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布局人工智能,搜狗“知音”扮演着什么角色?

看语音交互引擎“知音”如何玩转搜狗的人工智能! 就在昨日下午,搜狗举行了一场发布会,正式推出自家的最新产品——语音交互引擎“知音”,这是一款基于深度学习算法的智能语音引擎,具有理解与思考能力。此外,在发布会上,其CTO杨洪涛也首次披露了公司未来8年主要的发展方向。 “知音”到底有多强? 在现场介绍环节,搜狗语音交互中心负责人王砚峰向我们展示了一项关于“知音”准确率的测试。在今年3月份,搜狗将知音与百度及科大讯飞的语音输入法放在一起,由北京邮电大学、北大深圳研究生院担任评测机构,得出评测结论:搜狗讯飞能力基本持平,整体领先百度。姑且先不论这项测评的相关细节,单从表面的结果来看,搜狗知音的语音识别能力不容小觑。 除此之外,知音还有着其他3个优势。首先就是语音识别解决了因语速过快导致吞音问题,降低了30%的识别错误率,并将语音识别的速度提升了3倍;其次就是支持用户对错误的语音识别进行修正,比如说把“一生”的“一”改为医院的“医”,以便系统给出最准确的反馈;最后是支持多轮对话,处理更复杂的用户交互逻辑,比如说去首都机场,机器会问你“去T1还是T2”,在确定航站楼后,它还会继续询问“是出发还是接人”。 “知音”的大用处 扩大国内语音输入应用版图。随着时代的进步与技术的发展,在信息检索、文字输入的时候,越来越多的人抛弃了繁琐的键盘操作,投入语音输入的怀抱。就比如说目前稳居国内第一大语音输入法应用的搜狗输入法,其语音输入频次达到每天1.4亿次,比一年前增长了55%,并且它的语音识别准确率也已然超过了97%。 除了输入法,在搜索引擎、社交软件、物联网等等方面,也越来越多的运用到了语音识别技术,在此基础上,搜狗此时推出性能在国内来说较为领先的语音交互引擎知音,如果只是自家内部消化的话,在输入法、搜索引擎等市场上,搜狗或将会进行再一次的市场扩张,若能够实现开源的话,除了能够对知音进行更多的完善,搜狗亦将打造另一种商业模式。 打入车联网。此前,在一场针对王砚峰的专访中,当提及语音识别技术的重要应用方向,他表示:“从当前的产品发展结合技术对于产品体验的增值方面来看,车内的语音目前是我们觉得最具有价值的。” 在2013年,权威电子行业研究机构IMS Research指出,预估至2019年,全球约有55%的新车将具备语音识别功能,而整体车用语音识别市场营收也将由2011年的8,100万美元,剧增至2019年的1亿7,000万美元。而根据王砚峰的说法,汽车语音识别市场已经开始进入爆发期。虽然市场还尚不成熟,但知音的加入无疑是他们进入车联网的一大助力,比如说将知音加入旗下应用“搜狗地图”车载版。 “知音”背后的人工智能布局 早从2013年开始,搜狗就开始了人工智能方面的研究。根据今年Q2财报来看,非美国通用会计准则下,搜狗的净利润达到2.2亿元人民币,而此前在4月,搜狗宣布捐赠清华大学1.8亿元人民币,联合成立“清华大学天工智能计算研究院”,深入开发包含人工智能在内的前沿技术。单单从这两个数据来看,在人工智能的资金投入上,搜狗可谓是毫不手软,足可见其对于人工智能的野心之大。 而在发布会上,杨洪涛也首次透露搜狗未来8年的发展方向“自然交互+知识计算”,这其中就深藏了搜狗未来人工智能布局的缩影。那这其中,“知音”又担任着怎样的地位呢? 人机自然交互研究的是人与机器的对话,以及非生命机器对于高级生命人类的理解,赋予机器以智能,使机器成为高级的智能工具。从这其中,我们就可以知道,在对人机自然交互的研究中,“语言”作为社会中最基本的交流媒介,它的重要性不言而喻。另外,对于人们来说,口头交流才是最舒服、最方便的方式。因而,“知音”在很大程度上就代表了搜够在自然交互上领域的成就,而在未来,它只会表现的更加智能,能够更为理解人类。 知识计算多用于搜索引擎,究其本质就是将人类知识尽可能变成可计算的,使每个普通人在针对某个特定问题时都能获得相应专家水平的答案,而不是一些只是包含了关键词的网页。此前,谷歌曾对美国青少年及成年人进行一项调查,调查显示约有55.5%的人会使用语音搜索,这意味着未来将有更多的人会在使用搜索引擎的时候选择语音输入。而我们在语音输入的时候,只有语音的识别足够准确,继而才能让系统反馈准确的答案,才能发挥知识计算最大的效用。因此,在搜狗知识计算的研究中,语音交互引擎“知音”或许不是最重要的,但对其在实际应用中的辅助作用不可忽视! 原文发布时间: 2016-08-05 11:21 本文作者: 韩璐 本文来自云栖社区合作伙伴镁客网,了解相关信息可以关注镁客网。

