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搜索[运维监控平台]，共10010篇文章

MySQL表碎片整理

TABLE 使用 innodb_file_per_table 可以更好地管理空间备份：重要操作前建议备份数据复制环境：在主从复制环境中，OPTIMIZE TABLE 会被复制到从库最佳实践定期监控表碎片情况

2025-10-26

Docker常用命令

继承 docker run -it --name centos01 --volumes-from centos00 centos # centos01继承于centos00创建,内部数据卷也共享数据监控命令

2025-12-13

二维火监控平台的构建和探索

本文将主要围绕以下三个方面进行分享：构建背景 APM的构建过程未来展望一、构建背景二维火公司的整体架构体系分为三个阶段，即从单机到面向服务化，最后到面向微服务的架构。

2019-03-05

平台迁移DevOps运维自动化：从“人肉运维”到“无人值守”的工业化迁移实战

平台迁移DevOps运维自动化：从“人肉运维”到“无人值守”的工业化迁移实战——这不仅仅是一句技术口号，而是当下企业IT架构演进中必须跨越的一道生死门槛。

2026-09-05

常规系统平台运维部署与物理架构图

应用运行前需配置以下环境变量，可在 application.yml 中通过 ${变量名:默认值} 方式引用：

2026-09-11

沿海港口大型设备智能运维平台

第二步，建立预警逻辑，而不仅仅是监控。系统上线后，实时数据进入比对模型，与预设阈值自动校验。一旦振动异常、温升过快或电流波动超限，自动触发报警，同时生成维保工单并推送至责任人钉钉。

2026-08-06

🚀Jarboot 服务运维平台 v3.3.0 重磅发布！

Jarboot是一款集服务启停、管理、诊断的平台，可以管理、守护、监控及诊断本地和远程的服务进程。本次发布更新了几款重磅功能，推荐无脑升级。

2025-08-25

平台工程和 ChatGPT 会让运维们失业吗？

如今，在 Kubernetes 上构建应用程序的开发人员，不仅要写代码还要负责交付和运维等。

2023-04-17

基于Jira的运维发布平台的设计与实现

作者：乔克公众号：运维开发故事上线发布是运维的日常工作，常见的发布方式有：手动发布 Jenkins发布平台 Gitlab CI ......

2021-05-31

腾讯织云 Metis 智能运维学件平台正式开源

10月20日，腾讯织云 Metis 智能运维学件平台正式对外开源。

2018-10-21

运维审计系统

3、集中账号管理中安威士内网运维综合审计管理系统可实现对所有服务器、网络设备账号的集中管理。可以完成对账号整个生命周期的监控和管理，降低了管理大量用户账号的难度和工作量。

2019-11-25

4.3 运维成本

关于如何降低Redis的运维成本，可以参考AliRedis和Reborndb。 4.3.1 阿里AliRedis AliRedis是来自阿里巴巴的基于Redis改造的缓存产品，目前还未开源。

2018-02-26

IT运维流程 — ITIL

问：ITIL有那么多个角色，我们IT运维人员不到十个人！答：你们不需要那么多角色，你们也不需要那么多流程。举个例子，你们公司有五十名公司员工、一个IT人员、我有上百个角色。

