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Apache Flink 1.13.1 发布,流处理框架

Apache Flink 1.13.1 现已发布,这是 Apache Flink 1.13 系列的首个bug 修复版本,包含 82 个修复和优化,因此官方强烈建议所有用户都升级到 1.13.1。 主要更新内容 修复在 TIMESTAMP_LTZ 列上声明 SOURCE_WATERMARK 时类型不匹配的问题 使结构化类型的字段在构造过程中更加宽松 启用对象重用时,AsyncWaitOperator 应深度复制 StreamElement 修复无法通过使用 kinesis 消费者的保存点停止流媒体工作的问题 修复flink iceberg table map<string,string> 无法转换为数据流的问题 使用保存点停止,对于链接到 MultipleInputStreamTask 的源,drain 不会提前设置水印 修复当 SQL 中的 sum/count 和 avg 同时出现时,SplitAggregateRule 会出现异常的问题 作业完成后,不会删除 leader 和 leaderlatch 下的 Zookeeper 节点 修复 flink-sql-parser 模型类 ParserResource 缺少 ParserResource.properties 的问题 修复在 Web UI 中没有显示 Statebackend 和 CheckpointStorage 类型的问题 重构基于 TVF 窗口的一些接口,以提高可扩展性 从所有 jar 中筛选 maven 元数据 详情请查看更新公告。

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Apache Flink 1.12.4 发布,流处理框架

Apache Flink 1.12.4 现已发布,这是 Apache Flink 1.12 系列的bug 修复版本,包含 21 个修复和优化,因此官方强烈建议所有用户都升级到 1.12.4。 优化 在 DataStream API 文档中增加 10 分钟的阅读内容 为新的 Kafka 源添加端到端测试案例 在某些情况下,编译作业时遇到的异常的根本原因没有暴露给用户 重构 Python 依赖性管理文档 添加缺少的关于 PyFlink 的命令行选项的文档 过滤所有 jar 中的 maven 元数据 Bug 修复 无法通过使用 kinesis 消费者的 savepoint 停止流媒体工作 修复一些与 KafkaSource 相关的bug 修复取消通过定时器输出数据时,缓冲池被破坏的问题 如果嵌套函数的参数数不正确,会出现误导性的异常信息 修复 UnalignedCheckpointITCase 在 zure 上挂起的问题 写入已经释放的缓冲区可能会在工作故障转移/取消期间造成数据损坏 为 Async IO 添加 numRecordsOut 指标 使用 scala api 来改变 PatternStream 的 TimeCharacteristic 是无效的 修复 flink-python jars 中的 LGPL-2.1 文件 修复 Japicmp 在 1.12 分支上失效的问题 修复 KubernetesLeaderElectionAndRetrievalITCase 出现故障的问题 修复 JobMaster 不能被重启的问题 详情请查看更新公告。

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Apache Flink 1.13.0 发布,流处理框架

Apache Flink 1.13.0 现已发布,该版本使流处理应用像其他应用一样自然和简单地管理,只要改变并行进程的数量,就可以像其他应用程序一样扩展流媒体应用程序的运行。 反应式扩展 用户现在可以为 Flink 应用程序配置一个自动缩放器,但要在配置自动缩放器的时候注意到重新缩放的成本。有状态的流媒体应用程序必须在扩展时移动状态。要尝试反应式扩展模式,请添加 scheduler-mode: reactive 配置项,并部署一个应用程序集群(独立的或 Kubernetes)。 分析应用程序性能 Flink 1.13 带来了一个改进的背压度量系统(使用任务邮箱时间,而不是线程堆栈采样),以及一个重新设计的作业数据流的图形表示,用颜色编码和繁忙程度和背压的比例。 此外,Flink 1.13 还为 Web UI 添加了 CPU 火焰图,该火焰图是通过对线程堆栈痕迹的反复采样来构建的。每个方法的调用都用一个条形表示,条形的长度与它在样本中出现的次数成正比。启用后,图表会显示在所选操作者的新 UI 组件中。 使用保存点切换状态后端 用户现在可以在从保存点恢复时改变 Flink 应用程序的状态后端。这意味着应用程序的状态不再被锁定在应用程序最初启动时使用的状态后端。这使得初始启动 HashMap 状态后端(JVM Heap 中的纯内存)成为可能,一旦状态增长过大,就可以切换到 RocksDB 状态后端。Flink 现在有一个标准的保存点格式,所有的状态后端在为一个保存点创建数据快照时都会使用这个格式。 用户指定 Kubernetes 部署的 Pod 模板 原生的 Kubernetes 部署(Flink 主动与 K8s 对话以启动和停止 pod)现在支持自定义 pod 模板。有了这些模板,用户可以以 Kubernetes 的方式设置和配置 JobManagers 和 TaskManagers pods,其灵活性超出了 Flink 的 Kubernetes 集成中直接内置的配置选项。 机器学习库移至单独的存储库 为了加速 Flink 的机器学习工作(流式、批处理和统一的机器学习)的发展,这项工作已经转移到 Flink 项目下的新仓库 flink-ml。 更多详细内容,请查看更新公告。

