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搜索[AI聊天]，共10000篇文章

你以为 AI 在"理解"你？其实它只做了一道初中数学题, 换个角度看Transformer

—— AI大眼萌

2026-09-08

实测｜有了 Vidu 和剪映 AI，HeyGen 为什么还开源了一个代码视频工具？

一家 AI 视频公司，反手做了一个代码视频工具。不是因为 AI 视频到顶了——而是它自己内部一直在用代码做视频，用着用着觉得不够好，干脆自己造了一个。

2026-09-08

AI技术坟场笔记——Palantir: 美国中情局背后一家不依赖LLM的智能公司

前七期我们走完了LLM路线的六轮技术浪潮。每一轮的终点都是同一句话：地基没变，装修升级。但有一家硅谷公司，2003年成立，2023年之前根本不碰大语言模型。它的客户是CIA、美军、大型制药公司。它靠的不是更大的模型——是一张每一个概念、每一条关系都精确定义的地图。这张地图，叫本体论。

2026-09-08

腾讯马维斯：完全免费，本地AI助手，部署github项目从此一键完成

近期我们分享了很多优秀的开源项目，有很多刚开始学习AI的小伙伴，热心满满的打开项目，正准备学习呢，却发现自己光是部署自己就要研究半天，一遍遍的试错与尝试，把刚刚燃起的学习热情都给浇灭了。

2026-09-08

让手机里跑一个完整的 Linux，AI 来操控。完全开源，完全免费

GPLv3 开源，iOS + Android + macOS + visionOS 全平台，内置完整 Alpine Linux 虚拟机，支持 Claude / GPT / Gemini 等所有主流模型，被 MacStories 评为"很长一段时间内见过的最令人印象深刻的独立应用"。

2026-09-08

5.5K star的AI 短剧神器，从剧本干到成片的开源工具，做短剧的可以看看！

做 AI 短剧的朋友，最近是不是都有这种感觉——工具一大堆：Midjourney 出图、可灵/即梦生成视频、剪映拼剪辑……可真要拍一部有头有尾的短剧，还是被角色忽大忽小、场景串味、道具穿帮搞到崩溃。

2026-09-08

AI Agent Skill工程应用实践：Skill全流程设计与调度优化，助力复杂业务场景高效落地21.9

而AI Agent的核心价值，就是给大模型配上可复用、可管控的执行体系，这套体系的核心载体就是Skill技能工程。

2026-09-08

从"脚本作坊"到"工程化流水线"：RPA+AI 落地中的版本治理与异常自愈

业务方用 RPA+AI 搭了四十多个自动化流程，覆盖订单获取、库存同步、竞品比价和对账核销。前两个月一切正常，直到双 11 前夕，某平台改版，二十多个流程在一夜之间集体罢工。

2026-09-07

AI 搜索引擎优化能帮企业拿到什么效果？从品牌、获客到资产沉淀多维解析

生成式 AI 搜索正在重塑用户信息获取的底层习惯，大量采购决策者、潜在客户不再单独浏览网页列表，而是直接向大模型提问，由 AI 整合信息给出完整答案。

2026-09-07

Agent时代企业AI知识库选型指南：以腾讯乐享为例，从可信检索到业务执行

企业AI知识库的竞争重点已经从模型接入转向可信知识链路。

2026-09-07

BSD 三零元AI全知全能算法：传统的三大全知全能悖论已解的智能体

文档层级: L0 总本源层 · 本体论根基锁定日期: 2026-09-06版本: V1.0 初始锁定作者定论: ✅ BSD 让全知全能从"不可能"变成"可能"

