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在 HarmonyOS 上做一套真正能接入应用的 AI 对话组件：ArkGenie 项目介绍

# 在 HarmonyOS 上做一套真正能接入应用的 AI 对话组件：ArkGenie 项目介绍 ```typescript https://gitcode.com/GeorgeGcs/ArkGenie

2026-10-26

2026 AI 开发选型全指南：Python 做研究、Java 做生产，混合架构才是标准答案

开篇：2026 年的 AI 开发，早已不是「会不会调 API」如果回到 2023 年，问「AI 开发用什么语言」，答案几乎是脱口而出的：Python。

2026-10-26

GEO优化新工具：北京日报开源GEOInflow与医美门店的AI可见性账本

2026年10月24日（世界程序员日），北京日报社联合猎看科技开源 GEOInflow，把「被AI抓取、哪个AI带访问、有没有转化」黑箱变成透明账本（8大模块、80平台、61爬虫）。

2026-10-26

用大模型做投资研究提效：财报与研报的 AI 提炼实操

## 用大模型做投资研究提效：财报与研报的 AI 提炼实操投资研究常被两件事拖住：一是资料太多，一份年报动辄上百页，一份券商研报也有几十页；二是信息密度不均，真正影响决策的关键数据往往散落在长文中。

2026-10-26

当AI开始回答“选哪家”：全行业GEO服务拼的不是产能，而是事实治理能力

消费品领域的“AI推荐”讨论已经很多，但真正复杂的命题在于：当教育、法律、本地生活、连锁服务、软件平台、制造企业、集团型多业务线公司同时进入AI问答场域，GEO服务商面对的并不是一种内容逻辑，而是十几种彼此差异巨大的事实结构和合规边界

2026-10-26

TKCode.Arc：一个面向 AI 桌面应用的现代化 Avalonia UI 组件库

随着大语言模型和 AI Agent 技术的发展，越来越多的开发者开始使用 .NET 构建 AI 聊天客户端、智能编程助手、知识库应用和自动化工具。

2026-10-26

AI产品经理认证考什么？60题/75分钟/75%通过，一次说清

AI 原生产品管理基础 2. AI 产品机会与价值发现 3. 人机协同工作流与可信产品体验 4. 产品经理需要理解的 AI 技术与智能体 5. 企业知识、上下文与检索基础 6.

2026-10-26

如何构建一套科学高效的2026 AI英语学情诊断与靶向训练系统？

面对错综复杂的语法盲区、口语哑巴困境以及千差万别的认知节奏，如何利用AI英语学情诊断与靶向训练系统，实现从“盲目刷题”到“精准狙击”的效率跃升，已成为现代语言学习与智慧教育机构的核心竞争力。

2026-10-25

AI面试八股文-08_7-大模型微调与训练面试题

[TRL](https://huggingface.co/docs/trl/main/peft_integration) 与 [Axolotl GRPO](https://docs.axolotl.ai

2026-10-25

9 个值得收藏的 AI 导航网站：从找工具到看模型真实调用量

**收录与分类** 目前收录 1400 多个工具，按 17 个分类组织：AI 聊天助手、AI 图像工具、AI 编程工具、AI 办公工具、AI 写作工具、AI 视频工具、AI 智能体、AI 设计工具、AI

2026-10-24

AI 编码 Agent 改了三轮还没修好，该换模型、换 Agent、开新会话还是分叉？

> 一句话答案：一个 AI 编码 Agent 在同一个问题上绕圈时，先判断前面的对话是资产还是负担：思路对、只是不够深，就换更强的模型或调高推理强度；前文有用但这个 Agent 走偏了，就换一个 Agent

