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脑子进水还更聪敏了阿里云搞出来的黑科技太吓人

热得快可以快速烧水是利用了浸没的优势，那么如果要降温呢？阿里云科学家在4月26日的云栖大会·南京峰会上展示了全浸没的“凉得快”服务器——麒麟，把整台服务器浸在液体里循环冷却，这一方案可以无需使用空调，能源使用率（PUE）逼近了理论极限值1.0。这是“麒麟”数据中心解决方案首次公开展示，这种耗能极低的技术方案将应用于阿里云服务，也将成为阿里巴巴的NASA计划的重要基础，可为未来20年提供计算能力。利用热交换的原理，阿里巴巴工程师将服务器完全浸没在一种特殊的冷却液里，极速运算的服务器产生大量热量可被冷却液直接吸收进入外循环冷却，全程用于散热的能耗几乎为零。在传统数据中心里，几乎有一半的电能消耗在了散热上。液体降温是一种极为高效的降温散热方式，但运用到商用服务器集群上还是头一次。阿里云科学家克服了服务器系统、制冷系统、冷却材料等多个领域

2017-05-08

【在线论坛】8位阿里技术大V，解密阿里双11背后的黑科技

更多内容可参见：https://yq.aliyun.com/articles/64680 12月6日-7日，由阿里巴巴集团、阿里巴巴技术发展部、阿里云云栖社区联合主办，以“2016双11技术创新”为主题的阿里巴巴技术论坛（Alibaba Technology Forum，ATF）将在线举办。立即报名！ 2016年双11是新零售的一个起点。交易额1207亿，成交额相比于去年增长32.32％（2015年的这一数字为912.17亿）；开场30分钟，创造每秒交易峰值17.5万笔，每秒支付峰值12万笔的新纪录；菜鸟单日物流订单量超过4.67亿，创历史新高……马老师说：双11最大的挑战是不断扩展技术边界，去准备强大的技术解决人类尚未碰到的问题。每届双11对阿里来说都是一次大考，正是通过这样一次次的大考，阿里将双11所获得的技术和系统能力，变成

2016-11-20

专访平安科技：金融业已进入深度人工智能阶段，背后是你看不到的黑科技

近日，平安科技人脸识别团队在国际权威人脸识别公开测试集LFW(Labeled Faces in the Wild)中，获得在无限制条件下人脸验证测试（Unrestricted，Labeled Outside

2017-07-02

用 LightVela 自动化处理邮件和文档：打工人的时间管理黑科技

摘要：邮件处理和文档管理是职场人的日常痛点，占用大量时间和精力。LightVela 基于 Hermes Agent 构建的云端 Agent，通过自动任务、长期记忆和技能扩展功能，帮助职场人实现邮件和

