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搜索[paas]，共2937篇文章

FaaS、PaaS和无服务器体系结构的优势

本文介绍了无服务器技术，并将其与PaaS和SpaaS进行了对比，同时介绍了无服务器体系结构的收益和成本，还有框架方面的需求。

2017-07-02

Docker解析及轻量级PaaS平台演练（四）--Fig相关介绍

版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/qq1010885678/article/details/46292401 本篇中将会使用开源工具Fig Fig是什么？简单的说就是对Docker的封装，从而方便我们构建应用的运行环境它所做的事情是协调Docker上的各个Container之间的联系，并通过服务发现的方式将它们有机的组合成一个完整的系统 Fig使用Docker自带的link来实现服务发现，Fig会负责管理link的相关信息 Fig通过读取当前目录下的fig.yml文件来创建应用的运行环境在fig.yml中需要定义不同的service 在Fig中service的概念：标识的是一个个独立的组件，例如，Web应用，MySql等都可以定义为一个独立的service，并且service是可以横向扩展的我们可以在service中直接指定image，也可以通过build配置项来运行时创建image 所有的service会被运行为Docker上的一个或多个Container 下图是一个fig.yml文件的内容该fig.yml定义了两个service，分别是web和redis，在web中使用links将redis引用 build:. 表示在当前目录下进行build，要保证当前目录下有Dockerfile文件存在在当前目录下使用fig up命令会根据当前的fig.yml文件来启动Container，并根据links配置信息将各个Container连接在一起可以通过fig up {service name}来启动指定的service定义的Container 如果在当前目录下重复执行fig up执行，每次都会将原来的Container删除然后重新创建，可以通过–no-recreate参数来解决 fig ps的作用相当于docker ps 使用fig scale service=num的方式来扩展指定service的Container个数，如：fig scale web=10 将会创建10个web service对应的Container 未完待续…

2015-05-30

基于 Kubernetes 的 Serverless PaaS 稳定性建设万字总结

SAE（Serverless 应用引擎）作为业界首款面向应用的 Serverless PaaS 平台，全托管免运维，实现了 Web 应用，微服务应用以及定时任务的 Serverless 化。

2023-10-08

【实践篇】推荐算法PaaS化探索与实践 | 京东云技术团队

为什么是PaaS化：首先，我们认为PaaS化是一个比较好的解决办法和方案，因为它提供了一种解决超级公司复杂业务的可变化、可扩展、可复用能力的基础框架，在这样的框架下，可以极大的释放重复劳动力，实现业务的高效提升

2023-07-28

J2PaaS低代码平台，更新BI数据大屏模板

J2PaaS是综合性低代码开发平台，覆盖了软件项目需求分析、设计、开发、测试、运行、维护与管理等全过程。

2021-10-21

SaaS、PaaS和IaaS：了解三种流行的云计算模型

PaaS：平台即服务 PaaS是“云优势的一种分类，它提供了一个平台，使客户能够创建、运行和监督应用程序，而无需构建和维护与创建和推动应用程序相关的基础的不可预测性。”

2021-10-14

微服务、容器、云原生、Kubernetes、SOA、PaaS平台、Devops 之间的关系

我们经常会听到的这些概念，比如容器、docker、kubernetes、微服务架构、PaaS平台、服务中台、Devops、云原生等等。

2021-07-21

PaaS的类型和用例

基于用例的PaaS分类现在PaaS供应商通过提供专门为特定服务构建的各种工具，为应用程序开发和在云中托管提供了创新的方法。

2020-07-18

自治数据库云服务甲骨文祭出PaaS组合拳

PaaS本身就是一个云平台，比较复杂，不是有***层的网络、存储、服务器等就可以搭建起来的。

2018-08-19

基于微服务和Docker的PaaS云平台架构设计

基于微服务架构和Docker容器技术的PaaS云平台建设目标是给我们的开发人员提供一套服务快速开发、部署、运维管理、持续开发持续集成的流程。

2018-06-05

汉得宣布开源：基于容器的企业级应用 PaaS 平台

20日，Choerodon猪齿鱼正式发布 0.5.0 版本，同时汉得公司宣布Choerodon猪齿鱼平台开源，公司希望通过开源社区的力量不断完善和提升产品的体验，并为企业提供数字化转型的企业级应用容器PaaS

