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大数据的那些事(1)：Google的后悔药

这个坑的主要目的还是以八卦为主，顺便把我知道的道听途说的有的没的的大数据相关的东西给大家讲一讲，顺便也把大数据来龙去脉理一理，权当诸位茶余饭后的谈资。倘若写到精彩之处，还请多多打赏。

2017-07-31

一文读懂大数据的黄色小象帮手——Hadoop

继云计算之后，大数据(Big Data)接棒成为最热门的科技潮字，和大数据有关的技术和科技接二连三成为科技圈注目的焦点。

2017-07-31

使用Apache Spark和MySQL打造强大的数据分析

相对于Hadoop基于磁盘的两段式MapReduce规范，Spark基于内存的多段式基元在特定应用上表现要优出100倍。Spark允许用户程序将数据加载到集群内存中反复查询，非常适合机器学习算法。

2017-07-31

Ponemon Institute告诉你，大数据正在勾搭网络安全

这年头，凡事不和大数据挂钩，都不好意思出门了。网络安全也是，但是这次不仅是挂钩这么简单，人家还是有调查数据显示两者之间的关系的。

2017-07-31

《Hadoop实战第2版》——1.6节Hadoop数据管理

1.6 Hadoop数据管理前面重点介绍了Hadoop及其体系结构与计算模型MapReduce，现在开始介绍Hadoop的数据管理，主要包括Hadoop的分布式文件系统HDFS、分布式数据库HBase和数据仓库工具

2017-07-31

大数据的下一步：AI、ML、DL

开源大数据技术Hadoop，在今年刚好满十岁。在大数据的第一个十年，Hadoop成功地让大数据成为最被看好的技术，这股大趋势，不仅影响资讯科技的走向，更成为商业热烈讨论的议题。

2017-07-31

大数据落不了地？因为这九大痛点

所谓“数据科学家”们编写出的Python代码相当垃圾，根本没办法有效进行问题分配，而且会造成大量不必要的内存浪费。在这种情况下，需要由技术从中挺身而出，尝试理解前面那位“科学家”的想法并进行优化。

2017-07-31

利用大数据取得成功的7条建议

数据集可能很大，几乎没有时间给数据建模、重新结构化，也没有时间以其他方式预处理好数据，供数据仓库使用。高层管理人员用完以后，可能仅一周时间，就会丢弃。

2017-07-31

如何选择最适合的大数据分析软件？

数据范围分析。要分析的数据范围涉及很多方面，如结构化和非结构化信息，传统的本地数据库和数据仓库、基于云端的数据源，大数据平台（如Hadoop）上的数据管理等。

2017-07-31

荐六十款针对Hadoop和大数据顶级开源工具

该平台包括数据网格、计算网格、服务网格、流媒体、Hadoop加速、高级集群、文件系统、消息传递、事件和数据结构等功能。支持的操作系统：与操作系统无关。

2017-07-31

那些容易被黑产盯上的开源数据库软件

近期全球范围内大量MongoDB因为配置不当导致公网匿名可访问，被黑产大量利用，删除业务数据并索要赎金后才恢复数据，本文从攻防角度讲述下那些容易被黑产盯上的开源数据库软件。

2017-07-31

你的大数据项目使用的工具正确吗？

工具/产品/解决方案是数据科学家洞察数据的利器。 KDNuggets网站对此观点进行了年度调查，来分析数据科学家在用哪些类型的工具，并提供了调查的匿名原始数据。

2017-07-31

Hadoop 如何推动现代数据仓库技术的变革

二是随着数据源的不断增多，访问数据的方式变得非常复杂。我们很多客户有几百个库表，有几千上万张表，这样复杂的数据模型通常很难把所有数据存储到一个数据库当中，只能分摊到很多个库当中。

2017-07-31

高速公路视图大数据处理应用探讨

，实现大规模数据的云存储、云计算，满足数据实时查询，同时满足海量数据离线分析，实现更多的预测，统计和稽查等业务。

2017-07-31

在开源模式下云计算大数据的现状浅析

云计算和大数据目前都是热门话题，两者的发展与开源技术的结合，及如何在云上实现大数据项目，都是新的实践领域。

2017-07-31

数据中心决策之虚拟化管理与灾难恢复

在954份调查回访里，只有18%的组织数据中心内部没有任何虚拟化管理工具。

2017-07-31

实现数据安全企业用户最爱这10款加密产品

而现在，面对这么多勒索、欺诈和数据泄露事故，加密敏感数据显得更加至关重要。在选择加密产品之前有必要进行研究和产品评估，因为各种产品之间仍然存在很大差异。

2017-07-31

利用大数据与云计算推动智慧停车产业升级

近年来国内的停车场管理系统发展的相当之快，不仅是因为云计算、大数据技术的兴起和发展，使得安防行业得以与这些新技术相融合;同时伴随着有车一族数量越来越庞大，加剧了城市停车难的问题。

2017-07-31

大数据分析技术生态圈一览

Exasol 这是一种用于分析数据的大规模并行处理(MPP)内存数据库。惠普Vertica 这是一款SQL on Hadoop大数据分析平台。

2017-07-31

数据库安全需要遵循的8项最佳实践

当数据流在急速涌入数据中心和云存储系统时，IT经理和存储管理员必须为此做好准备，尤其是当遇到数据流量洪峰的时候。

2017-07-31

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更多资源

Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源，继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。

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