2026-07-14

程序员的圣诞献礼：AI黑科技带你感受从年少到白头的浪漫！

圣诞节迫在眉睫，你的圣诞礼物准备好了么？不会还在某宝、某书、某博上来来回回翻看依然毫无头绪吧？不愿意陷入送花吃饭看电影老三样，想要清新脱俗又能打动人心？那么，作为浪漫的程序猿/媛，如果你的圣诞礼物是一台“时光机”，岂不既有新意又有意义。只需一张照片，5分钟就能瞬间带你回到“回不去的过去”，去到“去不了的未来”，真真切切地感受与另一半从年少到白头的浪漫。比如，还在回忆年轻时的青涩，突然就发现变老后竟神似“KFC老爷爷” 更绝的是，这台“时光机”不仅能实现年龄灵活变换，还能让年少/年老的你做出逼真细腻的表情。这台“时光机”由GitHub星标5K⭐，频上热榜的飞桨生成对抗网络开发套件PaddleGAN提供，想立马GET这份圣诞礼物？看看你或你的另一半年轻时和老去的样子？快去项目首页获取所有教程与源码吧。 ⭐⭐ 项目链接 ⭐⭐ https://github.com/PaddlePaddle/PaddleGAN/blob/develop/README_cn.md 开源不易，还请大家多多Star鼓励哦~ 这还不够，还需要具体的实现步骤？贴心的PaddleGAN为大家在AI Studio上准备了完整的项目代码，动动手指，仅需三步即可体验。 https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/3251280?contributionType=1&ad-from=fj1 原理大揭秘这份创意满分的圣诞礼物是由飞桨生成对抗网络套件PaddleGAN所提供，内置的StyleGAN V2与FOM分别实现人脸属性编辑（年龄变换）与让人脸动起来的效果。 PaddleGAN中提供的人脸属性编辑是由StyleGAN V2中的Editing模块完成，具体可分为三个步骤： 1.获取图片的Latent Code，用于后续的属性编辑和人脸生成 2.将Latent Code根据特定方向进行编辑，即可编辑对应的人脸属性，如年龄、性别、头发、眼睛等 3.StyleGAN V2根据第二步中编辑好的Latent Code向量生成目标人脸 * Latent Code：潜在因子，每张图像对应一个潜在因子（高维的向量），StyleGAN V2能够用这个向量生成图像。实操步骤 STEP 1：提取原图对应的Latent Code 这里我们使用Pixel2Style2Pixel提取Latent Code，大家只需要更改两个参数： input_image：原图路径，即需要提取隐藏特征的照片路径。 output_path：原图的隐藏特征的存放路径，后续需要放在属性编辑和生成的模块中使用。在input_image中放入想要变换年龄的人脸照片即可，请注意最好是自拍和大头照，无眼镜效果更佳噢~ STEP 2&3：对Latent Code进行特定方向编辑使用StyleGAN V2生成新人脸只需要更改2个参数： latent：STEP 1中提取的原图的Latent Code路径。 output_path：新人脸（年龄变换后）的保存路径。 💟 BONUS体验💟 生成动态版年少&年老的TA 新版的PaddleGAN中提供的First Order Motion算法全面升级，能够将人物A的脸部动作搬移到人物B脸上，让人物B的脸完美演绎人物A的表情在本项目中，可自制脸部动作视频（驱动视频），让年少&年老的TA做出任意表情，真正意义上实现从青竹到白头。至此，年龄变换就完美实现啦~还在等什么，快去准备圣诞礼物吧。 PaddleGAN GitHub: https://github.com/PaddlePaddle/PaddleGAN/blob/develop/README_cn.md AI Studio项目链接： https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/3251280?contributionType=1&ad-from=fj1 PaddleGAN AI能力大揭秘难道PaddleGAN还有啥其他厉害的能力？小编上项目首页转了一圈发现，人脸属性编辑、人脸表情迁移竟然只是PaddleGAN数十种能力的一种，PaddleGAN还提供语音转唇形（声音对口型）、视频/照片修复（上色、超分、插帧）、人脸动漫化、照片动漫化、图像生成、图像风格迁移等十余种能力，令人大开眼界，让我们一睹为快吧。「带着珍珠耳环的少女」播新闻：百年影像上色、插帧、提高分辨率人脸动漫化欢迎各位才华横溢的开发者们玩转以上能力，如果玩的开心，辛苦点Star给开源社区一点支持~ https://github.com/PaddlePaddle/PaddleGAN/blob/develop/README_cn.md 圣诞老人可能不是真实的，PaddleGAN的各种能力与诚挚的祝福却是真切的，希望飞桨PaddleGAN能在圣诞节及今后的每一天，给大家带来欢乐和温暖。关注公众号，获取更多技术内容~ 本文同步分享在博客“飞桨PaddlePaddle”（CSDN）。如有侵权，请联系 support@oschina.cn 删除。本文参与“OSC源创计划”，欢迎正在阅读的你也加入，一起分享。

