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搜索[分布式锁]，共10000篇文章

ApiBoot 2.2.1.RELEASE 发布，支持分布式全局日志

版本依赖添加完成后，我们接下来就可以进行添加项目内所需要的ApiBoot组件，下面是使用分布式链路组件minbox-logging示例： <dependencies> <!

2019-12-17

每日一博 | 分布式事务——两阶段提交

为了对用户提供正确的CURD等语意，我们需要保证这些放置在不同节点上的副本是一致的，这就涉及分布式事务的问题。本文介绍分布式事务处理方案之一的两阶段提交协议。

2019-12-16

Apache HBase 1.4.12 发布，分布式数据库

HBase – Hadoop Database，是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统，利用 HBase 技术可在廉价 PC Server 上搭建起大规模结构化存储集群。

2019-12-02

什么是分布式系统，这么讲不信你不会

虽然本人在前面也写过好几篇分布式系统相关的文章，主要包括CAP理论、分布式存储与分布式事务，但对于分布式系统，并没有一个跟清晰的概念。

2019-12-02

Hunt Cache 0.6.0 发布，D 语言分布式缓存框架

Hunt Cache 是一个支持二级缓存的 D 语言缓存框架，现在支持的缓存后端有 Redis、Memcache、Memory、RocksDB。新的改进：基于高性能的 Radix 算法作为 Memory 驱动的实现使用全新的 Hunt Redis 作为 Redis 缓存后端支持 Redis Cluster 集群缓存在 Redis 驱动可以指定 DB 修复问题.. 示例代码： import hunt.cache; import hunt.logging; struct User { int id; string name; int age; } void main() { auto cache = CacheFactory.create(); // 定义缓存主键 string key = "userinfo"; User user; user.id = 1; user.name = "zoujiaqing"; user.age = 100; // 设置缓存 cache.set(key, user, 10); // 获取缓存的值绑定指定类型对象 User u = cache.get!User(key); logDebug(u.name); }

2019-11-26

一篇文章彻底搞懂“分布式事务”

分布式事务是企业集成中的一个技术难点，也是每一个分布式系统架构中都会涉及到的一个东西，特别是在这几年越来越火的微服务架构中，几乎可以说是无法避免。

2019-11-21

分布式文件系统FastDFS安装部署(高可用)

根据业务量调整)，每个storage group中多个storage node(至少两个，做数据的冗余备份，进行容灾机制，而且node必须在不同的机器上) 一、FastDFS简介 FastDFS是一个开源的轻量级分布式文件系统

2019-11-20

Apache Kafka 2.3.1 发布，分布式消息发布订阅系统

Apache Kafka 2.3.1 发布了，此版本主要更新内容如下：新特性 [KAFKA-8952] - jackson-databind-2.9.9 的漏洞发现改进 [KAFKA-8676] - 避免停止不必要的连接器和任务 Bug [KAFKA-5998] - /.checkpoint.tmp 找不到异常 [KAFKA-6290] - Kafka Connect 类型转换应支持逻辑类型 [KAFKA-6605] - Flatten SMT 无法正确处理为空的字段 [KAFKA-7157] - Connect TimestampConverter SMT 不处理空值 [KAFKA-7941] - 由于代理不可用，当获取偏移量失败时，Connect KafkaBasedLog 工作线程终止 [KAFKA-8053] - 当主题不存在时，kafka-topics.sh 会给出令人困惑的错误消息 [KAFKA-8262] - Flaky Test MetricsIntegrationTest#testStreamMetric [KAFKA-8412] - 在关闭 producer 之前进行刷新时，关闭时仍会引发 nullpointer 异常 [KAFKA-8523] - 遇到逻辑删除事件时，InsertField 转换失败 [KAFKA-8530] - 使用者应在 OffsetFetch 中处理授权错误 [KAFKA-8550] - 连接器验证因使用别名转换器而失败 …… 详情可查看更新说明。

