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搜索[官方镜像]，共10000篇文章

可能是最详细的部署：Docker Registry企业级私有镜像仓库Harbor管理WEB UI

提升用户使用Registry构建和运行环境传输镜像的效率。 Harbor支持安装在多个Registry节点的镜像资源复制，镜像全部保存在私有Registry中，确保数据和知识产权在公司内部网络中管控。

2018-11-29

捷讯技术分享阿里云ECS服务器如何更换系统盘（非公共镜像）

本文由武汉捷讯技术的小编给大家一起学习一下如何将当前系统盘更换为您的自定义镜像。

2018-06-21

使用Vagrant 在Virtual Box 上安装Docker--(补充九步构建自己的hello world Docker镜像)

通过此命令会在 Vagrant目录下生成一个 Vagrantfile 目录，这个目录记录了通过 Vagrant 安装的镜像的名称和版本。大致内容如下, 对于我们有用的也就是没注释的那两行。

2018-05-09

国内某公有云 linux云主机开机初始化过程分析和他的镜像制作过程

最近学习了国内某公有云的linux云主机启动之后，在镜像内部的初始化过程，分享出来，仅供参看。

2017-11-12

Win10物联网IoT核心一周年更新版ISO镜像下载

微软给出了Win10物联网IoT核心一周年更新正式版ISO镜像下载，大小2.3GB;同时还有一个大小约为1.8MB的专业版更新控制文件镜像，与核心版配合使用。

2017-07-03

如果想从jenkins直接生成docker镜像，并推送到harbor中，最简单的脚本如何实现？

如果不考虑意外，第一版最简单的构思如下： #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import getopt, sys import subprocess import os site_name = app_name = dep_version = war_name = "" docker_harbor_ip = "x.x.x.x" docker_login_name = "boss" docker_login_password = "client" #参数用法 def usage(): print "./docker.py -s site -a app -d dev --war=war_name" sys.exit() #获取参数 def get_opt(): try: opts, args = getopt.getopt(sys.argv[1:], "hs:a:d:", ["help", "war="]) except getopt.GetoptError: print "getopt function has error.." usage() for o, a in opts: if o in ("-h", "--help"): usage() if o in ("-s"): site_name = a if o in ("-a"): app_name = a if o in ("-d"): dep_version = a if o in ("--war"): war_name = a return site_name, app_name, dep_version, war_name #执行shell命令 def docker_cmd(cmd): return_code = subprocess.call(cmd, shell=True) if return_code != 0: print "command === %s === error" % (cmd) usage() return return_code def main(): site_name, app_name, dep_version, war_name = get_opt() if "" in [site_name, app_name, dep_version, war_name]: print "args have empty value..." usage() docker_login = 'docker login -u %s -p %s http://%s' % (docker_login_name, docker_login_password, docker_harbor_ip ) docker_tag = 'docker build -t %s/%s/%s:%s .' % (docker_harbor_ip , site_name.lower(), app_name.lower(), dep_version) docker_push = 'docker push %s/%s/%s:%s' % (docker_harbor_ip , site_name.lower(), app_name.lower(),dep_version) for cmd in [docker_login, docker_tag, docker_push]: docker_cmd(cmd) print "docker cmd is run..." if __name__ =='__main__': main()

2017-06-20

《OpenStack云计算实战手册（第2版）》一2.4 使用OpenStack身份认证服务配置OpenStack镜像服务

2.4 使用OpenStack身份认证服务配置OpenStack镜像服务 OpenStack云计算实战手册（第2版）为了保证OpenStack计算服务正确运行，必须对OpenStack镜像服务（Image

2017-05-03

2025大学生秋招平台权威排名：从智能匹配到官方渠道，靠谱平台推荐这些

一站式求职生态除了小程序外,智联校园官方服务号“智联校园招聘”也面向在校大学生提供求职资讯与服务,内容涵盖求职干货、企业岗位推送、宣讲会信息等。

2025-10-30

LF 官方认证考试及培训65 折起！

LFOSSA 2025 新春限时折扣为庆祝蛇年的到来，LFOSSA 于春节期间精心准备了新春特惠活动，LF官方认证考试/培训/部分套购产品65 折起，助力您的开源学习与职业发展！

