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搜索[AI生成代码]，共10000篇文章

AI 读的不是文字，是“碎片“——Token（词元）完全图解

另一个朋友更离谱：让 AI 数 strawberry 里有几个 r，AI 居然数错了。这些看似不相关的问题，背后都指向同一个东西——Token。

2026-09-24

AI Agent 全面解析：架构范式、核心组件与工程落地实践

摘要：大模型的能力参数已经不再是工程讨论的重心，真正决定项目成败的问题变成了"如何让模型稳定地把一件多步骤的事做完"。本文给出一份尽量完整的 Agent 解析：先厘清 Agent 与对话机器人、工作流、Copilot 的边界，再拆解规划、记忆、工具、反思四大核心组件，沿着 ReAct、Plan-and-Execute、Reflexion 到多 Agent 协作的范式演进观察架构取舍，随后讨论上下文工程、工具层协议、评测与可观测性这些真正决定落地质量的环节，并整理六类高频故障模式与对应的防护手段。全文不涉及具体产品选型，只讨论可以复用的技术判断。

2026-09-24

DeepSeek登安理会后，解析AI企业容灾备份短板

DeepSeek登安理会后，中科热备解析AI企业容灾备份短板 AI安全这件事，过去两年从会议室里的合规议题，一路升级成了安理会级别的讨论。

2026-09-24

AI 桌面换装视频火了，1 分钟教你复刻！傻子可懂

三套造型切换，有对白声音、有特效字幕，全程模拟电脑桌面录屏的风格，30 秒一镜到底。

2026-09-24

信源权重低也能被AI引用？GEO实操指南

很多做内容的人都有过一个担心：我的站点权重大概不高，搜索引擎里排不到前面，那到了大模型回答问题的时代，是不是更没机会被引用了？Geo专家于磊在给几十个行业站做内容诊断时，反复听到这个疑问。这篇文章想把这件事讲透——低权重信源并非没有出路，只是路径和做传统搜索优化不完全一样。下面用已被同行评审的研究数据，把"能不能、为什么、怎么做"三层讲清楚。

2026-09-24

给 AI 助手起个名字之后，我的使用方式变了

名字定下来的当天，我顺手做了三个动作：立身份、给记忆、划边界。前后不到半小时，换来三个实际变化：

2026-09-24

Palantir Study 25｜AIP 生命周期：Evals、观测与 AI FDE

计划员输入 SD-260808-01，它找到了物料 MAT-0001042，引用 WMS 的 800 EA 现存、20 EA 冻结、20 EA 预留，算出可用 760 EA，还建议为候选方案 AP-2048 发起审批。

2026-09-23

城市公共生命线安全AI预警平台

架构采用五层：感知层覆盖管线、桥梁隧道、综合管廊和环境辅助监测；传输层用光纤+5G+NB-IoT+LoRa混合组网；平台层由物联网平台、数据中台、AI平台、数字孪生平台组成；应用层面向监管、运维、公众；

2026-09-23

管道漏水漏液AI自动检测预警系统

管道漏水漏液AI自动检测预警系统通过非接触式视觉感知与边缘智能分析，实现了对跑冒滴漏现象的24小时不间断主动识别。

2026-09-23

简历上写「熟练使用 AI」的，今年 HR 已经不看了

今年秋招，HR 群里流传一句调侃：翻十份简历，好像人人都「擅长 AI」。这不是段子，是有数字的。

2026-09-22

AI 接入上线前，如何设计五类故障与边界测试

AI 接入链路在正常条件下能够返回结果，只完成了上线验证的一部分。权限变化、额度触顶和策略服务异常时，系统的行为也需要符合事先约定。

2026-09-22

腾讯云AI应用数据保护：应对模型迭代快于备份窗口

腾讯云AI应用数据保护：中科热备应对模型迭代快于备份窗口 OpenAI这几天又被曝在开发新功能，社区里讨论得沸沸扬扬。

2026-09-22

AI课堂：技术嵌入、实证检验与教育本质的再审视

摘要：AI课堂在2026年已从概念验证进入规模化实践阶段，但其技术路径与教育效果之间存在值得深究的张力。本文从技术架构、实证证据与制度约束三个维度展开分析。

2026-09-22

Jev 与 GEO：从 AI 可见性走向 Agent-First Selection

最直接的原因是成本和速度。大量 GEO 监测任务，其实并不是写作问题，而是判断问题。

2026-09-22

Jev 火了：AI 越来越会做决定，企业该如何放权？

过去几年，每当一个新模型出现，我们习惯问：它能写出多好的文章，解决多难的问题，在排行榜上排到哪里？

2026-09-21

Geo优化中AI偏好哪类内容？科普与深度解读

对内容创作者来说，被这类生成式回答选中并标注出处，正在变成一种新的入口。Geo专家于磊在给几家行业站点做内容审计时，常被问到同一个问题：到底写哪种内容，更容易进到国产大模型的回答里？

2026-09-21

从规则驱动到智能决策： RPA+AI 转型路径拆解

如果把中国企业的自动化转型画成一条时间线，会看到一个清晰的分段：早期是纯规则驱动的经典RPA阶段，中期是RPA与低代码平台并行的融合探索阶段，而现在，行业正站在"RPA+大模型+低代码"三层架构成为主流的拐点上

2026-09-20

AI编程中需要特别关注的问题及应对措施

从去年开始，我就开始使用Cloude code、Trae等主流AI编程工具做软件开发。整体的感受就是AI编程确实大幅度降低了编程的门槛，原本需要几周到数月才能开发完成的软件，现在几天就做出来了。

2026-09-20

重度依赖Agent管理数据库：我让 AI 清理归档

现在我排查问题，越来越多交给 AI 跑，形成了极大依赖。最近测试环境有人报这台 175.186 的库 /arch 撑到 95%，我本来得自己 ssh 上去、一条条查视图、算缺口、写删除脚本。

2026-09-20

TypeSafe AI 的结构化决策模型

TypeSafe AI 的发布文章和官方文档是本文的主要资料来源。

2026-09-19

资源下载

更多资源

腾讯云软件源

为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题，腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构，目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源，继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。

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AI Agent 全面解析：架构范式、核心组件与工程落地实践

DeepSeek登安理会后，解析AI企业容灾备份短板

AI 桌面换装视频火了，1 分钟教你复刻！傻子可懂

信源权重低也能被AI引用？GEO实操指南

给 AI 助手起个名字之后，我的使用方式变了

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重度依赖Agent管理数据库：我让 AI 清理归档

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