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数据仓库的未来 MariaDB ColumnStore

MariaDB ColumnStore 简介 Part1:写在最前 MariaDB ColumnStore is the future of data warehousing. ColumnStore allows us to store more data and analyze it faster. Everyday, Pinger’s mobile applications process millions of text messages and phone calls. We also process more than 1.5 billion rows of logs per day. Analytic scalability and performance is critical to our business. MariaDB’s ColumnStore manages massive amounts of data and will scale with Pinger as we grow. ----from mariadb.com Part2:大牛如何说 MariaDB ColumnStore是在MariaDB 10.1基础上移植了InfiniDB4.6.2构建的大规模并行,高性能,压缩,分布式开源列式存储引擎,类似收费产品Infobright。它设计用于大数据离线分析,用来抗衡Hadoop。你可以使用标准SQL语句进行查询,支持目前流行的sqlyog/navicat客户端工具连接,对业务方使用没有任何的不便,并且你不需要创建任何索引,不需要修改业务方的复杂SQL(自身就支持复杂的关联查询、聚合、存储过程和用户定义的函数),你唯一要做的就是把数据导入到ColumnStore里,就没你事了。这对一家没有Hadoop工程师的公司来说,MariaDB ColumnStore会是一个更好的替代产品。 -----from 贺春旸 Part3:环境简介 192.168.1.248 HE1 um1 192.168.1.249 HE2 um2 192.168.1.250 HE3 pm1 192.168.1.251 HE4 pm2 Column Store架构概述 Part1:写在最前 MariaDB ColumnStore是一种专为分布式大规模并行处理(MPP)设计的列式存储引擎。它由三个组件组成,协同工作。 在官方给出的架构图中,我们可以看到分为三个组件构成:UM、PM、数据存储层。 用户模块(UM): 用户模块管理和控制终端用户查询的操作,它维护每个查询的状态,向一个或多个性能模块发出请求以代为执行SQL查询工作,最后,用户模块汇集来自各个参与的性能模块的所有查询结果,以形成返回给用户的完整的查询结果集。 性能模块(PM): 性能模块负责存储,检索和管理数据,处理对查询操作的块请求,并将其传递回用户模块以完成查询请求。性能模块将获取的数据缓存在其内存中计算。MPP是通过允许用户配置尽可能多的性能模块,以实现更高的处理能力。 存储: MariaDB ColumnStore对于存储系统极为灵活。当在内部运行时,它可以使用本地存储或共享存储(例如SAN)来存储数据。在Amazon EC2环境中,它可以使用临时或弹性块存储(EBS)卷。当无共享部署需要数据冗余时,它被构建为与GlusterFS和Apache Hadoop分布式文件系统(HDFS)集成。 一句话总结:用户模块(UM)将客户端发出的SQL请求进行分配,分配到后端性能模块(PM),PM进行数据查询分析,将处理的结果返回给UM,UM再把PM分析的结果进行聚合,最后返回给客户端最终的查询结果。 Column Store性能对比 Percona专业MySQL服务提供商性能测试InfiniDB比其他OLAP优势明显。 Column Store安装 Part1:打通互信 [root@HE1~]#ssh-keygen [root@HE1~]#ssh-copy-id'-p22root@192.168.1.248' [root@HE1~]#ssh-copy-id'-p22root@192.168.1.249' [root@HE1~]#ssh-copy-id'-p22root@192.168.1.250' [root@HE1~]#ssh-copy-id'-p22root@192.168.1.251' [root@HE1~]#sshHE1 [root@HE1~]#sshHE2 [root@HE1~]#sshHE3 [root@HE1~]#sshHE4 [root@HE1~]#cat/etc/hosts 192.168.1.248HE1 192.168.1.249HE2 192.168.1.250HE3 192.168.1.251HE4 在HE1,HE2,HE3,HE4每台机器上执行上述命令,打通ssh互信。 Part2:关闭防火墙 [root@HE1 ~]# /etc/init.d/iptables status iptables: Firewall is not running. [root@HE1 ~]# chkconfig iptables off [root@HE1 ~]# chkconfig --list | grep iptables iptables 0:off1:off2:off3:off4:off5:off6:off Part3:关闭文件系统访问时间和修改磁盘调度策略 [root@HE1~]#cat/etc/fstab # #/etc/fstab #CreatedbyanacondaonSatMar509:35:402016 # #Accessiblefilesystems,byreference,aremaintainedunder'/dev/disk' #Seemanpagesfstab(5),findfs(8),mount(8)and/orblkid(8)formoreinfo # UUID=397d50ba-22b0-4d50-9e29-89e3b92d2d07/ext4defaults,noatime,barrier=011 [root@HE1~]#echo"deadline">/sys/block/sda/queue/scheduler