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阿里云服务器怎么安装个人博客？安装wordpress程序，创建LAMP环境？

注册域名比较简单，这里就不讲了，直接到阿里云官网注册就行了。最近阿里云推出了轻量应用型服务器，有一键配置功能，使用方便，1分钟就可以配置了。注意，请先到阿里云官网领取幸运券，除了价格上有很多优惠外，还可以参与抽奖。详见：https://promotion.aliyun.com/ntms/act/ambassador/sharetouser.html?userCode=2a7uv47d&utm_source=2a7uv47d 1、登录阿里云官网，点击：轻量应用服务器，如下图： 2、根据需要选择配置，如下图：（再次提醒一下，购买前请先：领取阿里云幸运券，有很多优惠。）

2017-10-11

HBase伪分布式安装(HDFS)+ZooKeeper安装+HBase数据操作+HBase架构体系

HBase1.2.2伪分布式安装(HDFS)+ZooKeeper-3.4.8安装配置+HBase表和数据操作+HBase的架构体系+单例安装,记录了在Ubuntu下对HBase1.2.2的实践操作,HBase

2016-08-01

Hadoop 1.0.3 在CentOS 6.2上安装过程 [个人安装通过的全程记录]

//安装SSH [root@localhost /]# sudo yum install ssh //生成密钥 [root@localhost /]# ssh-keygen （可以一路回车）生成下面两个文件

2012-08-11

2025大学生秋招平台权威排名：从智能匹配到官方渠道，靠谱平台推荐这些

品牌口碑与社会影响力方面,其长期深耕招聘市场,在业内具有较高知名度与权威性,是高校学生求职的重要入口之一。

2025-10-30

2025 年 GEO 服务商权威选型指南：基于第三方评测数据匹配全场景需求

不同规模、行业的企业在选型时，需以第三方权威评测数据为核心依据，避免盲目决策。

2025-10-23

网安周开幕｜绿盟大模型能力再获权威肯定，持续推动AI与网络安全深度融合

这也是继2024年在相关赛道测试中取得优异表现后，公司大模型能力再次在权威测试中得到认可。

2025-09-16

AutoML取代人工调参，刷榜三大权威数据集

近日，依图科技宣布在ReID领域取得突破，刷新全球工业界三大权威数据集当前最优成绩（SOTA），算法性能达到业界迄今最高标准。

2020-03-31

《Cocos2D-x权威指南》——1.3 Cocos2D-x与Cocos2D-iPhone的比较

1.3 Cocos2D-x与Cocos2D-iPhone的比较 Cocos2D-x与Cocos2D的其他版本和Cocos2D-iPhone版本最大的不同之处就是，它并不是单纯地为某一个平台而开发的。它的目的就是为了跨平台，包括Cocos2D-x和其分支下的Cocos2D-HTML5版本，所以从语言的选择上，Cocos2D-x选择了可以在两大主流移动平台Android和iOS上都支持的C++作为开发语言，并且在效率上也有所保证。Cocos2D-HTML5版本采用了HTML5作为跨平台的选择，使得Cocos2D这个游戏框架得以在更多的平台上使用，尤其是网页平台。由于Cocos2D-x的跨平台特性，它的开发工具也体现出跨平台的特性。如果使用Windows操作系统，那么可以使用Visual Studio进行开发，也可以使用Eclipse的C