2021-12-23

基础架构云化四大新趋势，LinuxONE黑科技帮企业做减法

应康勇，IBM大中华区系统部主机及LinuxONE技术总监过去几年，IBM的企业客户聊的最多的就是数字化转型，最近几个月的疫情又进一步的凸显了数字化转型的重要性。在这个转型过程中，混合云平台的建设，以及AI等各种新技术的利用，无疑是企业最为关注的部分。企业在向混合云架构迈进的过程中，一方面随着技术的进步，有了更多的选项来满足各种新兴的业务需求。另一方面，也都会特别关注如何兼顾到当前业务系统的安全生产和稳健转型，以及如何利用基于过去多年积累的软硬件资产和能力。让新的目标架构具备稳敏合一的能力，保持开源开放的方向，以及走上可以持续发展的模式，都将是企业推进架构转型过程中非常关键的需求。基础架构云化新趋势相比于几年前，混合云成为大势所趋，采用AI、大数据、区块链和边缘计算等新技术展开创新也成为一种必需，大家已经不再争论是否要做云化转型，更多地关注如何选择新架构和打造新的能力，以便更快更好地实现转型。我们看到，企业在向混合云架构转型过程中已经出现一些比较明显的趋势，也面临一些共同的挑战。一、大多数企业选择了基于开放开源的云化技术路线。新技术落地需要合适的载体，以Linux为依托的开放开源生态几乎承载了 AI、云计算、大数据、区块链、边缘计算等大部分新技术的落地。比如，与IaaS/PaaS 云平台相关的 OpenStack/Docker/Kubernetes， ELK/Prometheus/Ansible 等等涉及日志管理、监控报警、自动化配置部署的工具，以及跟机器学习、AI 和区块链相关的各种框架和工具等等。选择开放开源技术路线的好处是显而易见的。企业可以利用蓬勃发展的开放开源生态系统所带来的各种能力，打造商业软件+开源软件的新组合，推进IT架构的转型，并实现成本的优化；更容易做到软件层的自主可控，硬件层的可上可下，不会被锁定；同时因为都是基于开放标准，企业还可以让众多厂商和服务商在技术能力和商务定价等方面展开充分竞争，并且通过丰富供应链的多样性，进一步保障供应链本身的安全可靠。二、企业想要兼顾稳敏双态业务，简化基础设施，提升投资回报。包括容器化技术在内的云化架构，能比较好地支撑敏态的创新业务，以及微服务之类的应用，但是在进入关键负载上云的新阶段之后，企业对于这些负载持续稳定的运行，有着非常严苛的要求。而且，因为转型所处阶段不同，转型策略不同，企业往往会出现多种不同模态的负载短期或长期并存的情形。比如云原生的应用，开源或分布式数据库，传统的应用和数据库等等，这些不同的负载会给云化平台带来很不一样的需求。企业并不想因业务本身的多样化需求，在底层平台上不停做二选一或者多选一的选择题，而是期待有一种平台可以做到稳敏合一，兼顾当下和未来，满足各种应用负载的多样化需求，这样既可以实现更好的投资保护，又能简化和降低基础设施的复杂度，以便企业把更多的精力放在业务发展和创新方面。三、企业面临IT架构成本控制与可持续发展的挑战。IT 架构发展的历史就是一个分分合合交替演进的进程。在过去十多年里，x86 架构为 IT 建设的发展起到了很大的作用。但随着x86 及配套设备数量持续剧增，也带来了各种新的问题和压力，包括机房空间，配电用电，运维管理复杂度不断提升等等，这些问题对IT架构的可持续发展形成了明显的挑战。这种建设模式会带来整个技术堆栈多个层级的成本挑战，包括数据中心新建、扩建或者机房空间租用，配电用电、服务器网络存储等硬件设备采购，各种软件和服务，以及人员的投入等等。企业特别关注如何通过架构转型的机会，优化堆栈级的综合成本，以及构筑更为可持续发展的新型 IT 架构。四、企业需要提升新平台的数据安全和隐私保护，做到安全无虞。随着软件定义和虚拟化技术的普遍应用，再加上混合云平台带来的企业 IT 架构边界的拓展，跨企业、跨公有云和私有云的各种数据访问变得更加频繁，这对于企业如何防范来自于内外部的各种非法数据访问，带来了巨大的挑战。企业需要将数据安全和隐私保护的能力，纳入到云平台架构选择和建设的过程之中，并通过新型云化平台的建设，构筑更为值得信赖的保护能力。稳敏合一，轻松云化对于企业在云化转型过程中面临的这些需求和挑战，IBM的开放式主机 LinuxONE可以为企业提供不一样的价值。