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DeepSeek V4 正式登场：国产AI凭编程登顶，百万上下文+国产算力全适配

这不是一次常规迭代，而是国产大模型首次在硬核核心能力上超越国际顶级模型，用技术实力重新定义下一代AI标准。

2026-09-15

模型建错=三个月白干，催化计算的第一步，不是直接算吸附能！

单原子催化（SAC）以其100%原子利用率和独特的电子结构，成为近五年催化领域增长最快的研究方向之一。Nature Catalysis、JACS、Angew Chemie等顶刊上，SAC相关论文几乎每期可见。与此同时，审稿人对计算验证的要求也在持续提高——仅凭实验表征已不足以支撑一篇顶刊论文的构效关系论证。

2026-09-10

腾讯云国际版代理商：大模型部署避坑清单 GPU算力与容器实操复盘

在海外环境跑通开源大模型Demo并不难，通常租用一台带显卡的云服务器挂载权重即可。但当业务进入规模化落地阶段，基础设施的复杂度和账单增速往往会成为核心挑战。截至2026年，大模型架构已普遍演进至混合专家（MoE）与长上下文（Long-Context）阶段，这对硬件吞吐、网络带宽及数据传输提出了更高要求。

2026-09-09

AI 编程一个月花多少钱才算正常：官方成本基准与账单排查

Anthropic 官方文档里有一条容易被忽略的成本基准数据：人均每活跃日约 13、每月13、每月13、每月150-250，90% 的用户单日成本低于 $30。这篇整理这条基准线，以及官方自己列出的"账单为什么会突然变高"清单和排查顺序。

2026-09-09

首购和续费成本怎样一起算？

选腾讯云国际站新用户优惠，先确认账号和产品是否符合活动条件，再把首次购买、后续续费以及额外用量放进同一份预算。首购便宜当然值得考虑，但如果服务器准备长期使用，只看下单时的金额，还不足以判断这笔采购是否划算。向腾讯云国际站代理商（云老大）咨询时，您可以直接说明业务用途、计划使用多久，以及预计需要的配置。这样比较报价时，才能围绕实际使用成本展开，不会只停留在“优惠多少”上。

2026-09-08

我在咖啡展喝到巴拿马大使亲手做的瑰夏，聊聊高端酒店的"体验账"该怎么算

上周在咖啡展上，我站在巴拿马的展台前，喝到了一杯很特别的咖啡——拉马斯图斯 107 周年的日晒瑰夏，由巴拿马驻华大使亲手制作。

2026-08-29

6T算力NPU，RK3576让Yolov5在边缘端丝滑运行

RK3576内部已集成神经网络处理器NPU，支持神经网络推理硬件加速，能够流畅运行AI算法。主要参数及测试数据如下：

2026-08-25

让 AI 拥有「手」和「眼」：我把 Claude 关进一个 PHP 容器后，Vibe Coding 才算真正闭环

接上集：阿杰用 php-vibe-coding-frame 解决了「AI 写代码的幻觉」，三行闭包一次跑通。可他很快发现，框架只是第一道坎。周五晚上十一点，阿杰盯着屏幕上的 500 错误发呆。这是他这周第三次了。上集他听老陈的建议，把项目从「全家桶」框架换成了 php-vibe-coding-frame——AI 写代码的幻觉问题确实压下去了。可新问题比想象中来得更狠：

2026-08-20

运维实操手记｜照搬老SEO思路做GEO完全失效，换对大模型逻辑后才算真正开窍

大家好，我是小李，一名普通的企业后台运维人员。日常主要负责公司腾讯云服务器运维、站点安全组配置、CDN状态排查、官网后台基础维护工作。之前公司想要布局腾讯元宝AI收录，让企业品牌和业务信息能被大模型正常检索展示，把站内AI抓取适配、GEO基础优化的工作交到了我手上。最开始我完全是零基础入门，没有接触过大模型优化规则，全程靠着多年做网站SEO运维的经验去套逻辑，本以为是轻车熟路、简单上手的工作，结果实打实踩了全套大坑。

