Python全栈 MongoDB 数据库（数据的修改）
修改操作符的使用 $set 修改一个域的值，增加一个域 阿哲年龄修改为33 db.class1.update({name:'阿哲'},{$set:{age:33}}) 如果sex域不存在则会添加这个域 db.class1.update({name:'阿蓉'},{$set:{sex:'w'}}) $unset 删除一个域 删除sex域 db.class1.update({name:'小陈'},{$unset:{sex:''}}) * 每个操作符可以同时操作多项 db.class1.update({name:'陈'},{$set:{age:36,sex:'m'}}) * 一次修改可以同时使用多个操作符 db.class1.update({name:'阿宝'},{$set:{name:'老王'},$unset:{sex:''}}) $rename 修改域名 将sex域名改为gender db.class1.update({sex:{$exists:true}},{$rename:{sex:'gender'}},false,true) $setOnInsert 如果第三个参数为true且插入数据，则表示插入文档的补充内容。如果不插入文档则不起作用 如果插入新文档则setOnInsert中键值对也作为文档内容 db.class1.update({name:'阿文'},{$set:{age:32},$setOnInsert:{gender:'m'}},true) $inc 加减修改器 db.class1.update({},{$inc:{age:-1}},false,true) $mul 乘法修改器 db.class2.update({},{$mul:{age:2}},false,true) * $inc $mul 参数可以使整数小数正数负数 $min 如果筛选文档指定域的值小于min值则不修改，大于min值则修改为min值 如果age大于18则修改为18 db.class2.update({},{$min:{age:18}},false,true) $max 如果筛选文档指定域的值大于max值则不修改，小于max值则修改为max值 将年龄不到30的修改为30 db.class1.update({},{$max:{age:30}},false,true) 数组修改器 $push 向数组中添加一项 向score数组中添加一项 db.class2.update({name:'小亮'},{$push:{score:91}}) $pushAll 向数组中添加多项 db.class2.update({name:'小明'},{$pushAll:{score:[5,10]}}) $pull 从数组中删除一项 db.class2.update({name:'小明'},{$pull:{score:10}}) $pullAll 从数组中删除多项 db.class2.update({name:'小明'},{$pullAll:{score:[58,5]}}) $each 对多个值进行逐一操作 db.class2.update({name:'小明'},{$push:{score:{$each:[60,10]}}}) $position 指定插入位置 配合each使用将数据插入到指定位置 db.class2.update({name:'小红'},{$push:{score:{$each:[5],$position:1}}}) $sort 对数组进行排序 对数组进行排序 db.class2.update({name:'小明'},{$push:{score:{$each:[],$sort:1}}}) $pop 弹出一项 1表示弹出数组中最后一项，-1表示弹出第一项 db.class2.update({name:'小明'},{$pop:{score:-1}}) $addToSet 向数组中添加一项，但是不允许添加重复内容 如果数组中没有80则添加80 db.class2.update({name:'小红'},{$addToSet:{score:80}}) 时间类型 mongodb 中支持时间格式 ： ISODate() 1. 使用 new Date() 自动生成当前时间 db.class0.insert({book:'Python入门',date:new Date()}) 2. 使用 ISODate() 生成当前时间 db.class0.insert({book:'Python精通',date:ISODate()}) 3. 获取计算机时间生成时间格式字符串 Date() db.class0.insert({book:'Python疯狂',date:Date()}) 指定时间： ISODate() 功能： 生成mongodb时间存储类型 参数： 不加参数生成当前时间 指定时间格式参数: "2018-01-01 12:12:12" "20180101 12:12:12" "20180101" db.class0.insert({book:'Python崩溃',date:ISODate("2018-07-13 11:23:36")}) 时间戳： 通过当前的时间生成的一个时间节点标志 valueOf() 生成某个标准时间的时间戳 db.class0.insert({book:'Python重生',date:ISODate().valueOf()}) Null 类型： 值 ： null 1. 如果某个域存在却没有值可以设置为null 表示date没有实际意义的值 db.class0.insert({book:'Python编程',date:null}) 2. 在查找时可以找到值为null或者不存在某个域的文档 查找到date值为null或者不存在date域的文档 db.class0.find({date:null},{_id:0}) 数组的下标操作方式： 可以通过 域名.