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gRPC Spring Boot Starter 2.6.0 正式发布,全新文档页同步上线

gRPC Spring Boot Starter 2.6.0 正式发布了,gRPC Spring Boot Starter 项目是一个 gRPC 的 Spring Boot 模块。通过在 Spring Boot 中内嵌一个 gRPC Server 对外提供服务,并支持Spring Cloud 的服务发现、注册、链路跟踪等等。 gRPC Spring Boot Starter 2.6.0 新增特性: 暴露 channel 的连接状态#285 服务端支持使用self连接自身#283 使用 gRPC 的 NameResolverRegistry#280 ...... 同时发布了全新的文 档 页。

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Dubbo监控中心的介绍与简易监控中心的安装( 补充文档 )

样例视频参考:http://www.roncoo.com/course/view/f614343765bc4aac8597c6d8b38f06fd 一、监控中心服务接口调用统计报表的显示配置 1、 Dubbo服务提供者和服务消费者中的spring配置文件中增加以下配置: <!-- 监控中心配置 --> <!-- 监控中心协议,如果为protocol="registry",表示从注册中心发现监控中心地址,否则直连监控中心 --> <!-- 直连监控中心服务器地址,如:address="192.168.3.71:7070" --> <dubbo:monitor protocol="registry"/> 配置截图如下: 添加完以上配置后,重新构建部署Dubbo服务和服务消费者应用。 2、 Dubbo简易监控中心的配置解释(不需要修改,使用默认配置) 操作系统用户为wusc,系统用户目录为/home/wusc dubbo-monitor的安装目录为:/home/wusc/dubbo-monitor dubbo-monitor的配置文件为:/home/wusc/dubbo-monitor/conf/dubbo.properties dubbo-monitor的配置文件内容如下: dubbo.container=log4j,spring,registry,jetty dubbo.application.name=simple-monitor dubbo.application.owner= dubbo.registry.address=zookeeper://192.168.3.71:2181 dubbo.protocol.port=7070 dubbo.jetty.port=8090 dubbo.jetty.directory=${user.home}/monitor dubbo.charts.directory=${dubbo.jetty.directory}/charts dubbo.statistics.directory=${user.home}/monitor/statistics dubbo.log4j.file=logs/dubbo-monitor-simple.log dubbo.log4j.level=WARN 看上面配置文件中标红的的3行内容,理解${user.home}这个变量的意思则可,${user.home}指的就是启动dubbo-monitor程序的操作系统用户目录。我们这里用的是wusc用户,那么就是/home/wusc目录(如果是root用户启动,那就是/root)。 此时,配置中3个目录的绝对路径为: dubbo.jetty.directory=/home/wusc/monitor dubbo.charts.directory=/home/wusc/monitor/charts dubbo.statistics.directory=/home/wusc/monitor/statistics 3、 重新启动dubbo-monitor简易监控中心,此时就会看到以上3个目录会被创新,并在目录里面有相应的服务接口调用的报表数据。 4、 此时再进入Dubbo简易监控中心就能查看到对应的报表数据 关注公众号:

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基于springcloud + vue的分布式服务paascloud项目部署文档