它把基于 Linux 的开放的软件技术堆栈，与企业级计算平台里面最强的大机硬件平台结合起来，可以同时满足企业在开放开源、稳敏合一、绿色计算、安全无虞四个方面的需求。首先，LinuxONE本质上就是一台开放 Linux 服务器，可以全面拥抱开放开源。它支持超过 3000个的商用和开源软件，涵盖各种主流 Linux 操作系统、流行编程语言，还有DevOps、监控报警、自动化配置管理相关的各种开源工具，包括容器云在内的各种混合云技术，AI、机器学习相关的各种框架和工具，以及区块链等各种新技术。在云化转型上，也可以提供从应用开发、交付到运维的全栈式解决方案，实现敏捷交付、跨平台的混合云环境的统一管理。其次，LinuxONE完美兼顾稳态和敏态两种业务需求。在稳态方面，LinuxONE配置了商用服务器里最高的 5.2GHz 主频处理器和总量超过 11GB 的 4级大缓存，可以为企业提供最为强大的计算和 IO 处理的能力。凭借N+1 的全冗余体系架构，单机就可以达到6个9的可靠性，在承载极高的业务压力或是系统处于极高利用率的情形之下，也可以确保高度稳定。与此同时，LinuxONE又可以为企业基于开源和分布式数据库的转型提供强有力支撑。以分布式数据库为例，国内厂商在满足大规模扩展和高可用的基础之上，往往会追求数据的强一致性，而这恰恰是 LinuxONE 的优势所在。在敏态方面，对于容器化或是云原生的应用，LinuxONE 全面支持开源 Kubernetes 以及红帽的 OpenShift 平台。在 IBM 收购红帽之后，红帽的产品与 LinuxONE 平台的整合也进一步的加速。红帽最新的操作系统、容器化平台、自动化配置和安装工具等，都可以很好的运行在 LinuxONE 平台之上。简而言之，LinuxONE一个平台就可以支撑从传统架构到互联网架构，从稳态和敏态的业务应用，从而满足客户转型过程中稳敏并存或是从稳到敏的过渡需求。企业不需要针对稳态和敏态进行重复投资，在提升架构的通用型和灵活性的同时带来实实在在的投资保护。第三，LinuxONE有助企业成本优化与架构可持续发展，实现绿色计算。LinuxONE 提供包括逻辑分区、虚机和容器在内多层级虚拟化技术，可以用来满足转型过程中企业各类负载的多样化需求。LinuxONE高达 85个的逻辑分区、8000个的虚机、200万个容器的超大规模，可以实现"以一顶百"的高密度集约化部署，进而大大降低企业在机房空间、配电用电、软件许可证等各方面投入，并简化运维。在实现节能减排、绿色合规的同时，也能为企业自身降本增效，简化IT管理，实现可持续发展。国内主机用户最常用的生产集群主要由6台IBM主机构成，自2002年以来，虽然交易规模增长了几十倍，依然无需增加服务器数量，无需增加机房占地空间和配电用电需求，始终保持高度精简的架构，并有足够富余的可扩展能力应对未来业务的进一步增长。 LinuxONE也可以凭借"以一顶百"的高密度部署能力，帮助企业实现绿色发展。一位客户利用 14台 LinuxONE 配置了约 850核的处理器运行 ORACLE/WAS/Tomcat 等应用，支持了大约 4000个 ORACLE 数据库、10000个 Java 虚机和4000+ 容器的应用负载, 不仅大幅节省软硬件成本和环境成本，还大幅的简化了运维。而同样的业务规模，如果采用 x86 承载，需要采购超过 1400台服务器及大量配套设备，这也是 "以一顶百" 的由来。最后，LinuxONE切实保障混合云环境里的数据安全与隐私保护。最新的LinuxONE在以往普遍加密的基础上，推出了业界首创的数据隐私护照技术，将数据保护能力从主机环境扩展到了到企业内外的整个混合云的环境中。LinuxONE独有的分区隔离技术以及最新推出的虚机隔离技术，使企业在虚拟化技术广泛使用的混合云环境中，可以利用底层平台所提供的强大安全加固能力，以更简单的方式打造更为值得信赖的混合云架构。随着企业上云之旅走向深入，面临的挑战和问题就越多。这种时候，基础架构更需要做减法，而不是做加法。一味增加物理设备的横向扩展建设模式，不仅造成资源浪费，也让IT复杂度越来越高，有违架构转型推动业务创新的初衷。LinuxONE则是做减法，帮助企业轻装上阵，开拓创新。了解更多与IBM相关请访问：http://server.51cto.com/act/system/system2020q4 【责任编辑：张燕妮 TEL：（010）68476606】

