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智能互联网时代来临，最先爆发的AI应用会是语音吗？

移动互联网之后智能互联网时代已然来临。不过，究竟什么是人工智能？AlphaGo战胜人类棋手除了可以作为谈资之外其实与大多数人没关系，用人工智能技术调度外卖配送员我们普通人也感受不到其威力。在我看来，人工智能技术最典型且最先普及的应该是语音——如果说人工智能是互联网上的皇冠，那么，语音技术就是这颗皇冠上最璀璨的那颗明珠。 种种迹象表明，智能语音正在改变我们的生活或者生产方式： 在上海一家肯德基餐厅内，度秘可接收顾客的语音命令帮客人点餐； AmazonEcho和GoogleHome为代表的智能音箱，正在成为家庭的新入口； 阿里云栖大会和天猫双11晚会上，演讲嘉宾的话被实时转化为文字，准确率近100%； 锤子M1L发布时，讯飞语音输入法成为这场发布会的最大亮点； 手机天猫的商品评论功能已经支持语音输入，大幅提升了用户的评论意愿； …… 由于更加自然、快速和简单，语音正在逐步取代“打字”成为主流交互方式，各行各业都在思考如何利用语音技术，手机电视等硬件厂商加入语音将之当做卖点，O2O服务平台加入语音搜索便于用户下单，电商平台加入语音评论功能降低互动门槛，售后服务加入语音降低客服压力，企业借助于语音工具记录会议内容…… 语音技术大规模爆发 语音进入大众视野已有许多年历史，事实上，Siri早在2011年就已经发布，当时国内也有不少跟随者，为什么5年之后的今天语音才进入爆发期呢？最关键的原因在于： 1、技术进入成熟可用阶段。当识别率只有90%的时候，语音就会被吐槽为玩具，然而，随着深度学习技术被引入语音之中，语音技术就实现了从90%到99%的跨越。百度有基于百度大脑深度学习技术的Deep-Speed技术，讯飞有“讯飞超脑”，搜狗也与清华大学联合建立人工智能实验室，人工智能驱动语音技术走向成熟，变得可用，是语音技术今天爆发的第一个背景。 2、4G网络普及速度超预期。不论是Siri、度秘还是语音输入法，要能准确、快速识别出语音的前提是终端要接入网络，并且要高速网络，4G网络在最近两三年的普及速度超过了所有人的预期，5G商用也越来越近了，高速的网络环境给语音提供了便利的基础设施。 3、大数据和云计算普及应用。人工智能算法生效的前提是对海量数据进行机器学习，同时要通过云端大规模集群进行并发式计算。语音技术需要对大量的语料进行计算，大数据和云计算在这几年成为互联网基础设施，成为语音技术爆发的又一个前提。 4、语音应用场景大幅增加。这几年，后移动互联网时代迎来了几波潮流：O2O、智能硬件（智能汽车、智能家居、智能可穿戴等等）还有互联网+，这些场景给语音提供了大量的应用场景。 语音爆发在即，开发者并不具备研发语音底层技术的能力，但可以将巨头开放的语音技术与自身业务紧密结合，成为语音技术的应用者。市面上有不少语音开放平台，有的收费、有的免费，现在最普及的语音开放平台，来自于百度。百度语音平台在2013年11月正式开放，在当时我的看法是“百度语音开放可以成为推动这一市场蓬勃兴起的催化剂”，现在看来这是对的。 百度语音开放平台如何崛起？ 11月22日，在百度语音开放平台三周年大会上，百度首席科学家吴恩达介绍，百度语音开放之后，2013年每天的在线语音识别请求量是500万，今天这个数据变为1.4亿请求量；在线合成从2014年的1.2千万到现在超过2亿；开发者数量从2014年1万增加到今天超过14万开发者，百度的语音开发者生态浮出水面。 鉴于11月23日即今天下午是科大讯飞2016年度发布会，百度语音在11月22日前高调召开发布会，截胡之意十分明显。百度语音开放平台的玩法，让我想起百度地图与高德之争：百度免费让高德不得不跟进，最终实现了互联网化。科大讯飞2009年成立，百度语音团队在2012年才成立，作为后来者，百度语音凭什么能做成呢？ 