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Percona Toolkit 3.1.0 发布,MySQL 管理工具包

Percona Toolkit 3.1.0 发布了,Percona Toolkit 是一组高级的命令行工具,用来管理 MySQL 和系统任务。 新特性与改进 PT-1696:新的 pt-pg-summary 工具,以类似于其他 PT 摘要工具的方式支持 PostgreSQL 数据收集。 PT-1663:有两个新选项可以限制 pt-stalk 消耗的磁盘空间量:-retention-size 选项使 pt-stalk 存储小于指定的兆字节数,而 --retention-count 选项限制保存数据的运行次数。 PT-1741:已迁移到新的 MongoDB 驱动 PT-1761:如果表有外键,pt-online-schema-change 将无法在 MySQL 8.0.14 .. 8.0.17 下运行重要的提示:从版本 8.0.14 到当前的 8.0.17,MySQL 在尝试重命名表时在某些条件下出错。由于 pt-online-schema-change 的最后一步是重命名表以交换旧的和新的,我们添加了一个检查,以防止在满足此错误的条件时运行 pt-online-schema-change。 新版本还包含不少 bug 修复,详情见更新说明。

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GNU Radio 3.8.0.0 发布,软件无线电工具包

GNURadio 是免费的软件开发工具套件。它提供信号运行和处理模块,用它可以在易制作的低成本的射频(RF)硬件和通用微处理器上实现软件定义无线电。 3.8.0.0 已经发布,更新内容: Project Scope C++11 新的依赖项:MPIR/GMP,Qt 5,GSM,codec2 删除依赖项:libusb、qt 4、cppUnit Python:Python2 和 Python3 兼容,3.8 将是最后一个与 Py2k-compatible 的版本系列 GenGen 被模板所取代 VOLK 更新到v2.0.0 .clang 格式文件现在规定编码样式 现代 CMake(在目前可行的范围内) 安装的 cmake 文件现在向我们显示有关配置的信息 模块 gr-comedi、gr-fcd 和 gr-wxgui 移除 GRC YAML 取代 XML 删除blks2 画布工具改进 gr-qtgui 从 Qt4 移动到 Qt5 gr-utils gr_modtool 得到改进 gr-vocoder 改进的多功能性 删除树中的 libgsm、libcodec2,使用系统范围的 lib 详情见发布说明

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hanlp自然语言处理包的人名识别代码解析

HanLP发射矩阵词典nr.txt中收录单字姓氏393个。袁义达在《中国的三大姓氏是如何统计出来的》文献中指出:当代中国100个常见姓氏中,集中了全国人口的87%,根据这一数据我们只保留nr.txt中的100个常见词语的姓氏角色,其他词语去掉其姓氏角色状态。过滤后,nr.txt中具有姓氏角色的单字共计97个。 列于下表:丁 万 乔 于 任 何 余 侯 傅 冯 刘 卢 史 叶 吕 吴 周 唐 夏 姚 姜 孔 孙 孟 宋 尹 崔 常 康 廖 张 彭 徐 戴 方 易 曹 曾 朱 李 杜 杨 林 梁 武 段 毛 江 汤 汪 沈 潘 熊 王 田 白 石 秦 程 罗 胡 苏 范 萧 董 蒋 薛 袁 许 谢 谭 贺 贾 赖 赵 邓 邱 邵 邹 郑 郝 郭 金 钟 钱 阎 陆 陈 雷 韩 顾 马 高 魏 黄 黎 龚 实验效果姓氏过滤前,各命名实体识别准确率nr 33%ns 83%nt 43%姓氏过滤后,各命名实体识别准确率nr 36%ns 83%nt 81%这里没有开层叠隐马预测机构名和地名,nt上升原因估计是由于很多不是人名的词语没被标为人名,那么nt的模式匹配规则匹配不上了,所以机构名准确率上来了。错误识别的人名,100个常用姓氏的不多,很多恐怕是HanLP里其他词表干预进来的。隐马一般用于分词和词性标注是比较好的,为什么通常的序列标注方法也就是BIEO方法直接用到实体识别不合适呢。用词性标注为例,每一个词它所对应的词性标记子集是有限的,而这个子集相对于词性标记全集来说是小的。但是到了实体识别则不一定,拿人名来说,除了姓氏以外,名字词语部分可以填充的词语是任意的,也就是说任何词语都有可能出现在中间位置,此时发射矩阵中的某些词实际上就没有太大意义了,因为它可能等可能的由BIEO标记发出,而如果指利用四种标记之间的转移概率信息来确定最优的标记序列势必就影响效果。因此,我们通过引入角色标记,实际上这就引入了先验知识,比如某些字只能由姓氏标记产生,某些字一般情况都充当名字首字,某些字一般情况都充当名字末字,通过给这些不同情况下的字集按照其出现的位置的分布和其语法意义做角色定义,可以缩小每种角色标记可发出的词语集合,也就是每种词语(字)所对应的标记集的大小,相当于使发射概率分布不是均匀分布,那么预测的准确性肯定就得到提高了。下边介绍一下HanLP人名识别的主要流程1.使用使用匹配法求出各种分词路径用变量wordNetAll存储2.用viterbi方法找到一条最优的分词路径,这里主要使用用户自定义词典以及核心词典,用序列变量vertexList存储。3.角色观察,也就是根据发射概率矩阵列出vertexList中每个词语可能对应的角色标记。roleObserve(...)方法实现。4.角色标注,利用viterbi方法求出最优角色标记序列。viterbiComputeSimply(...)方法实现。5.对角色序列进行模式匹配得到人名。模式匹配定义在NRPattern类中。 在精度要求比较高且时间紧的情况下,最好的提高准确率的方法为,只保留常用姓氏,只保留最可能的2gram角色标记模式。在做人名识别时还有一个注意的点,如果你的预测语料和训练语料完全在文体上差别很大,或者说你就是在公开的训练语料上训练而不在预测语料上训练的话,基本上上下文信息是没有用处的,甚至有可能上下文信息会给实体边界标注带来干扰,我想任何机器学习包括深度学习,不管是文本分类领域还是实体识别领域都会有这种泛化能力的问题,这种问题恐怕通过算法是没法解决的,如果可以解决那么任何语种任何领域都可以使用一种模型,一劳永逸了。

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Maven下载jar包慢,pom报错的解决办法

尝试过手动编译 mvn -compile 尝试过项目重启,项目重建 白搭 其实就是把maven的镜像配置改下就好了! 1 找到maven的安装目录,conf文件夹下的setting.xml文件 2 打开setting.xml文件,找到mirrors节点添加阿里镜像库地址: <mirror> <id>alimaven</id> <name>aliyun maven</name> <url> http://maven.aliyun.com/nexus/content/groups/public/</url> <mirrorOf>central</mirrorOf> </mirror>

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Nacos

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Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称,一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集,帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Spring

Spring

Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux

Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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