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搜索[Solon框架],共10000篇文章
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阿里云Elasticsearch搜索服务框架Shuttle

随着阿里云生态的蓬勃发展,我们看到越来越多的开发者开始基于ECS体系开发自己的分布式应用。的确,阿里云ECS提供的弹性云计算服务、多样化的规格配置支持、安全网络隔离等多种灵活便利的一站式服务,大大降低了用户开发新应用的技术门槛与成本消耗。 然而我们也看到,拥有ECS资源仅仅是漫漫开发路的一个开始。举个最简单的栗子,用户买了三台ECS自建ElasticSearch,有一天用户发现需要扩到5台ECS才够满足业务增长的需求,那么需要做以下操作: 登录ECS控制台,购买2台ECS 选择装机镜像 配置跟现有集群统一的VPC 配置VPC内安全组 配置VPC外部访问白名单 配置ECS用户名密码 登录新节点,下载各种依赖包 安装ElasticSearch binary 修改5台机器的配置文件,将新机器ip添加到server列表 依次重启每台ECS的进程,使配置生效看似

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Python全栈 Web(Django框架、模板)

1.Django中的模板(Templates) 1.什么是模板 模板就是要动态呈现给用户的网页 模板的本质就是网页- 前后端,动静结合的网页 Django的模板引擎是由Django自己提供的,并不是Jinja2, 所以Django的模板语法与Flask(Jinja2)的语法会有一些不同 2.模板的设置 在 settings.py 中 有一个 TEMPLATES 变量 1.BACKEND:指定使用的模板的引擎 2.DIRS :指定模板的存放目录们 1.如果写东西:则按照写好的路径去找模板 2.如果未写东西:那么Django会自动的到每个应用中所有一个叫templates的目录来作为模板的存放目录 3.APP_DIRS : 是否自动搜索应用中的目录 True:表示搜索应用中的 templates 的目录 # Static files (CSS, JavaScript, Images) # https://docs.djangoproject.com/en/1.11/howto/static-files/ # 静态文件的访问路径 STATIC_URL = '/static/' # 静态文件的存储路径 STATICFILES_DIRS = (os.path.join(BASE_DIR, 'static'),) 1.通过 loader 对象获取模板,再通过HttpResponse进行响应 from django.template import loader def xxViews(request): #1.通过 loader 加载模板 t = loader.get_template("模板名称") #2.将模板渲染成字符串 html = t.render() #3.将字符串通过HttpResponse响应给客户端 return HttpResponse(html) 2.使用 render 直接加载并响应模板 def xxViews(request): return render(request,'模板的名称') # Create your views here. def temp_views(request): #1.通过loader加载模板 t=loader.get_template('01-temp.html') #2.将模板渲染成字符串 html=t.render() #3.再通过HttpResponse将字符串响应给浏览器 return HttpResponse(html) # 使用render加载模板 def temp02_views(request): return render(request, '01-temp.html') 4.模板的语法 1.变量 1.作用:将后端的数据传递给模板进行显示 2.在Django中允许作为变量传递给模板的数据类型 字符串,整数,列表,元组,字典,函数,对象 3.变量的语法 变量们必须要封装到字典中才能传递给模板 1.使用 loader 加载模板 dic = { '变量名1':'值1', '变量名2':'值2', } t = loader.get_template('xxx.html') html = t.render(locals() 或 dic) return HttpResponse(html) 2.使用 render 加载并返回模板 dic = { '变量名1':'值1', '变量名2':'值2', } return render(request,'xx.html',dic) 4.在模板中使用变量 {{变量名}} # http://localhost:8000/03-var def var_views(request): str = "模板中的变量-字符串" num = 3306 tup = ('谢逊','韦一笑','殷素素','金花婆婆') list = ['孙悟空','猪八戒','沙和尚'] dic = { 'BJ':'北京', 'SZ':'深圳', 'SH':'上海', } say = sayHi() dog = Dog() return render(request,'03-var.html',locals()) <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>Title</title> </head> <body> <!-- 取出每个变量进行显示 --> <h3>str:{{ str }}</h3> <h3>num:{{ num }}</h3> <h3>tup:{{ tup }}</h3> <h3>tup[0]:{{ tup.0 }}</h3> <h3>list:{{ list }}</h3> <h3>list[1]:{{ list.1 }}</h3> <h3>dic:{{ dic }}</h3> <h3>dic['SZ']:{{ dic.SZ }}</h3> <h3>say:{{ say }}</h3> <h3>dog.name:{{ dog.name }}</h3> <h3>dog.eat:{{ dog.eat }}</h3> <!