这里特别感谢 QQ 金宝宝 1771717896 提供的服务器 准备环境 安装虚拟机 安装项目运行环境 配置host文件 windows 目录 C:\Windows\System32\drivers\etc\hosts mac/linux 地址 /etc/hosts 下面的ip注意修改为自己虚拟机对应的ip地址 127.0.0.1 dev-login.paascloud.net 127.0.0.1 dev-admin.paascloud.net 127.0.0.1 dev-api.paascloud.net 127.0.0.1 dev-mall.paascloud.net 127.0.0.1 paascloud-discovery 127.0.0.1 paascloud-eureka 127.0.0.1 paascloud-gateway 127.0.0.1 paascloud-monitor 127.0.0.1 paascloud-zipkin 127.0.0.1 paascloud-provider-uac 127.0.0.1 paascloud-provider-mdc 127.0.0.1 paascloud-provider-omc 127.0.0.1 paascloud-provider-opc 192.168.241.21 paascloud-db-mysql 192.168.241.21 paascloud-db-redis 192.168.241.21 paascloud-mq-rabbit 192.168.241.21 paascloud-mq-rocket 192.168.241.21 paascloud-provider-zk 192.168.241.101 paascloud-zk-01 192.168.241.102 paascloud-zk-02 192.168.241.103 paascloud-zk-03 配置私服 http://blog.paascloud.net/2018/03/29/springcloud/nexus/maven-nexus-use/ 编译elastic-job-lite-starter-master https://github.com/paascloud/elastic-job-lite-starter-master 配置 spring cloud 配置中心 http://blog.paascloud.net/2018/03/26/springcloud/config/springcloud-config-encrypt/ fork 项目 paascloud-config-repo 修改配置中心git地址, 如果使用私有地址请配置用户名密码 修改第一步fork来的项目的application-dev.yml 配置文件配置文件 paascloud: mail: username: 'your email address' password: 'your email password' aliyun: key: accessKeyId: 'your aliyun accessKeyId' accessKeySecret: 'your aliyun accessKeySecret' sms: product: 'your sms product' qiniu: key: accessKey: 'your qiniu accessKey' secretKey: 'your qiniu secretKey' oss: privateHost: 'your qiniu oss private host' publicHost: 'your qiniu oss public host' 微服务启动顺序 1. paascloud-eureka 2. paascloud-discovery 3. paascloud-provider-uac 4. paascloud-gateway 5. 剩下微服务无启动数序要求 我的开源项目 github: https://github.com/paascloud/paascloud-master 码云:https://gitee.com/paascloud/paascloud-master 如果觉得本文对您有帮助, 空闲的时候点帮忙加个星星, 您的支持将鼓励我继续创作的动力!