2017-07-31

AgentScope Java答疑时间：开发者近期最关心的12个问题

本文作者：远云、刘军、望宸、溪洋 😄Hi, 各位关注 AgentScope Java 的开发者伙伴们，大家好！近日，AgentScope Java V1.0 版本正式发布，全面对齐 Python 版核心能力，为 Java 开发者带来了构建企业级 Agentic 应用强大的开源方案。在最近与DataWhale 合作的 AgentScope Java 解读线上直播间（直播回放请猛戳此处查看）中，我们收到了大家的热情提问。为了方便大家集中查阅，我们整理了其中最高频的 Q&A，由 AgentScope Java 的核心开发者为大家一次性说清讲透！话不多说，干货开整 👇 Part.1 定位与选型：关于 AgentScope Java 与 Spring AI Q1：AgentScope Java 和 Spring AI Alibaba 有哪些不同？ A1：简单来说，两者的核心设计理念和擅长领域不同。 AgentScope Java：是一个原生为 Agentic 范式设计的框架。它的核心是 “Agent”，旨在帮助你构建以 Agent 为中心、具备自主思考和行动能力的智能应用。 Spring AI Alibaba：更侧重于 Workflow 编排。它以 Spring AI 生态和图（Graph）思想为基础，擅长将 AI 能力作为工具，融入到预定义的工作流中。关于两者不同之处的深度对比和详细介绍，请访问：《Spring AI Alibaba 和 AgentScope 啥区别？》 Q2：AgentScope Java 未来逐渐完善集成 Spring 生态，Spring AI Alibaba 还会继续维护么？ A2：会的，两个项目都会持续发展，并且未来会实现协同。我们的规划是： AgentScope Java：深耕 Agentic领域，围绕 Agentic 核心思想设计，成为构建下一代 AI 应用的首选。 Spring AI Alibaba：以 Spring AI 生态和 Graph 思想设计，未来将会在底层集成AgentScope的编排能力，实现两大生态的强强联合。选择建议：想构建以 Agent 为核心的智能应用，请选择****AgentScope Java。想基于现有工作流（Workflow）集成 AI 能力，请选择 Spring AI Alibaba。 Q3：我是 Java 新手，上手 AgentScope Java 是否容易，相比 Spring AI Alibaba，哪个更容易上手？ A3：推荐直接上手 AgentScope Java。因为 AgentScope 作为面向 Agentic 范式的开发框架，天然会比以 Workflow 为核心编排能力的 Spring AI Alibaba 使用难度更低。 Q4：已经开发了 Spring AI Alibaba 应用，是否支持和 AgentScope Java 代码互转？ A4：目前暂不支持两个项目代码的直接互转。如在问题 2 中描述的，两者的设计范式不同。如果您正在使用 ReactAgent 范式，推进使用更先进设计模式的 AgentScope，如果您需要工作流或 Multi-Agent 编排能力，推荐使用 Spring Ai Alibaba。 Part.2 核心能力：关于 AgentScope Java 能做什么 Q5：AgentScope Java 和 AgentScope Python 版本有哪些差异？ A5：核心能力完全对齐。包括 Rumtime、核心层、Studio、RL、Memory，以及架构上全力推进 Serverless 化，实现毫秒级冷启动与混合部署，帮助开发者在应对高并发的同时，显著降低部署成本并提升效率。 Q6：AgentScope Java 后端的模型该如何调用，是可以直接调用 Qwen、DeepSeek，还是需要基于百炼？ A6：不绑定，支持任意模型。 AgentScope Java 提供了灵活的模型后端支持。你可以通过标准的OpenAI 兼容协议，轻松调用包括通义千问（Qwen）、DeepSeek 在内的任何大语言模型，无论是开源的、商业的还是自部署的。 Q7：AgentScope Java 可以直接记录 Token 使用和 Prompt 吗，不用 Studio 行吗？ A7：当然可以。 AgentScope Java 提供 Trace 的能力，支持通过标准 OpenTelemetry 协议上报 Prompt、Token 用量等信息。 Part.3 底层了解：关于 AgentScope Java 的技术实现 Q8：AgentScope Java 上关于 ReAct 的实现是基于阿里云函数计算 FC，请问下这里的考虑是什么呢，与基于 Prompt 实现效果有什么提升吗，对 FC 不友好的模型如何接入呢？ A8：不存在绑定关系。 AgentScope Java 的 ReAct 模型和函数计算 FC 本身没有直接绑定关系，AgentScope Java 作为一个 Agentic 框架提供具体的代码实现。而 FC 是一个应用部署平台，也不绑定 AgentScope Java，支持将包括 AgentScope Java 在内的应用程序部署起来。 Q9: AgentScope Java 数据 Fine Tune 如何实现呢？ A9：我们通过 Trinity-RFT 底层模型交互链路进行打通。 AgentScope Java 处理请求的过程中，实时记录下模型的状态，收集到一定量的数据以后，完成 SFT、RFT 等模式的后训练。 Part.4 正在安排：关于 AgentScope Java 的近期规划 Q10：AgentScope Java 应用与 Nacos 之间进行 A2A 的自动注册和便捷调用套件，有相关功能支持计划吗？ A10：在路上了。我们将在 12 月底发布的版本进行支持，最晚不晚于 1 月第一周，敬请期待。 Q11：Trinity-RFT 什么时候上线？ A11：在路上了。目前正在紧锣密鼓的设计，预计在 1 ～ 2 月份会正式对外发布。 Part.5 动手试试：关于 AgentScope Java 的实践与资源 Q12：狼人杀和点奶茶是否提供工程样例？这个太有意思了。 A12：必须有。狼人杀的代码可以在 AgentScope Java 源码中的 examples 目录下获取；奶茶铺的代码将在近期进行开源，之后也可以在 examples 目录中找到。线上直播回放：https://developer.aliyun.com/live/255547 如果你还有什么关于 AgentScope Java 想要了解的问题，欢迎留言在评论区告诉我们。

