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从 Beego 到 TokenHub：一路开源，这次我想做一个企业真正需要的 AI 网关

TokenHub 开源之后，我收到最多的一个问题，不是怎么部署，也不是支持哪些模型，而是：

2026-07-27

FPGA上的自由空间加速器：EPFL开源FSA项目探索下一代可重构计算架构

随着人工智能、机器人、计算机视觉和高性能计算的发展，传统 CPU/GPU 架构正在面临新的挑战：

2026-07-23

这款开源扫描器能一键扫描：装了多少大模型，DeepSeek、GLM、Minimax等等

过去一年，本地大模型框架呈爆发式增长。从Ollama到LM Studio，从llama.cpp到GPT4All——开发者动不动就在自己电脑上塞进十几款模型做测试。模型搞了一大堆，版本乱七八糟，连自己都搞不清本地到底装着什么。

2026-07-20

硬核开源！马斯克放出 Grok Build 全部家底：80 万行代码 + 完整提示词一览无余

Agent 系统的完整家底：提示词全文、记忆机制、防死循环保护、工具调用框架……这些恰恰是 Codex、Claude Code、Cursor 等竞品死守的闭源核心，现在 Grok Build 一口气全部开源了

2026-07-16

私域流量新载体：支持付费入圈与等级权限的圈子论坛小程序源码（UniApp+PHP完整开源）

基于此需求，笔者用UniApp + ThinkPHP 6 + MySQL + Redis 搭建了一套开源的圈子论坛社区小程序，支持付费入圈、会员等级权限、图文帖发布、评论互动等核心功能，一套前端代码可同时编译到微信小程序

2026-07-16

这个开源FPGA项目把"从零开始"做到了极致

当我们谈到 FPGA 项目时，大多数人想到的是 RISC-V、AI 加速器、视频处理或者高速接口。而最近，一个看似普通却极具工程魅力的项目引起了不少 FPGA 开发者的关注——一台完全从零设计的科学计算器。

2026-07-15

uniTerm v1.4 发布：轻量级全能开源终端，新增 MongoDB、SSH 隧道、AI 自然语言数据库查询

官网：uniterm.net GitHub：github.com/ys-ll/uniterm Gitee：gitee.com/ys-l/uniterm 开源协议：Apache