2020-11-06

大数据处理黑科技：揭秘PB级数仓GaussDB(DWS) 并行计算技术

随着硬件系统的越来越好，数据库运行的CPU、磁盘、内存资源都日渐增大，SQL语句的串行执行由于不能充分利用资源，已经不能满足日益发展的需要。

2020-11-05

01月07日云栖号头条：阿里巴巴向全社会开放黑科技！

阿里巴巴向全社会开放黑科技：“泡在水里”的服务器为了让数据中心更绿色，阿里工程曾将服务器“泡在水里”进行散热，节能超70%，今天这项黑科技的神秘面纱被揭开。

2020-01-05

省钱之道 | 阿里云黑科技产品隐藏的十个上云最佳姿势

Web应用托管服务（Web+）正是在这一波浪潮下应运而生的黑科技产品——以应用为中心，为应用编排所需的云资源，并将中间件团队支持近千家企业客户上云时遇到各类问题的解决办法，形成一套最佳实践沉淀到这个产品中呈现给大家

2019-08-19

黑科技揭秘：网红“天空物联网飞艇”服务范围为何能突破30公里

2018杭州云栖大会的网红飞艇，搭载LoRaWAN网关，与地面网关一起组成上天入地的天空物联网服务，获得众多关注。其最主要的核心是Link WAN物联网络管理平台，提供了网关管理与设备快数接入云端，使得飞艇挂载网关十分容易。今年，阿里云IoT事业部宣布与浙江联通共同建设LoRaWAN城域网，采用了自主研发的Link WAN物联网络管理平台，这是阿里巴巴加入LoRa联盟后的产业链布局之一，Link WAN也成为了国内重要的LoRaWAN接入平台，既能兼容国际标准，也能支持大规模、高并发的接入需求。 LoRa技术是什么? 2012年Semtech收购了拥有LoRa IP的法国公司Cycleo，2013年8月，Semtech向业界发布了名为LoRa的一种新型Sub-1GHz频段的扩频通信芯片，最高接收灵敏度可达-148dBm，主攻远距离低功

2018-09-20

支付宝发布黑科技“如影计划”，这真的不是愚人节的玩笑

按照以往愚人节发布“黑科技”的“传统”，继往年的视网膜支付、意念支付、空付、到位、蚂上等，支付宝又在今天发布了一个最新智能物联服务解决方案“如影计划”，只需要简单动动手掌，支付宝就能以一种“投影”的方式出现在手掌心

2018-02-28

被称为史上升级变动最大的 iOS11，到底有哪些黑科技？

10年过去了，而今10岁的 iOS 系统将带给我们哪些黑科技？雷锋网(公众号：雷锋网)编辑选择5条跟大家分享一下。

2017-10-26

史上最盛大的黑科技年会前夕，阿里妹做了一个重大决定

半年前，阿里巴巴“NASA”计划正式启动，面向未来20年组建强大的独立研发部门，建立新的机制体制，为服务20亿人的新经济体储备核心科技。

2017-09-06

黑科技PCDN前世今生：定义、功能、架构、场景和优势

共享经济现在成了超级热门，共享单车，共享充电宝，随着视频行业爆发，共享CDN也来了，阿里云PCDN，降低视频分发75%的成本，视频行业的从业者们，值得一看。阿里云PCDN（P2P+CDN的简称）是基于P2P技术的内容分发网络产品，两者实现完美结合，更适合大流量分发。 PCDN产品是与传统CDN互补协作的关系，以P2P技术为核心的分布式PCDN系统可与传统CDN、云CDN无缝集成，形成互补协作，相对于CDN拥有成本更低、质量更好两方面的核心优势。一句话来说，便宜又好。一、PCDN是什么？ P2P 内容分发网络（英文名：P2P CDN，以下简称PCDN）是以P2P技术为基础，通过挖掘利用边缘网络海量碎片化闲置资源而构建的低成本高品质内容分发网络服务。你可以通过集成PCDN SDK（以下简称SDK）接入该服务后能获得等同（或略高于）CDN

2017-07-19

天猫黑科技秘密全公开！人脸识别、AR交互、3D物体云识别...

2017年“天猫618理想生活狂欢节”已经结束，不管是线上的会场还是线下的体验馆都给大家留下了很深刻的印象：天眼AR、跨屏互动、虚拟魔镜、3D交互、全景漫游等黑科技，让今年的618前所未有地热闹纷呈。

2017-06-27

为杜绝假货，阿里共有12项黑科技！从商品到经营者全方位监督

近年来，为尽可能地防止假货出现，阿里研发了生物实人认证，图像识别算法，商品大脑，假货甄别模型等9大“专业打假黑科技”，而后为保护平台知识产权，阿里又相继开发了直播防控体系，商家全景视图，语义情感分析等3