2018-05-20

为什么私有云的定位应该是PaaS，而不是IaaS？

通过重写PaaS层，通过要求和公有云PaaS的协作，或是通过SaaS模型从一个对外的提供者来获得服务，这些方法都能使一些应用提供更好的服务。

2017-09-19

三分钟了解 BaaS 与 PaaS 的区别何在

中间件和BaaS的最大不同是它们是否包含或者提供云的服务，BaaS可以说是PaaS平台在移动垂直领域的延伸，更可以说是移动中间件和云的融合。

2017-08-01

2016年，PaaS市场将迎来小风口，不过最终还是巨头之争

D……包括后期运维服务都可以交给相关PaaS平台。

2017-07-02

Docker解析及轻量级PaaS平台演练（一）--Docker简介与安装

版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/qq1010885678/article/details/46290985 Container技术：传统的虚拟化技术：通过对硬件层模拟，从而实现了能够在一套硬件上面运行多个操作系统，因为通过硬件虚拟化，使得操作系统认为在它之下就是硬件层但是实际情况是这样的：虚拟机中的OS对硬件发出的请求都交给了虚拟的硬件，OS认为指令已经下达了，只要等待硬件返回信息即可，其实OS下面的那层“硬件”是要将指令发送给真正的硬件层来执行的系统级别的虚拟化技术：不同于传统的硬件虚拟化，它不需要模拟硬件层多个虚拟机之间共享Host OS的Kernel内核，所以这些虚拟机是不可以像传统虚拟化技术那种装各种各样的OS，但是它同样可以让跑在里面的应用认为它就是处在一个独立的OS之中，每个虚拟机就像一个容器，里面可以装各种各样的应用，而不同容器中的应用总是认为他们是在一个独立在OS环境下的，所以又称为Container技术两种虚拟化技术各有优劣，对比如下图：下面是一张Container技术的结构图：从图中可以看出，绿蓝红三种颜色的层组合起来就是一台Host主机，在Kernel层之上通过Container技术的三个要点：隔离（namespace），限制（cgroup），记录（chroot）来虚拟出一个个容器，并管理他们隔离：通过namespace机制来避免一些系统级的冲突。因为每个容器都可以当做一个独立的OS，那么他们就拥有自己的pid进程号等信息，如果这些东西和Host中的相冲突怎么办？毕竟容器不是自己在虚拟化的环境中独立安装一个OS，而是依赖于Host的OS 这时候就可以通过namespace来避免这些冲突，每个容器拥有自己的namespace来管理各自的系统信息限制：在Host看来，每个Container都只是一个普通的进程（当时在Container中的应用看来，这些Container都是一个OS），那么怎么来限制这些进程的CPU使用，时间片等资源呢？ cgroup是linux内核提供的限制，记录和隔离进程组所用的资源记录：上面说过，每个Container都可以当做一个独立的OS，既然它是一个OS那么肯定有自己的文件系统，那么问题又来了，每个Container都有自己的FS，Host也有自己的FS，这么多独立的FS要怎么管理？ chroot隔离根文件系统，怎么个说法呢？例如Host的根目录下有a，b目录，并且分别被两个Container当做其根目录。在Host角度来看，ab只是根目录下的两个普通文件夹而已，而对于Container a来说/a就是其根目录；对于Container b来说/b就是其根目录 Docker：什么是Docker？ Docker是一种Container技术的实现，上面说到的Container技术也同样可以用来描述Docker 想一想，我们在开发一个应用的时候我们在自己的PC上完成了开发工作，并将项目交给测试人员进行测试，但是万一测试的PC上的环境和开发的环境不一样，可能会出现各种各样的问题，同理应用发布到服务器上也是一样的应用每到一台新的PC中时就要求该PC要装上它需要的所有东西，还要注意版本是不是一致的而Docker可以帮我们解决这些问题 Docker可以创建一个个Container，前面说过，每个Container都可以当做一个独立的OS，那么我们就可以在这个Container之中进行应用的开发。开发完成之后，我们可以将这个Container打包成一个Image（Image和Container的管理可以理解成：类和实例），可以将其看做是一个集装箱，里面装着应用和应用的各种环境在测试的PC上，通过Docker将这个集装箱（Image）拿过来通过其创建一个Container就可以直接进行使用和测试，这个Container和开发时使用的Container的环境是一致的（通过一个类实例化出来的各个对象） Docker翻译为搬运工，它所做的事情也是搬运工一样的我们可以将应用的各个组件，环境等都装进一个集装箱中，通过Docker运送到各个“码头上” 总结出一个Docker的最最简单的介绍：方便打包发布应用到容器中我们来看看Docker的层次图：最底层的lxc，aufs都收kernel内核中运行的 lxc：Linux Container，是Linux上的一种实现Container虚拟化的技术，早期的Docker就基于lxc实现的，最新的版本中已经用libcontainer代替了 aufs：Advanced multi layer Unification FileSystem，翻译成中文就是高级的，分层的，联合的文件系统，它最总要的内容就是可以将两个目录合并在一起，并可以设置操作权限（read-only/read-write）。Docker使用aufs来实现分层的文件管理倒数第二层的Debian和BusyBox都是在Kernel之上的Image，Image就是一个镜像，可以通过这个镜像来创建多个Container，Image在aufs中是只读的中间层就是通过Image创建出来的Container，Container在aufs中是可读可写的，通过一个只读的Image创建出一个Container，可以对这个Container进行修改（如上图中添加了一个emacs），然后在打包成一个不可读的Image，而这个Image又可以创建出基于它的Container 通过上面的描述不难得出一个结论：Docker中的Image是层层关联的，每个Image都有一个Parent Image（只有一个除外，那就是Base Image，即最基本的镜像，其他的Image都是在Base Image基础上得到的），使用一个Image时，Docker会找到其Parent Image直到Base Image Docker在启动Container的时候， aufs会将下层的文件系统设置成read-only，然后将Container的read-write挂载到下层的文件系统之上，构成一个完整的文件系统在Container中所做的修改不会影响到其所属的Image（因为它是只读的，通过COW技术将要修改的文件复制到read-write层并改写），如果没有保存这个Container（将其打包成一个新的Image），那么当这个Container生命周期结束之后，所做的修改都会消失这种机制的好处就是，每个阶段的Image都可以进行大量的重用，在创建Container的时候只需要加入不同的部分即可，而不用每次都将全部所需加载一遍 Docker Hub：类似于Github的服务，用来分发Images，里面有大量的Image提供Docker用户下载，基于这些Image，可以快速的搭建出我们自己所需要的Image 同时我们也可以将自做的Image push到Docker Hub中提供别人下载 Docker安装：由于是基于Kernel内核的，所以Docker只能跑在Linux上，而且是必须是64位的在windows和mac系统上的Docker的宿主机并不是windows或者mac，而是借助一个linux虚拟机作为其宿主机在这里使用VM创建的一个Ubuntu来作为宿主机，在Ubuntu中安装很简单步骤如下： sudo apt-get update sudo apt-get install linux-image-generic-lts-raring linux-headers-generic-lts-raring sudo reboot sudo apt-key adv --keyserver hkp://keyserver.ubuntu.com:80 --recv-keys 36A1D7869245C8950F966E92D8576A8BA88D21E9 sudo sh -c "echo deb https://get.docker.io/ubuntu docker main\ > /etc/apt/sources.list.d/docker.list" sudo apt-get update sudo apt-get install lxc-docker 期间可能因为网络的原因会卡很久，完成之后输入 docker 如果可以识别命令就是安装成功了另外，执行docker命令需要root权限，所以除了使用root用户之外，每条命令都要加上sudo 或者也可以通过将当前的用户加入docker用户组（Docker提供的）就可以随时执行docker命令 sudo gpasswd -a ${USER} docker sudo service docker restart #如果没有效果执行下列命令 newgrp - docker #切换当前会话到新 group 因为 groups 命令获取到的是缓存的组信息，刚添加的组信息未能生效，所以 docker images 执行时同样有错。