2025-12-25

从 Bug 修复到生态增强：DolphinScheduler 11 月最值得关注的变化

各位热爱 Apache DolphinScheduler 的小伙伴们，11 月社区月报来啦！本期 Apache DolphinScheduler 11 月月报全面回顾了社区在过去一个月中的重要进展，包括核心模块的缺陷修复、功能增强、文档完善、CI 稳定性提升，以及 Helm、UI、Registry 等多方向的改进。同时，本月 "Merge Stars" 多达十余位，跨国贡献者持续提升 Apache 项目的全球影响力，向所有为 Apache DolphinScheduler 作出贡献的社区成员致以特别感谢。月报亮点多项关键 Bug 完成修复：涵盖 API、Master、Registry 等多个核心模块，显著提升系统稳定性。功能持续增强：包括 SQL 任务取消能力、日志查询优化、Prometheus 认证支持、K8S 环境适配等实用增强。文档升级与生态完善：新增注册表插件文档、负载均衡文档更新，以及安全文档联系人调整，更有助于用户快速理解系统。 CI/测试体系更稳健：多项 Chore 优化修复 CI 不稳定问题，并补充了 taskGroup、禁止条件任务等集成测试。 Helm Chart 新能力上线：worker StatefulSet 支持密钥与 init 容器，使 K8S 部署更加灵活。月度Merge Stars 感谢以下小伙伴上个月为 Apache DolphinScheduler 做的精彩贡献（排名不分先后）： @KwongHing,@qiong-zhou,@kvermeulen,@ruanwenjun,@ChaoquanTao,@det101,@dill21yu,@SbloodyS,@Mrhs121,@CauliflowerEater,@jmmc-tools,@sdhzwc,@njnu-seafish apache/dolphinscheduler仓库修复 [Fix-17721] [API]优化查询下游依赖工作流定义的逻辑 @det101 [Fix-17638][API]优化工作流血缘更新逻辑 @det101 [Fix-17668] [jdbc-registry]旨在清理超过N小时的历史注册表数据更改事件，但实际上清理了N小时内发生的事件 @qiong-zhou [Fix-17527][registry-api]修复主工作器 API 启动失败，无法由于无效的 ZooKeeper 路径而清理已完成故障转移的节点 @qiong-zhou [Fix-17643] [registry-jdbc]修复未触发 JdbcDataChangeEvent 的死客户端问题 @qiong-zhou [Fix-17637] [API]工作流血缘删除优化 @det101 [Fix-17613] [Master]任务组队列优先级始终为 0 @KwongHing [Fix-17604][API]正确分配和移除工作组到项目的逻辑 @Mrhs121 [Fix-17534][Service/Master]从当前工作流实例中添加全局参数和varpool，并将它们添加到子工作流触发请求的开始参数列表中。 @kvermeulen 优化 [Improvement-17749][UI][DATAX]datax json 参数校验改进 @sdhzwc [Improvement-17738][Dependency]升级 PostgreSQL JDBC 驱动以修复 CVE-2024-1597 @dill21yu [Improvement-17697][SqlTask]支持取消 SQL 任务 @ruanwenjun [Improvement-17664][Master]定期清理注册表中的故障转移标记 @ruanwenjun [Improvement-17573][UI]更新UI标签及相关变量名称及升级脚本 @CauliflowerEater [Doc-17616][Improvement]添加注册表插件使用文档 @SbloodyS [Improvement-17649][registry-jdbc]更正"DataChance的拼写错误 @qiong-zhou [Improvement-17647][Resource Center]在上传文件时禁用前端逻辑中的超时限制。 @njnu-seafish [Improvement-12563]向Prometheus端点添加认证功能，并将其适配到Kubernetes（K8S）环境。 @njnu-seafish [Feature-17566][Helm]在 worker 有状态集添加密钥和初始化容器 @jmmc-tools [Improvement-17025][UI]优化查询日志以避免无限递归调用 @ChaoquanTao 其他 [Doc-17728][Master]更新负载均衡文档 @Mrhs121 [Chore]修复 sonar 错误 @SbloodyS [Doc-17472]更新安全文档联系人 @dill21yu [Chore]使用 taskGroup 添加 IT 案例，且 taskGroupPriority 不同 @ruanwenjun [Chore]修复不稳定的 CI @SbloodyS [Chore]热修复文档 CI 错误 @SbloodyS [Chore]API日志中的掩码令牌 @ruanwenjun [Chore]将IT案例添加到验证禁止条件任务中。 @ruanwenjun [DSIP-92][Master]重构工作流串行策略 @ruanwenjun

