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MaxCompute大数据实践,电商数据仓库选择雪花还是星型模型?

作者:王永伟 规范化和反规范化 当属性层次被实例化为一系列维度,而不是单一的维度时,此模式被称为雪花模式。大多数联机事务处理系统(OLTP)的底层数据结构在设计时采用此种规范化技术,通过规范化处理将重复属性移至其自身所属的表中,删除冗余数据。 此种方法用在OLTP系统中可以有效避免数据冗余导致的不一致性。比如在OLTP系统中,存在商品表和类目表,且商品表中冗余有类目表的属性字段,假设对某类目进行更新,则必须更新商品表和类目表,且由于商品和类目是一对多的关系,商品表可能每次需要更新几十万甚至上百万条记录,这是不合理的。而对于联机分析处理系统(OLAP),数据是稳定的,不存在OLTP系统中存在的问题。 对于淘系商品维度,如果采用雪花模式进行规范化处理,将表现为如下形式: 将维度的属性层次合并到单个维度中的操作称为反规范化。分析系

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