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优秀的个人博客,低调大师

每天万亿+级 实时分析、数据规整 - 阿里云HybridDB for PostgreSQL最佳实践

背景 横看成岭侧成峰, 远近高低各不同。 不识庐山真面目, 只缘身在此山中。 不同的视角我们所看到的物体是不一样的, http://t.m.china.com.cn/convert/c_ovWL9w.html 图为墨西哥城放射状的街区广场。 图为西班牙迷宫般的果树漩涡。 地心说和日心说也是视角不同所呈现的。 实际上数据也有这样,我们每天产生海量的数据,有各种属性,以每个属性为视角(分组、归类、聚合),看到的是对应属性为中心的数据。 对应的业务场景也非常多,例如: 1、物联网, 每个传感器有很多属性:ID,地理位置,传感器归属,各类指标等。 以传感器的角度进行观察,观察某个传感器ID在流金岁月中的值。 以归属角度(例如归属于公安、城管、某家公司、。。。)进行观察, 以地理位置为视角进行观察,。。。。 2、车联网、站长网。。。。 按车辆、按客户、按访问者。。。多重视角进

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PgSQL · 实战经验 · 旋转门压缩算法在PostgreSQL中的实现

背景 在物联网、监控、传感器、金融等应用领域,数据在时间维度上流式的产生,而且数据量非常庞大。 例如我们经常看到的性能监控视图,就是很多点在时间维度上描绘的曲线。 又比如金融行业的走势数据等等。 我们想象一下,如果每个传感器或指标每100毫秒产生1个点,一天就是864000个点。 而传感器或指标是非常多的,例如有100万个传感器或指标,一天的量就接近一亿的量。 假设我们要描绘一个时间段的图形,这么多的点,渲染估计都要很久。 那么有没有好的压缩算法,即能保证失真度,又能很好的对数据进行压缩呢? 旋转门压缩算法原理 旋转门压缩算法(SDT)是一种直线趋势化压缩算法,其本质是通过一条由起点和终点确定的直线代替一系列连续数据点。 该算法需要记录每段时间间隔长度、起点数据和终点数据, 前一段的终点数据即为下一段的起点数据。 其基本原理较为简单, 参见图。 第一

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在 Chrome 扩展中准确捕捉 ChatGPT 回复完成时刻的工程方案

点击发送按钮后,ChatGPT 页面里的回答会逐字出现。最后一个字显示出来的瞬间,看上去像是一个很明确的时间点,但浏览器内部并不存在唯一的「回复完成时刻」。服务端停止生成、网络流收到完成事件、JavaScript 读完响应流、React 提交最后一次 DOM 更新、浏览器把最终画面送去绘制,这些动作发生在不同层次,时间通常只差几毫秒到几十毫秒,在主线程繁忙、标签页处于后台或者网络存在缓冲时,也可能相差数百毫秒。

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在 Chrome 扩展中准确捕捉 ChatGPT 回复完成时刻的可靠方案

点击 ChatGPT 的发送按钮后,页面上的答案开始逐字增长。此时若直接用 setTimeout 检查文字是否停止变化,普通文本似乎能够正常工作,但遇到联网搜索、代码解释、公式渲染、工具调用或网络抖动时,很快就会出现提前触发。原因不在计时器精度,而在于「ChatGPT 完成回复」并不是浏览器内部唯一且明确的事件。

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Nacos

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Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称,一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集,帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Sublime Text

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

WebStorm

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源,继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。

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