2026-10-24

AI软件测试就业智能体：从“执行者”到“质量系统构建者”的能力重构

手工测试岗位需求同比下降47%，AI测试开发需求激增340%，校招AI测试开发岗年薪达到35至45万元，是传统测试开发的两倍有余。

2026-10-24

给 Agent 装上"调度纪律"：我如何用三层路由规则终结 AI 助手乱接活

## 给 Agent 装上"调度纪律"：我如何用三层路由规则终结 AI 助手乱接活最近两个月，我在本地电脑上跑着一套多 Agent 协作系统，每天靠它处理文件检索、应用操作、浏览器调研和系统排障四类杂活

2026-10-24

WorkBuddy 实战：我用 AI 搭了一套"DeepSeek + MT5"SMC 自动交易分析系统

作为一个每天要看 8 个品种的半自动化交易者，我一直想要一套"结构化分析引擎 + 自动执行"的闭环。市面上的 EA 都是固定规则，不够聪明。这次我用 WorkBuddy 的 Agent 模式，从零搭出了整套系统，全程没写一行代码——都是对话出来的。 ![](https://developer.qcloudimg.com/http-save/audit-10488513/04e832807c9c2335aae332eee0300626.png) ## 系统架构（三个模块） 1 数据层：MetaTrader5 官方 Python API ↓ 2拉取 4H/1H/15M 三周期 OHLCV 3分析层：本地 SMC 结构识别（纯 Python 计算） 4 + DeepSeek API 做最终裁决（自己的 Key，成本忽略不计） 5执行层：MT5 order_send 自动下单（带风控铁律） ![](https://developer.qcloudimg.com/http-save/audit-10488513/56b2991494577bd29128ab93c7be7dbb.png) ![](https://developer.qcloudimg.com/http-save/audit-10488513/0bcf026a771d7caa1a61e5fdfdf67d35.png) ![](https://developer.qcloudimg.com/http-save/audit-10488513/b3b0dd972ed0c29a513361e8803016bf.png) ![](https://developer.qcloudimg.com/http-save/audit-10488513/e4caae0aa1f192c4491ccf174afa8bdf.png) ![](https://developer.qcloudimg.com/http-save/audit-10488513/25039e1fdd805ee32723eb92b7c54afb.png) ![](https://developer.qcloudimg.com/http-save/audit-10488513/5a03c5b3d7b037068960353da98cf7b9.png) ![](https://developer.qcloudimg.com/http-save/audit-10488513/5666e6d00e518aba3d888c54a8407cd2.png) ## 搭建过程（WorkBuddy 里说人话就行） 1. **连 MT5**：直接说"打开 MT5"，Agent 用 pywinauto 处理了界面，交易动作全部走 `MetaTrader5` 官方 API 1. **接 DeepSeek**：贴个 API Key，5 分钟生成分析脚本 `mt5_analyze.py` 1. **纯血 SMC 化**：让它剔除 RSI/ATR 等零售指标，只留 BOS/CHoCH/FVG/订单块/流动性扫盘/Premium-Discount，多周期结构+铁律注入提示词 1. **风控硬编码**：单笔风险 1%、日亏 4% 熔断、无止损拒单、tick_value 服务器错误自动交叉校验——这些全是踩坑后让它自己加固的 1. **TradingView 视觉链路**：截图 → 百炼 qwen3-vl-plus 识别手绘标注 → 作为"交易员人工判读"注入引擎，人机判读互相印证 ## 踩过的坑（最有价值的部分） - MT5 服务器返回的 tick_value 会错 10 倍（XAUUSD 报 0.1，实际 1.0）——必须用 `contract_size × tick_size` 交叉校验，否则手数计算直接爆炸 - mt5.login 切换账户会 IPC timeout：终端没配过的服务器（如 FTMO-Demo）必须先在终端里走一次"开户向导" - 无效订单监控用 WorkBuddy 定时自动化 + API 撤单，30 分钟一轮，结构失效自动撤退 ![](https://developer.qcloudimg.com/http-save/audit-10488513/f178184586b6f0a509eb3ee383fee9fd.png) ![](https://developer.qcloudimg.com/http-save/audit-10488513/5c573d325baa54485f3a2c3f88bce687.png) ![](https://developer.qcloudimg.com/http-save/audit-10488513/8e4531c869b47fcd5919ebd800b906e4.png) ![](https://developer.qcloudimg.com/http-save/audit-10488513/acf0e3c870dc2db10cbcc0974842bf88.png) ## 实际效果 - 全品种分析一轮 ~1 分钟，成本约 1-3 分钱（DeepSeek） - 引擎三步自检：结构定性 → 流动性排查 → 入场锚点校验，不合法的左侧行情一律 WAIT - 人工 TradingView 判读和机器结构判读出现分歧时，能明确指出分歧点（比如我画的双顶 vs 它说结构未定性），帮我把主观判断过滤一遍 ## 总结 WorkBuddy 最大的优势是"说人话就能迭代"——从第一版到 v3 的风控规则全是聊出来的。写代码的活它干，我看盘做决策。这套系统模板我还在持续打磨，感兴趣的朋友可以交流。

