一致、次版本差 ≤1),否则向量「假写入」(Upsert 返回成功但实际 0 点),本机 go-client 升级后请同步升级 Qdrant 至 1.19.x TextEmbedding 模型:在大模型配置列表新增一条 TextEmbedding 类型配置(如百炼 text-embedding-v4),知识库创建时选择它 对话模型:至少一条启用状态的 LLM 配置 5.2 知识库管理 字段 说明 名称 / 描述 向量化模型 TextEmbedding 配置(决定向量维度) 对话模型 客服回复用的 LLM MCP 配置 可选,客服 Agent 可调用工具 分块大小 / 分块重叠 文档切分粒度(如 300 / 50) 检索条数 topK 每次问答检索的分块数(默认 5) 状态 停用后该库不可问答 每个知识库对应 Qdrant 一个独立 collection(命名 kb_{id},Cosine 距离)。 六、流程编排(SOP Workflow) 让客服按预设「标准作业程序」处理多步骤任务:意图识别 → 条件判断 → 路由 → 查询/转人工 → 回复。 核心技术:DSL(JSON)→ 后端用 eino compose.Graph 动态构建执行引擎;前端用 vue-flow 可视化画布编辑 DSL。 4、多语言支持(多语言采用「前端持久化语言 → 请求头传递 → 后端中间件注入 ctx → 输出边界统一翻译」的整体方案,数据库内容(菜单标题/字典标签/网站配置文案)在响应时翻译,前端静态 UI 用 vue-i18n 渲染。) 5、全新安装方式(安装器是一个独立于主程序的 Web 程序(install/install.go),通过浏览器分步完成全部配置。) 演示地址 http://v34.g-fast.cn/sys 账号:demo 密码:Demo123 文档地址 https://doc.g-fast.cn/docs/gfast_v34

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YuebonNetCore v1.0.5 已经发布,权限管理及快速开发框架

YuebonNetCore v1.0.5 已经发布。首先恭祝所有关注YuebonCore的朋友新春快乐!牛年大吉! 在此新年之际 , 我们发布了v1.0.5版 , 这次版本发布的最大变化实现数据库读写分离和新增请求签名验证。 新特性 1、【新增】实现数据库读写分离,支持一主多从读写分离 2、【新增】增加浮点数转换器DecimalJsonConverter,在转换json时需用 3、【新增】新增请求签名验证,防止请求参数是否被篡改,提高接口安全性 4、【新增】添加swagger header是否需要签名验证 5、【新增】富文本编辑器tinymce 突破性变化 1、【调整】优化文章管理模块,富文本编辑器集成tinymce,汉化和实现本地化图片上传 2、【调整】调整定时任务模块为独立类库 3、【调整】调整数据类型枚举 4、【调整】删除sqldapper类和接口 5、【调整】调整EF oracle 引用包为devart.data.oracle.efcore 问题修复 1、【优化】优化超级管理员不分配权限可以拥有所有操作权限 2、【优化】上传图片优化 3、【优化】修复mysql数据库情况下根据部门id获取组织根节点错误 4、【优化】修复vue页面代码模板 5、【优化】修复定时任务异常 6、【优化】修复新增、修改数据字典分类判断分类编码是否重复 7、【优化】修复当弹出框高度大于屏幕显示高度时,拖拽时,弹出框的顶端会超出屏幕的上端,造成无法再拖拽 8、【优化】修复代码生成器生成前端vue代码删除数据错误问题 9、【优化】修复获取文章分类树形列表,判断为空的问题 其他更改 1、发布使用视频 2、完善部分方法注释 详情查看:https://gitee.com/yuebon/YuebonNetCore/releases/v1.0.5

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Mario

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

Nacos

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Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称,一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集,帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Rocky Linux

Rocky Linux

Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

Sublime Text

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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