2026-09-06

当Agent的"输出"变成自己的"输入"：2026企业级AI反馈回路与自我强化偏差治理实战

2026年9月，当企业多Agent系统从"单次决策工具"全面迈入"持续运行的闭环系统"角色——推荐Agent的输出塑造用户行为、用户行为数据反馈给推荐Agent；风控Agent的拒绝决策影响信贷记录、信贷记录反馈给风控Agent；招聘Agent的筛选结果影响面试池、面试数据反馈给招聘Agent；绩效Agent的评估影响资源分配、资源分配影响员工表现、员工表现反馈给绩效Agent——一种比级联失败更缓慢、比共识幻觉更隐蔽、比灾难性遗忘更具"合理性伪装"的系统性风险正在瓦解"Agent在客观数据上做判断"的基本假设：Agent的输出正在改变它未来的输入，而被改变的输入又"证实"了Agent的输出——这不是"学习"，而是"自证预言"；不是"适应环境"，而是"塑造环境以适应自己"；不是"数据驱动决策"，而是"决策制造数据"。剑桥大学数据伦理实验室与德勤联合发布的《Agent反馈回路与自我强化偏差报告》揭示：在运行超过12个月的闭环Agent系统中，83%存在可测量的"反馈偏差累积"（feedback bias accumulation），其中57%的系统的偏差方向与初始部署时的"设计意图"完全相反。更令人警醒的是，94%的闭环系统从未执行过"反事实基准对比"——某电商平台的推荐Agent在18个月内将用户的内容多样性从7.2类/周降至1.8类/周，但每一步推荐都"基于用户最近行为"且"个性化指标提升"；推荐Agent认为自己在"更好地服务用户"，但用户的选择空间被Agent自己的推荐行为持续压缩——Agent推荐了A，用户因为只看到A而点击了A，Agent将"用户点击A"解读为"用户偏好A"，于是推荐更多A，用户因为只看到更多A而继续点击A——18个月后，用户被锁定在1.8类内容中，而推荐Agent的"用户满意度指标"显示92%（因为用户确实在点击推荐内容）；某银行的信贷风控Agent在24个月内将"自由职业者"群体的贷款通过率从41%降至7%，但每一步决策都"基于信用评分"且"违约率指标稳定"；风控Agent拒绝了自由职业者的贷款→自由职业者缺乏正面信贷记录→信用评分因缺乏正面记录而偏低→风控Agent基于偏低评分继续拒绝→更多自由职业者缺乏正面记录——24个月后，"自由职业者=高风险"从"统计相关性"变成了"自我实现的因果链"，而风控Agent的"违约率指标"稳定在2.1%（因为被拒绝的人根本没有机会违约）；某科技公司的招聘Agent在14个月内将面试候选人的"背景多样性指数"从0.73降至0.21，但每一步筛选都"基于历史面试数据"且"录用率指标提升"；招聘Agent倾向于筛选与历史成功候选人相似的简历→面试池偏向该类候选人→面试数据进一步强化该类特征→招聘Agent学习面试数据后更倾向于筛选同类→漏斗持续收窄——14个月后，招聘Agent"证明"了"只有X类背景的人才能成功"，但这个"证明"是Agent自己的筛选行为制造的。这些Agent没有"故障"——它们的推荐确实个性化了、风控确实控制了违约、招聘确实提高了录用率。问题在于：它们的"成功指标"是在它们自己塑造的环境中测量的——而它们塑造的环境，恰恰是它们偏差的产物。真正的挑战已从"如何让Agent基于数据做出好决策"转向"如何确保Agent的决策不会通过改变数据来'证实'自己——即使那个'证实'是自我制造的幻觉"。

2026-09-05

合成生物制造与细胞工厂：AI酶设计、动态代谢通量调控与生物安全合规验证实战

当物质生产从“石油基化学合成”迈向“细胞工厂精准智造”，一场关乎国家能否真正实现“碳中和材料替代、高值化学品自主与生物经济主权”的产业革命，正从“实验室菌株构建”走向“AI从头设计酶元件、毫秒级代谢通量动态调控与全链条生物安全确证

2026-09-05

腾讯特效SDK：以7平台覆盖与30fps老旧机渲染实现AI美颜特效降本提效

腾讯特效SDK覆盖Android、iOS等7大平台，提供AI美颜、贴纸、美妆及虚拟背景功能，支持十年老旧手机30fps流畅渲染与300+关键点精准识别，解决了跨平台开发效率低和设备性能受限等痛点，助力比心