2019-01-12

黑科技揭秘 | 阿里云“天空物联网”连接范围如何达到700平方公里

还记得前不久在2018杭州云栖大会上，由飞在天上的飞艇、地下基站共同搭建的阿里云“天空物联网”吗？它实现从地面40000米高空到地下20米的覆盖，并持续为大会服务。体现了持续加码的阿里巴巴物联网战略。在飞艇背后，最主要的核心技术是阿里云IoT提供的Link WAN物联网络管理平台，通过将网关管理与设备快速接入云端，使得飞艇挂载网关十分容易。 LinkWAN主要特点实现轻量管理，网关管理，对节点管理自主可控，设备灵活便捷，而且实现非常精准的计量计费。布网快，计费灵活，连接量大，比其他的WiFi、蓝牙布网的方式要大幅度简化。成本低，网络成本降低70%。阿里云IoT会把它开放给所有基于LoRa网关研发者，让LoRa各类AP能够非常便捷的连到平台上。 LinkWAN还能够帮助LoRa网络在一小时之内完成一个园区网关测试部署，使建设成本大大降低

2018-09-27

点餐速度碾压收银员，揭秘阿里云AI点餐机背后的黑科技

云栖大会武汉峰会首日，阿里巴巴语音交互首席科学家鄢志杰在现场演示了阿里云AI点餐技术。先回顾一下当时的场景：在没有任唤醒词的情况下，客户以每秒5个字的速度，向一台机器点单，并频繁更换语句，这台机器对每次对话均作出了精准应答。演示结果显示，点34杯咖啡，人工需要两分半的时间，而AI收银员只需要49秒。相信大家还记得去年12月阿里巴巴对外宣布的上海地铁语音售票概念机，同样是通过语音交互来完成整个购票过程，实际上，二者背后的技术核心都是阿里巴巴多模态语音交互方案。云栖社区了解到，这套新的方案在技术上的最大突破，是使用了阿里巴巴达摩院机器智能技术实验室全球领先的流式多轮多意图口语理解技术，打破了智能系统常见的“语音唤醒+语音指令”传统命令式交互方式，使得人工智能对人类随意自然的口语表达的理解能力达到了全新的高度。最后，结合商业场景下的业务知识图谱技术，该能力可以迅速复制到交通、新零售、城市服务等各行各业，提供可快速定制的AI语音交互服务。那么全新点餐机都有哪些亮点呢？以下是阿里巴巴达摩院语音交互团队给出的答案：语音点餐机解决的是什么业务痛点？市场上的产品有什么问题？点餐本身，对于很多咖啡师来说，是一项相对枯燥而重复的工作，他们更愿意将时间花在为顾客制作好的咖啡、制作咖啡的时候与顾客沟通了解需求和反馈，而不是将时间花在点餐这件事情上。而对于顾客来说，高峰期的排队问题也让一些顾客十分头疼，很多时间都浪费在咖啡点餐的排队等待上了。市场上的点餐机，普遍都是触控方式的，不便于顾客快速寻找商品。特别是对于一些客人比较客制化的需求，点起来比较麻烦。市场上常见的语音交互产品，目前普遍都是“唤醒词+语音指令”的形式，对于比较复杂的需求容易理解不了，并且真正像人与人交流那样做自然交互。语音点餐机是用来做什么的？语音点餐机是基于阿里巴巴达摩院机器智能技术实验室的多模态人机语音交互方案的一款典型产品。它以人机交流的方式，能够像与服务员对话一样，实现极为自然的口语化的下单。它解决的最主要问题是在嘈杂的真实餐厅场景下，通过点餐机帮助顾客快速下单，缓解快餐行业在排队高峰期的顾客体验问题。本次方案的主要亮点是什么？主要的亮点包括两方面：一方面是在通过语音、计算机视觉、触控等多模态融合的技术，使得公众空间的人机交互成为可能，并将之落地于业务场景，推进商业化；另一方面，首创流式多意图口语理解引擎，极大地提升了对人类随意、自然的口语表达的理解力，实现人机交流式的语音交互。本次方案最大的技术突破是什么？最大的技术突破主要在于流式多意图口语理解引擎，它主要包括三个部分：多模态流式理解、多轮多意图理解、业务知识图谱自适应。 1、多模态流式理解人类在口语表达的过程中，往往不会完全顺畅和自然，可能会有很多思考、犹豫、停顿和更改。目前业界常见的语音交互系统，实际都只能称为语音指令交互，人通过唤醒词加语音的一句话指令形式，与机器进行交互。而在这个方案里，阿里开创性地利用多模态输入的优势，将除了文本内容以外更多的“元信息”，例如语速语调、字间停顿、发音、气息、面部表情、嘴型、人机距离、场景感知等，应用在后续的语义分割、纠错、补全与消岐等多个复杂环节，得到了比单纯文本信息准确得多的效果，能够做到真正的人机交流式的语音交互，而非传统的唤醒+命令式的语音交互。传统上将语音识别、对话系统等模块简单拼接的交互系统无法做到这样的能力。阿里巴巴的这套人机语音交互系统，实现了语音、视觉等输入模态与口语理解对话系统的深度融合，一改各模块之间简单级联的关系，在对话系统的统筹下进行深度信息交换和决策联合。通过这套系统，顾客可以用与人交流完全相同的方式去和系统交互，可以把包含多个任务的一长串话语断续地说完，或者干脆一气呵成，也可以自然地想到什么说什么，做到交流中随时纠正、指代、简化表述，甚至不完全准确地陈述。 2、多轮多意图点咖啡的场景，看似简单实际复杂，且具有典型代表性。每一种咖啡都会附带多个属性、不同种类和属性也会组合成各类复杂的套餐，每个顾客还有自己独特的偏好，有时甚至会提一些店里没有提供的个性化需求。