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搜索[客户支持AI]，共10000篇文章

AI时代战略：预测未来不可能，推演未来是可能的

去年一家做汽配的老板，面临一个让他在办公室踱了三个月的选择：要不要投一条新能源零部件的产线。投，前期要砸五千万，回报周期长；不投，看着同行一个个进场，怕错过窗口。

2026-09-08

AI时代，战略从"预测未来"变成"感知现在"

年底，一家做装备的老板花了整整两个月做年度战略。请了外部顾问，开了七场战略会，从宏观环境、行业趋势、竞争对手一路分析到内部能力，最后形成一份四十多页的战略规划书：未来三年干什么、每年目标多少、关键举措是什么。规划评审会那天，他在管理层面前讲得热血沸腾，团队鼓掌，觉得明年有奔头。

2026-09-08

第一批拥抱AI的企业，正在集体赴死？

不是危言耸听——国际市场上92%的企业AI项目已经沦为5470亿美元的沉没成本。而中国第一批跟随者，正在重蹈一模一样的覆辙。一条鱼骨图，拆穿所有自我安慰的借口。

2026-09-08

用AI把微信小程序，做成你的“睡后收入”

你想过用微信小程序搞点「睡后收入」吧——但真动手就卡：选题选啥？个人能备案吗？代码怎么写？广告怎么接？审核总被拒？推广从哪来？网上教程全是碎片，东看西看还是一头雾水，更别提那些一踩就封号的合规雷。

2026-09-08

AI时代，熬夜写50页文档的人，正在被重新定价

消息一出来，知乎立刻有人问"中国需要多久追到 GPT-6 这个级别"，微博也挂上了"AI 时代缺的是思考与洞见"的词条。

2026-09-08

后台 AI 还是 Codex？先看任务跨了几步：对象、流程与验收边界

入口选错，AI 给出的回复可能很热闹，任务却没有真正落地。

2026-09-08

Agent 评估：你的 AI 到底行不行？6 个指标科学打分

前面章节我们完成了AI Agent功能开发、场景落地、标准化评测全流程搭建。

2026-09-07

CrewAI 角色驱动：我给 AI 分配了 3 个角色，效果惊人

前面十二章我们完成了AI Agent底层原理、工具开发、交互可视化、四大垂直场景实战项目的全流程落地。很多开发者会遇到一个核心问题：Agent功能能跑，但如何证明它跑得好、跑得稳、跑得高效？

2026-09-07

AI+音视频从模型能力到音视频应用

AI+音视频从模型能力到音视频应用长沙同盟欢迎相聚，本次邀请中南大学、芒果 TV、马栏山音视频实验室、本地 AI 科技企业多位技术负责人，围绕生成式 AI 音视频、视频编解码、沉浸式视听、动作手语生成、

2026-09-07

读懂“奥德赛时期”，做 AI 时代不迷路的奥德修斯

考研考公几年没上岸，裸辞 gap，换了一份又一份不满意的工作，二十多岁的人拿它形容自己。小红书上相关话题浏览量过了亿。

2026-09-06

别只调 Prompt：把「验收标准」前置，AI 才真正靠得住

把AI输出端的验收标准前置，配合结构化输出与规则校验，让自动化稳定可依赖的实操方法

2026-09-05

视觉大模型：当 AI 不仅能写文章，还能"看懂"图片

但如果你把一张设计稿、一张产品截图、甚至一张手绘草图丢给 AI，让它直接生成一篇图文并茂的技术文章——这就是视觉大模型带来的新玩法。

2026-09-04

明明没见对手做优化，为什么AI总是优先推荐它？

很多做品牌推广的朋友都有过这种困惑：自己花钱发了稿、铺了媒体、做了问答，忙活了好一阵，可每次用AI工具搜行业推荐，排在前面的还是那几个老对手。

2026-09-04

Zed 创始人：Xanadu 等了六十年，终于等到了 AI Agent

但 AI Agent 不一样——Agent 可以追踪无限层的引用关系，可以沿着每一条引用链追溯来源，可以跨版本保持对特定代码片段的精确引用。

2026-09-04

生成式 AI 驱动新型网络钓鱼威胁与企业防御路径研究

当前多数企业沿用的安全意识培训、邮件过滤、身份管控体系，尚未适配 AI 赋能之后的攻击演化节奏。

2026-09-04

WorkBuddy 开放生态之后，AI 真正进入业务系统还缺什么？

9月2日，WorkBuddy 开放平台开始公开提供 Buddy 应用、专家、Skill、连接器和硬件五类生态入口。

2026-09-04

《Spring AI 2.0实战》第5招模型也能看图听声音

“故障截图已经发你了，怎么还没处理？”老李在客服群里经常看到这句话。图片很清楚，错误码、时间、机器序列号都在，但工单系统里依然只有用户手打的一行“系统登不上”。截图只是附件，系统没有把图片里的信息变成可检索、可分类、可路由的内容。另一边，语音报障、拍照上传、巡检照片越来越多，研发团队却还在把多模态当玩具：演示里让模型认一张猫，现场却不敢让真实接口接收图片。

2026-09-03

《Spring AI 2.0实战》第14招 MCP把工具标准化

最近业务方提了个需求：能不能让智能助手直接查订单、读内部文件，顺便查一下外部天气再综合回复？我是老李，第一反应是这不就是让大模型调几个函数吗。结果真做起来，发现单应用里的 Tool Calling 只能调用本进程内写死的函数。订单服务在 A 系统，文件能力在 B 机器，天气接口在公网，每接一个能力都要写一套适配逻辑，模型一换，适配层还要重写。更麻烦的是，不同团队对工具、资源、模板的定义五花八门，集成成本越堆越高。

2026-09-03

《Spring AI 2.0实战》第15招 Agent别急着上框架

Spring AI 官方最近的教程也在泼冷水：先把流程做清楚，再考虑是不是要让模型自己掌控节奏。

2026-09-03

腾讯云 CNB AI 代码评审：PR 自动评审的配置与实战

腾讯云 CNB 提供 AI 代码评审能力，可在 PR 提交时自动检查代码隐患。本文介绍两种触发方式——插件自动触发与 NPC 按需触发，并给出 .cn

2026-09-03

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更多资源

Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源，继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。

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AI时代战略：预测未来不可能，推演未来是可能的

AI时代，战略从"预测未来"变成"感知现在"

第一批拥抱AI的企业，正在集体赴死？

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AI时代，熬夜写50页文档的人，正在被重新定价

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