第一点，也是非常重要的一点，百度语音率先使用了深度学习技术，进而在语音技术上取得突破。这是吴恩达加盟百度之后着重做的第一件事情，基于深度学习的DeepSpeech2语音识别系统准确率达到了97%，这个成果被评为MIT评为2016年十大技术突破，同时，在噪音环境下的表现很好。在百度大脑被公布之后，讯飞才跟进成立“讯飞超脑”，深度学习技术是百度语音能够做成的关键。现在，百度正在语音情感合成、远场语音交互、语音唤醒技术等领域发力，做深做细，强化技术壁垒。 第二点，百度在语义理解技术上优势明显。语义理解不只是要求机器听得到，还要听得明白，甚至可以基于上下文对话。这需要自然语言处理技术的配合，去理解识别到的语音中的语义。百度是搜索引擎起家，在自然语言处理尤其是中文处理上优势明显，再结合任何智能技术，在语音交互上有度秘表现比Siri、GoogleAllo更好，甚至支持多轮交互，在语音应用上有自然语言翻译，这些都体现出百度在语义理解上的优势，百度语音开放平台也支持50多个垂直领域的语义理解，支持人机多轮对话。 第三点，则是非常独特的一点，百度不只是有语音开放技术，开发者往往会需要使用多种技术能力，一个App不能只有语音，可能还需要LBS位置能力，百度地图是最大的开发者平台；还有在人工智能上，百度提供语音合成技术、图像识别技术、自然语言处理技术、用户画像技术以及机器学习技术的开放，这些可能也是开发者所看中的，这也是百度相对于只提供语音技术能力的平台的优势。 第四点，百度所开放的不只是技术，还有用户、数据和计算资源。许多开放平台开放的是API，即技术能力，但开发者需要的不只是技术能力，互联网巨头都有自己的生态，它们可以吸引开发者的原因就在于用户、数据和计算资源，百度产品矩阵拥有数亿用户，其中不少用户有语音习惯，还有就是用户行为大数据以及云计算资源，这些都是开发者看重的。 语音大战新的主战场是什么？ 不过，语音技术进入爆发期，还有许多应用空间，开发者有复杂多样的需求，百度语音开放平台将切下一块蛋糕，但不会吃掉所有的。接下来，语音技术还有许多重点领域要克服，除了抗噪、口音两大问题之外，语音接下来的关键竞争点在于： 1、语音唤醒技术。 我们通过“HeySiri”“OkGoogle”唤醒语音助手，这让语音助手随时待命，不过对移动设备来说有较高的功耗压力（GoogleHome和AmazonEcho音箱一直插电，不用考虑功耗问题），还有就是唤醒准确率存在问题，要么手机听不到，要么误判。还有就是唤醒的语句固定、不能区分用户身份，体验不够好。百度语音开放平台三周年时选择开放唤醒二期技术，功耗是友商的三分之一，唤醒准确率达95%，支持“茄子”启动拍照这样的自定义唤醒词，相信之后还会引入声纹识别技术区别身份。 2、远场语音交互。 现在语音交互技术对人与设备之间的距离有要求，要“对着手机说”，这其实是很傻的，我们在生活中与人对话，可不会距离这么近。在家里我们要控制电视机，还得对着遥控板说。远场语音交互技术解决的就是这个问题，它让机器可以听到几米外的人说的话，挑战也很大，有回音，有噪音，有衰减，百度已经自主研发了支持3-5米的远场语音技术，这意味着之后我们可以睡觉时让热水器启动，或者坐在沙发上直接对着电视发号施令了。 3、语音合成技术。 现在机器说话都很死板，我们很容易听出来一段话是人还是机器说的。接下来语音合成技术的关键是，让机器说话声音更像真人，不只是“音色”接近真人，而是更有情感，抑扬顿挫、饱含深情。百度语音开放平台基于大数据和深度学习建模方式，在情感合成上有较好的表现，语音开放平台增加的一个新能力就是语音合成技术。 4、长语音识别。 输入一大段话的识别，过去对机器来说很有难度，涉及到断句等诸多方面，现在输入法，包括大会上演讲者的声音识别都有不错的表现，这表明长语音识别技术正趋于成熟。