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搜索[情境感知],共9140篇文章
优秀的个人博客,低调大师

用智能墨水打造超灵敏传感器 “写”到哪里感知就到哪里

据悉,海法以色列理工的人员开发出了一种能够识别并区分不同刺激的传感系统。该系统基于折纸艺术,结合了以色列理工开发的智能墨水材料。 “当前,对于特定目的的多用途传感系统存在巨大需求,”Haick说,“这些系统在医学、食品、环境监测、物联网等领域具有巨大的应用潜力。问题在于现有的气相色谱等技术存在许多缺点,包括高昂的成本。” 相关人员面临的挑战是开发一种灵敏度足够高的单一系统,以识别并区分不同的刺激。小组成员称他们开发了一种受大自然启发的解决方案。来源: https://sensor.ofweek.com/

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多模型推理GPU利用率优化:队列感知路由与动态批处理实战指南

部署多种模型共享 GPU 集群时,运维团队常看到的不是算力不足,而是算力浪费——一部分 GPU 持续跑在 80% 以上利用率,另一部分却在 30%-50% 之间徘徊。这类“忙闲不均”会直接拉高推理延迟的 P99,甚至迫使业务侧提前扩容。多模型推理GPU利用率优化要解决的不是单纯提吞吐,而是在模型异构且请求分布剧烈波动的前提下,让每一块 GPU 在延迟 SLO 内尽可能发挥作用。下文从三个角度拆解利用率不均的根因。

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. | 面向复合材料设计的序关系感知多模态表示学习

复合材料性能不仅取决于纤维体积分数等宏观组成,还受到纤维空间分布、取向和局部微观结构的共同影响,因此需要同时整合显微图像和材料描述符等多种异构信息。然而,现有多模态学习方法主要面向晶体和聚合物材料设计,通常假设材料结构与性能之间具有离散映射关系,难以处理复合材料连续、非线性的设计空间。此外,复合材料实验数据通常十分有限,仅依靠传统对比学习难以建立可靠的跨模态表示。

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监控员工离岗睡岗识别检测系统:从行为感知到合规管理的智能实践

在化工、电力、交通调度及精密制造等高安全敏感行业,关键岗位人员的在岗状态直接关系到生产安全与运营连续性。传统视频监控依赖人工轮巡,存在注意力衰减、响应滞后、取证困难等固有缺陷。监控员工离岗睡岗识别检测系统正从简单的“移动侦测”向“岗位行为语义理解”进化。它基于边缘深度学习技术,实现对人员离岗、睡岗、长时间静止等异常状态的精准识别与分级预警,将事后追溯转变为事中干预,为构建合规、高效、安全的作业环境提供可量化、可追溯的技术支撑。

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基于双目立体视觉的餐饮场景客流检测与多属性感知系统技术机理

基于双目视差与三角测量原理,左右两路图像传感器经硬件同步采集同一场景的二维投影序列,通过半全局立体匹配算法求解亚像素级视差矩阵,依据基线焦距参数重构场景三维深度图。人体目标检测融合头肩轮廓特征算子与深度空间聚类方法,结合人体尺度先验模型完成目标实例的空间定位与尺度标定;通过深度阈值分割与形态学开闭运算滤除柱状障碍物、移动载具等静态及动态非人体干扰项。针对并行通行、局部遮挡工况,采用实例分割与卡尔曼滤波跟踪融合框架,依托深度信息实现前后景分离与遮挡目标的掩码补全,通过垂直于通行方向的虚拟计数面状态触发逻辑,完成双向客流的高精度统计。

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Mario

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称,一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集,帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

WebStorm

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WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源,继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。

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