2025-12-10

Sam Altman：IPO 是我们未来最合乎逻辑的融资方式

“IPO 是我们未来最合乎逻辑的融资方式。” 并表示。

2025-10-29

最懂打工人的智能体？DeepChat ！

那可以试试 DeepChat，堪称最懂打工人的智能体！别人家的 AI 最多帮我输出个Word 文件，或者生成一张图片，但是，DeepChat 他是真的可以帮我干活！

2025-04-30

LinkedIn数据：全球 AI 人才最集中的十个国家，以色列居首

根据 LinkedIn最新发布的数据，全球范围内对于人工智能（AI）人才的需求正迅速上升。为了应对这一挑战，许多国家正在积极培养和吸引 AI 人才。LinkedIn 通过其 “AI 人才集中度” 指标，分析了不同国家的 AI 人才供应情况，以下是2024年 AI 人才浓度最高的十个国家。首先，以色列在2024年的数据显示，其 AI 人才占到全国劳动力的1.98%，位居全球第一。紧随其后的是新加坡，其 AI 人才的比例为1.64%。卢森堡位列第三，AI 人才比例为1.44%。此外，爱沙尼亚、瑞士、芬兰、爱尔兰、德国、荷兰和韩国分别占据第四至第十位，人才比例从1.17% 到1.06% 不等。值得注意的是，这些国家通常在地理和人口规模上相对较小，但在 AI 人才的培养和发展上却表现不俗。这些国家建立了良好的生态系统，企业对员工技能发展的投资以及政府促进持续学习的政策，都为 AI 人才的培养提供了有力支持。 LinkedIn 亚太地区首席经济学家蔡佩盈指出，虽然印度未能进入前十名，但在2016年至2024年间，该国的 AI 人才浓度增加了252%。这一数据表明，印度的专业人士正积极提升他们的 AI 技能。此外，2024年，印度的 AI 招聘需求同比增长了33.4%，高于新加坡的25% 和美国的24.7%。新加坡在 AI 人才培养方面的竞争力也不容忽视，蔡佩盈提到，新加坡的文化强调学习，专业人士在 AI 技能学习上花费的时间比亚太其他国家高出40%。随着 AI 技术的迅速发展，企业和个人对于 AI 技能的需求只会进一步上升。具体排名如下: 以色列（1.98%）新加坡（1.64%）卢森堡（1.44%）爱沙尼亚（1.17%）瑞士（1.16%）芬兰（1.13%）爱尔兰（1.11%）德国（1.09%）荷兰（1.07%）韩国（1.06%）

2025-04-11

国内外大模型“人情味”PK，调教最暖大模型

近日，中国社科院社会学所、腾讯研究院、腾讯 SSV 银发科技实验室、腾讯 SSV 数字生态实验室和中国残联公益组织-腾讯无障碍创新实验室联合发布了调教最暖大模型——通过prompt调试并比较国内外大模型

2024-05-16

当事人复盘 GitLab 史上最严重的数据库故障

故事来源于当事人最近发表的回忆录相关节选。 GitLab 官网上还有当年这次事故的纪录，事件发生在 2018 年 2 月 1 日。误删库原因 GitLab.com 使用的是 PostgreSQL，一主一备两个集群，分别是 db1.cluster.gitlab.com 和 db2.cluster.gitlab.com。当事人发现 db2 集群无法从 db1 同步数据过来，再尝试了几种方法都不奏效后，就决定尝试重置 db2，也就是清空 db2 的数据目录。只是当事人操作在了主集群 db1 上，当他意识到问题时，300 GB 的数据只剩下 4.5 GB 了。主库被误删，GitLab.com 只能立马下线了。恢复过程 GitLab 官方提到有好几道防线，所以最后还是恢复了过来。不过就像一开始当事人回忆里提到的，差一点点就完蛋了。事实上 GitLab 设置的所有防线其实都被击穿了：每天的自动备份不奏效，因为备份所用的 pg_dump 版本和 GitLab 的 PG 版本不一致，所以每次备份只产生了几个 bytes 的数据。在 Azure 上的磁盘备份没有在数据库服务器上启用。到 S3 的备份也是坏的，目录为空。所幸的是，当事人在操作前的 6 小时，因为知道要处理数据库负载均衡问题，所以做了一个手工备份。所以最后 GitLab.com 花了 24 个小时，把这个手工备份恢复了出来，但是 6 小时的数据是完全没了。复盘备份恢复需要定期演练。不演练还不如不要备份。这点其实也从侧面体现了云数据库服务商的优势。因为他们能够保障备份的有效性，也提供了 Point-in-time-recovery (PITR) 这样的闪回能力。GitLab 是自己在云主机上搭了数据库服务，手搓一套备份/恢复的方案，结果完全不可用。不要在疲劳时操作数据库。当事人本来已经因为时间很晚，准备休息了。但因为突然出现的同步问题，继续熬夜。尽可能通过工具而不是人肉操作。GitLab 的这个故障应该是当事人直接登上服务器，进行命令行操作的。这里至少有 2 个卡点可以引入工具，一个是登陆服务器，一个是登陆后在服务器上执行命令。如果通过工具操作的话，工具界面会提示正在操作生产库，并且进一步可以设置审批流程。危险操作事前先备份。这个故障可以挽回在于当事人还是一个老手，所以做了事前手工备份，否则后果不堪设想。前段时间 Linear 误用 TRUNCATE 也造成了其史上最大故障。对生产环境，尤其是数据库上的操作永远要心怀敬畏。操作时应该尽量通过工具自动化。万不得已需要手动挡，始终也要确保有可用备份兜底。 💡 更多资讯，请关注 Bytebase 公号：Bytebase