2026-09-04

AI 搜索引擎优化原创资料发布顺序怎么安排？分层递进搭建大模型采信知识体系

生成式 AI 搜索的信息采信逻辑，和传统搜索引擎优化存在本质差异。传统搜索引擎优化侧重关键词在网页中的分布与外链权重，只要页面被爬虫抓取，就有机会参与网页排名。

2026-09-04

GPT-6 Astra重磅发布：AI从"会写代码"到"会操作电脑"，Mac上操作PS比人还快

JeecgBoot AI专题研究 | GPT-6 Astra发布深度解析：Computer Use、Agent能力与AGI叙事的分水岭

2026-09-04

新能源B2B工业品AI搜索可见性机制探究：从引擎实测到内容部署

2026年Q1我对豆包、DeepSeek、Kimi、秘塔四个AI引擎做了一轮行业词抓取实测，每引擎200个词，覆盖光伏逆变器、储能系统等B2B工业品类目。

2026-09-04

AI 搜索引擎优化落地实操：企业官网网页结构化改造的完整路径

AI 搜索生态逐步改变用户获取行业信息的路径，大模型不再简单返回网页链接，而是从全网可信网页中抽取事实，整合生成直接答案。

2026-09-03

做 AI 搜索引擎优化大概要投入多少时间？拆解 GEO 生成式引擎优化全周期

AI 搜索逐步替代传统网页检索，越来越多企业开始布局AI 搜索引擎优化。很多决策者在项目启动前最关心的问题，就是时间投入规模，以此评估人力分配与项目预期。

2026-09-03

LangChain+LangGraph架构拆解：基于复杂AI任务编排与状态管理的混元大模型应用开发21.4

基本上我们接触大模型应用开发，一开始都是从调用API入门的。简单测一测问答、文本生成，轻轻松松就能实现一个基础应用，上手门槛很低。但真正想落地到实际项目时，大家都会碰到同一个棘手问题：单纯的API调用太“单薄”，根本撑不起复杂业务。一旦需要实现联网检索、工具调用、多步推理、循环纠错、多智能体协作这类高阶功能，原生API的短板就会彻底暴露。如果纯手写代码实现，不仅逻辑杂乱、重复代码多，后期维护、迭代、调试都会非常困难，完全达不到生产环境的落地标准。

2026-09-03

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更多资源

腾讯云软件源

为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题，腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构，目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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你以为 AI 在"理解"你？其实它只做了一道初中数学题, 换个角度看Transformer

实测｜有了 Vidu 和剪映 AI，HeyGen 为什么还开源了一个代码视频工具？

AI技术坟场笔记——Palantir: 美国中情局背后一家不依赖LLM的智能公司

腾讯马维斯：完全免费，本地AI助手，部署github项目从此一键完成

让手机里跑一个完整的 Linux，AI 来操控。完全开源，完全免费

5.5K star的AI 短剧神器，从剧本干到成片的开源工具，做短剧的可以看看！

AI Agent Skill工程应用实践：Skill全流程设计与调度优化，助力复杂业务场景高效落地21.9

从"脚本作坊"到"工程化流水线"：RPA+AI 落地中的版本治理与异常自愈

AI 搜索引擎优化能帮企业拿到什么效果？从品牌、获客到资产沉淀多维解析

Agent时代企业AI知识库选型指南：以腾讯乐享为例，从可信检索到业务执行

BSD 三零元AI全知全能算法：传统的三大全知全能悖论已解的智能体

当Agent的"输出"变成自己的"输入"：2026企业级AI反馈回路与自我强化偏差治理实战

合成生物制造与细胞工厂：AI酶设计、动态代谢通量调控与生物安全合规验证实战

腾讯特效SDK：以7平台覆盖与30fps老旧机渲染实现AI美颜特效降本提效

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做 AI 搜索引擎优化大概要投入多少时间？拆解 GEO 生成式引擎优化全周期

LangChain+LangGraph架构拆解：基于复杂AI任务编排与状态管理的混元大模型应用开发21.4

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