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国产机器人销售涨 安防市场有待挖掘

4月14日,第二届中国(重庆)国际机器人及智能制造装备论坛暨博览会在重庆市永川区开幕,中国机器人产业联合会统计数据显示,2015年我国生产销售机器人超过2.2万台,同比增长31%。 据统计,2013年,全球工业机器人销量17.9万台,中国销售3.9万台,增幅58%,约占全球市场份额20%,中国首次成为全球最大机器人市场。2014年,全球工业机器人销量22.5万台,中国销售5.6万台,增幅54%,约占全球市场份额25%,中国再度成为全球最大的机器人消费市场,但国产机器人仅1.6万台。2015年国产机器人销售超2.2万台,意味着国产机器人销量翻了一倍,逐渐占领市场,而机器人消费市场,国产机器人空间也打开。 机器人产业发展环境良好 目前,国内机器人相关企业约800家左右,机器人产业已成为国家发展的重点产业之一。地方政府已经开始起草实施细则和规则应对中国制造2025。当地政策针对智能工业机器人主要专注于供应链,机器人用户和服务平台。上海政府在中国制造2025发布后,迅速发布《关于第一次突破和应用模型的高端智能设备的特殊支持》,提出实现第一次技术补贴销售额30%,应用程序模型突破补贴投资额20%。2015年12月,佛山政府发布政策,承诺2015年到2017年将利用专项资金支持超过3000家当地企业实现智能自动化升级。2016年1月,东莞政府宣布,它将提供最高500万元奖励与东莞制造机器人公司开展项目。 安防机器人产业悄然崛起 随着智慧城市的推进,智能安防也加快了布局。除了利用大数据云计算,形成物联网安防布局外,安防机器人开始在市场中活跃。从需求看,安防机器人产业可从以下三个方面作为切入点: 一、针对家庭用户,机器人可以从照顾老人、小孩、守护家庭安全等方面入手,以智能家居为基础,给人们带去智慧安全生活。 二、社会安全,安防行业可以从自身优势出发,结合在视频监控、防盗报警、智能交通方面的技术优势,推出具有针对性效用的机器人,以解决人们实际需求出发,完善机器人服务体系。 三、消防需求,机器人在消防事业中的应用已经展开,国内外也有很对消防型机器人。它们具备爬坡、登梯及障碍物跨越,耐温和抗热辐射,防雨淋、防爆、防腐蚀、防干扰,遥控行走和自卫等功能,可以代替消防员在恶劣环境中进行火场侦察、化学危险品探测、灭火、冷却、搬移物品、堵漏等作业,保障消防员安全,提升抢险救灾能力。 作为新兴的产品,安保机器人既可以代替人们完成重要场合的监控保安工作,还可以实现数据收集,构成完整的监控系统,在安全性上具备绝对优势。因此安保机器人具备存在市场的必要性。在智慧城市,以及大数据运用下,安保机器人前景可期。而随着机器人概念的持续升温,各类服务机器人不断涌现,家庭俨然成为又一争夺主战场,公众接受程度也在逐步提高。而巡逻机器人,可以减少人力投入,增强安保能力,也成为安防机器人发展的方向之一。 安防机器人未来发展之路 从实际情况看,目前,安防机器人行业还处于发展阶段,产业规模尚未形成,难以满足日益迫切需求。安防机器人市场是巨大的,但需要通过自主创新满足市场需求。不少人看来,看上去“高大上”的机器人,在技术上主要是携带红外热像仪和可见光摄像机等检测装置,在业内并不陌生。而安保机器人工作内容与原有的安防系统十分相似,将画面和数据传输至远端监控系统。其中增加了运行中的事故隐患和故障先兆,可进行自动判定和报警。虽然安防机器人的制造难度并没有想象中的复杂,但是由于技术不够成熟,成本过高导致价格不易被市场接受。此外就现有安保机器人来看,控制力、逻辑思维都有待提高。因此安保机器人市场想走得更远,就需要着重提升技术,从“制造”升级为“智造”。 结语:在机器人产业的发展道路上,国家政策扶持只是其中的催化剂,更多还是得靠企业稳扎稳打,把重要的事情做好,在找准市场痛点的同时真正解决客户的实际问题,最终才能赢得市场,赢得未来。 本文转自d1net(转载)