2015-05-30

从 MaaS 到 PaaS/SaaS：为什么“模型免费”反而更考验产品能力

而是：谁能把模型能力沉到 PaaS/SaaS，变成可交付、可复用、可运营的业务资产。 3）中小团队 / 软件公司怎么破局？

2025-12-22

每日一博 | 基于云原生的私有化 PaaS 平台交付实践

本文将解读如何利用云原生解决私有化交付中的问题，进而打造一个 PaaS 平台，提升业务平台的复用性。

2022-07-22

终极套娃 2.0｜云原生 PaaS 平台的可观测性实践分享

Golang 无侵入的调用拦截 Erda 作为一款云原生 PaaS 平台，也理所当然的使用云原生领域最流行的 Golang 进行开发实现，但在 Erda 早期的时候，我们并没有在任何平台的逻辑中预置追踪的埋点

2022-04-18

低代码平台，J2PaaS-Framework v1.1更新发布

一、介绍 J2PaaS覆盖了软件项目需求分析、设计、开发、测试、运行、维护与管理等全过程。平台为开发者提供开发引擎、运行引擎、项目管理，打造可视化、组件化、低代码、拖拽式开发的在线敏捷开发平台。

2021-10-26

企业级低代码开发平台，J2PaaS v1.0 更新

J2PaaS覆盖了软件项目需求分析、设计、开发、测试、运行、维护与管理等全过程。

2021-10-22

资源下载

更多资源

腾讯云软件源

为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题，腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构，目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源，继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。