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物联网在工业革命中所担任的角色

2014年,“工业4.0”再次像巨浪一样,获得众多业内人士争先恐后的响应,瞬时成为新时代产业变革的新趋势。自2011年“工业4.0”概念的出现以来,直到2013年的大热,包括德国总理默克尔不遗余力地推广“工业4.0”,其现象的背后更蕴含着深层次的战略用意,即升级德国的工业体系,保持其在全球的领先地位,借此来对抗美国互联网、防守中国制造业等等。 一、深入到“工业4.0”的幕后 工业在欧洲经济中发挥着核心作用,由其所创造的价值占国内生产总附加值的15%。同时,80%的创新以及75%的出口都来自工业领域。随着近些年参与国际市场竞争的企业,尤其是亚洲企业越来越多,欧洲制造业的竞争力反而不断下降,面临的压力也与日俱增。英、法、德等国过去10年的工作岗位数量分别下降了29%、20%和8%。 值得一提的是,发展中国家在制造业的全球份额中上升速度非常快,让欧洲国家触目惊心。按照工业增加值来计算,以中国为代表的金砖五国从原先的20%上升到了40%,而西欧的这些国家从36%下降到了25%。西方国家特别是具有制造业优势的德国,不可避免对这种趋势有一些担忧,他们更担心自己的份额会进一步被侵蚀。因此,“工业4.0”计划背后是德国工业界面对信息时代的巨大危机感和制造根基被中国等国家蚕食撼动的焦虑感。众所周知,国家产业政策往往与实体经济相辅,而德国提升信息化的宣传,也侧面说明了信息化是德国制造业的短板所在。 德国制造业面临的问题不仅于此,他们的人工成本相对来说非常高。比如,德国一个典型制造企业的人工成本要占到整个产品成本的25%到30%,而中国之前大约是5%,现在缓慢上升到了7%~8%,甚至更高一点,但是人工成本的优势还是比较大。在这样的背景下,德国就提出了生产智能化,实现人机互动,客户个性化需求可以实时地传到设计、生产环节,且与供应商能够无缝对接地进行生产,这样的生产模式,也就是“工业4.0”或物联网。 据调查显示,德国47%的企业表示已经积极参与“工业4.0”计划,18%的企业参加了对“工业4.0计划”的研究,12%的企业则已经开始实施“工业4.0”计划。德国制造业虽然基础很强,但是避免不了要通过“工业4.0”战略来进一步升级并加强其优势地位,从而实现更强更完善的制造能力。 二、“工业4.0”≠第四次工业革命 从上世纪80年代托夫勒提出“第三次浪潮”开始,我们已经见证了不少技术和产业发展的重大趋势,对这些“科技革命”或“工业革命”大家往往会冠以“全球”或“世界”,至少也会以“国际”标榜。从去年鼓噪一时的“第三次工业革命”,到最近连篇累牍的“工业4.0”,还有曾经沸沸扬扬的“再工业化”、“能源互联网”、“互联网工业”等,让人眼花缭乱。不过,现在仍有人在说着“第三次工业革命”,也有人提出了“第六次工业革命”。那么,我们到底是处在第几次工业革命的大潮中?而每隔四五年就会有人站出来声称新的工业革命开始了,也有伪命题之嫌。以前我们也很少会去怀疑,直到最近几年才觉察到这种问题夸大化可能是我们“追潮逐浪”中的一个大问题。暂且不提发达国家与发展中国家的巨大差异,即使在欧美工业国家,情况恐怕也远非我们所想象的那样“整齐划一”。 “革命”与“革命者”常常是名不副实的。工业革命之所以配得上“革命”一词,并不仅仅是说其能对生产效率有多大的提高,而在于其通过对生产方式的“颠覆性变革”实现了真正的质变——人的解放,从而推动了人类社会的巨大变革。从这个标准来看,蒸汽机、电与内燃机、信息技术的出现都做到了这一点。而原子能技术、航天技术、生物科学以及五花八门的新能源技术,至少现在还没有达到可称为“革命性”的发展程度。不过,对于这个“第四次工业革命”的提法,世界范围内的认识并不一致。就是因为“第三次工业革命”概念的提出者没有清楚地描述“第三次”的内涵和特征,一些专家也跟风盲从,没有去深入考究其内涵和特征,政府等主管部门也只是在照本宣科交流沟通一个新概念而已。我们看事物的角度,应该是全视野的,而不是盲人摸象。真正的工业革命应该是颠覆性的,而物联网技术只是工业革命的深化,是标准化的延伸,是工业革命的“助生婆”。因为,通过信息技术使得工业生产智能化、个性化,只是信息技术在工业制造上的发展和延续,而算不上是真正意义上的革命。当然,信息化是大势所趋。但,我们如果不分青红皂白地盲目跟进,结果只会迷失方向。因为“没有清醒的头脑,再快的脚步只会走歪;没有谨慎的步伐,再平的道路也会跌倒。”“工业4.0”只是一个概念,真正主宰这次系统提升的不是软件系统,而是人。离开了人的主导,任何愿景都将无法实现,如梦幻泡影。 作者:佚名 来源:51CTO