2017-11-02

1. 处理hadoop的namenode宕机处理措施：进入hadoop的bin目录，重启namenode服务操作命令： cd path/to/hadoop/bin ./hadoop-daemon.sh start namenode 2. 处理hadoop的jobtacker宕机处理措施：进入hadoop的bin目录，重启jobtacker服务操作命令： cd path/to/hadoop/bin ./hadoop-daemon.sh start jobtracker 3. 处理hadoop的datanode宕机处理措施：进入hadoop的bin目录，重启datanode服务操作命令： cd path/to/hadoop/bin ./hadoop-daemon.sh start datanode 4. 处理hadoop的tasktracker宕机处理措施：进入hadoop的bin目录，重启tasktacker服务操作命令： cd path/to/hadoop/bin ./hadoop-daemon.sh start tasktracker 5. 启动hadoop集群处理措施：进入hadoop的bin目录，执行start-all.sh脚本操作命令： cd path/to/hadoop/bin ./start-all.sh 注意事项： namenode在启动的时候首先进入安全模式，如果datanode丢失的block达到一定的比例（1- dfs.safemode.threshold.pct），则系统会一直处于安全模式状态即只读状态。 dfs.safemode.threshold.pct（缺省值0.999f）表示hdfs启动的时候，如果datanode上报的block个数达到了元数据记录的block个数的0.999倍才可以离开安全模式，否则一直是这种只读模式。如果设为1则hdfs永远是处于safemode。有两个方法离开这种安全模式（1）修改dfs.safemode.threshold.pct为一个比较小的值，缺省是0.999。（2）hadoop dfsadmin -safemode leave命令强制离开用户可以通过dfsadmin -safemode $value来操作安全模式，参数$value的说明如下： enter – 进入安全模式 leave – 强制namenode离开安全模式 get – 返回安全模式是否开启的信息 wait – 等待，一直到安全模式结束。 6. 关闭hadoop机器处理措施：进入hadoop的bin目录，执行stop-all.sh脚本操作命令： cd path/to/hadoop/bin ./ stop-all.sh 7. 从hadoop移除机器处理措施：把需要移除的机器增加到exclueds文件中，强制刷新datanode列表，等待decommission状态正常后，即可停机下架，如有必要在namenode执行balancer操作。操作命令：在master的conf/hdfs-site.xml中加入 <property> <name>dfs.hosts.exclude</name> <value>excludes</value> </property> 在$hadoop_home下创建exclueds文件文件内容增加你想删除的节点的机器名，一行一个 /bin/hadoop dfsadmin -refreshnodes命令刷新datanode例表 /bin/hadoop dfsadmin -report查看结果 datanodes available: 1 (1 total, 0 dead) name: 192.168.200.118:50010 decommission status : decommission in progress configured capacity: 211370565632 (196.85 gb) dfs used: 11459694592 (10.67 gb) non dfs used: 187135799296 (174.28 gb) dfs remaining: 12775071744(11.9 gb) dfs used%: 5.42% dfs remaining%: 6.04% last contact: wed feb 22 23:51:48 pst 2012 在decommission status : decommission in progress变为 decommission status : decommission normal前mapreduce会异常增加节点 8. 向hadoop添加机器处理措施：把新机器的增加到conf/slaves文件中，重启datanode和jobtracker进程，当新添加的机器向namenode发送心跳信息后，namenode会自动感知新加入的机器，如果有必要可以做balancer操作。操作命令： 1.把新机器的增加到conf/slaves文件中（datanode或者tasktracker crash则可跳过） 2.在新机器上进入hadoop安装目录 $bin/hadoop-daemon.sh start datanode $bin/hadoop-daemon.sh start tasktracker 3.在namenode上 $bin/hadoop balancer 9. 杀死正在运行的job 操作命令： bin/hadoop job –kill {job-id} 10.处理hbase的master宕机操作命令： ./hbase-daemon.sh start master ./hbase-daemon.sh start zookeeper//可选 11.处理hbase的regionserver宕机操作命令： ./hbase-daemon.sh start regionserver ./hbase-deamon.sh start zookeeper//可选 12.hbase集群间数据迁移方法总结一、需要在hbase集群停掉的情况下迁移步骤： (1)执行hadoop distcp -f filelist "hdfs://new cluster ip:9000/hbasetest" (2)在new cluster执行./hbase org.jruby.main add_table.rb /hbase/table20111222，将拷贝来的表加入到.meat.中（会出现region的数目不一致的问题，这个需要重启hase才能解决）说明：(1)filelist为hdfs上的列表文件，内容如下： /hbase/table20111222 /hbase/table20120131 (2)如果两个集群的hadoop版本不一致，需要在new cluster上执行hadoop distcp，否则会出现读写异常；二、在集群运行的时候进行数据迁移 1、replication：这个是动态的备份（可以理解为实时备份）步骤：(1)在old cluster将需要迁移的表属性进行修改： disable 'your_table' alter 'your_table', {name => 'family_name', replication_scope => '1'} enable 'your_table' (2)打开new cluster集群的replication，修改hbase-site.xml <property> <name>hbase.replication</name> <value>true</value> </property> (3)添加peer，在new cluster的hbase shell中执行：add_peer '1','old cluster ip:2181:/hbase'，启动replication，执行start_replication 说明：需要两个集群的hadoop版本一致，否则出现读写错误 2、copytable：可以在本集群中拷贝一张表，也可以将表拷贝到其他的集群中。命令：./hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.copytable --peer.adr=new cluster ip:2181:/hbase zy_test 说明：(1)拷贝完成，不需要重启机器，在new cluster中就可以看到该表; (2)稳定性还需要考虑，测试过程中遇到一个问题此文来自:马开东博客转载请注明出处网址：http://www.makaidong.com ，拷贝过程中始终都停留在这里lookedup root region location, 查看日志没有什么错误和相关的信息。 3、export and import 步骤：(1)在old cluster上执行：./hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.export test hdfs://new cluster ip:9000/zhuangyang/test (2)在new cluster上执行：./hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.import test hdfs://new cluster ip:9000/zhuangyang/test 说明：(1)一定要写全路径，不能写相对路劲; (2)在import前，需要将表事先在new cluster中创建好. 以上都是在old cluster和new cluster网络相通的情况下实现数据迁移的办法。如果两个集群网络不通，只能先将old cluster中的数据都下载到本地或者其他的地方，然后在人工的转移到new cluster上了 13.不重启namenode可以使配置文件生效 hadoop dfsadmin -refreshnodes 14.清空垃圾回收站 [root@master data]# hadoop fs -rmr .Trash Deleted hdfs://master:9000/user/root/.Trash 此文链接：http://www.makaidong.com/%E5%8D%9A%E5%AE%A2%E5%9B%AD%E6%8E%92%E8%A1%8C/9639.shtml 本文转自茄子_2008博客园博客，原文链接：http://www.cnblogs.com/xd502djj/p/4675217.html，如需转载请自行联系原作者。