2026-07-11

一款开源 3D 导演台，可有效解决 AI 视频场景人物站位一致性问题！

在 AI 视频生成时，你想创作一个多人物对话的场景，角色A站在左边，角色B站在右边，镜头从全景慢慢推到特写。

2026-07-11

把战争动画做成一个开源实验室：war-animation-lab-oss 的第一次出门

OPEN SOURCE FIELD NOTE · WAR ANIMATION LAB

2026-07-10

开源免费首发！首款真正的 AI 大屏诞生 JimuBI，一句话生成炫酷大屏

真正的 AI 大屏来了！一句话生成大屏，一句话添加组件，一句话改配置。先对话讨论方案，再一键应用修改 —— 全流程自然语言驱动。在线体验：https://jimureport.com/login，登录即可体验 AI 生成大屏、AI 生成组件、AI 修改大屏等全部功能。为什么数据大屏开发需要 AI？做过数据大屏的人都知道，最耗时的从来不是 "写代码"，而是 "调"—— 调布局、调配色、调图表类型、调数据映射。一个看起来还不错的大屏，真正落地可能要前端工程师折腾两三天。更痛苦的是，好不容易调好了，需求方一句 "风格不太对"，又得从头来过。 JimuReport 积木报表的 BI 大屏模块（JimuBI）从v2.5.0版本开始，内置了一套完整的 AI 助手体系。它不是那种 "帮你选个模板" 的花架子，而是真正能理解自然语言、自动完成设计决策的生产力工具。整套能力覆盖三个核心场景：场景一句话描述入口 AI 生成大屏从零开始，一句话生成包含完整组件的数据大屏大屏列表页 → 新建 → AI 生成大屏 AI 生成组件在已有大屏中，用自然语言按需添加图表 / 卡片 / 表格等组件设计器顶部工具栏 →Ai+按钮 AI 修改大屏对话式调整大屏风格、组件样式、数据绑定，支持讨论和回滚设计器右下角 →AI 修改配置从 "从无到有" 到 "持续调优" 再到 "灵活扩展"，三大能力串联起大屏开发的完整生命周期，全程用自然语言驱动，不需要手动翻配置面板。 AI 一句话生成完整大屏这是最直观的能力 —— 告诉 AI 你想要什么样的大屏，它直接帮你搭好。进入 BI 工作台的「数据大屏」列表，点击「新建」按钮，在下拉菜单中选择AI 生成大屏：弹出的生成对话框提供了三个实用功能，帮你快速上手：功能解决什么问题需求描述用大白话写你想要的大屏 —— 包含哪些图表、什么风格、展示什么数据 AI 润色一键把口语化的描述优化为结构化需求，适合不熟悉大屏术语的业务人员编写建议给出需求描述的最佳实践，帮助写出更精准的 Prompt 不知道写什么？直接点击内置的示例模板，一键填入需求。模板涵盖了工业（数字孪生港口、智慧工厂）、政务（民生看板）、金融（券商交易室）、电商（含地图的运营大屏）、安防（含热力图的监控大屏）等主流场景。输入需求后点击「生成大屏」（或快捷键Ctrl + Enter），AI 会查阅内置的大屏知识库，流式展示设计进度。以 "券商交易室监控大屏" 为例，AI 自动生成了 KPI 指标卡、排行榜、全国资金流向地图、成交量趋势折线图、涨跌分布、环形图和情绪仪表盘 —— 布局合理、组件齐全、配色一致：传统做法，一个前端可能要两三天才能完成这样一个大屏的初版。AI 几十秒搞定，你只需要在这个基础上微调细节。如果 AI 调用失败（网络波动、模型超时等），系统会自动回退到内置模板兜底，新建流程不会中断。 AI 生成大屏组件：三种数据源，按需出图除了整屏生成，JimuBI 还支持在已有大屏中用 AI单独生成组件。这个能力在 v2.5.0 中做了重大升级 —— 统一了入口，扩展了数据源类型，交互体验也全面翻新。点击设计器顶部工具栏的Ai+图标按钮，弹出黑色主题的 AI 生成对话框：对话框功能区一览对话框包含五个核心区域：区域说明需求描述输入自然语言描述你想要的组件，支持多行输入上传文件数据集上传 CSV/Excel 等文件作为数据源（最大 2000 字符）编写建议展开查看 AI 编写提示，帮助写出更精准的需求描述试一试内置示例模板，按标签分类，点击即自动填入，快速体验 @ 输入@快捷引用已有的图表组件和数据集数据源模式一：通过 API 接口生成在需求描述中直接给出 API 地址，AI 会自动请求接口、解析返回字段、选择图表类型、映射数据维度，一步到位生成组件。点击「试一试」中的示例标签即可快速体验：示例说明销量排行柱形图 (API) 根据 API 返回的销量数据，生成排行柱形图季度用户增长折线图 (API) 根据用户增长接口数据，生成折线趋势图统计概览卡片 (API) 根据统计汇总接口，生成 KPI 数字卡片设备监控仪表盘 (API) 根据设备状态接口，生成仪表盘组件区域销售地图 (API) 根据区域销售数据接口，生成地图组件实时数据轮播表 (API) 根据实时数据接口，生成滚动轮播表格使用方式非常直接 —— 在输入框写一句话，比如：根据接口：https://api.jeecg.com/mock/31/graphreport/aiproducttest，生成销量排行柱形图 AI 自动完成：请求接口 → 解析返回字段 → 选择图表类型 → 映射数据维度 → 生成组件到画布。