2025-01-22

CNCFxLFOSSA云原生专业人才培养计划，免费申请官方基金会认证学习及考试机会

CNCFxLFOSSA云原生专业人才培养计划 CNCF X LFOSSA Cloud Native Talent Developement Program 在一个不断扩大的云原生服务市场，人才短缺是企业HR永恒的烦恼。经验告诉我们，企业IT人员，例如项目经理和产品经理，他们并不一定要有计算机相关学位，但是一个认可的云原生资格证书是必不可少的。针对这个需求，CNCF推出了KCNA (Kubernetes And Cloud Native Associate)认证和培训，目的是赋予认证者全面的K8s和云原生知识，同时拥有足够的能力分析问题和解决问题。 With growing cloud-native services market, talent shortage is always an pain point to HR of the enterprises. From our experience, enterprise IT personnel, such as Project Managers and Product Managers, don't need to have a Computer Science-related Degree, but an accredited cloud-native qualification is essential for them to equip with corresponding skills for everyday work. Therefore, CNCF has launched the KCNA (Kubernetes And Cloud Native Associate) certification and training, which aims to let KCNA certified holders get comprehensive K8s and cloud native knowledge, and with sufficient capabilty to analyze and solve problems. 为了在云原生业界培养更多开源人才，CNCF和LFOSSA合作一起举办CNCFXLFOSSA云原生专业人才培养计划，填妥以下的表格，表达你对你云原生事业的规划和热诚！成功申请人士将获得免费参加KCNA＋准备课程LFS250（价值：人民币1988元）的机会！ In order to develop more talents in Cloud Native Industry, CNCF and Linux Foundation Open Source Software Academy launch the CNCF X LFOSSA Cloud Native Talent Developement Program in China. To apply for this program, please fill out and submit the online form, and show us your enthuastism to your Cloud Native career as well as your career planning. LFOSSA will sponsor the successful applicants to take KCNA certification exam and the online selfpaced course, LFS250 to prepare for this certification. 我们将在6月8日下午进行KCNA发布会，更多详情给按这里。 Who should participate? 谁应该参加？ HR Manager 人力资源经理 IT Manager IT 经理 IT Sales IT 销售人员 IT Sales Engineer IT 销售工程师 IT Pre-Sales IT 售前人员 IT Consultant IT 顾问 Prodcut Manager 产品经理 Project Manager 项目经理 Developers who are new to Cloud Native希望加入原生行列的开发人员 Training Organizations and Instructors 培训机构及培训导师 Country 国家： Mainland China, Taiwan, Hong Kong, Macau & Asia Pacific 中国，台湾，香港，澳门及亚太区等 Important Dates 重要时间点： Application Deadline: Jun 24, 2022 Notification and Annoucement of Successful Applicants: 3rd week of July, 2022 Time for Successful Applicants to take KCNA: July - Dec, 2022 申请截止日：6月24日公布时间：7月第三周成功申请人参与考试时间：8月至12月底 Click here to fill out the application form 按此填写申请表格

2022-06-01

CNCFxLFOSSA云原生专业人才培养计划，免费申请基金会官方认证学习及考试机会

2022-06-01

Android官方dip值到pix值转换：dip2pix，dip2px，dp2px实现

Android官方的dip to pix，dip2pix，dp2px实现网上流传的一个常用的把dip值转换为pix像素值的方法通常是这样的： public static int dip2px(Context

2018-06-07

全球六家 CNCF 官方认证 Kubernetes 培训合作伙伴名单首发，DaoCloud 作为中国区代表入选

CloudNativeCon 欧洲站 Keynote 环节上，云原生计算基金会（Cloud Native Computing Foundation，以下简称 CNCF）执行董事 Dan Kohn 公布了全球首批获得 CNCF 官方认证的