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测试工程师在敏捷项目中扮演什么角色

敏捷团队中的测试人员主要负责执行各种测试,以满足“已完成”的定义,从而为团队在重复迭代中努力交付的持续价值创造做出贡献。对于测试人员来说,拥有敏捷的心态是至关重要的,如果没有敏捷的思维方式,他们可能就不能果断地计划、划分优先级并执行他们的任务,因此会无意中影响团队满足迭代目标的能力。敏捷的思维方式是测试人员展示正确行为的先决条件,这些行为能够加速整个团队的性能。 为了在敏捷项目中取得成功,测试人员应该关注以下实践: 1.态度胜过一切 团队中的测试人员可能不具备敏捷背景、自动化技能或丰富的测试经验——只要他们具备成为敏捷团队一员的正确态度,这仍然是可以的。正确的态度会反映在以下行为中,比如:相信敏捷宣言和实践,信任教练并全力以赴地遵循它,对新的学习和变化持开放态度,清晰表达和透明,致力于对团队重要的活动,在这段时间内主动改进和变得更好等等。 敏捷、自动化、测试或其他培训,对于拥有正确态度的人来说,是可以齐头并进的。 根据我的经验,在工作中使用僵化思维的测试人员减慢了迭代的进度。有些行为是——仅在ALM工具中更新状态时才测试缺陷;在测试环境关闭时,闲置而不在本地主机上执行健全性测试;考虑在会议期间单独测试活动;在部署时坚持团队成员的正式沟通,阻止决议和暗示等。 相反,以开放的心态来的测试人员转变了自己,为团队服务,并以各种可能的方式做出贡献,例如,他们中的一些人在空闲时间编写Junit案例来帮助开发人员,学会编写服务来模拟测试环境,在高度动态的环境中灵活调整计划和测试方法。 2.将迭代目标优先于外部分配 在矩阵式组织结构中,测试人员在敏捷团队中与Scrum Master一起工作,但他们向测试实践部门的直线经理或同一项目中的测试经理报告。这些在敏捷团队中驱动整体测试的测试经理,可能会给测试人员分配许多与团队迭代计划不一致的特别任务。 在我与测试人员的多次接触中,我发现他们很难在两方面之间取得平衡——兼顾绩效评估和致力于工作。他们中的大多数人都试图在没有通知敏捷团队的情况下承担外部任务,因为他们不想让直线经理不高兴。一些人知道它会影响正在进行的迭代活动,于是通过延长工作时间即加班来完成这些任务,但也有很多人牺牲了迭代活动。由于这种妥协,他们无法交付迭代目标,这导致了用户故事的常规溢出,也影响了团队的信任和内聚水平。 在这种情况下,测试人员应该怎么做?答案是——迭代活动应该总是优先于任何其他活动。但是,如果他们能够在不影响迭代目标的情况下完成外部任务,那么他们就可以继续!但是,如果外部任务有可能影响迭代目标,那么他们应该咨询团队以获得集体同意或意见分歧,并将决策告知直线经理。 3.跨职能团队中的关系平等 “我不能测试这个用户故事,因为开发人员没有部署它”,一个测试人员在每日站会中说,开发人员回答说:“抱歉,我忘了它,但你也应该联系其他开发人员来完成。”。这个场景突出了团队缺乏协作和所有权。推动一个用户故事的完成并消除间歇的阻碍因素并不是个人的责任,而是团队的努力,作为团队一部分的测试人员也不例外。 测试人员的某些行为有助于加快交付速度——无论是否与测试相关,都需要关注到阻碍因素;经常与开发人员同步,而不是通过电子邮件沟通;积极参加scrum会议以提高团队的决策能力,与团队的计划保持一致,从而使他们的活动保持一致等等。 一些与其他团队过度交往的测试人员更喜欢挑选低优先级的任务。因为他们需要花费数小时来解决其他团队的问题,却以牺牲自己的工作为代价——这种行为超出了在跨职能团队中作为平等伙伴的边缘。团队成员应该优先解决他们的问题,如果需要的话,为其他团队提供帮助应该是次要的目标。 4.假设并不是一种选择 有时,利益相关者的评审意见显示,团队在验收标准方面存在一些不必要的假设。假设不是特定的对测试人员的选择,因为测试是工作流中的最后一个活动,因此也是团队中任何人验证需求的最后机会。此外,测试人员的专长在于发现有问题的可交付成果。 我了解一些让测试人员陷入不合理假设的根本原因。这些原因是:害怕被人评判他们提出正确问题的能力,对他们以前的问题没有得到适当的答复,沟通能力差,使他们无法抓住任何机会,缺乏一个安全的环境来公开挑战接受标准,或者在积压工作改进会议期间无知,不提出问题需要澄清的问题。 在敏捷项目中,假设的成本太高了,因为产品增量很快就会推出给最终客户——交付的任何缺陷都会影响投资回报(ROI),并需要返工,消耗的预算超过了功能的价值。 迭代经理、ScrumMaster或教练使用诸如5个为什么之类的技术对这些根本原因进行彻底的分析,对于设计有效的指导计划和在随后的迭代中控制这些行为非常有益。

