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搜索[企业级虚拟化平台]，共10000篇文章

LangChain4j AiService 实战：会话记忆与结构化输出

上一篇我们把 ChatModel 跑通了，单次对话很爽。可一旦要写个真正能用的机器人，事情就没那么简单了：多轮记忆要自己存、输出 JSON 要自己解析、系统提示词要每个请求手动拼一遍，随便哪步写岔了都在线上炸给你看。这一篇要聊的 LangChain4j AiService，就是专门把这堆脏活收走的。点个收藏，我们开始。

2026-08-28

2026 智能自动化技术演进趋势分析

2026 年的技术圈，Agent 概念火得一塌糊涂。打开任意一个技术社区，满屏都是"智能体替代人工"、"大模型接管一切"的论调。在这种氛围下，RPA 这个"老古董"似乎已经被判了死刑。

2026-08-27

安全超自动化的成熟度模型与评估框架

很多企业都在谈“安全自动化”，但很少有企业能说清楚：自己到底处在什么水平？下一步该怎么走？投入多少才算合理？

2026-08-27

分段生成后处理：Vera 1.1 输出片段平滑叠化缝合实现

Vera1.1 采用滑动窗口时序注意力，单段生成存在有效时序窗口，不同分段之间没有全局特征记忆。简单直接拼接会集中暴露出 4 类典型问题：

2026-08-26

目录一、OpenClaw 到底是什么二、新手如何快速上手 OpenClaw三、使用 OpenClaw 必须避开的几个坑四、几个 prompt 实战示例五、Python 实战：通过代理层稳定调用 OpenClaw API六、代理层在 AI 工程中的定位一、OpenClaw 到底是什么OpenClaw 是一套面向开发者的对话式人工智能框架，底层建立在 Transformer 这种自回归生成架构之上。与仅具备"next-token prediction"能力的朴素模型不同，它在工程上把语义理解、上下文记忆、外部工具调用（function calling）三件事整合进了统一的推理管线。

2026-08-25

Workbuddy的AI个性化提示词分享，让AI更懂你！

真正有价值的个性化，不是告诉 AI“你是谁”，而是让它知道：我是谁、我在做什么、我如何判断、什么绝不能牺牲。

2026-08-24

基于SpringBoot和PostGIS的世界各国邻国可视化实践

胸怀祖国，放眼世界。在全球的世界当中，许多国家是陆地相连的，而邻国因为领土争议，是很多国家长期面临的斗争问题，比如朝鲜和韩国的问题，还有印度和巴基斯坦的领土争端问题。通过地理来探索世界，我们来看一下，如何使用WebGIS来对全球的国家基础信息进行查询，快速的通过空间分析来构建一个国家邻国查询的应用，通过空间的角度来看一下不同的国家，它的陆地领土相邻关系。如下图所示：

2026-08-23

基于Leaflet和SpringBoot的全球国家综合检索WebGIS可视化

第二篇介绍在入库的基础之上，对国家的基本信息的一个编辑管理以满足我们的标准化显示。这两篇博客都没有对如何进行国家的空间矢量范围进行展示。

2026-08-19

SpringAI 结构化输出:客服意图分类与槽位提取实战

摘要: 大模型回复是自然语言文本,但客服系统需要结构化数据来路由——"我要退昨天买的空调"要识别为退换货意图,提取出商品名"空调"、时间"昨天"。

2026-08-17

Agent工程化实战：从原型到生产的AI编程实践

然而，绝大多数Demo停留在单轮对话或固定脚本，真正走向生产环境时，工程化挑战接踵而至：状态管理、工具扩展、记忆持久化、可观测性、容错与回退……本文不空谈概念，而是结合AI编程（利用AI辅助编码工具如Cursor

2026-08-14

《邮件钓鱼攻防工程》Part 4：参数多态化与动态响应伪装

本文是「邮件钓鱼攻防工程」系列第4篇。这篇解决"访问的是什么"：URL 参数结构本身就是最显眼的特征。Gophish 十年没变的 ?id=Ab7Xk2Q 在 WAF 面前就是一条完美的正则签名。这篇从 RID 的代码细节讲到盲搜算法的工程实现，再到 404 伪装的细节。

2026-08-13

非结构化文档 RAG 切块与语义重构

在搭建 RAG（检索增强生成）系统时，处理复杂的 PDF 规范、技术手册、Word 报告或会议纪要等非结构化文档时，许多团队最常掉入的陷阱就是简单粗暴的“固定字符数切块”（如每 500 字一切）。

2026-08-13

程序化广告中的代理与VPN流量识别技术实践

在程序化广告投放中，代理和VPN流量的识别是一个经典的反作弊课题。

2026-08-13

从“玩具”到“工具”：AI Agent工程化的挑战与路径

如果说算法研究是探索智能的“上限”，那么工程化就是要兜住智能的“下限”。它并非简单的模型部署，而是一套涵盖稳定性、可靠性、可观测性、成本与安全的系统性工程体系。

2026-08-13

医疗影像 AI：容器化推理服务如何满足 HIPAA 合规要求

摘要：医疗影像 AI 推理服务的容器化部署需在性能与合规间取得平衡。本文介绍基于腾讯云 TKE 构建符合 HIPAA 要求的医学影像分析平台，结合 vArmor 容器防护、TencentOS Ser

2026-08-12

SpringAI 接入混元大模型:流式对话与历史持久化实战

包含混元 API 配置、ChatClient 调用、SSE 流式响应、CDB MySQL 对话历史持久化、CLS 日志接入的完整链路,附 3 个新手踩坑案例。

2026-08-12

对标 workbuddy 的这款AI工具，真的能私有化部署

摘要：政企选型常卡在「能不能私有化」。

2026-08-11

# 用AI Agent + Python搭建保险理赔案件自动化管理系统

本文分享我用AI Agent（WorkBuddy）配合Python脚本，搭建一套保险理赔案件自动化管理系统的实战经验。系统覆盖PDF文档识别、法律文书自动生成、案件知识库管理三个核心模块。

2026-08-10

REBUILD 4.4.6 已经发布，高度可定制化企业管理系统

REBUILD 4.4.6 已经发布，高度可定制化企业管理系统。

2026-08-10

审计知识库的Agent化改造：从"能查"到"能干"

摘要：传统审计知识库只能查条款，无法直接驱动工作流。本文介绍如何将知识库升级为"可执行知识库"，通过技能封装、Agent调度和RAG增强，实现审计程序自动执行、风险自动识别与报告智能生成。

2026-08-09

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更多资源

腾讯云软件源

为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题，腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构，目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源，继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。

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OpenClaw 入门指南：核心原理、工程化接入与避坑实践

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