数据源模式二：通过 SQL 数据集生成这是最强大的模式 —— 你用自然语言描述分析需求，AI 自动生成 SQL、执行查询、映射字段、生成图表，全程不需要写一行代码。比如输入 "统计示例表中的男女比例，生成基础饼状图"，AI 会自动写出SELECT gender, COUNT(*) AS count FROM example_table GROUP BY gender，执行后直接出图。你也可以直接提供 SQL：根据SQL查询：SELECT gender, COUNT(*) AS count FROM example_table GROUP BY gender，生成性别分布饼状图数据源模式三：上传文件数据集点击对话框中的「上传文件数据集」按钮，上传 CSV / Excel / JSON 文件作为数据源。AI 自动解析文件内容并生成对应的可视化组件。快捷操作技巧快捷键作用 Enter 应用生成，将组件添加到画布 Shift + Enter 换行（多行输入） @ 快速引用已有图表组件和数据集 AI 修改大屏：先讨论方案，再执行修改如果说 AI 生成大屏解决的是 "从 0 到 1"，那么 AI 修改大屏解决的就是实际工作中最高频的痛点 ——反复调整。领导说 "配色不对"，设计说 "标题再大一点"，产品说 "折线图改面积图"。每一个修改都得在属性面板里翻来翻去找对应配置项。改 10 次，重复 10 次。现在，你只需要说一句话。点击设计器右下角的「✦ AI 修改配置」按钮，弹出 AI 修改面板：讨论 / 应用修改双模式面板底部有模式标签和两个操作按钮，通过模式切换实现 "先聊方案、再动大屏"：模式 Enter 的行为适用场景应用模式直接修改大屏并落库需求明确，想快速改动讨论模式 AI 只给文字方案，不改大屏先聊方案、澄清细节再动手三种切换方式：点击底部彩色模式标签（如● 应用模式）、按Ctrl + Enter、或直接点击非当前模式的按钮。Enter键记忆上次模式，切换后在整个会话内保持，不会自动跳回。典型工作流 —— 先讨论、后应用：切到讨论模式，输入需求按 Enter，AI 返回纯文字方案，大屏不动继续追问细节，多轮对话打磨方案方案满意后点击「应用修改」，AI 按方案真正修改大屏（模式自动切回应用模式）不满意？一键「回滚上次」撤销比如先问 "柱状图配色不好看，怎么改？"，AI 给出分步方案，大屏零改动：继续追问 "换成科技蓝渐变，字号也调大"，AI 返回更细化的配置说明： Markdown 渲染 AI 回复支持完整的Markdown 格式渲染—— 代码块带语法高亮、列表有缩进、表格清晰排版，方案可读性远超纯文本：快捷操作标签面板底部提供一组快捷标签，点击即可快速定位到常见修改场景：改背景、加边框、改标题、绑数据、改配色、调大小、改字体、加圆角。也可以用自由的自然语言描述修改需求。输入/选择组件或数据集，输入#选择配置项，让指令精准到具体元素。每次「应用修改」前系统自动保存快照，随时可回滚，零风险试错。一分钟接入大模型 JimuBI v2.5.0 基于Spring AI直连，接入流程非常简洁。前置条件：JDK 17+ / Spring Boot 3.x，以及一个 OpenAI 兼容大模型端点。在application.yml中添加三行配置： jeecg: jmreport: ai: base-url: https://api.deepseek.com api-key: sk-xxxxxxxx model: deepseek-v4-pro 重启服务，AI 助手即激活。推荐 DeepSeek（国内环境友好、性价比高、中文理解能力强），也支持 OpenAI、通义千问、智谱 GLM、本地 Ollama 等任何 OpenAI 兼容端点，换个base-url和model即可。如果宿主应用已集成 Spring AI（存在ChatClient.Builder或ChatModelBean），JimuBI 会自动复用，连上面的配置都可以省掉。总结 JimuReport 积木报表的 BI 大屏 AI 助手，把数据大屏开发从 "技术驱动" 变成了 "对话驱动"。三个核心能力 —— 一句话生成完整大屏、AI 生成任意组件（支持 API / SQL / 文件三种数据源）、讨论 + 应用双模式的对话式修改 —— 覆盖了大屏从搭建到调优的完整流程。再加上基于 Spring AI 的极简接入方式，三行 YAML 就能打通 DeepSeek、OpenAI、通义千问等几乎所有主流大模型。数据大屏开发，已经进入对话时代。

2026-06-15