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全球M2M/IoT终端市场火热 年16.1%

当前,物联网(IoT)技术再度兴起,并已成为IT技术的新前沿,其中,搭载机器对机器(M2M)模块的蜂窝终端更呈现出高速增长的趋势。 全球M2M/IoT终端市场火热 根据M2M/IoT市场分析公司Berg Insight的调查报告显示,2015年蜂窝M2M终端的全球出货量就已达到了大约270万台的市场规模,而且还以复合年均增长率(CAGR)16.1%的速度快速增长,预计到2020年能够达到570万台。其中,美洲和亚太地区将是最大的两个市场,每个地区的销量大约可达95万台终端。 报告中,Berg Insight将蜂窝终端定义为面向M2M设备连接到蜂窝网络的独立设备。这些设备主要包括通用蜂窝路由器、网关和调制解调器,它们一般内置于基站底架中并至少拥有1个输入/输出端口。而对于追踪器、远程信息处理设备以及其他专用设备则不在该报告的统计之列。 据统计,北美和亚洲厂商主导了全球M2M蜂窝终端市场,其中Cradlepoint、Sierra Wireless和Digi International成为北美地区的最大供应商,而SIMCom则是亚洲市场上的主要制造商。 在2015年期间,上述厂商在M2M终端的销售业务上获得了2.9亿美元的总营收,相当于全球市场的50%以上。 不过,与垄断形成的北美市场不同,在欧洲市场上则分布有大量表现活跃的中小型制造商。现在,M2M和物联网这两个产业正在改变各行业的发展模式,同时也为M2M模块供应商带来了更大的商机。 本文转自d1net(转载)

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Bee 2.1.8 支持多表增删改,自动生成带 Swagger 的 Javabean(更新 Maven)

Hibernate? MyBatis? JPA? 试下Bee,简单易用又功能强大,面向对象,自定义sql都支持良好,还支持Sharding分库分表. 一键即可生成能立即运行的后端代码.自动生成 Spring Boot 后端微服务代码,支持Swagger. Hibernate/MyBatis+ plus +Sharding JDBC + Jpa+ Spring data+ GraphQL+ App ORM (Android, 鸿蒙)=Bee 要整合一堆的工具,还不如只用一个小巧又功能强大的工具。犹如 JAVA 界的数据源连接池 Hikari, 文件虽小,功能却不赖! V2.1.8 (2.1.8.916 LTS 版) 1.1 兼容 spring boot 命令行 active 选择环境, 如:java -jar springbootDemo.jar --spring.profiles.active=dev, 会觖发 bee-dev.properties 1.2 兼容 spring boot 数据源配置,如spring.datasource.url 1.3 不启动应用,直接运行 main 方法,bee.properties 没有配置数据源时,也可以使用 application.properties 的 spring boot 单数据源配置 2.多表关联插入,更新,删除 3.DateUtil 增加判断日期格式,计算年龄 4.CurrencyArithmetic 变量 bug 5.CacheSuidStruct 表名不区分大小写 6.MongodbObjSQLRichExt 完善拦截器及上下文信息管理 7. 通过 Excel 创建表,支持更多数据库 8. 提供默认的 BeeSimpleDataSource,支持在 bee.properties 里配置多数据源(不使用 spring boot 时,也可以), 不使用 Spring boot, 单独使用 Bee 时,DataSourceBuilderFactory 也能自启动。 9.Javabean 支持生成Swagger注解 10.Mongodb打印日志,查询所有字段时,默认不显示要查询的字段;可以通过 bee.osql.showMongoSelectAllFields 配置控制是否显示 11.GridFs注解支持 SELECT 查询类型,当查询实体时,可以自动关联查出相应的文件 (MongoDB),GridFs 文件类型支持 byte []12 . 修复bug: SQLite AS语法少了空格; 多表查询使用函数时,不能填充到对应字段. 自动生成 Spring Boot 后端微服务代码,几秒钟即可完成,秒杀 GPT. https://gitee.com/automvc/gencode 下期功能预告: 你还想添加什么功能,请到评论区告诉我们 项目首页: https://gitee.com/automvc/bee https://github.com/automvc/bee https://gitee.com/automvc/bee-springboot