2018-05-01

Android官方开发文档Training系列课程中文版：线程执行操作之创建多线程管理器

原文地址：http://android.xsoftlab.net/training/multiple-threads/create-threadpool.html 上节课我们学习了如何定义一个任务。如果只是执行单次任务，那么刚刚所学的已经基本满足要求了。如果需要针对不同的数据执行同种任务，并且需要同一时间只能执行一项任务，那么IntentService可能会适合你。如果要使任务随着资源的可用而执行，或者同一时间需要运行多个任务，那么就需要专门管理这些线程了。Android系统为此提供了一个类，那就是传说中的ThreadPoolExecutor。它可以在线程可用时自动运行队列中的任务。如果要运行一个任务，只需要将任务添加到队列中即可。 ThreadPoolExecutor允许多个线程同时进行，所以应当确保代码是线程安全的。要确保可能会被多个线程访问到的变量被放在同步代码块中。这种方法可以防止一个线程正在读取一个变量的值，而另一个变量正在对这个变量写入新值的现象出现。通常情况下，这种现象会发生在静态变量中，但是也会发生在单例对象上。定义线程池类在该类内实例化一个ThreadPoolExecutor对象,并在该类内执行以下工作：对线程池对象使用静态变量引用在APP内通常只需要一个线程池对象的存在：为了对CPU资源或网络资源有一个单一的控制。如果含有不同的Runnable类型，你可能希望对每种类型都创建一个单独线程池，但是每种类型都还是单例类型。在这里的例子中，可以添加以下代码作为全局属性声明。 public class PhotoManager { ... static { ... // Creates a single static instance of PhotoManager sInstance = new PhotoManager(); } ... 使用私有构造方法：私有的构造方法可以确保该类只有一个对象存在。 public class PhotoManager { ... /** * Constructs the work queues and thread pools used to download * and decode images. Because the constructor is marked private, * it's unavailable to other classes, even in the same package. */ private PhotoManager() { ... } 调用线程池的相关方法启动任务：在线程池类内定义一个可以向线程池队列中添加任务的方法。 public class PhotoManager { ... // Called by the PhotoView to get a photo static public PhotoTask startDownload( PhotoView imageView, boolean cacheFlag) { ... // Adds a download task to the thread pool for execution sInstance. mDownloadThreadPool. execute(downloadTask.getHTTPDownloadRunnable()); ... } 在构造方法中实例化一个Handler对象，并将其连接到UI线程：Handler允许安全的调用比如View这种UI对象。大多数的UI对象只允许被UI线程访问。 private PhotoManager() { ... // Defines a Handler object that's attached to the UI thread mHandler = new Handler(Looper.getMainLooper()) { /* * handleMessage() defines the operations to perform when * the Handler receives a new Message to process. */ @Override public void handleMessage(Message inputMessage) { ... } ... } } 确定线程池参数如果要实例化ThreadPoolExecutor对象，需要用到以下值：线程池的初始值以及最大值：线程数量的初始值用于指定池子的初始大小，最大值代表了该线程池所允许开放的最大并发数量。线程池中的线程数量取决于设备的可用核心数。这个值与当前的设备颇有关系： public class PhotoManager { ... /* * Gets the number of available cores * (not always the same as the maximum number of cores) */ private static int NUMBER_OF_CORES = Runtime.getRuntime().availableProcessors(); } 这个值可能不能够反映设备的物理核心数量；在一些设备上，核心是否可用取决于系统是否加载。对于这些设备，availableProcessors()返回了当前的活跃核心数量，这个值可能要比真实的总核心数要低。存活时长及单位线程在被关闭之间的闲置时长。这个时长由时间单元值负责解释，这些时间单位常量被定义在类TimeUnit中。任务队列一个持有Runnable对象的队列。为了启动线程中的执行代码，线程池管理器采用了先进先出的管理原则。在创建线程池之前需要提供一个这样的队列，使用任何实现了BlockingQueue接口的类皆可。为了匹配到APP的要求，你可以选择适当的队列实现；学习更多它们的相关知识，请参见ThreadPoolExecutor的描述文档。这里的使用了LinkedBlockingQueue： public class PhotoManager { ... private PhotoManager() { ... // A queue of Runnables private final BlockingQueue<Runnable> mDecodeWorkQueue; ... // Instantiates the queue of Runnables as a LinkedBlockingQueue mDecodeWorkQueue = new LinkedBlockingQueue<Runnable>(); ... } ... } 线程池创建创建一个线程池，只需调用ThreadPoolExecutor()实例化一个线程池管理器就好。它会创建并管理一组线程。因为线程池大小的初始值与最大值是相同的，所以ThreadPoolExecutor()会在初始化的时候创建出所指定的线程数量: private PhotoManager() { ... // Sets the amount of time an idle thread waits before terminating private static final int KEEP_ALIVE_TIME = 1; // Sets the Time Unit to seconds private static final TimeUnit KEEP_ALIVE_TIME_UNIT = TimeUnit.SECONDS; // Creates a thread pool manager mDecodeThreadPool = new ThreadPoolExecutor( NUMBER_OF_CORES, // Initial pool size NUMBER_OF_CORES, // Max pool size KEEP_ALIVE_TIME, KEEP_ALIVE_TIME_UNIT, mDecodeWorkQueue); }