Part4:关闭numa [root@HE1~]#cat/etc/grub.conf #grub.confgeneratedbyanaconda # #Notethatyoudonothavetorerungrubaftermakingchangestothisfile #NOTICE:Youhavea/bootpartition.Thismeansthat #allkernelandinitrdpathsarerelativeto/boot/,eg. #root(hd0,0) #kernel/vmlinuz-versionroroot=/dev/sda2 #initrd/initrd-[generic-]version.img #boot=/dev/sda default=1 timeout=5 splashp_w_picpath=(hd0,0)/grub/splash.xpm.gz hiddenmenu titleCentOS(2.6.32-573.18.1.el6.x86_64.debug) root(hd0,0) kernel/vmlinuz-2.6.32-573.18.1.el6.x86_64.debugroroot=UUID=397d50ba-22b0-4d50-9e29-89e3b92d2d07rd_NO_LUKSrd_NO_LVMLANG=en_US.UTF-8rd_NO_MDSYSFONT=latarcyrheb-sun16crashkernel=autoKEYBOARDTYPE=pcKEYTABLE=usrd_NO_DMrhgbquietnuma=off initrd/initramfs-2.6.32-573.18.1.el6.x86_64.debug.img titleCentOS(2.6.32-431.el6.x86_64) root(hd0,0) kernel/vmlinuz-2.6.32-431.el6.x86_64roroot=UUID=397d50ba-22b0-4d50-9e29-89e3b92d2d07rd_NO_LUKSrd_NO_LVMLANG=en_US.UTF-8rd_NO_MDSYSFONT=latarcyrheb-sun16crashkernel=autoKEYBOARDTYPE=pcKEYTABLE=usrd_NO_DMrhgbquietnuma=off initrd/initramfs-2.6.32-431.el6.x86_64.img Part5:安装jemalloc内存管理 [root@HE1 ~]# yum install jemalloc-* [root@HE1 ~]# reboot 在HE1,HE2,HE3,HE4每台机器上执行上述命令 Part6:安装boost软件包 [root@HE1 ~]# yum -y install boost* [root@HE1 ~]# yum -y groupinstall "Development Tools" [root@HE1 ~]# yum -y install cmake [root@HE1 ~]# tar xvf boost_1_55_0.tar.gz [root@HE1 ~]# cd boost_1_55_0 [root@HE1 boost_1_55_0]# ./bootstrap.sh --with-libraries=atomic,date_time,exception,filesystem,iostreams,locale,program_options,regex,signals,system,test,thread,timer,log --prefix=/usr [root@HE1 boost_1_55_0]# ./b2 install Part6:安装perl依赖包 [root@HE1 ~]# yum -y install expect perl perl-DBI openssl zlib perl-DBD-MySQL Part7:安装Mariadb ColumStore [root@HE1 ~]# tar xvf mariadb-columnstore-1.0.6-1-centos6.x86_64.bin.tar.gz -C /usr/local Part8:配置Mariadb ColumStore [root@HE1 ~]# /usr/local/mariadb/columnstore/bin/postConfigure 至此,MariaDB ColumnStore安装并配置完成 Column Store单点故障测试 Part1:关闭HE2 当前HE2为primary um mcsadmin>getSystemStatus getsystemstatusMonDec2615:56:472016 Systemcolumnstore-1 SystemandModulestatuses ComponentStatusLastStatusChange -------------------------------------------------------------- SystemBUSY_INITMonDec2615:56:382016 Moduleum1AUTO_DISABLED/DEGRADEDMonDec2615:56:402016 Moduleum2ACTIVEMonDec2615:54:212016 Modulepm1ACTIVEMonDec2602:03:272016 Modulepm2ACTIVEMonDec2602:03:412016 ActiveParentOAMPerformanceModuleis'pm1' PrimaryFront-EndMariaDBColumnstoreModuleis'um2' MariaDBColumnstoreReplicationFeatureisenabled [root@HE2~]#reboot 在当前primary um重启后,可以看到primary um已经自动切换至um1 mcsadmin>getSystemStatus getsystemstatusMonDec2615:58:192016 Systemcolumnstore-1 SystemandModulestatuses ComponentStatusLastStatusChange -------------------------------------------------------------- SystemBUSY_INITMonDec2615:58:102016 Moduleum1ACTIVEMonDec2615:57:172016 Moduleum2AUTO_DISABLED/DEGRADEDMonDec2615:58:112016 Modulepm1ACTIVEMonDec2602:03:272016 Modulepm2ACTIVEMonDec2602:03:412016 ActiveParentOAMPerformanceModuleis'pm1' PrimaryFront-EndMariaDBColumnstoreModuleis'um1' MariaDBColumnstoreReplicationFeatureisenabled Part2:检查状态 在原primary um (HE2)中进入数据库查看,现在已经是um1的从库 [root@HE2~]#mcsmysql WelcometotheMariaDBmonitor.Commandsendwith;or\g. YourMariaDBconnectionidis10 Serverversion:10.1.19-MariaDBColumnstore1.0.6-1 Copyright(c)2000,2016,Oracle,MariaDBCorporationAbandothers. Type'help;'or'\h'forhelp.Type'\c'toclearthecurrentinputstatement. MariaDB[(none)]>showslavestatus\G ***************************1.row*************************** Slave_IO_State:Waitingformastertosendevent Master_Host:192.168.1.248 Master_User:idbrep Master_Port:3306 Connect_Retry:60 Master_Log_File:mysql-bin.000013 Read_Master_Log_Pos:1879 Relay_Log_File:relay-bin.000002 Relay_Log_Pos:537 Relay_Master_Log_File:mysql-bin.000013 Slave_IO_Running:Yes Slave_SQL_Running:Yes Replicate_Do_DB: Replicate_Ignore_DB: Replicate_Do_Table: Replicate_Ignore_Table: Replicate_Wild_Do_Table: Replicate_Wild_Ignore_Table: Last_Errno:0 Last_Error: Skip_Counter:0 Exec_Master_Log_Pos:1879 Relay_Log_Space:829 Until_Condition:None Until_Log_File: Until_Log_Pos:0 Master_SSL_Allowed:No Master_SSL_CA_File: Master_SSL_CA_Path: Master_SSL_Cert: Master_SSL_Cipher: Master_SSL_Key: Seconds_Behind_Master:0 Master_SSL_Verify_Server_Cert:No Last_IO_Errno:0 Last_IO_Error: Last_SQL_Errno:0 Last_SQL_Error: Replicate_Ignore_Server_Ids: Master_Server_Id:1 Master_SSL_Crl: Master_SSL_Crlpath: Using_Gtid:No Gtid_IO_Pos: Replicate_Do_Domain_Ids: Replicate_Ignore_Domain_Ids: Parallel_Mode:conservative 1rowinset(0.00sec) MariaDB[(none)]> Column Store测试 Part1:主键和索引 MariaDB[helei]>createtablehelei_innodb( ->idint(10)unsignedNOTNULLAUTO_INCREMENT, ->c1int(10)NOTNULLDEFAULT'0', ->c2int(10)unsignedDEFAULTNULL, ->c5int(10)unsignedNOTNULLDEFAULT'0', ->c3timestampNOTNULLDEFAULTCURRENT_TIMESTAMPONUPDATECURRENT_TIMESTAMP, ->c4varchar(200)NOTNULLDEFAULT'', ->PRIMARYKEY(id), ->KEYidx_c1(c1), ->KEYidx_c2(c2) ->)ENGINE=InnoDB; QueryOK,0rowsaffected(0.03sec) MariaDB[helei]>createtablehelei_cs( ->idint(10)unsignedNOTNULLAUTO_INCREMENT, ->c1int(10)NOTNULLDEFAULT'0', ->c2int(10)unsignedDEFAULTNULL, ->c5int(10)unsignedNOTNULLDEFAULT'0', ->c3timestampNOTNULLDEFAULTCURRENT_TIMESTAMPONUPDATECURRENT_TIMESTAMP, ->c4varchar(200)NOTNULLDEFAULT'', ->PRIMARYKEY(id), ->KEYidx_c1(c1), ->KEYidx_c2(c2) ->)ENGINE=Columnstore; ERROR1069(42000):Toomanykeysspecified;max0keysallowed 这里可以看出,columnstore存储引擎不支持主键也不需要索引 