不过，要实现同声传译、用语音发邮件、写文章，甚至进行会议纪要，短期内还是很困难的，李彦宏、王小川等大佬们的说法也是“未来会取代同声传译”。当然，随着长语音识别技术的成熟，接下来语音还有更多应用场景，比如智能客服、内容纪要等等，取代同声传译不会这么快，但是最终一定会。 5、语义理解技术。 语义理解能力进一步提升，中文博大精深，很多话文字一样，不同场景表达意思不一样，语音技术要跟场景结合去理解语义，还要结合上下文。甚至要跟别的智能技术结合去理解，比如用户可能会指着一个物体说“请问它的英文怎么说”，只有语音技术就解决不了这样的交互，还得有图像识别技术；再比如用户会问“我们这里的天气怎么样”，这需要LBS技术的配合。总之，基于场景、结合人工智能综合技术的语义理解，可能会是语音技术接下来攻克的重点。 每个行业都在利用人工智能技术，而人工智能里面最先普及的，必然会是语音技术。随着IoT时代到来，越来越多的联网设备会遍布在我们周围，手机、电视、电灯、汽车…都会具备语音交互能力，随时待命，聆听我们的声音并做出响应。因为语音技术的成熟，我们与这个世界对话将越来越多，我们的双手将被解放，我们的世界将更加美好，未来已来。 本文出处：畅享网 本文来自云栖社区合作伙伴畅享网，了解相关信息可以关注vsharing.com网站。
2018-05-07
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MIT与商汤科技成立人工智能联盟，共同推动AI发展

人工智能联盟将助力MIT Intelligence Quest新项目。 2月28日，美国麻省理工学院（以下简称MIT）与中国领先的人工智能平台公司商汤科技SenseTime宣布成立人工智能联盟，共同探索人类与机器智能的未来。商汤科技由MIT校友汤晓鸥教授创立，专注于计算机视觉和深度学习技术。该联盟将致力于全方位人工智能原创技术研发，涉及领域包括计算机视觉、脑科学智能算法、医疗图像、机器人等，将全力推动人工智能技术突破以应对更多全球性挑战，并将有力支持MIT在人工智能领域进行最前沿跨学科探索研究。 商汤科技是全球首家参与MIT最近成立的Intelligence Quest （以下简称IQ）项目的公司。这个项目发挥MIT在人脑研究、认知科学及计算机科学的优势，推动人类与机器智能研究的发展，旨在造福全人类。IQ项目覆盖包括材料设计、金融、早期疾病诊断等在内的多个领域。此外，它还将对人工智能在经济、文化和伦理层面产生深远的影响。MIT希望通过这个平台联接更多致力于人工智能研究的创新公司及个人。 商汤科技创始人、香港中文大学信息工程系教授汤晓鸥表示：“作为MIT校友，我很高兴能与母校合作，共同促进人工智能的研究，这是我毕生从事的事业。商汤科技致力于在计算机视觉和深度学习领域原创技术研发。MIT－商汤科技人工智能联盟成立后，我们将汇聚全球最优秀的顶尖人才，进一步推动人工智能技术的发展，造福社会。” 商汤科技联合创始人、CEO 徐立博士表示：“MIT在人工智能领域的基础研究始终处于行业最前沿。作为中国最大的人工智能算法供应商，商汤科技已与国内外多个行业的400多家领军企业及政府机构建立合作，用人工智能技术推动产业升级。我们很高兴能携手MIT，共同探索及引领全球人工智能未来的发展。” MIT－商汤科技人工智能联盟的成立，起源于MIT与汤晓鸥教授之间的深厚渊源。25年前，汤晓鸥在MIT攻读博士学位，从事水下机器视觉研究，将计算机视觉应用于水下图像识别领域。他的导师是现任麻省理工学院学术发展校长W. Eric L. Grimson教授。Grimson教授表示：“晓鸥成功地将他在MIT计算机和人工智能领域学到的研究方法应用于学术和工业应用研究，创建了一家非常成功的、掌握原创技术的科技公司商汤科技。无论是在中国还是全球，晓鸥已经成为人工智能领域，尤其是在计算机视觉和深度学习领域的领军人物。