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搜索[国密算法]，共10000篇文章

Win8Metro(C#)数字图像处理--2.31灰度拉伸算法

原文: Win8Metro(C#)数字图像处理--2.31灰度拉伸算法 [函数名称] 灰度拉伸函数GrayStretchProcess(WriteableBitmapsrc) [算法说明] 直方图灰度拉伸也叫做对比度拉伸

2018-03-12

Win8Metro(C#)数字图像处理--2.32图像曝光算法

原文: Win8Metro(C#)数字图像处理--2.32图像曝光算法 [函数名称] 图像曝光函数ExposureProcess(WriteableBitmapsrc,intexposureValue

2018-03-12

Win8 Metro(C#)数字图像处理--2.66FloodFill算法

原文: Win8 Metro(C#)数字图像处理--2.66FloodFill算法 [函数名称] 洪水填充算法函数 WriteableBitmapFloodfillProcess(WriteableBitmapsrc

2018-03-12

全解今日头条大数据算法原理（附PPT&视频）

3分钟了解今日头条推荐算法原理今天，算法分发已经是信息平台、搜索引擎、浏览器、社交软件等几乎所有软件的标配，但同时，算法也开始面临质疑、挑战和误解。

2018-03-05

【AI幽灵】超90%论文算法不可复现，你为何不愿公开代码？

然而，由于大多数人工智能研究人员不公布他们用来创建算法的源代码，其他研究人员很难做到复现和验证。

2018-02-21

图的单源最短路径，Floyd算法（数据结构c++）

这个算法结构很是简单，但是理解还是有一定的困难，一开始做的时候想不明白，跟着算法自己动手画画就知道这个算法具体是怎么回事了。

2017-12-31

特征提取的综合实验（多种角度比较ＳＩＦＴ、ＳＵＲＦ、ＢＲＩＳＫ、ＯＲB算法)

https://files.cnblogs.com/files/jsxyhelu/main.zip 一、基本概念：特征点提取在“目标识别、图像拼接、运动跟踪、图像检索、自动定位”等研究中起着重要作用；主要算法包括

2017-11-09

TensorFlow Agents日前开源，轻松在TF中构建并行强化学习算法

用于在TensorFlow中构建并行强化学习算法的高效基础架构范例TensorFlow Agents日前开源，这个项目是由谷歌的两位研究员James Davidson、Vincent Vanhoucke

2017-10-23

[Android Traffic] 调整定时更新的频率(C2DM与退避算法)

C2DM与指数退避算法的使用 Use Cloud to Device Messaging as an Alternative to Polling[使用C2DM作为轮询方式之一] 关于Android Cloud

2017-09-19

世界顶级算法工程师都来了

在被誉为大数据领域“奥运会”KDD CUP上，阿里云将中国的道路拥堵问题搬到国际顶赛上，提供真实场景与数据，联合国际算法科学家们，一起破解中国的交通拥堵问题。

2017-08-27

作者阿里巴巴-计算平台-机器学习团队同Caffe的关系完全兼容Caffe。Pluto基于开源库Caffe扩展而来，是Caffe的超集，完全兼容Caffe的配置和数据，使用过Caffe的同学几分钟就能用Pluto跑起多机多卡版程序。 Pluto的单机核心代码同开源社区版本保持同步，所以开源社区提供的一些新特性我们能够迅速merge到Pluto里面新特性我们来源于Caffe，但同时根据我们的用户需求我们提供了一些Pluto独有的新特性，帮助用户在模型训练中提高效率。多机多卡，通过并行计算提高计算和收敛速度。数据读取提供多lmdb支持。开源版本只能从一个lmdb读取训练数据，Pluto提供支持从多个lmdb按概率（可配置）读取数据，可以更好的支持用户训练数据的增量更新，不会因为训练数据增加而重新制作lmdb文件。 hdf5文件prefetch支持。因为hdf5文件读取时需要全部load进内存的特点，当以hdf5文件作为数据存储格式时数据读取时间同计算时间无法进行overlap。Pluto提供文件级的prefetch支持，通过独立线程在计算时preload下一份hdf5文件，缩短训练时间。 Sequential learning支持。Sequence learning对于语音识别和自然语言处理中存在时序关联的数据进行处理建模拥有天然的优势。Pluto中提供的Sequence learning的相关支持，包括常用的RNN/LSTM以及双向的LSTM，可以高效准确的进行自然场景图片描述（如Image Caption）和自然语言处理中的相关建模任务。多种同步模式支持。用户可以配置多卡间的同步轮数间隔，默认每轮同步一次；也可以配置按时间同步，即每张卡独立的迭代一段时间后同步一次，适用于资源竞争激烈或快慢机明显的环境。 Sparse 数据格式支持。支持sparse格式的训练数据。性能分析实验环境 GPU Device: Tesla K40m with 12GiB display memory, two cards in each box Network: InfiniBand, GPU direct cuDNNv2：open Alexnet在Imagenet数据集上的实验结果梯度平均在每轮计算都做一次梯度平均，可以获得同单机一模一样的收敛结果，即acc57.1%，计算和收敛加速比如下: 模型平均每张卡各自计算若干轮后做一次模型平均，会影响收敛结果，但是可以提高计算加速比，结果如下：收敛曲线 Googlenet在Imagenet数据集上的实验结果：模型平均收敛曲线如何使用在阿里云机器学习平台PAI上，可以选择Caffe组件使用。使用文档见： https://help.aliyun.com/document_detail/49571.html?spm=5176.doc42745.6.548.Dd4AFR#Caffe