2019-10-28

Apache HBase 1.4.11 发布，分布式数据库

2019-10-26

Hadoop分布式文件系统设计要点与架构

Hadoop分布式文件系统设计要点与架构 Hadoop简介：一个分布式系统基础架构，由Apache基金会开发。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力高速运算和存储。

2019-10-19

Linkerd 2.6 发布，支持分布式跟踪、dashboard 性能更高

Linkerd 2.6 发布了，此版本带来了不少改进，包括增加了对分布式跟踪的支持，为 Linkerd 的实时 tap 输出带来了请求和响应 header 文件，向dashboard添加了流量拆分可视化

2019-10-18

终于有人把分布式事务说清楚了！

前言这篇文章将给大家介绍一下对分布式事务的一些见解，并讲解分布式事务处理框架 TX-LCN 的执行原理，错误之处望各位不吝指正。 1. 什么情况下需要使用分布式事务？

2019-10-16

Vearch v0.1 发布，分布式向量搜索系统

Vearch 是一个分布式向量搜索系统，可以用来计算向量相似度或用于机器学习领域如：图像识别，视频识别或自然语言处理各个领域。本系统基于 Faiss 实现，提供了快速的向量检索功能。

2019-10-10

【从入门到放弃-ZooKeeper】ZooKeeper实战-分布式队列

本文先来写一个分布式队列的代码实现。设计我们来写一个先进先出的分布式无界公平队列。

2019-09-14

SOFATracer 发布 3.0.6 版本，分布式系统调用跟踪组件

Flexible Tracer Custom Reporter Support non-json format log print 2、SOFATracer 简介 SOFATracer 是一个用于分布式系统调用跟踪的组件

2019-09-09

免费的分布式事务来了——阿里巴巴Fescar

背景每次说起分布式事务相信都是许多开发者的心头痛，分布式事务往往伴随着大量的业务逻辑的侵入，需要写大量的回滚操作的业务流程，而且还生怕哪里漏掉了。

2019-09-05

分布式事务的四种解决方案

简述 分布式事务指事务的操作位于不同的节点上，需要保证事务的 AICD 特性。例如在下单场景下，库存和订单如果不在同一个节点上，就涉及分布式事务。

2019-09-05

NSQ 1.2.0 发布，实时分布式消息传递平台

NSQ 是无中心设计、节点自动注册和发现的开源消息系统。可作为内部通讯框架的基础，易于配置和发布。NSQ 1.2.0 已经发布，如下：升级 nsqd：删除了对 v0.3.8 及更早版本中使用的旧元数据方案的支持（你不能直接从 0.3.8 升级到 v1.2.0，而是通过 v1.0.0-compat 或 v1.1.0）使用 Go 模块管理依赖项：dep 目前仍有支持，但不建议使用特性 nsqd：添加--max-channel-consumers 添加--min-output-buffer-timeout 限制使用者可以请求的超时时间（默认值 --max-output-buffer-timeout 提高到30秒）添加标志以调整默认值--output-buffer-timeout 为 Authd 请求添加随机负载平衡在 Authd 请求中包括客户端 TLS cert CommonName 添加参数到 /stats 端点以允许跳过每个客户端状态将生产者客户端 tcp 连接添加到 stats nsq_to_file：在大多数日志消息中包括topic/channel 添加--log-level和--log-prefix 大重构，更健壮的文件切换、同步和错误处理支持使用 --work-dir 的单独工作目录新标志 --sync-interval nsq_to_http：添加--header nsqadmin：添加--base-path 修复 nsqd：关闭不发送“magic”标题的连接 nsqd、nsqlookupd、nsqadmin：重构日志级别，一般重构以更好地退出所有致命错误 nsqadmin：切换到像 nsqd 和 nsqadmin 那样使用 JudWhite/go-svc、修复客户端计数和信道总消息率、Elint 报告修复/清理详情见更改日志： https://github.com/nsqio/nsq/releases/tag/v1.2.0