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量子计算的新角色,有望解决物联网安全问题

云栖号资讯:【点击查看更多行业资讯】在这里您可以找到不同行业的第一手的上云资讯,还在等什么,快来! 物联网(IoT)是连接到互联网的设备的集合,从笔记本电脑和智能手机到复印机、家用冰箱等。但是,任何连接到互联网的东西都容易受到网络攻击,因此这些设备和网络应得到保护。 可能的解决方案之一可能是量子计算。仍处于发展阶段的量子计算将影响人工智能和数据分析的格局。 量子计算能力和速度将影响:计算能力、计算模型、网络延迟、互操作性、人工智能(人机界面),实时分析和预测分析的优化,存储和数据存储能力的增强,安全的云计算,虚拟化和新兴的5G电信等等基础设施。 量子计算将对物联网产生重大影响。当前,使用加密算法来帮助保护IoT中的通信(验证和验证)。但是,由于它们依赖于公开密钥方案,因此在不久的将来,使用量子计算机的老练黑客可能会破坏其加密。 量子计算能够创建几乎不可破解的设备和数据网络。安全地加密和保护与IoT连接的设备并以指数速度和分析功能为其供电的需求对于政府和私营部门都是当务之急。 据Forbes称,随着量子计算和物联网的合并,还将出现一个不断发展的新的政策问题生态系统。其中包括道德规范、互操作性协议、网络安全、隐私/监视、复杂的自治系统,最佳商业惯例等等。 【云栖号在线课堂】每天都有产品技术专家分享!课程地址:https://yqh.aliyun.com/live 立即加入社群,与专家面对面,及时了解课程最新动态!【云栖号在线课堂 社群】https://c.tb.cn/F3.Z8gvnK 原文发布时间:2020-06-12本文作者:蒙光伟 编译本文来自:“ 51CTO ”,了解相关信息可以关注“51CTO”

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WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源,继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。

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