2016-10-02

Android官方开发文档Training系列课程中文版：后台服务之响应IntentService的处理结果

原文地址：https://developer.android.com/training/run-background-service/report-status.html 这节课主要学习如何将IntentService中的执行结果返回给请求点。一种推荐的方式就是使用 LocalBroadcastManager来实现，它会将所广播的Intent限制在APP内部。发送IntentService的处理结果为了可以将IntentService的处理结果发送给其它组件，首先需要创建一个Intent对象，并将执行结果放入该Intent内。接下来要做的就是：将刚才创建好的Intent通过LocalBroadcastManager.sendBroadcast()发送出去。但凡是对该Intent注册了的，那么发送该Intent都会收到结果。可以通过getInstance()获取LocalBroadcastManager的实例。例子如下： public final class Constants { ... // Defines a custom Intent action public static final String BROADCAST_ACTION = "com.example.android.threadsample.BROADCAST"; ... // Defines the key for the status "extra" in an Intent public static final String EXTENDED_DATA_STATUS = "com.example.android.threadsample.STATUS"; ... } public class RSSPullService extends IntentService { ... /* * Creates a new Intent containing a Uri object * BROADCAST_ACTION is a custom Intent action */ Intent localIntent = new Intent(Constants.BROADCAST_ACTION) // Puts the status into the Intent .putExtra(Constants.EXTENDED_DATA_STATUS, status); // Broadcasts the Intent to receivers in this app. LocalBroadcastManager.getInstance(this).sendBroadcast(localIntent); ... } 下一步就是如何处理接收到的Intent对象了。接收IntentService的处理结果如果需要接收广播出来的Intent，那么就需要用到BroadcastReceiver了。在BroadcastReceiver的实现类中重写onReceive()方法。当LocalBroadcastManager将相应的Intent对象广播出来后，那么该方法就会被自动回调。举个例子： // Broadcast receiver for receiving status updates from the IntentService private class ResponseReceiver extends BroadcastReceiver { // Prevents instantiation private DownloadStateReceiver() { } // Called when the BroadcastReceiver gets an Intent it's registered to receive @ public void onReceive(Context context, Intent intent) { ... /* * Handle Intents here. */ ... } } 一旦定义好了BroadcastReceiver，那么就可以为其定义指定的意图过滤器了。要做到这些，需要创建一个IntentFilter。下面的代码演示了如何定义一个过滤器： // Class that displays photos public class DisplayActivity extends FragmentActivity { ... public void onCreate(Bundle stateBundle) { ... super.onCreate(stateBundle); ... // The filter's action is BROADCAST_ACTION IntentFilter mStatusIntentFilter = new IntentFilter( Constants.BROADCAST_ACTION); // Adds a data filter for the HTTP scheme mStatusIntentFilter.addDataScheme("http"); 为了将BroadcastReceiver以及IntentFilter注册到系统，需要先获取LocalBroadcastManager的实例，然后再调用它的registerReceiver()方法。下面的代码演示了这个过程： // Instantiates a new DownloadStateReceiver DownloadStateReceiver mDownloadStateReceiver = new DownloadStateReceiver(); // Registers the DownloadStateReceiver and its intent filters LocalBroadcastManager.getInstance(this).registerReceiver( mDownloadStateReceiver, mStatusIntentFilter); ... BroadcastReceiver可以同时处理多种类型的Intent对象，这项特性可以为每种Action定义不同的代码，而不需要专门去定义BroadcastReceiver。为同一个BroadcastReceiver定义另外的IntentFilter，只需再创建一个IntentFilter，然后再次注册一下就好： /* * Instantiates a new action filter. * No data filter is needed. */ statusIntentFilter = new IntentFilter(Constants.ACTION_ZOOM_IMAGE); ... // Registers the receiver with the new filter LocalBroadcastManager.getInstance(getActivity()).registerReceiver( mDownloadStateReceiver, mIntentFilter); 发送广播Intent并不会启动或者恢复Activity。就算是APP处于挂起状态(处于后台)也同样会接收到Intent。如果APP处于挂起状态的话，有任务完成需要通知到用户，那么可以使用Notification做到。绝不要启动Activity来响应接收到的Intent广播。

2016-08-23

asp.net core webapi 使用ef 对mysql进行增删改查，并生成Docker镜像构建容器运行

")] public int Put(int id, tbuser user) { return tbuserDataHandle.Put(id, user); } } 3.生成项目，构建docker镜像并创作容器运行

2019-10-19

如何在Docker中测验Jsp连接数据库mysql的操作（制作成一个镜像）

如何在Docker中测验Jsp连接数据库mysql的操作（制作成一个镜像）在docker中运行tomcat和数据库的操作流程首先导入镜像（tomcatdababase。