MariaDB[helei]>createtablehelei_cs( ->idint(10)unsignedNOTNULL, ->c1varchar(200)NOTNULLDEFAULT'' ->)ENGINE=Columnstore; QueryOK,0rowsaffected(0.34sec) MariaDB[helei]>insertintohelei_csvalues(1,'1'); QueryOK,1rowaffected(0.60sec) MariaDB[helei]>insertintohelei_csvalues(2,'2'); QueryOK,1rowaffected(0.08sec) MariaDB[helei]>insertintohelei_csvalues(3,'3'); QueryOK,1rowaffected(0.17sec) 这里可以看出columnstore的插入速度较慢 Warning:警告 columnstore不支持主键、索引、timestamp、collate用法、char\varchar类型的sum/average用法。 Part2:效率测试 1G内存虚拟机MariaDB ColumnStore 2.82s,线上生产库8G的innodb_buffer_pool_size该条慢查询耗时17.894s。 BUG发现 如果pm2的机器挂掉了,按照原本的想法,应该pm1可以继续工作,但无法进行查询,会报错: ERROR 1815 (HY000): Internal error: st: 10000 TupleBPS::sendPrimitiveMessages() caught an exception: IDB-2034: At least one DBRoot required for that query is offline. 这应该是一个BUG,因为pm是负责拉取数据到内存中进行计算的,数据本文中的实验应该都存放在um机器下。我们来查一下现在表中的数据: MariaDB[erp_test]>showtables; +--------------------+ |Tables_in_erp_test| +--------------------+ |erp_bjlikp| |erp_bjlips| |erp_likp| |erp_lips| |erp_mara| +--------------------+ 5rowsinset(0.00sec) MariaDB[erp_test]>selectcount(*)fromerp_bjlikp; +----------+ |count(*)| +----------+ |0| +----------+ 1rowinset(1.15sec) MariaDB[erp_test]>selectcount(*)fromerp_bjlips; +----------+ |count(*)| +----------+ |0| +----------+ 1rowinset(1.15sec) MariaDB[erp_test]>selectcount(*)fromerp_lips; +----------+ |count(*)| +----------+ |0| +----------+ 1rowinset(1.14sec) MariaDB[erp_test]>selectcount(*)fromerp_mara; +----------+ |count(*)| +----------+ |0| +----------+ 1rowinset(1.15sec) 会发现所有的表行数都变为0了 ProcessMonitorpm2AUTO_OFFLINETueDec2722:23:502016 ProcessManagerpm2AUTO_OFFLINETueDec2722:23:502016 DBRMControllerNodepm2AUTO_OFFLINETueDec2722:23:502016 ServerMonitorpm2AUTO_OFFLINETueDec2722:23:502016 DBRMWorkerNodepm2AUTO_OFFLINETueDec2722:23:502016 DecomSvrpm2AUTO_OFFLINETueDec2722:23:502016 PrimProcpm2AUTO_OFFLINETueDec2722:23:502016 WriteEngineServerpm2AUTO_OFFLINETueDec2722:23:502016 MariaDB[erp_test]>selectcount(*)fromerp_lips; +----------+ |count(*)| +----------+ |3147299| +----------+ 1rowinset(0.37sec) MariaDB[erp_test]>selectcount(*)fromerp_mara; +----------+ |count(*)| +----------+ |4361| +----------+ 1rowinset(0.08sec) MariaDB[erp_test]>selectcount(*)fromerp_bjlips; +----------+ |count(*)| +----------+ |2762244| +----------+ 1rowinset(0.13sec) MariaDB[erp_test]>selectcount(*)fromerp_bjlikp; +----------+ |count(*)| +----------+ |19032| +----------+ 1rowinset(0.09sec) MariaDB[erp_test]>selectcount(*)fromerp_likp; +----------+ |count(*)| +----------+ |169002| +----------+ 1rowinset(0.08sec) pm2机器启动后,发现又恢复正常 这应该是软件的一个bug,应该会在1.0.7GA版本修复。 感谢贺春旸老师指点,本人在测试环境中得以验证该BUG ——总结—— 大家可以用生产的复杂SQL跑一跑,来体验一下。由于笔者的水平有限,编写时间也很仓促,文中难免会出现一些错误或者不准确的地方,不妥之处恳请读者批评指正。