-- 宠物名称:{{ dog.name }} --> {% comment "宠物名称" %} 宠物名称:{{ dog.name }} {% endcomment %} </body> </html> django中不同于jinja2的模板 django的模板中不能使用索引和切片 只能通过·的方式来获取元素 但不影响循环 2.标签 1.作用 将服务器端的功能嵌入到模板中 2.语法 {% 标签内容 %} 3.常用标签 1. comment 标签 2. for 标签 作用:循环遍历 列表,字典,元组 语法: {% for 变量 in 列表|元组|字典 %} {% endfor %} 循环中允许使用 forloop 内置变量来获取循环的信息 forloop.counter : 当前循环遍历的次数 forloop.first : 判断是否为第一次循环 forloop.last : 判断是否为最后一次循环 3.if 标签 作用:在模板中完成变量的判断操作 语法: 1. if {% if 条件 %} 满足条件时要执行的内容 {% endif %} 2. if ... else {% if 条件 %} 满足条件时要执行的内容 {% else %} 不满足条件时要执行的内容 {% endif %} 3.if ... elif ... else {% if 条件1 %} 满足条件1时要执行的内容 {% elif 条件2 %} 或满足条件2时要执行的内容 {% elif 条件3 %} 或满足条件3时要执行的内容 {% else %} 或以上条件都不满足时要执行的内容 {% endif %} <!-- 通过for循环便利tup --> <h1>使用for循环便利tup</h1> {% for t in tup %} <p {% if forloop.first %} style="background:red;" {% elif forloop.last %} style="background:blue;" {% else %} style="background:pink;" {% endif %} > <span>内容:{{ t }}</span> <br> <span>下标:{{ forloop.counter0 }}</span> <br> <span>次数:{{ forloop.counter }}</span> <br> <span>第一次循环:{{ forloop.first }}</span> <br> <span>最后一次循环:{{ forloop.last }}</span> </p> {% endfor %} <h1>通过for实现的select</h1> <select> {% for t in tup %} <option value="{{ forloop.counter0 }}" {% if forloop.last %} selected {% endif %} >{{ t }}</option> {% endfor %} </select> 3.过滤器 1.什么是过滤器 在变量输出显示之前,对变量进行筛选和过滤 2.过滤器的语法 {{变量|过滤器:参数}} 3.常用过滤器 1.{{value|upper}} 将value变为大写 2.{{value|lower}} 将value变为小写 3.{{value|add:num}} 将num值累加到value之后 4.{{value|floatformat:n}} 将value四舍五入到n位小数 5.{{value|truncatechars:n}} 将value截取保留至n位字符(包含...) 4.静态文件 1.什么是静态文件 在Django中,不被解释器所动态解析的文件就是静态文件 2.Django中静态文件的处理 在settings.py中设置有关静态文件的信息: 1.设置静态文件的访问路径 在浏览器中通过哪个地址能够找到静态文件 STATIC_URL = '/static/' 如果访问路径是 http://localhost:8000/static/...,那么就到静态文件存储路径中找文件而不走路由(urls.py) 2.设置静态文件的存储路径 指定静态文件存储在服务器上的哪个位置处 STATICFILES_DIRS=(os.path.join(BASE_DIR,'static'),) 静态文件目录的存放位置: 1.在项目的根目录处创建一个 static 目录,用于保存静态文件们 2.每个应用中也可以创建一个 static 目录,用于保存静态文件们 3.访问静态文件 1.直接使用静态文件访问路径进行访问 http://localhost:8000/static/.. ex: <img src="/static/images/a.jpg"> <img src="http://localhost:8000/static/images/a.jpg"> 2.使用 {% static %} 访问静态资源 {% static %} 表示的就是静态资源的访问路径 1.在模板的最顶层增加 {% load static %} 2.在使用静态资源时 <img src="{% static 'images/a.jpg'%}"> # http://localhost:8000/04-static def static_views(request): return render(request, '04-static.html') {% load static %} <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>Title</title> </head> <body> <!-- 显示静态资源文件 --> <p> <img src="/static/images/shuaige.jpg"> </p> <p> <img src="http://localhost:8000/static/images/shuaige.jpg"> </p> <p> <img src="{% static 'images/shuaige.jpg' %}"> </p> </body> </html>

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并发容器与框架——并发容器(二)