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番茄小说新书暴 13 倍、编辑邮箱被 AI 稿“挤爆”

番茄小说官方数据显示, 2025 年新书发布量同比激增1302%,从 400 本跃升至 5606 本;与此同时,多位网文编辑透露,日均收到7- 8 篇AI生成长篇投稿,已出现关闭邮箱的“自保式操作”。 平台方近期已升级“AI痕迹检测+人工抽检”双机制,部分新人作者因误伤导致首秀流量骤降。 中腰部作者小李(连载三部均订破万)表示,AI对其影响有限:“95%以上新人用AI写不到 20 万字就崩,因为网文核心是‘实时服务’——粉丝在评论区喊‘发糖’,我当晚就能改剧情,AI做不到。”他指出,AI辅助多用于起名、润色,主线与情绪节奏仍需人工把控。 配音市场同样因AI降价扩容。配音演员Q老师介绍,AI有声书制作成本下降约60%,推动短剧与网文衍生音频需求爆发,其工作室已把业务重心从传统影视转向“AI初剪+人工精调”模式,订单量同比翻番。 业内观点认为,AI正把网文行业推向“两极分化”:新人门槛进一步降低,但平台流量与收入向能驾驭AI、同时具备读者运营能力的“半人工”作者集中;纯AI稿件若无持续互动与情绪调校,完本率与收入依旧低迷。

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人们对WiFi的需求与日俱 却忽视了安全

步入移动互联网时代,WiFi已经在我们的生活和工作中扮演着越来越重要的角色。甚至已经有人将WiFi形容为马斯洛需求层次理论中的“新”底层需求,即人类在生理需求之下还有WiFi连接的需求。当然,这只是一种夸张的说法,但却说明了WiFi的重要性和火热程度! 近日,调查机构发布了针对家庭用户的一份调查报告,报告显示,用户对于WiFi的需求已经高居第二位,甚至超过了对电视和新移动终端的需求。 家庭无线终端接入数量 对于这一调查结果,分析师表示并不惊讶,毕竟从家庭无线终端接入数量的情况来看,至少有一半的家庭有五台移动终端需要接入网络;同时超过10台接入终端 需求的家庭也超过了10%。而WiFi无疑是这些家庭首选的无线接入方式,所以无线路由器在近几年开始走进千家万户,基本上了成为了每个家庭的“标配”。 而据预测,到2019年,全球将有超100亿台物联网设备接入家庭网络,届时无线路由器将不只肩负起“连接”的重任,更需要保护整个家庭网络的安全。也 就是说,那时的家庭WiFi密码将不能再轻易告诉别人,同时尽量绑定设备的mac地址,而且对于亲朋好友,必须要构建起访客网络。 当然,只有这些还不够,因为未来无线路由器将变身家庭网关,因此基本的安全网关能力也要集成,包括最基础的防火墙,病毒检测,入侵检测等等。而高端的防护工作则可以交给云端,提供云查杀、沙盒、威胁漏洞信息共享、甚至是大数据安全防护等等。 不过目前来看,现有的无线路由器厂商在安全方面做的还远远不过,能够提供额外安全防护的品牌还不多,所以如果这些厂商还没有行动起来,未来的市场格局或将发生巨变! 本文转自d1net(转载)