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如何发布gradle插件到gradle远程仓库

插件开发 gradle插件的开发这里就不多介绍了。大家可以参考smart-doc文档工具官方开源的插件smart-doc-gradle-plugin这个经典例子,这个官方插件比网上普通的gradle插件开发例子技术点全面太多了。 注册账号 打开gradle plugin官网,然后点击右上角登录按钮,然后选择注册,当然也可以直接选择使用github账号授权登录,这一步比较简单。 官网地址: https://plugins.gradle.org/ 获取API Keys 如下图,点击右上角的个人账号,然后进入个人编辑页,然后切换到API Keys的tab,就可以看到对应的内容。 已经生成的按照提示复制内容到用户根目录的 ~/.gradle/gradle.properties 文件中,这里是gradle的全局变量的保存位置。 当然也可以本项目的gradle.properties文件中,但是这种方式容易泄露信息,不小心就把key和secret提交了。 添加插件发布配置 在插件的build.gradle中添加发布配置,以smart-doc官方的smart-doc-gradle-plugin插件为例。 buildscript { repositories { maven { url 'http://maven.aliyun.com/nexus/content/groups/public/' } mavenCentral() } } plugins { id 'groovy' id "java" id "java-gradle-plugin" id "com.gradle.plugin-publish" version "0.12.0" } group 'com.github.shalousun' version '1.2.0' sourceCompatibility = 1.8 repositories { maven{ url 'http://maven.aliyun.com/nexus/content/groups/public/'} mavenCentral() } dependencies { testCompile group: 'junit', name: 'junit', version: '4.13.1' compile 'com.github.shalousun:smart-doc:1.9.6' } tasks.withType(JavaCompile) { options.encoding = "UTF-8" } task javadocJar(type: Jar) { classifier = 'javadoc' from javadoc } task sourcesJar(type: Jar) { classifier = 'sources' from sourceSets.main.allSource } artifacts { archives javadocJar, sourcesJar } gradlePlugin { plugins { greetingsPlugin { id = 'com.github.shalousun.smart-doc' //插件的id implementationClass = 'com.smartdoc.gradle.plugin.SmartDocPlugin' } } } pluginBundle { website = 'https://github.com/smart-doc-group/smart-doc-gradle-plugin' vcsUrl = 'https://github.com/smart-doc-group/smart-doc-gradle-plugin' description = 'smart-doc gradle plugin' //插件描述 tags = ['smart-doc'] //搜索关键词 plugins { greetingsPlugin { // id is captured from java-gradle-plugin configuration displayName = 'smart-doc gradle plugin' } } } 发布插件 在build.gradle完成了发布配置后,在命令行执行命令gradle publishPlugins 然后等待上传结束就发布成功了。 当然,添加完成后并且同步后,在idea右侧对应模块的 Tasks 目录下,会多出 plugin portal ,然后点击 publishPlugins 就完成发布了。 gradle成功发布到gradle的插件库后需要等待官方的审核,审核周期大概需要两周,耐心等待审核即可。 使用插件 官方审核通过后就可以通过搜索找到自己的插件,直接查看gradle官方自动给插件生成集成使用操作即可。

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Mario

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

腾讯云软件源

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为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题,腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构,目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Nacos

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Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称,一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集,帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

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WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源,继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。

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