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RocketMQ架构

概述 RocketMQ是一个分布式消息和流处理平台,具有低延迟、高性能和高可靠、万亿级容量和灵活的可扩展性。它由四部分组成:name servers,brokers,生产者和消费者。它们中的每一个都可以水平扩展,而没有单一的故障节点。 NameServer 集群 Name Servers提供了轻量级的服务发现和路由。每个Name Server记录全部的路由信息,提供相应的读和写服务,并支持快速存储扩展。 Broker 集群 Brokers通过轻量级的TOPIC和QUEUE机制处理消息存储。支持Push和Pull模式,包含故障容忍机制(2或3份),提供强大的峰值填充和以原始时间顺序累积千亿条消息的能力。另外,Brokers提供灾难恢复,丰富的度量统计和警告机制,这些都是传统消息系统缺少的。 生产者集群 生产者支持分布式部署。分布式生产者通过多种负载均衡模式发送消息到Broker集群,发送过程支持快速故障并具有低延迟。 消费者集群 消费者也支持以Push和Pull模式的分布式部署。它也支持分布式消费和消息广播。它提供实时消息订阅机制,可以满足大部分消费者的需求。 NameServer Na...

Java如何实现任务超时处理

任务超时处理是比较常见的需求,比如在进行一些比较耗时的操作(如网络请求)或者在占用一些比较宝贵的资源(如数据库连接)时,我们通常需要给这些操作设置一个超时时间,当执行时长超过设置的阈值的时候,就终止操作并回收资源。Java中对超时任务的处理有两种方式:一种是基于异步任务结果的超时获取,一种则是使用延时任务来终止超时操作。下文将详细说明。 一、基于异步任务结果的超时获取 基于异步任务结果的获取通常是跟线程池一起使用的,我们向线程池提交任务时会返回一个Future对象,在调用Future的get方法时,可以设置一个超时时间,如果超过设置的时间任务还没结束,就抛出异常。接下来看代码: public class FutureDemo { static ExecutorService executorService= Executors.newFixedThreadPool(Runtime.getRuntime().availableProcessors()*2); public static void main(String[] args) { Future<String> fut...

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