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Gartner:中国服务器市场涨猛 IBM份额跌25%

【大咖・来了 第7期】10月24日晚8点观看《智能导购对话机器人实践》 在中国服务器市场,本土厂商份额大幅增长,浪潮服务器出货量80929台,市场份额19%,位居***、全球市场第五,同比增长288%,成为全球增长最快的厂商。浪潮成为中国有服务器统计数据以来,***获得出货量***的本土企业。 与此同时,美国厂商的份额出现明显下降,IBM、HP和戴尔市场份额从2013年同期的49%降至38%,其中IBM X服务器的降幅高达25%。 中国服务器市场格局的变动已经对全球服务器市场格局产生影响。在中国市场的带动下,亚太地区出货量同比增长18%,而其他地区均同比下降。 互联网领域的不断强势是本土厂商份额提高的重要原因。互联网运营商成为影响中国服务器市场的主要力量。市场研究公司Moor Insights and Strategy分析师帕特里克•莫尔海德(Patrick Moorhead)表示,中国的互联网运营商目前正在建设大规模数据中心,并通过本地厂商,而不是国外的大公司采购服务器。这样的趋势部分是由于中美之间的信息安全争端,而另一方面也是由于国产服务器更便宜。 5月27日,浪潮在其全国巡展济南站首度公布“i2i”计划即“IBM to Inspur”,强调从产品、渠道和服务等全方位发力,全面抢盘IBM 退出X服务器带来的市场机会。 【责任编辑: 彭凡 TEL:(010)68476606】 点赞 0

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GitHub Copilot 被指控以“降低重”的方式避免版权指控

一份针对微软、GitHub 和 OpenAI 的最新投诉文件内容指出,GitHub 通过对其 Copilot 编程助手进行了细微调整,以避免一些版权指控。 具体表现为,为了回应公众对 Copilot 的批评,GitHub 在 2022 年 7 月推出了一个用户可调整的 Copilot 过滤器,名为"Suggestions matching public code"。当过滤器启用时,GitHub Copilot 会将代码建议及其周围的代码与 GitHub 上的公共代码进行约 150 个字符的检查。如果有一个匹配或接近匹配,该建议将不会提供给用户。 但原告认为,该过滤器基本上毫无价值,因为它只检查完全匹配的内容,但凡稍作修改就检测不到了。GitHub 试图通过改变 Copilot 的输出,使内容看起来不是完全复制的,来逃避版权和许可侵权行为。 “在 GitHub 的手中,Copilot 输出中微小的表面变化倾向是一个特点,而不是一个错误。这意味着 GitHub 可以向 Copilot 客户提供无限的许可材料的修改副本,而不会触发 Copilot 的 verbatim-code 过滤器......Copilot 是一种巧妙的软件盗版方法。” 该诉讼最初于去年 11 月由四名身份不明的("J. Doe")原告提出,声称 Copilot 以违反版权法和软件许可要求的方式对公开发布的代码进行训练,并将他人的代码作为自己的代码呈现。彼时,微软、GitHub 和 OpenAI 试图驳回此案,但最终只避免了一些索赔。法官依旧保留了主要的版权和许可问题,并允许原告补充更多的证据细节。 目前,修改后的投诉文件涵盖了八项罪名,保留了对违反《数字千年版权法》(美国著作权法律)、违约(违反开放源代码许可)、不公平致富和不公平竞争方面的指控。以及增加了几项指控:违约(违反 GitHub 的政策出售许可材料),故意干扰未来的经济关系和过失干扰未来的经济关系。 修订后的起诉书中还增加了一名原告,声称 Copilot 复制了他的代码,并提供了其代码样本。且该原告的代码样本被进行了编辑,以防止身份被识别。监督此案的法官也允许原告在法庭文件中保持匿名,以防止他们受到威胁。 针对这些指控,微软发言人则进行了坚决否认,并回应称,"我们坚信,人工智能将改变世界构建软件的方式,从而提高生产力;最重要的是,让开发者更快乐。我们相信 Copilot 遵守了适用的法律,我们从一开始就致力于以负责任的方式对 Copilot 进行创新。我们将继续投资并倡导未来的人工智能驱动的开发者体验"。 OpenAI 没有回应置评请求。