2017-10-31

Enterprise Suse运维

1,Suse CDH4安装 wget archive.cloudera.com/cdh4/one-click-install/redhat/6/x86_64/cloudera-cdh-4-0.x86_64.rpm cloudera-cdh4.repo内容 [cloudera-cdh4] name=Cloudera's Distribution for Hadoop, Version 4 baseurl=http://archive.cloudera.com/cdh4/redhat/6/x86_64/cdh/4/ gpgkey = http://archive.cloudera.com/cdh4/redhat/6/x86_64/cdh/RPM-GPG-KEY-cloudera gpgcheck = 1 suse包管理工具zypper 与 yast;Ubuntu dpkg 与 apt; lsblk 列出所有的块设备，而且还能显示他们之间的依赖关系参数： -a, --all 显示所有设备-b, --bytes 以bytes方式显示设备大小-d, --nodeps 不显示 slaves 或 holders-D, --discard print discard capabilities-e, --exclude <list> 排除设备 (default: RAM disks)-f, --fs 显示文件系统信息-h, --help 显示帮助信息-i, --ascii use ascii characters only-m, --perms 显示权限信息-l, --list 使用列表格式显示-n, --noheadings 不显示标题-o, --output <list> 输出列-P, --pairs 使用key="value"格式显示-r, --raw 使用原始格式显示-t, --topology 显示拓扑结构信息 http://l.51yip.com/search/lsblk;

2014-03-14

IT 运维与 AIOps：把重复运维动作交给智能体

IT 运维是自动化土壤厚的领域，告警、巡检、变更、排障大量重复，却常年靠人盯。我的经验是，运维落地要从高频、规则清的动作切入，先把人从重复操作里解放，再谈智能排障。

2026-09-16

IT运维发展趋势及运维人的转型升级

三、运维平台：从ITOM走向AIOps “工欲善其事，必先利其器”，运维工具是我们实现各种运维操作的有效帮手，它解放了运维人员，让他们可以更多更好地维护各种IT系统。

2018-10-14

网络监控软件如何保障业务连续性？企业IT运维实战指南

无论是在线交易系统、内部办公系统还是智能制造平台，都需要稳定的网络环境作为支撑。一旦网络出现故障或性能下降，就可能导致业务中断、客户体验下降甚至直接经济损失。

2026-07-29

做运维，送你7个常用的服务器资源监控工具

摘要：服务器监控工具功能相当强大，无论何时何地，我们都可以了解到服务器的功能以及性能。服务器监控工具的使用，可以让我们清楚的知道用户可以打开我们的网站，且确保网速不慢。

2021-01-07

用大数据思维做运维监控是怎样一种体验？

上面的文字算引子，在步入正式的探讨前，有一点我觉得值得强调：虽然这里讲的是如何将大数据思维/架构应用于运维，平台化运维工作，但是和大数据本质上没有关系，我们只是将大数据处理的方式和思想应用在运维工作上

2017-05-01

数栈运维实例：Oracle数据库运维场景下，智能运维如何落地生根？

从人工运维到自动化运维是为了减少人力成本，降低操作风险，提高运维效率，但自动化运维的本质依然是人与自动化工具相结合的运维模式，仍有局限性。

2021-04-27

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更多资源

Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源，继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。