顾客在实际点单过程中，一句多义以及由于不流利带来的多句一义的情况非常常见，如“两杯拿铁，需要做成冷的，少冰加脱脂奶，嗯…然后还要个卡布奇诺，放点焦糖，对了，一杯拿铁在这里吃，其它的带走，哦，都是大杯”。为此，我们通过大量的数据分析、抽象、实验和验证，设计了一套多轮多意图自然口语理解自学习系统，该系统能够在复杂多模态信息的流式输入下，结合上下文动态理解语句，并不断根据最新输入修正此前对意图的判断。 3、业务知识图谱自适应衡量一套系统价值的另一个重要的点是将它应用在不同领域，不同场景的难易程度。例如我们会关心系统已经在点咖啡领域证明了其有效性，当场景换成了快餐店里的语音点餐、车站机场的交互问询购票、书店药店等零售领域的自助语音购买时，系统能不能适应需求，需要多少迁移工作量。为此我们设计了一套通用的知识图谱处理体系，把整套算法流程所需要用到的领域业务知识，结构化地呈现在知识图谱中，做到了算法与业务领域的隔离，使得绝大多数情况下迁移至新的领域的工作量只剩下根据业务知识设计好知识图谱。而知识图谱的填写被设计成直观的、并不需要任何专业技能就可以完成的任务。除此之外，我们还设计了完善的机制允许业务变现过程中不同层级、具备不同技能的人员均可以利用自已的知识定制，修正系统处理结果。例如除了业务人员外，具备一定编程能力的人员可以把一些复杂不通用的领域独有的知识通过后处理程序加入系统。这些技术最近有什么新的进展吗？流式多轮多意图口语理解技术涉及到多个子任务，包括：实体信息抽取（例如产品名），长句语义分割(即将流式口语输入切分为语义完整的句子)，意图识别，多元的关系抽取(譬如产品及其属性之间的关系)，实体链接，实体指代消解等。这些子任务在学术界都是非常重要的研究课题，也已经有一些比较有效的算法。但是，如果将这些子任务分别实现，然后通过级联的方式串联在一起来解决流式多意图理解问题，会带来三个问题：1 每个子任务均需大量的标注数据，整体的标注压力巨大，难以快速扩展到新的业务。2 每个子任务都可能会产生自身的错误，错误在子任务间传递和积累对最终的系统性能破坏巨大。3 业务知识紧耦合在各个子模块中，系统在不同业务之间的迁移成本巨大。为了克服级联方式构建系统的问题，我们提出了一个新的系统化的解决方案。首先，该方案是一个端到端的模型，直接对从用户的流式口语输入到对用户多个意图的最终理解进行建模，不再依赖子任务的模型和它们的级联，这样极大的减少了各个子任务之间的错误积累和传递。其次，该方案在架构上将算法和业务分离，使用业务知识图谱有效地表达业务相关的知识，利用序列到序列的深度学习模型自动学习出用户口语输入到意图结构化表达的映射关系，利用业务知识图谱表达业务逻辑，对于这个自动的映射学习模型进行强化学习以达到弱监督的目的。这样一方面整个系统只需要少量端到端的数据标注进行训练，大大减少了标注压力；另一方面由于知识图谱的松耦合度，使得扩展到新的业务变得更为便捷。流式多轮多意图口语理解算法架构图这套方案接下来会在哪些领域做商业拓展？展望未来，这项新技术可以应用于公共服务（火车站、地铁、机场）、新零售（餐厅、贩卖机、零售店）、企业服务（智能前台、交互式导览）等场景中，如餐厅快速点餐机、咖啡售卖机、公司智能前台、商场导览机、机场问询机等等。这套解决方案是阿里自主研发的吗？有哪些核心技术？整套方案完全由阿里巴巴达摩院机器智能技术实验室自主研发，在阿里云做商业化输出。其中包含了机器智能技术实验室在声源定位，语音增强、人脸和图像识别、远场语音识别、语音合成、自然语言处理、流式口语理解、业务知识图谱自适应、长句多意图理解、对话管理、多模态融合人机交互等方面的最新前沿研究成果。而这里的所有核心技术均为阿里巴巴独家/自有专利技术，并将逐步通过学术论文对外公开。在地铁这类有强噪声的公众场合下，也能够正常使用？是如何做到的？克服了哪些主要技术难点？阿里达摩院在语音交互研究方向的研究上，一直以来都非常重视强噪声强干扰下的人机交互问题，在车机、家居环境的强噪场景下取得了一系列技术突破。这次针对地铁和咖啡馆这类强噪声环境，首次创新研发了基于机器学习的大型麦克风阵列技术，结合深度优化的声学结构和多模态语音提取，能够自动从强干扰背景语音中提取出目标说话人语音，实现嘈杂干扰环境下的语音识别。并且，针对咖啡馆的咖啡磨豆声和人声，同时进行本地和云端的动态全链路模型匹配，实现端到端的自适应优化，保障每一次顺滑的语音交互。阿里云的“智能语音交互”已经在智能语音领域做了哪些探索？取得了哪些成绩？在法庭庭审识别、智能客服、视频审核和实时字幕转写、声纹验证、物联网等多个场景成功应用。全国有近300家法院和超过6000家法庭在使用ET，每年有超过1.2亿次客服电话由ET协助人类接听。在传统语音交互产品方面，阿里云智能语音交互研究的技术平台能够精准转换用户的语音为对互联网内容和服务的意图，触达手机、IoT设备、互联网汽车、电视、智能音箱等各类终端，如与斑马网络、上汽合作的的荣威互联网汽车、与海尔合作的人工智能电视等。在下一代人机交互产品方面，已经落地语音售票机于上海地铁让市民使用，并落地真实语音点餐机在阿里园区咖啡馆试运行。