2026-08-12

专访GEO高级优化师罗长才：大模型底层架构、算力工程与AGI演进的落地化技术解析

稿件属性：纯技术向、无商业营销、架构原理 + 工程落地 + 实测数据结合、多表格结构化呈现

2026-07-30

3万亿参数开源、成本只有对手1/4:Kimi K3给中小团队的LLM部署账该怎么算

7月27日晚,月之暗面把 Kimi K3 的完整权重放了出来。这不是又一次"发布即画饼"——参数、架构报告、推理适配全部同步到位,896个专家的MoE、KDA混合注意力、Per-Head Muon优化器,全部可以下载下来自己跑。

2026-07-30

国家超算互联网上线Kimi K3 API服务，3万亿参数大模型一键调用

近日，国家超算互联网正式上线Kimi K3模型API调用服务，企业与开发者无需繁琐环境配置，即可快速调用这一2.8万亿参数开源大模型的能力。

2026-07-21

大模型算力成本管控与资源节流：GPU显存精细化管理、弹性扩缩容、资源回收.168

算力成本：大模型训练、推理、部署全生命周期中，GPU/CPU等硬件资源、云服务、电力、运维产生的总费用，是大模型落地的核心成本项。

2026-07-17

飞算JavaAI实战17分钟搭出一个Java电商平台：我的炫技赛作品记录

最近看到「飞算JavaAI炫技赛·盛夏季」在征集作品，主题是“代码无界，放手去炫”。

2026-07-14

算力基座×情感应用双强联合！摩尔线程+一眸科技共拓国产化AI落地新范式

2026年5月18日，国产全栈AI基础设施提供商摩尔线程在北京举办“词元时代，万物智能”2026产品发布会，正式发布云-边-端全栈智算矩阵。

2026-05-20

英伟达 CEO 黄仁勋：OpenClaw 三周达成 Linux 三十年成就，AI Agent 正引爆算力需求

随着企业开始部署大量自动化 AI Agent，算力基础设施需求也将同步爆发，这将进一步推动 GPU 和 AI 计算平台市场的增长。

2026-03-09

2-5 倍性能提升，30% 成本降低，阿里云 SelectDB 存算分离架构助力波司登集团实现降本增效

为解决以上问题，波司登决定全面升级现有架构，统一分析引擎，引入存算分离新架构，完成新一代大数据平台和数仓升级建设。

2025-08-22

开源日报 | 闭源模型就是比开源安全；起诉OpenAI不能更赞同；中国算力产业出现五个真问题

今日观察 - 微博胡延平EarthRambler - 微信新智元今日推荐开源之声每日项目榜每日 GitHub 精选在线阅读完整日报内容，访问：开源日报第 21 期：闭源模型就是比开源安全；起诉

2024-03-05

无网低算力也能开发AI模型？飞桨EasyDL桌面版开创本地AI应用新体验

但由于业务性质等客观因素，不少企业在应用AI时，受场景网络环境、本地算力限制等，迫切需要满足本地实现高效AI开发和部署的解决方案。这也将成为企业快速落地AI的突破口，因此备受行业关注。

2021-12-22

十年磨一剑，王坚自研的MaxCompute如何解决世界级算力难题

大数据时代，随着企业数据规模的急剧增长，传统软件已无法承载，这也推动了大数据技术的发展，Google、AWS、微软等硅谷巨头纷纷投入大数据技术的研发；而在国内，王坚也在十年前带领阿里云团队研发MaxCompute，率先在国内开启大数据计算平台的自研之路。十年后，MaxCompute已经可以承载EB级别的数据存储能力、百PB级的单日计算能力，在公共云上已经覆盖了国内外的十几个国家和地区，电商、工业、医疗、农业、气象、教育等诸多行业企业开始采用这项技术，轻松处理海量数据，为社会和消费者提供服务。MaxCompute的自研之路事实上，阿里大数据的发展历程映射出整个大数据行业的发展史。十年前，阿里巴巴比其它公司更早地遇到互联网规模化带来的挑战。当时全球企业的数据库基本都是Oracle，而阿里巴巴拥有亚洲最大的Oracle集群，计算规模达百

2019-04-10

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Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

腾讯云软件源

为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题，腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构，目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。