下标 的方式具体操作数组的某一项 查找数组 0 项大于90的文档 db.class2.find({'score.0':{$gt:90}},{_id:0}) 将score 第1项改为10 db.class2.update({name:'小红'},{$set:{'score.1':10}}) 内部文档操作（Object）： 文档内部某个域的值还是一个文档，则这个文档称为内部文档类型数据 * 通过 外部域.内部文档域 的方式引用内部文档中某个域的值进行操作 db.class3.find({'books.title':'狂人日记'},{_id:0}) db.class3.update({"books.title":'骆驼祥子'},{$set:{"books.price":48.6}}) 查找结果的下标引用 可以通过下标的方式获取查找结果的某一项 获取查找结果的 第 2 项 db.class1.find({},{_id:0})[2] 综合示例 ： 使用之前的grade数据库 1.将小红年龄改为8岁，兴趣爱好变为跳舞画画 db.class.update({$set:{age:8,hobby:['dance','draw']}}) 2. 追加小明兴趣爱好 唱歌 db.class.update({$push:{hobby:'sing'}}) 3. 追加小王兴趣爱好，吹牛，打篮球 db.class.update({$pushAll:{hobby:['吹牛','basketball']}}) 4. 小李兴趣多了跑步唱歌，但是要确保不和以前的重复 db.class.update({$addToSet:{hobby:{$each:['running','sing']}}}) 5. 将该班所有同学年龄加1 db.class.update({},{$inc:{age:1}},false,ture) 6. 删除小明的sex属性 db.class.update({$unset:{sex:''}}) 7.删除小李兴趣中的第一项 db.class.update({$pop:{hobby:-1}}) 8，删除小红兴趣中的画画和唱歌 db.class.update({$pullAll:{hobby:['draw','sing']}}) 9. 为小红增加一个域，为 score：{english：93，chinese：92，match：78} db.class.update({$set:{score：{english：93，chinese：92，match：78}}}) 10. 给小红数学成绩加5分 db.class.update({$inc:{'score.math':5}}) 11. 小明的第一爱好改为computer db.class.update({$set:{'hobby.0':'computer'}}) 索引： 指建立指定键值及所在文档中存储位置的对照清单， 使用索引可以方便我们进行快速查找，减少数据遍历次数，从而提高查找效率 Mongodb 创建索引： ensureIndex() 功能 ： 创建索引 参数 ： 第一个为对哪个域创建索引 第二个为索引的选项 对name域创建索引 db.class1.ensureIndex({name:1}) * 1表示正向索引 -1表示逆向索引 查看某个集合中的 索引： db.class1.getIndexes() * _id是系统为每个集合自动创建的索引 自定义索引名称 通过第二个参数传入索引选项实现 db.class1.ensureIndex({age:1},{name:'ageIndex'}) * 同一个域不能重复创建相同的索引，一个集合中索引名也不要相同 删除索引： dropIndex() 功能： 删除一个索引 参数： 索引名或者索引键值对 db.class1.dropIndex({name:-1}) db.class1.dropIndex("ageIndex") dropIndexes() 功能： 删除所有索引 删除class1中所有索引，但是不会删除_id索引 db.class1.dropIndexes() 其他索引类型： 复合索引： 同时根据多个域创建一个索引 根据name和age域查询都为索引查询，比单独创建两个索引表更节省空间 db.class1.ensureIndex({name:1,age:-1}) 数组和子文档索引： 如果对某个数组和子文档域创建索引，那么根据数组和子文档的查找均为索引查找 如果对score域创建索引则 下面的查找也是索引查找 db.class2.find({'score.0':60},{_id:0}) 覆盖索引： 查找操作需要获取的域，只有索引域没有其他域。 此时索引表可以直接提供给用户想要的内容，提高查找效率 唯一索引： 创建的索引，索引域值无重复，此时可以创建唯一索引 唯一索引数据结构更加便于查找 对name创建唯一索引，name值不能有重复 db.class1.ensureIndex({name:1},{ unique:true}) * 当对某个域创建唯一索引，该域就不能再插入重复数据 稀疏索引： 只针对有指定域的文档创建索引表，如果某个文档没有该域则不会插入到索引表中 对age创建稀疏索引 db.class1.ensureIndex({age:1},{ sparse:true}) 索引约束： 1. 索引表也需要占用一定的磁盘空间 2. 当数据发生更新时索引表也要随之更新 综上： 1. 数据量比较大时更适合创建索引，数据量较小时没有必要付出索引代价 2. 频繁进行查找操作而不是更新删除插入操作，此时更适合使用索引 固定集合： mongodb中可以创建大小固定的集合，称之为固定集合。 特点： 1.插入速度更快，顺序查找更快 2.可以控制集合的空间大小 3.能够自动淘汰早期数据 使用： 日志处理 临时缓存 创建： db.createCollection(collection,{capped:true,size:10000,max:1000}) 参数： capped:true： 创建固定集合 size：10000： 固定集合的大小 字节数 max ：1000： 表示最多多少条文档 创建一个固定集合 db.createCollection('log',{capped:true,size:10000,max:3})