2018-05-23

双11黑科技，阿里百万级服务器自动化运维系统StarAgent揭秘

导读：还记得那些年我们半夜爬起来重启服务器的黑暗历史吗？双11期间，阿里巴巴百万量级主机管理能安全、稳定、高效，如丝般顺滑是如何做到的？阿里巴巴运维中台技术专家宋意，首次直播揭秘阿里IT运维的基础设施StarAgent，详细分析StarAgent是如何支持百万级规模服务器管控？如何像生活中的水电煤一样，做好阿里运维的基础设施平台？嘉宾介绍宋健(宋意)：阿里巴巴运维中台技术专家。工作10年一直专注在运维领域，对于大规模运维体系、自动化运维有着深刻的理解与实践。2010年加入阿里巴巴，目前负责基础运维平台。加入阿里后曾负责：从零建立支付宝基础监控体系、推动整个集团监控体系整合统一、运维工具&测试PE团队。 StarAgent 从云效2.0智能化运维平台(简称：StarOps)产品的角度来看，可以将运维划分为两个平台，基础运维平台

2017-11-30

一篇文章解读提速、降费黑科技：PCDN定义、功能、架构、场景和优势

写在前面： CDN是目前广泛应用于视频云行业的内容分发加速网络，最近，基于P2P和CDN实现互补和融合的新技术PCDN在圈内蹿红。PCDN是在CDN内容分发加速网络之中引入P2P技术，通过这种模式在确保服务能力的同时降低成本，可谓是当前最理想的实现视频业务场景的平台。阿里云PCDN（P2P+CDN的简称）是基于P2P技术的内容分发网络产品，两者实现完美结合，更适合大流量分发。 PCDN产品是与传统CDN互补协作的关系，以P2P技术为核心的分布式PCDN系统可与传统CDN、云CDN无缝集成，形成互补协作，相对于CDN拥有成本更低、质量更好两方面的核心优势。本文将为大家详细介绍PCDN的定义、名词、功能、架构、场景和优势。一、PCDN是什么？ P2P 内容分发网络（英文名：P2P CDN，以下简称PCDN）是以P2P技术为基础，通过挖掘利

2017-07-17

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Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

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Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源，继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。