晓鸥一直心系MIT，他既是优秀的科学家，又是成功的企业家。同时不遗余力地推动和鼓励优秀的学生和青年学者加入MIT。我对晓鸥的成就及其对世界的影响倍感自豪，并期待MIT与商汤科技建立深厚的合作共赢关系。” 最近领导MIT IQ项目发展的MIT工程院院长Anantha Chandrakasan教授表示：“非常高兴看到商汤科技与我们的合作，我们的使命就是深入探索智能背后的科学与工程原理来创造更美好的世界。汤教授非常熟悉创新性研究，而MIT-商汤科技人工智能联盟也将促进MIT在人工智能领域取得全方位突破性进展，让师生们在与商汤科技的紧密合作过程中不断创新。这对于MIT和商汤科技而言，都是激动人心的时刻。” 自上世纪50年代，Marvin Minsky和John McCarthy两位先驱者创立了人工智能学科，MIT始终处于智能研究的最前沿。此后数十年间，MIT大力推动了从神经网络到数据加密，再到量子计算及众包大数据研究等多项重大科研进步。目前，MIT拥有200多位专注于智能研究的研究人员，从事人工智能和相关领域研究有多个重要机构，包括计算机科学与人工智能实验室，媒体实验室，大脑与认知科学学院，大脑、心智与机器研究中心以及数据、系统和社会研究所等。 原文发布时间： 2018-02-28 21:41 本文作者： 巫盼 本文来自云栖社区合作伙伴镁客网，了解相关信息可以关注镁客网。
2018-04-11
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首届江苏发展大会开幕在即，AI加持下的城市将更加智能

人工智能技术为智慧城市的打造在出谋划策。 5月20日，首届江苏发展大会将正式拉开帷幕。据了解，此次大会的主题是“约在江苏，共筑梦想”，目的在于构建与海内外江苏知名人士的联系交流平台，增进沟通联系和交流合作，凝聚起“强富美高”新江苏建设的强大合力。 一般来讲，经济、文化、科技等因素对于一个省市的发展还是很重要的，不过，在这些之下，最能反映一个省市发展状况的往往是能够直观看到的城市面貌，或者说是基础设施建设。而如今，因为人工智能等技术的发展，城市的管理正在步入“智慧”时代。 变被动为主动，维护城市大环境 在智能家居，为了更好地进行安全监控，图像识别等技术被很好的融合到摄像头等硬件中，便于随时随地观察家人或家里的异常情况。事实上，在城市的大环境中，这种技术还是具备存在的价值的。 当前，为了24小时监控城市的整体运行情况，各种邢台的摄像头是随处可见。在人们的手里，摄像头就是一种工具，用于特定场景的监控、调查取证等方面。当然，在如今的“智慧城市”中，摄像头也具备了“智能属性”，依靠其中的图像识别等技术，它能够提供安全监控、追寻嫌疑人等服务。不过，在城市的大环境监控中，这些仅仅是不够的。 “智能”从根本上来讲就是一种“主动服务”，而不是一种简单的工具。在理想状态下的“智慧城市”中，当遇到某些特殊情况时，依托于摄像头对城市进行24小时监控的人工智能系统会“主动”发起相关措施。 举个例子，比如警务领域，在城市某一个角落里正在发生一起械斗事件，短时间内也不会出现路过的热心群众。此时，如果没有人报警或是拨打120 ，这场械斗事件将没有人知道，其中的一些人也有可能受到重伤，甚至可能会发生一些悲剧。与此相反，如果系统足够“智能”，当事件发生时，其便会“主动”报警，从而避免一些事故的发生，起到维护城市大环境的作用。 灵活多变，让拥堵成为回忆 不管是哪一个城市，“堵车”似乎已经成为了一个通用的标签，每每想起总是令人头疼。因为交通拥堵，多个城市依据车牌属地或是单双号等展开了“限流”措施。不过，从实施情况来看，拥堵的情况似乎并没有减轻多少。 记得去年某一天镁客君在上班的路上悲催的遇到了堵车，只见公交车以每秒0.5米的速度向前移动。透过拥堵的车辆，我能够看见亮着的绿色交通灯，不过整个车队却没有移动，通过周边人的谈话我才获知，这是因为前面有交警正在进行疏通，所以交通灯的作用暂时被忽略。 