2019-09-01

大白话讲解分布式里面的cap原则

什么叫做cap Cap分别指可用性，分区容错性，一致性分区容错性如下图中，G1 和 G2 是两台跨区的服务器。G1 向 G2 发送一条消息，G2 可能无法收到。系统设计的时候，必须考虑到这种情况。一般来说，分区容错无法避免，因此可以认为 CAP 的 P 总是成立。所以在cap原则里面，分区容错性是必须要有的一致性一致性的意思是，写操作之后的读操作，必须返回该修改后的值。举例来说，某条记录是 v0，然后客户端向 G1 发起一个写操作，将其改为 v1，但是此时注意G2里面的记录还是v0，而不是v1，就像下面这样然后当用户向G1获取记录的时候，返回就是v1，就像下面这样，这样是没有问题的但是如果用户向G2服务器获取记录的时候，此时记录还是v0，这就有问题了，因为用户在两个服务获取的记录数据不同，这就是不一致性，怎么解决不一致性呢：我们可以在我们可以在 G1 写操作时，锁定 G2 的读操作和写操作。只有G1完成写操作并且把修改数据同步到G2之后，G2服务器才能重新开放读写操作为什么可用性和一致性无法都使用如下图，如果保证 G2 的一致性，那么 G1 必须在写操作时，锁定 G2 的读操作和写操作。只有G1和G2把修改后的数据同步后，才能让G2服务开放读写操作。但是在G2服务器锁定期间，G2 服务器是不能进行读写操作的，所以此时可用性是不可能实现的。然后如果保证 G2 的可用性，那么势必不能锁定 G2的读写操作，所以刺死一致性不成立。综上所述，G2 无法同时做到一致性和可用性。系统设计时只能选择一个目标。如果追求一致性，那么无法保证所有节点的可用性；如果追求所有节点的可用性，那就没法做到一致性。可用性可用性意思是只要收到用户的请求，服务器就必须给出回应。为什么可用性和一致性无法都使用如下图，如果保证 G2 的一致性，那么 G1 必须在写操作时，锁定 G2 的读操作和写操作。只有G1和G2把修改后的数据同步后，才能让G2服务开放读写操作。但是在G2服务器锁定期间，G2 服务器是不能进行读写操作的，所以此时可用性是不可能实现的。然后如果保证 G2 的可用性，那么势必不能锁定 G2的读写操作，所以刺死一致性不成立。综上所述，G2 无法同时做到一致性和可用性。系统设计时只能选择一个目标。如果追求一致性，那么无法保证所有节点的可用性；如果追求所有节点的可用性，那就没法做到一致性。我们在开发过程中cap原则，我们应该怎么选择呢我们一般都是保证一致性和分区容错性，而舍弃可用性，因为你想啊，一致性对比可用性，还是一致性重要吧，特别是涉及到重要的数据，就比如钱，商品数量，商品价格，如果这些数据你保证可用性，那么就会出现不同时间的访问可能造成数据的不(因为每一次访问的时候可能会访问到不同的服务器)，这就大发了，支付宝每一次访问的钱金额不同，你说要命不要命但是也有使用可用性，而放弃一致性的，举例来说，发布一张网页到 CDN，多个服务器有这张网页的副本。后来发现一个错误，需要更新网页，这时只能每个服务器都更新一遍。一般来说，网页的更新不是特别强调一致性。短时期内，一些用户拿到老版本，另一些用户拿到新版本，问题不会特别大。当然，所有人最终都会看到新版本。所以，这个场合就是可用性高于一致性。所以cap原则里面到底怎么选，看情况而定在开发中我们经常遇到zookeeper是使用分区容错性和一致性，而springcloud里面的ribbon的重试机制是保证可用性和分区容错性原文链接

2019-08-12

须弥SUMERU：宜信分布式安全服务编排实践

一、概要 1.分布式安全服务编排概念 2.须弥(Sumeru)关键实现思路 3.应用场景二、前言在笔者看来，安全防御的本质之一是增加攻击者的攻击成本，尤其是时间成本。

2019-07-29

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更多资源

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源，继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。