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Apache Flink 1.12.3 发布,流处理框架

Apache Flink 1.12.3 现已发布,这是 Apache Flink 1.12 系列的bug 修复版本,包含 73 个修复和优化,因此官方强烈建议所有用户都升级到 1.12.3。 优化 在 Datadog 报告中添加柱状图支持 独立 K8s 文档现在会解释备用 JobManagers 的用法 优化打印 K8s 规格 删除 CheckpointConfig 中的冗余 tolerableCheckpointFailureNumber 设置 强化 JobMaster#updateTaskExecutionState() 删除用于 AZP 运行的 Kafka 连接器的控制台日志记录 进行早期检查以确保结果的长度与 Pandas UDF 的输入相同 Bug 修复 修复 CoordinatorEventsExactlyOnceITCase.checkListContainsSequence 在 CI 上失败的问题 修复批处理作业由于网络堆栈中的异常而失败的问题 未对齐的检查点恢复可能会导致数据流损坏 HiveTableSink 在将 RowData 转换为 Row 时应复制记录 FailureRateRestartBackoffTimeStrategy 允许的重启次数少于配置的重启次数 无法读取位置路径包含逗号的配置单元表 / 分区 AvroFileFormatFactory 使用不可反序列化的 lambda 函数 详情请查看更新公告。

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前端框架 Bootstrap 5 Beta 3 发布

Bootstrap 5 Beta 3现已发布,这是最后一个 Beta版本。官方表示,该版本包括了一个新的组件、文档更新;同时还修复了一些自上个版本以来的重要bug。 本次更新的一些重点内容如下: 新的 offcanvas 组件 Beta 3 中推出了一个全新的组件 offcanvas,它具有可配置的背景、body scroll和 placement。Offcanvas 组件可以放置在视口的左侧、右侧和底部。可使用data属性或通过 JavaScript API来配置这些选项。 New and refreshed examples Beta 3 中还进行了 examples 更新。添加了四个全新的 snippet-heavyexamples,以及一些其他的更新。还新增一些用于 headers、heroes、features 和 sidebars 的 snippets。官方表示,其计划继续增加新的 snippets。 同时,开发团队还通过更新、简化的设计和更多的资源链接更新了 starter template。并将这个新的外观和感觉融入到 npm 启动项目项目中,最终添加一个 Parcel 启动项目。以及更新了pricing、checkout 和 sign-in examples。添加了一个新的 jumbotron example,向用户展示如何创建自己的 jumbotron。 改进的 Sass 文档 现在在适当的地方列出了 Sass 变量、映射、循环和动画关键帧。这些都是直接从源文件中链接过来的,所以每当官方发布新的代码时,它们会自动更新。 更多详情可查看:https://github.com/twbs/bootstrap/releases/tag/v5.0.0-beta3

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gRPC 1.36.0 发布,高性能 RPC 框架

gRPC 1.36.0 版本已发布。详细的 gRPC 文档请参阅grpc.io,此版本包含一些改进和错误修复,下面列出了本次更新的一些重点内容: Core 删除在 c-ares DNS 解析器中设置的不必要的 pollset set。(#25296) 修复zlib + macOS 中的隐式声明错误。(#24979) 支持 Tls Credentials 中的 Default Root Certs。(#25018) C++ 将第三方身份 C++ api 从实验性命名空间移出。(#25379) refactor!:将 error_details 函数更改为 templates。(#25196) 支持 ServerContext for callback API。(#25175) C# [Backport] [C#] 尽可能使用 explicit native extension loading。(#25506) PHP PHP:支持 PSM security。(#25303) PHP:修复了重用调用对象上的 segfault。(#25245) PHP:修复了 phpunit 8 warnings。(#25019) Python 实现 Python Client和 ServerxDS Creds。(#25365) Ruby 删除对 Ruby 2.3 的支持。(#25201) 更新说明:https://github.com/grpc/grpc/releases/tag/v1.36.0