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Redisson官方文档 - 8. 分布式锁和同步器

8.1. 可重入锁(Reentrant Lock) 基于Redis的Redisson分布式可重入锁RLock Java对象实现了java.util.concurrent.locks.Lock接口。 RLock lock = redisson.getLock("anyLock"); // 最常见的使用方法 lock.lock(); 大家都知道,如果负责储存这个分布式锁的Redis节点宕机以后,而且这个锁正好处于锁住的状态时,这个锁会出现锁死的状态。为了避免这种情况的发生,Redisson内部提供了一个监控锁的看门狗,它的作用是在Redisson实例被关闭前,不断的延长锁的有效期。默认情况下,看门狗的检查锁的超时时间是30秒钟,也可以通过修改Config.lockWatchdogTimeout来另行指定。 另外Redisson还通过加锁的方法提供了leaseTime的参数来指定加锁的时间。超过这个时间后锁便自动解开了。 // 加锁以后10秒钟自动解锁 // 无需调用unlock方法手动解锁 lock.lock(10, TimeUnit.SECONDS); // 尝试加锁,最多等待100秒,上锁以后10秒自动解锁 boolean res = lock.tryLock(100, 10, TimeUnit.SECONDS); ... lock.unlock(); Redisson同时还为分布式锁提供了异步执行的相关方法: RLock lock = redisson.getLock("anyLock"); lock.lockAsync(); lock.lockAsync(10, TimeUnit.SECONDS); Future<Boolean> res = lock.tryLockAsync(100, 10, TimeUnit.SECONDS); RLock对象完全符合Java的Lock规范。也就是说只有拥有锁的进程才能解锁,其他进程解锁则会抛出IllegalMonitorStateException错误。但是如果遇到需要其他进程也能解锁的情况,请使用分布式信号量Semaphore 对象. 8.2. 公平锁(Fair Lock) 基于Redis的Redisson分布式可重入公平锁也是实现了java.util.concurrent.locks.Lock接口的一种RLock对象。它保证了当多个Redisson客户端线程同时请求加锁时,优先分配给先发出请求的线程。 RLock fairLock = redisson.getFairLock("anyLock"); // 最常见的使用方法 fairLock.lock(); 大家都知道,如果负责储存这个分布式锁的Redis节点宕机以后,而且这个锁正好处于锁住的状态时,这个锁会出现锁死的状态。为了避免这种情况的发生,Redisson内部提供了一个监控锁的看门狗,它的作用是在Redisson实例被关闭前,不断的延长锁的有效期。默认情况下,看门狗的检查锁的超时时间是30秒钟,也可以通过修改Config.lockWatchdogTimeout来另行指定。 另外Redisson还通过加锁的方法提供了leaseTime的参数来指定加锁的时间。超过这个时间后锁便自动解开了。 // 10秒钟以后自动解锁 // 无需调用unlock方法手动解锁 fairLock.lock(10, TimeUnit.SECONDS); // 尝试加锁,最多等待100秒,上锁以后10秒自动解锁 boolean res = fairLock.tryLock(100, 10, TimeUnit.SECONDS); ... fairLock.unlock(); Redisson同时还为分布式可重入公平锁提供了异步执行的相关方法: RLock fairLock = redisson.getFairLock("anyLock"); fairLock.lockAsync(); fairLock.lockAsync(10, TimeUnit.SECONDS); Future<Boolean> res = fairLock.tryLockAsync(100, 10, TimeUnit.SECONDS); 8.3. 联锁(MultiLock) 基于Redis的Redisson分布式联锁RedissonMultiLock对象可以将多个RLock对象关联为一个联锁,每个RLock对象实例可以来自于不同的Redisson实例。 RLock lock1 = redissonInstance1.getLock("lock1"); RLock lock2 = redissonInstance2.getLock("lock2"); RLock lock3 = redissonInstance3.getLock("lock3"); RedissonMultiLock lock = new RedissonMultiLock(lock1, lock2, lock3); // 同时加锁:lock1 lock2 lock3 // 所有的锁都上锁成功才算成功。 lock.lock(); ... lock.unlock(); 大家都知道,如果负责储存某些分布式锁的某些Redis节点宕机以后,而且这些锁正好处于锁住的状态时,这些锁会出现锁死的状态。为了避免这种情况的发生,Redisson内部提供了一个监控锁的看门狗,它的作用是在Redisson实例被关闭前,不断的延长锁的有效期。默认情况下,看门狗的检查锁的超时时间是30秒钟,也可以通过修改Config.lockWatchdogTimeout来另行指定。 另外Redisson还通过加锁的方法提供了leaseTime的参数来指定加锁的时间。超过这个时间后锁便自动解开了。 RedissonMultiLock lock = new RedissonMultiLock(lock1, lock2, lock3); // 给lock1,lock2,lock3加锁,如果没有手动解开的话,10秒钟后将会自动解开 lock.lock(10, TimeUnit.SECONDS); // 为加锁等待100秒时间,并在加锁成功10秒钟后自动解开 boolean res = lock.tryLock(100, 10, TimeUnit.SECONDS); ... lock.unlock(); 8.4. 红锁(RedLock) 基于Redis的Redisson红锁RedissonRedLock对象实现了Redlock介绍的加锁算法。该对象也可以用来将多个RLock对象关联为一个红锁,每个RLock对象实例可以来自于不同的Redisson实例。 