Docker解析及轻量级PaaS平台演练(四)--Fig相关介绍
本篇中将会使用开源工具Fig
Fig是什么?
简单的说就是对Docker的封装,从而方便我们构建应用的运行环境
它所做的事情是协调Docker上的各个Container之间的联系,并通过服务发现的方式将它们有机的组合成一个完整的系统
Fig使用Docker自带的link来实现服务发现,Fig会负责管理link的相关信息
Fig通过读取当前目录下的fig.yml文件来创建应用的运行环境
在fig.yml中需要定义不同的service
在Fig中service的概念:
标识的是一个个独立的组件,例如,Web应用,MySql等都可以定义为一个独立的service,并且service是可以横向扩展的
我们可以在service中直接指定image,也可以通过build配置项来运行时创建image
所有的service会被运行为Docker上的一个或多个Container
下图是一个fig.yml文件的内容
该fig.yml定义了两个service,分别是web和redis,在web中使用links将redis引用
build:. 表示在当前目录下进行build,要保证当前目录下有Dockerfile文件存在
在当前目录下使用fig up命令会根据当前的fig.yml文件来启动Container,并根据links配置信息将各个Container连接在一起
可以通过fig up {service name}来启动指定的service定义的Container
如果在当前目录下重复执行fig up执行,每次都会将原来的Container删除然后重新创建,可以通过–no-recreate参数来解决
fig ps的作用相当于docker ps
使用fig scale service=num的方式来扩展指定service的Container个数,如:fig scale web=10
将会创建10个web service对应的Container
未完待续…

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版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/qq1010885678/article/details/46353101 由于自己的电脑配置普普通通,在VM虚拟机中搭建的集群规模也就是6个节点左右,再多就会卡的不行 碰巧接触了Docker这种轻量级的容器虚拟化技术,理论上在普通PC机上搭建的集群规模可以达到很高(具体能有多少个也没有实际测试过) 于是就准备在Docker上搭建Spark集群 由于是Docker新手,在操作过程中遇到了不少麻烦 刚开始在网上找的资料都是直接从DockerHub上拉取别人已经建好的镜像使用 问题多多,下载速度慢,下载异常,运行异常,配置异常等等等等。。。 好不容易下载了一个可以用的镜像,但是是一个节点的伪分布式,jdk,hadoop,spark等等的版本也不是我想要的 所以就着手从头开始在Docker中部署Spark 下面进入正题 宿主机为Ubuntu系统(VM上的一个虚拟机),Docker的安装请看: Docker解析及轻量级PaaS平台演练(一) 安装好Docker之后,先拉取一个官方的基本镜像ubun...
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