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gRPC 1.35.0 发布,高性能 RPC 框架

gRPC Core 的 1.35.0 已经发布,详细的 gRPC 文档请参阅grpc.io,此版本包含改进和一些错误修复,下面列出了本次更新的一些重点内容: Core Backport “修复 zlib + macOS 中的隐式声明错误#24979”。 (#25133) xDS 功能文档更新了对大小写不敏感的前缀/完整路径匹配。(#24999) 将 darwin_arm64 和 darwin_arm64e 添加到 c-ares 配置设置中。(#24872) 添加 FileWatcher CertificateProvider。(#24600) 使用环境变量 GRPC_XDS_EXPERIMENTAL_SECURITY_SUPPORT 保护 xds 安全代码。(#24780) C ++ 将 bazel 升级到 3.7.1(整个存储库)。(#25000) Makefile:删除对构建 protobuf、C++ 库和可执行文件的支持。(#24000) C# 修复 Linux 上的 nuget 软件包签名(在非 Windows 上不要使用 PublicSign = true)。(#24980) 删除 C#作为 xDS 功能支持的语言。(#24982) 修复 .NET 5 单文件应用程序中的 C# 原生库加载。(#24744) Python 修复 Mac 上 protoc_compiler.so 中的 libprotobuf 符号的可见性。(#24992) [Aio]更正了 grpc.aio.ServicerContext.abort 的类型注释。(#24946) 将限制并发 RPC 功能添加到 asyncio 服务器。(#24818) [Aio]修复了流式 RPC 中的空响应处理。(#24801) [Backport]在 SingleThreadedRendezvous 中实现 grpc.Future 接口。(#24574) [Backport]使 Python 2 成为 Bazel 构建的可选依赖项。(#24452) Ruby 修复 rb_event_thread.c 中的隐式声明。(#24962) 基于最新的 rake-compiler-dock / manylinux14 映像的 ruby 构建,添加 ruby 3.0 二进制包。(#25070) 添加对 circuit_breaking xds 互操作测试用例的支持。(#25028) 二进制软件包(例如grpc-1.35.0-x86_64-linux.gem): 现在与 ruby 3.0 兼容 现在是基于 manylinux14 构建的(不再支持 CentOS6) 详细更新信息:https://github.com/grpc/grpc/releases/tag/v1.35.0

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Apache Flink 1.12.1 发布,流处理框架

Apache Flink 1.12 系列的首个 bug 修复版本 1.12.1 已经发布。该版本包含 79 个修复和优化,因此官方强烈建议所有用户都升级到 1.12.1。 Maven 依赖 <dependency> <groupId>org.apache.flink</groupId> <artifactId>flink-java</artifactId> <version>1.12.1</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.apache.flink</groupId> <artifactId>flink-streaming-java_2.11</artifactId> <version>1.12.1</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.apache.flink</groupId> <artifactId>flink-clients_2.11</artifactId> <version>1.12.1</version> </dependency> 注意事项 Apache Flink 1.12.1 的 DockerHub 官方映像暂时丢失。作为替代,这些映像目前放在 Flink PMC 的托管仓库中。这也是目前 Native Kubernetes 部署的默认设置。 Flink PMC 将继续与 DockerHub 团队合作以提供官方映像。 由于项目空间限制,PyPI 上暂时缺少 Apache Flink 1.12.1 的源代码和 python 3.8 linux wheel 软件包。目前,有关增加空间限制的请求正在 PyPI 审核过程中。在这段时间内,用户可以根据需要手动构建软件包。 部分更新内容 Sub-task 添加有关 maxwell-json 格式的文档 重做命令行接口文档页面 重做PyFlink CLI 文档 Bug BlobClientTest.testGetFailsDuringStreamingForJobPermanentBlob 挂起 使用 Class.forName 时加载不同的驱动程序类时出现死锁 由于超时而无法初始化 logger:引发 LoggerInitializationException 修复 ignore-parse-errors 不适用于旧版 JSON 格式 ZooKeeper quorum 因缺少 log4j 库而无法开始 Improvement 日志开始/结束状态恢复 将 “Flink Architecture” 页面翻译成中文 默认情况下启用 log4j2 监视间隔 详情请查看更新公告。

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腾讯云软件源

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Spring

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux

Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

Sublime Text

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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