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云端卫士架构师讲DDoS攻击的智能防御之道

DDoS即分布式拒绝服务攻击,这是一场关乎资源的较量,攻击者通过自己控制的大量僵尸主机,向目标设施(服务器、运营商网络和基础架构等)发起洪水猛兽般的流量型攻击,或是连绵不绝的应用型攻击。 如果将受害者比做一个饭店,那么流量型攻击就如同堵住饭店的门口,导致正常客户无法进去用餐。常见的流量型攻击有UDP Flood,NTP Flood等。对应的应用型攻击就如同一群无赖,绑架了饭店里的服务员或厨师,导致正常客户无法正常用餐。常见的应用型攻击有DNS Request Flood, CC Flood等。 CC攻击就是应用层DDoS攻击的一种,相比流量型的DDoS攻击,CC攻击的杀伤力更大,防护难度也更大。每个人都有这样的体验:当一个网页访问的人数特别多的时候,打开网页就慢了,CC就是模拟多个用户不停地访问那些需要大量数据操作(如连接数据库)的页面,造成服务器资源的浪费,CPU长时间处于100%,永远都有处理不完的连接,造成网络拥塞,正常的访问被中止。 图一:网络拥塞 过去DDoS攻击以流量型攻击为主,更多的针对运营商的网络和基础架构;而当前的DDoS攻击越来越多的是针对具体应用和业务,如:针对某...

《中国人工智能学会通讯》——2.28 端到端神经机器翻译

2.28 端到端神经机器翻译 端 到 端 神 经 机 器 翻 译(End-to-End NeuralMachine Translation)是从 2013 年兴起的一种全新机器翻译方法,其基本思想是使用神经网络直接将源语言文本映射成目标语言文本。与统计机器翻译不同,不再有人工设计的词语对齐、短语切分、句法树等隐结构(latent structure),不再需要人工设计特征,端到端神经机器翻译仅使用一个非线性的神经网络便能直接实现自然语言文本的转换。 英 国 牛 津 大 学 的 Nal Kalchbrenner 和 PhilBlunsom 于 2013 年首先提出了端到端神经机器翻译[10] 。他们为机器翻译提出一个“编码 - 解码”的新框架:给定一个源语言句子,首先使用一个编码器将其映射为一个连续、稠密的向量,然后再使用一个解码器将该向量转化为一个目标语言句子。Kalchbrenner 和 Blunsom 在论文中所使用的编码器是卷积神经网络(Convolutional NeuralNetwork),解码器是递归神经网络(RecurrentNeural Network)。使用递归神经网...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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