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木兰语言 0.0.21 缺补漏;rply 改进、接口中文化

今后也许会更身不由己,这段时间尽可能将 木兰重现项目 和其依赖的 rply 库中的一些纰漏解决、夯实基础。 木兰 支持 # 语法,等价于 len(),如 #[3,33] 输出 2。见此提交 输出数据结构时内部字符串略去引号:集合、多项; 字典。比如 d={1:'a'},python 中 print 输出 {1: 'a'},而木兰输出 {1: a} 报错中模块名为空问题 比较独特,逆向中看不出头绪,硬 加了个补丁 实现了与原始可执行文件行为一致 之前发现几处 re.DOTALL 不解何意,现 基本确定并无效果 【已实现,未发布】改进报错信息: 形参默认值不全。如下面函数:func f(x=2, y) { return x },python 并不定位具体参数:non-default argument follows default argument,现在木兰可定位: 语法错误:文件 "【标准输入】", 第1行, 第13列, 参数“y”之前的“x”有默认值,它也需要一个表达式指定默认值 func f(x=2, ✋y) { return x } 【待复现】发现木兰支持如此定义多项(tuple):a = 3; b = 4; c = (a,b),但并不支持 c=(3,4)。因有依赖打算在 此悬赏任务 之后完成。 当前有共三个悬赏任务,欢迎参与。 依赖库:rply 木兰定制版 自 前文 开始,将 rply 作了分支后剪裁、定制了 rply-ulang 库发布在 PyPI。 1. API 中文化 将木兰中使用到的 rply 的 API 进行了中文化,演示效果如下: 本来直接把英文 API 改为了中文,后发现为了同时支持 逆向工程 正常运行,仍需保留原英文 API。 2. 清理木兰重复代码 之前发现木兰对 rply 的 parser 作了些许修改 以支持某些语法, 现决定 并入 rply 定制版,以减少综合代码维护量。 3. 修复报错的列号不准问题 半年多前提了 rply 一个 报错列号不准问题,一直没看到回应,研究相关代码部分时顺便作了中文化,加了个 补丁 其他定制内容见 项目源码库。 附:代码量统计 主要部分的代码行数统计,格式为:上次->现在。 木兰代码量 3201 -> 3206 运行环境,实现与测试大部为木兰代码:582 木兰测试用例,包括部分实用小程序(如井字棋):2619 -> 2624 Python 代码量(木兰实现、测试框架、语法树生成木兰中的 Python 测试代码):3794 -> 3711 分析器/语法分析器.py 此次格式化代码有额外添加行数:1144 -> 1159 环境.py,定义全局方法: 275 -> 284 分析器/词法分析器.py:231 -> 236 测试/期望值表.py:177 -> 180 交互.py,交互环境(REPL):150 -> 149 测试/unittest/报错.py:126 -> 127 未变 分析器/语法树.py:267 生成/木兰.py:242 功用/反馈信息.py:175 分析器/语法树处理.py:119 中.py,主程序:95 分析器/语法成分.py,从语法分析器中提取出来的枚举常量:88 测试/运行所有.py,检验所有木兰测试代码片段:75 测试/unittest/生成.py,语法树生成木兰源码相关测试:60 测试/unittest/语法树.py,确保生成的语法树与原始版本一致,拆分报错部分:58 功用/调试辅助.py,:57 setup.py, 34 测试/unittest/交互.py,交互环境相关测试:28 分析器/错误.py:28 测试/unittest/所有用例.py:24

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Mario

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

Oracle

Oracle

Oracle Database,又名Oracle RDBMS,或简称Oracle。是甲骨文公司的一款关系数据库管理系统。它是在数据库领域一直处于领先地位的产品。可以说Oracle数据库系统是目前世界上流行的关系数据库管理系统,系统可移植性好、使用方便、功能强,适用于各类大、中、小、微机环境。它是一种高效率、可靠性好的、适应高吞吐量的数据库方案。

Sublime Text

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