听到这，作为一名科技媒体的小编，镁客君就在想，如果是在“智慧城市”，交通又该怎样规划。在这之中，借助对城市的把控，作为城市大脑的人工智能系统能够获知整体情况，进而进行大数据分析，从而规划出一个较为完美的交通信号灯方案，将时间合理安排。与此同时，为了避免因不良车主“插道”而出现的拥堵，或许可以利用图像识别、物联网等技术，通过识别车牌以确定车主的身份，从而做出一些相应的惩戒措施等等。 统管全局，协助城市合理规划 因为发展的需要，城市的版图越扩越大，而在这规划中，为了避免造成不必要的损失和纷扰，每一块土地的分配都是需要经过不断的计算和衡量。 在宏观层面上，当前，基于大数据等技术的协助，城市用地的规划部署比之以往变得更为有效便捷，可以说多数用地基本上都实现了最大的价值。不过，在微观层面上，鉴于诸多因素的交织，一些小问题始终没有得到很好的解决，比如乱占行道的小摊小贩，又比如没到位的基础设施建设。 在扩张过程中，一些基础设施的建立都是必须的。比如在新扩城区中，为了满足人们的日常需求，需要建一座商场。那么，基于对人口基数、人流量等大数据的手机和分析，对于商场的大小，以及其中电影院等娱乐场所的是否需要，系统将给出恰当的参考方案。 当然，不仅是基于具体需求对现有区域进行规划，对于模糊需求的满足，或是宏观层面的扩张计划，基于大数据等技术，“智慧城市”背后的人工智能大脑系统都将能够给出满意的方案。 在国家重视、社会进步要求的推动下，人工智能等技术发展的进程开始加快，并且已经从“管理”个人上升到了“管理”一个城市。面对“智能化”时代的来临，“智慧城市”的打造已是板上钉钉的事。当然，杭州等多个城市早已开始了相关建设，不过，从整体上来看，在满足需求上，目前的人工智能等技术还需进一步的优化。 原文发布时间： 2017-05-19 20:18 本文作者： 韩璐 本文来自云栖社区合作伙伴镁客网，了解相关信息可以关注镁客网。
2018-03-07
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摩尔定律搅局者：这家公司用光训练 AI，而不是GPU

Willam Andregg带我走进他的创业公司 Fathom Computing杂乱的工作室，轻轻抬起一个笨重黑匣子的盖子。匣子里，绿光从一组像是望远镜的镜头、支架和电缆中微微发出。这是一台使用光（而不是电）来处理数据的原型计算机，它正在学习识别手写数字。在其他实验中，这台计算机学会了用文本生成句子。 现在，这台原型光学计算机（optical computer）表现很好，但还达不到绝佳状态：在最佳运行条件下，它正确读出了 90％的潦草手写数字。但 Andregg 认为这是一个突破。 “2014 年我们开香槟庆祝公司成立时，正确率只有 30％左右，” 他笑着说。 Andregg 称这是机器学习软件首次使用激光脉冲电路而非电力进行训练。Fathom 公司正在努力缩小这台占地几平方英尺计算机的尺寸，以适应标准的云服务器。Fathom 希望
2018-02-26

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Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

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WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源，继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。

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