2018-04-27

Figure 创始人质疑“优必选机器人”量产交付视频是 CG 制作，官方回应称指控不实

优必选官方账号已针对此不实说法发布了一镜到底、原速原声的视频素材，画面显示现场确实有大批人形机器人产品，体现了现场的真实情况。

2025-11-18

首次对外公开，颁发官方证书，GOTC 2023 "实施和管理开源合规计划 "培训研讨会来啦！

开源软件已经成为现代软件开发的一个重要组成部分。它提供了许多好处，如成本效益、灵活性和社区支持。然而，使用开源软件也有责任遵守许可条款和条件。如果不遵守这些条款和条件，可能会导致法律和财务后果。为了帮助企业驾驭这一复杂的局面，GOTC 大会与 LFOSSA（Linux Foundation开源软件学园）将举办"实施和管理开源合规计划"培训研讨会。本次研修班旨在帮助开发者、项目经理、法律顾问以及企业决策者更好地了解和应对开源软件合规相关的问题。通过对开源许可证、合规流程和最佳实践的深入剖析，希望参与者能够在此次研修班中掌握关键知识，以确保开源项目的合规性。该研修班首次对外公开，共4 小时，研修班的导师是 Linux 基金会战略计划副总裁 Ibrahim Haddad 博士。学员完成培训后，LFOSSA 将为其颁发结业证书。持有GOTC门票人士可以到场参加研讨会。参加本研讨会的人士需要在场登记，名额有限，先到先得。 Ibrahim Haddad 博士是 Linux 基金会战略项目的副总裁和 LF AI & Data 基金会和PyTorch 基金会的执行董事。在他的职业生涯中，Ibrahim 曾在爱立信研究院、开源开发实验室、摩托罗拉、Palm、惠普、Linux 基金会和三星研究院担任技术和投资组合管理职务。他有非常多的著作和演讲，涉及的领域包括从法律合规到使用开源作为研发工具来推动合作和创新。 ImplementingandManaginganOpenSourceComplianceProgram 实施和管理开源合规计划 ByIbrahimHaddad 博士 VicePresident,StrategicPrograms TheLinuxFoundation 研讨会详情：时间：5 月 28 日 13：30 -17：30 地点：上海张江科学会堂 5 层会议室 503-A 包含的关键议题： 1.开放源码合规性介绍 2.合规失败以及如何避免这些失败 3.企业开放源码合规性计划的概述 4.端对端合规管理 5. 合规计划：挑战和解决方案 6.详细的合规流程审查 7.合规团队 8.推荐做法 9.工具和自动化 10.扩展开源法律支持 11.管理开放源码合规性查询这个研讨会将由在开源合规方面有丰富经验的 Ibrahim Haddad 博士主持。与会者将有机会提出问题，讨论他们具体的合规性挑战，并获得关于实施和管理有效的开源合规性计划的实用建议。通过参加这次研讨会，企业可以预期获得以下好处： 1. 减少法律和财务风险：通过实施一个有效的开源合规计划，企业可以减少与不合规相关的法律和财务后果的风险。 2. 提高效率：一个有效的开源合规计划可以帮助企业简化他们的开发流程，减少合规文件所需的时间和资源。 3. 提高声誉：对开放源码合规性的承诺可以提高一个组织在开放源码社区和潜在客户中的声誉。 4. 确保长期的可持续性：一个有效的开源合规计划可以帮助组织通过确保遵守许可条款和条件来确保其软件开发工作的长期可持续性。总之，"实施和管理开源合规计划"培训研讨会将使与会者掌握必要的知识和工具，以制定有效的合规计划，减少法律和财务风险，并确保其软件开发工作的长期可持续性。今天就注册，以确保你的位置，并迈出走向卓越的开源合规的第一步。持有 GOTC 门票人士可以到场参加研讨会。参加本研讨会的人士需要在场登记，名额有限，先到先得。 GOTC 2023 报名通道现即将关闭，诚邀全球各技术领域开源爱好者共襄盛举！参会报名，请访问： https://www.bagevent.com/event/8387611 进入官网了解更多信息，请访问： https://gotc.oschina.net

2023-05-25

因 N-API 发音对黑人的头发不友好，Node.js 官方将其改名为 Node-API

N-API 是用来给 Node.js 构建本机插件的 API，它由 Node.js 官方维护。

2021-05-27

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更多资源

Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。