2024-02-21

历史最悠久的 Unity 官方用户组在 13 年后宣布解散

自称为历史最悠久的Unity开发者团队 Boston Unity Group (BUG) 宣布将在9 月 27 日晚组织最后一次会议，然后进行解散。

2023-09-27

fast-cloud v1.1 最简洁的微服务解决方案

项目说明 FastCloud是采用Spring Cloud Alibaba、SpringSecurity Oauth2.0、Spring Cloud Gateway、SpringBoot、Nacos、Redis、Mybatis-Plus等框架，开发的一套SpringCloud快速开发系统，使用门槛极低，且采用MIT开源协议，完全免费开源，可免费用于商业项目等场景。开发文档：https://maku.net/docs/fast-cloud 演示环境：https://demo.maku.net/fast-cloud 更新日志新增文件上传功能，支持阿里云、本地文件上传新增分配角色给用户功能新增用户选择组件，可以方便用户选择重构数据权限，数据权限更完善优化查询条件，基于 Lambda 表达式实现优化弹窗，可实现拖拽功能优化 fast-select 组件升级 vite 到 3.0 升级 element-plus 前端工程 Github仓库：https://github.com/makunet/fast-admin Gitee仓库：https://gitee.com/makunet/fast-admin 后端工程 Github仓库：https://github.com/makunet/fast-cloud Gitee仓库：https://gitee.com/makunet/fast-cloud 代码生成器 Github仓库：https://github.com/makunet/fast-generator Gitee仓库：https://gitee.com/makunet/fast-generator 交流和反馈官方社区：https://maku.net 技术解答、交流、反馈、建议等，请移步到官方社区，我们会及时回复，也方便今后的小伙伴寻找答案，感谢理解！效果图

2022-07-29

fast-cloud v1.0 最简洁的微服务解决方案

介绍 FastCloud是采用Spring Cloud Alibaba、SpringSecurity Oauth2.0、Spring Cloud Gateway、SpringBoot、Nacos、Redis、Mybatis-Plus等框架，开发的一套SpringCloud快速开发系统，使用门槛极低，且采用MIT开源协议，完全免费开源，可免费用于商业项目等场景。开发文档：https://maku.net/docs/fast-cloud 演示环境：https://demo.maku.net/fast-cloud 前端工程 Github仓库：https://github.com/makunet/fast-admin Gitee仓库：https://gitee.com/makunet/fast-admin 代码生成器 Github仓库：https://github.com/makunet/fast-generator Gitee仓库：https://gitee.com/makunet/fast-generator 交流和反馈官方社区：https://maku.net Github仓库：https://github.com/makunet/fast-cloud Gitee仓库：https://gitee.com/makunet/fast-cloud 技术解答、交流、反馈、建议等，请移步到官方社区，我们会及时回复，也方便今后的小伙伴寻找答案，感谢理解！效果图

2022-07-20

Linux 恶意软件呈上升趋势：XorDDoS、Mirai 和 Mozi 最流行

为目标的威胁的 22% 以上与 2020 年相比，2021 年观察到的 Mozi 恶意软件样本数量增加了 10 倍 XorDDoS、Mirai 和 Mozi 是 CrowdStrike 在 2021 年观察到的最普遍的基于

2022-01-18

2022 最值得学习的编程语言：Python 高人气，Ruby 薪水最优渥

编程课程网站 CodingNomads 发布了一份“2022 年最值得学习的编程语言”报告，详细介绍了一些语言的职位需求和薪资水平。

2022-01-05

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Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源，继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。