1.何为阻塞队列 阻塞队列(BlockingQueue)是一个支持两个附加操作的队列。这两个附加的操作支持阻塞的插入和移除方法。 支持阻塞的插入方法:意思是当队列满(无界队列除外)时,队列会阻塞插入元素的线程,直到队列不满。 支持阻塞的移除方法:意思是在队列为空时,获取元素的线程会等待队列变为非空。 阻塞队列常用于生产者和消费者的场景,生产者是向队列里添加元素的线程,消费者是从队列里取元素的线程。阻塞队列就是生产者用来存放元素、消费者用来获取元素的容器。阻塞队列对插入和移除两个附加操作提供了4种处理方式。 抛出异常:当队列满时,如果再往队列里插入元素,会抛出IllegalStateException("Queuefull")异常。当队列空时,从队列里获取元素会抛出NoSuchElementException异常。 ·返回特殊值:当往队列插入元素时,会返回元素是否插入成功,成功返回true。如果是移除方法,则是从队列里取出一个元素,如果没有则返回null。 ·一直阻塞:当阻塞队列满时,如果生产者线程往队列里put元素,队列会一直阻塞生产者线程,直到队列可用或者响应中断退出。当队列空时,如果消费者线程从队列里take元素,队列会阻塞住消费者线程,直到队列不为空。 ·超时退出:当阻塞队列满时,如果生产者线程往队列里插入元素,队列会阻塞生产者线程一段时间,如果超过了指定的时间,生产者线程就会退出。 注意:如果是无界阻塞队列,队列不可能会出现满的情况,所以使用put或offer方法永 远不会被阻塞,而且使用offer方法时,该方法永远返回true。 2.阻塞队列 2.1 分类 ArrayBlockingQueue:一个由数组结构组成的有界阻塞队列。 LinkedBlockingQueue:一个由链表结构组成的有界阻塞队列。 PriorityBlockingQueue:一个支持优先级排序的无界阻塞队列。 DelayQueue:一个使用优先级队列实现的无界阻塞队列。 SynchronousQueue:一个不存储元素的阻塞队列。 LinkedTransferQueue:一个由链表结构组成的无界阻塞队列。 LinkedBlockingDeque:一个由链表结构组成的双向阻塞队列。 2.2 七种阻塞队列使用详解 ArrayBlockingQueue:是一个用数组实现的有界阻塞队列。此队列按照先进先出的原则对元素进行排序。默认情况下不保证线程公平的访问队列,所谓公平访问队列是指阻塞的线程,可以按照阻塞的先后顺序访问队列,即先阻塞线程先访问队列。非公平性是对先等待的线程是非公平的,当队列可用时,阻塞的线程都可以争夺访问队列的资格,有可能先阻塞的线程最后才访问队列。为了保证公平性,通常会降低吞吐量。访问者的公平性是使用可重入锁实现的。public class TestBlockingQueue { public static void main(String[] args) { int capacity=1000;//有界队列元素容量,必须>=1 ArrayBlockingQueue<String> arr1=new ArrayBlockingQueue<String>(capacity); ArrayBlockingQueue<String> arr2=new ArrayBlockingQueue<String>(capacity,true);//boolean值表示是否采用公平性原则 } } LinkedBlockingQueue:LinkedBlockingQueue是一个用链表实现的有界阻塞队列。此队列的默认和最大长度为 Integer.MAX_VALUE。此队列按照先进先出的原则对元素进行排序。 PriorityBlockingQueue:是一个支持优先级的无界阻塞队列。默认情况下元素采取自然顺序升序排列。也可以自定义类实现compareTo()方法来指定元素排序规则,或者初始化 PriorityBlockingQueue时,指定构造参数Comparator来对元素进行排序。需要注意的是不能保证 同优先级元素的顺序。 DelayQueue:DelayQueue是一个支持延时获取元素的无界阻塞队列。队列使用PriorityQueue来实现。队 列中的元素必须实现Delayed接口(可以参考ScheduledThreadPoolExecutor 里ScheduledFutureTask类的实现),在创建元素时可以指定多久才能从队列中获取当前元素。 只有在延迟期满时才能从队列中提取元素。该阻塞队列非常有用,比如可以设计缓存系统,使用一个线程循环查询 DelayQueue,一旦能从DelayQueue中获取元素时,表示缓存有效期到了;还可以做定时任务调度,使用DelayQueue保存当天将会执行的任务和执行时间,一旦从 DelayQueue中获取到任务就开始执行,比如TimerQueue就是使用DelayQueue实现的。 SynchronousQueue:SynchronousQueue是一个不存储元素的阻塞队列。每一个put操作必须等待一个take操作,否则不能继续添加元素。它支持公平访问队列。默认情况下线程采用非公平性策略访问队列。使用以下构造方法可以创建公平性访问的SynchronousQueue,如果设置为true,则等待的线程会采用先进先出的顺序访问队列。可以将该队列理解为一个传球手,负责把生产者线程处理的数据直接传递给消费者线程。队列本身并不存储任何元素,非常适合传递性场景。 LinkedTransferQueue:LinkedTransferQueue是一个由链表结构组成的无界阻塞TransferQueue队列。相对于其他阻塞队列,LinkedTransferQueue多了tryTransfer和transfer方法。 使用transfer方法:如果当前有消费者正在等待接收元素(消费者使用take()方法或带时间限制的poll()方法 时),transfer方法可以把生产者传入的元素立transfer(传输)给消费者。如果没有消费者在等 待接收元素,transfer方法会将元素存放在队列的tail节点,并等到该元素被消费者消费了才返 回。 tryTransfer方法:tryTransfer方法是用来试探生产者传入的元素是否能直接传给消费者。如果没有消费者等 待接收元素,则返回false。和transfer方法的区别tryTransfer方法无论消费者是否接收,方法 立即返回,而transfer方法是必须等到消费者消费了才返回。 