RLock lock1 = redissonInstance1.getLock("lock1"); RLock lock2 = redissonInstance2.getLock("lock2"); RLock lock3 = redissonInstance3.getLock("lock3"); RedissonRedLock lock = new RedissonRedLock(lock1, lock2, lock3); // 同时加锁:lock1 lock2 lock3 // 红锁在大部分节点上加锁成功就算成功。 lock.lock(); ... lock.unlock(); 大家都知道,如果负责储存某些分布式锁的某些Redis节点宕机以后,而且这些锁正好处于锁住的状态时,这些锁会出现锁死的状态。为了避免这种情况的发生,Redisson内部提供了一个监控锁的看门狗,它的作用是在Redisson实例被关闭前,不断的延长锁的有效期。默认情况下,看门狗的检查锁的超时时间是30秒钟,也可以通过修改Config.lockWatchdogTimeout来另行指定。 另外Redisson还通过加锁的方法提供了leaseTime的参数来指定加锁的时间。超过这个时间后锁便自动解开了。 RedissonRedLock lock = new RedissonRedLock(lock1, lock2, lock3); // 给lock1,lock2,lock3加锁,如果没有手动解开的话,10秒钟后将会自动解开 lock.lock(10, TimeUnit.SECONDS); // 为加锁等待100秒时间,并在加锁成功10秒钟后自动解开 boolean res = lock.tryLock(100, 10, TimeUnit.SECONDS); ... lock.unlock(); 8.5. 读写锁(ReadWriteLock) 基于Redis的Redisson分布式可重入读写锁RReadWriteLock Java对象实现了java.util.concurrent.locks.ReadWriteLock接口。同时还支持自动过期解锁。该对象允许同时有多个读取锁,但是最多只能有一个写入锁。 RReadWriteLock rwlock = redisson.getLock("anyRWLock"); // 最常见的使用方法 rwlock.readLock().lock(); // 或 rwlock.writeLock().lock(); 大家都知道,如果负责储存这个分布式锁的Redis节点宕机以后,而且这个锁正好处于锁住的状态时,这个锁会出现锁死的状态。为了避免这种情况的发生,Redisson内部提供了一个监控锁的看门狗,它的作用是在Redisson实例被关闭前,不断的延长锁的有效期。默认情况下,看门狗的检查锁的超时时间是30秒钟,也可以通过修改Config.lockWatchdogTimeout来另行指定。 另外Redisson还通过加锁的方法提供了leaseTime的参数来指定加锁的时间。超过这个时间后锁便自动解开了。 // 10秒钟以后自动解锁 // 无需调用unlock方法手动解锁 rwlock.readLock().lock(10, TimeUnit.SECONDS); // 或 rwlock.writeLock().lock(10, TimeUnit.SECONDS); // 尝试加锁,最多等待100秒,上锁以后10秒自动解锁 boolean res = rwlock.readLock().tryLock(100, 10, TimeUnit.SECONDS); // 或 boolean res = rwlock.writeLock().tryLock(100, 10, TimeUnit.SECONDS); ... lock.unlock(); 8.6. 信号量(Semaphore) 基于Redis的Redisson的分布式信号量(Semaphore)Java对象RSemaphore采用了与java.util.concurrent.Semaphore相似的接口和用法。 RSemaphore semaphore = redisson.getSemaphore("semaphore"); semaphore.acquire(); //或 semaphore.acquireAsync(); semaphore.acquire(23); semaphore.tryAcquire(); //或 semaphore.tryAcquireAsync(); semaphore.tryAcquire(23, TimeUnit.SECONDS); //或 semaphore.tryAcquireAsync(23, TimeUnit.SECONDS); semaphore.release(10); semaphore.release(); //或 semaphore.releaseAsync(); 8.7. 可过期性信号量(PermitExpirableSemaphore) 基于Redis的Redisson可过期性信号量(PermitExpirableSemaphore)是在RSemaphore对象的基础上,为每个信号增加了一个过期时间。每个信号可以通过独立的ID来辨识,释放时只能通过提交这个ID才能释放。 RPermitExpirableSemaphore semaphore = redisson.getPermitExpirableSemaphore("mySemaphore"); String permitId = semaphore.acquire(); // 获取一个信号,有效期只有2秒钟。 String permitId = semaphore.acquire(2, TimeUnit.SECONDS); // ... semaphore.release(permitId); 8.8. 闭锁(CountDownLatch) 基于Redisson的Redisson分布式闭锁(CountDownLatch)Java对象RCountDownLatch采用了与java.util.concurrent.CountDownLatch相似的接口和用法。 RCountDownLatch latch = redisson.getCountDownLatch("anyCountDownLatch"); latch.trySetCount(1); latch.await(); // 在其他线程或其他JVM里 RCountDownLatch latch = redisson.getCountDownLatch("anyCountDownLatch"); latch.countDown();

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源,继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。

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