2017-08-14

如何通过TensorFlow实现深度学习算法并运用到企业实践中

本文根据才云科技首席大数据科学家郑泽宇在QCon2016全球软件开发大会(上海站)上的演讲整理而成，希望大家可以了解如何通过TensorFlow实现深度学习算法，并将深度学习运用到企业实践中。

2017-07-31

轻量级大规模机器学习算法库Fregata开源：快速，无需调参

GSA算法介绍 GSA算法是我们最近提出的梯度型随机优化算法,是Fregata采用的核心优化方法。

2017-07-31

7月18日云栖精选夜读：Bridge to the digital world —— AR算法技术分享

目前我们阿里AI LAB AR算法团队已有哪些算法落地，应用的业务场景有哪些？带着这些问题，小编今天带您一窥AR的风采，感受这一场数字风暴的先声。

2017-07-17

《Hadoop与大数据挖掘》一2.5.3 Hadoop K-Means算法实现思路

2.5.3 Hadoop K-Means算法实现思路针对K-Means算法，本节给出两种实现思路。思路1相对比较直观，但是效率较低；思路2在实现上需要自定义键值类型，但是效率较高。

2017-06-25

《Hadoop与大数据挖掘》一2.5.2 动手实践：K-Means算法实现

2.5.2 动手实践：K-Means算法实现编写单机版的K-Means算法有利于理解Hadoop实现的K-Means算法，所以这里给出单机版（Java）的编写步骤，供读者参考。

2017-06-25

[免费]手把手，阿里算法专家教你21天搭建推荐系统

【线上活动报名】活动：21天快速搭建推荐系统讲师：阿里云技术专家郑重（卢梭）时间：6月16日晚20:00 报名方式：（一）长按上图二维码，扫码报名（二）扫码加入“大数据文摘-阿里云栖社区” 群定位：阿里系云计算、大数据、人工智能等技术讨论群中会有专人指导大家完成注册并提供如下群友福利：（1）实战技术培训干货（在线培训、培训文章、PDF等）放送（2）阿里云计算、大数据等产品意见、建议反馈（3）不定期专家讲座答疑（4）受邀成为社区专家，共同策划技术选题（5）各种福利早知道，比如云主机优惠券、课程通知、新品试用等（6）优先报名参加云栖社区的线下活动，如云栖大会等 ◆◆◆ 推荐系统的搭建是个复杂工程，涉及到实时计算、离线计算，以及各种数据采集、流转等，对自建推荐系统来说，1人年是跑不掉的。本文介绍如何搭建一个个性化推荐系统所需的环境准备、

2017-05-01

《人脸识别原理及算法——动态人脸识别系统研究》目录—导读

内容提要人脸识别原理及算法——动态人脸识别系统研究本书系统介绍了人脸识别研究领域的研究状况以及作者在人脸识别领域的研究工作和研究成果，全书共分为3个部分。

2017-05-01

当安全遇上AI 阿里聚安全算法挑战赛完美收官

4月27日，在2017北京国际互联网科技博览会暨世界网络安全大会上，“阿里聚安全算法挑战赛”进行了现场答辩，并最终决出了优胜者。据了解，此次答辩赛总共有15名选手入围。

2017-04-26

PgSQL · 实战经验 · 旋转门压缩算法在PostgreSQL中的实现

那么有没有好的压缩算法，即能保证失真度，又能很好的对数据进行压缩呢？

2017-03-07

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更多资源

腾讯云软件源

为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题，腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构，目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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Win8Metro(C#)数字图像处理--2.31灰度拉伸算法

Win8Metro(C#)数字图像处理--2.32图像曝光算法

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Pluto-基于Caffe的GPU多机多卡深度学习算法产品

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《Hadoop与大数据挖掘》一2.5.3 Hadoop K-Means算法实现思路

《Hadoop与大数据挖掘》一2.5.2 动手实践：K-Means算法实现

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