对于带有时间限制的tryTransfer(E e,long timeout,TimeUnit unit)方法,试图把生产者传入 的元素直接传给消费者,但是如果没有消费者消费该元素则等待指定的时间再返回,如果超 时还没消费元素,则返回false,如果在超时时间内消费了元素,则返回true。 LinkedBlockingDeque:LinkedBlockingDeque是一个由链表结构组成的双向阻塞队列。双向队列因为多了一个操作队列的入口,在多线程同时入队 时,也就减少了一半的竞争。相比其他的阻塞队列,LinkedBlockingDeque多了addFirst、 addLast、offerFirst、offerLast、peekFirst和peekLast等方法,以First单词结尾的方法,表示插入、 获取(peek)或移除双端队列的第一个元素。以Last单词结尾的方法,表示插入、获取或移除双 端队列的最后一个元素。另外,插入方法add等同于addLast,移除方法remove等效于 removeFirst。但是take方法却等同takeFirst 3.阻塞队列实现原理 JDK通过通知模式实现。所谓通知模式,就是当生产者往满的队列里添加元素时会阻塞住生产者,当消费者消费了一个队列中的元素后,会通知生产者当前队列可用。通过查看JDK源码 发现ArrayBlockingQueue使用了Condition来实现。也就是通过await/signal来实现。 final Object[] items; final ReentrantLock lock; private final Condition notEmpty; private final Condition notFull; int count; public void put(E e) throws InterruptedException { checkNotNull(e); final ReentrantLock lock = this.lock; lock.lockInterruptibly(); try { while (count == items.length) notFull.await(); enqueue(e); } finally { lock.unlock(); } } public E take() throws InterruptedException { final ReentrantLock lock = this.lock; lock.lockInterruptibly(); try { while (count == 0) notEmpty.await(); return dequeue(); } finally { lock.unlock(); } } private void enqueue(E x) { // assert lock.getHoldCount() == 1; // assert items[putIndex] == null; final Object[] items = this.items; items[putIndex] = x; if (++putIndex == items.length) putIndex = 0; count++; notEmpty.signal(); } private E dequeue() { // assert lock.getHoldCount() == 1; // assert items[takeIndex] != null; final Object[] items = this.items; @SuppressWarnings("unchecked") E x = (E) items[takeIndex]; items[takeIndex] = null; if (++takeIndex == items.length) takeIndex = 0; count--; if (itrs != null) itrs.elementDequeued(); notFull.signal(); return x; }

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POI框架EXCEL解析性能优化

背景 在做商品EXCEL的时候,线上发现了Full GC,排查得知是商家搞了一个巨大的excel,单商品发布接口平均耗时400ms(调用sell耗时200ms左右,系统自身处理商品同步耗时150ms左右),对于3000个商品的发布,耗时在20min左右,这20min内该excel的内存一直未能释放。 第一时间想到的是POI真坑,真吃内存。 事情发生了就想着怎么处理, 止血 线上机器分批重启, 马上加一个excel行数的限制然后发布 线上半个小时左右就没有任何问题了。 思考 为什么poi这么吃内存,poi这么老了,肯定有人踩过这个坑,撸起袖子,搜poi full gc. 很多文档将的都太粗糙了,本质没有说透 原因 excel本质上是xml文件的集合体。从office 2007起开始使用xml来存档和数据交换:https://zh.wikipedia

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Mario

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

Nacos

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Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称,一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集,帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Sublime Text

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

WebStorm

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源,继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。

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