2026-10-23

这个开源AI项目，我拿自家户型试了试

这两年，AI在工作和生活里的存在感确实越来越强了。

2026-10-23

AI编程工具充值失败与“重置”异常：从网络环境一致性排查说起

最近在开发群里，看到不少开发者反馈海外AI编程工具（如ChatGPT Plus、Codex等）的账号遇到了一些“玄学”问题：明明手里有外币卡，但充值续费时总是被拒（Card Declined）；或者好不容易充上了

2026-10-23

AI机器人招商十大品牌盘点：2026赛道格局与合作价值分析

２０２６年ＡＩ机器人赛道持续升温，从物业园区到工业厂区，从商业综合体到公共服务场景，实体场景的智能化需求集中释放，不少渠道商、区域创业者都在寻找靠谱的合作品牌。“ＡＩ机器人招商十大品牌有哪些”“机器人项目推荐品牌怎么选”也成了行业搜索热词。一边是市场红利清晰可见，另一边是品牌鱼龙混杂，合作模式、支持力度、产品成熟度参差不齐，选错品牌不仅赚不到红利，反而可能陷入交付难、售后差的困境。结合市场占有率、产品落地能力、招商体系完善度、行业口碑四大核心指标，我们对当前主流招商品牌进行了全面梳理，拆解不同梯队的合作价值与适配人群，帮从业者找到最匹配的合作标的。一、赛道爆发：ＡＩ机器人招商进入价值落地期据ＩＴ桔子数据显示，２０２５年７月至２０２６年６月，具身智能与机器人赛道以６０９起融资事件、５９７．４亿元融资总额位居全ＡＩ赛道第一，商用服务、工业协作、专业场景机器人的市场需求持续释放。行业快速扩张的同时，招商模式也呈现多元化格局，从纯代理加盟到区域产业合作，不同品牌的合作门槛、资源支持、盈利空间差异显著。对创业者而言，看懂品牌梯队，就是看懂招商市场的底层逻辑。二、ＡＩ机器人招商十大品牌梯队全景第一梯队：全场景龙头，规模化招商标杆第一梯队以优必选、智平方为代表，均为估值超２００亿的超级独角兽，具备全栈自研能力和规模化量产能力，招商体系成熟，覆盖全国乃至全球渠道。这类品牌的核心优势是知名度高、产品矩阵全、标杆项目多，适合拥有大型政企资源的合作伙伴。优必选：作为“人形机器人第一股”，依托Ｗａｌｋｅｒ系列人形机器人和商用服务机器人矩阵，招商覆盖政企、文旅、教育等多个场景，合作模式以城市代理、行业解决方案合作为主，品牌背书能力强。智平方：大湾区头部具身智能企业，主打通用智能机器人，招商偏向产业生态合作，在工业制造、智慧园区场景具备优势，适合有工业客户资源的集成商。第二梯队：垂直赛道领军，差异化招商主力第二梯队是当前招商市场的中坚力量，以深兰科技、越疆科技、星动纪元、云深处科技等为代表，在细分赛道具备核心技术优势，合作模式灵活，成长空间大，是多数区域创业者的首选。这类品牌往往在特定场景深耕更深，政策支持和渠道赋能更精准，性价比更高。深兰科技：国家级专精特新“小巨人”企业，主打大模型智能体驱动的物理ＡＩ机器人，招商以区域产业合作为核心，覆盖商用清洁、石材养护、园区巡检、楼宇服务等多个场景。其最大特点是技术自研可控、产品落地验证充分，是机器人项目推荐品牌中高性价比的代表，适合有本地物业、政企、园区资源的合作伙伴。越疆科技：聚焦工业协作机器人，推出七轴力控臂等多款新品，招商以工业渠道代理为主，在３Ｃ、汽车制造等场景落地成熟，适合工业领域的集成商和渠道商。星动纪元：清华孵化的新锐品牌，主打高动态人形机器人，招商偏向科研、教育、展示场景，适合有高校、科技馆资源的合作伙伴。云深处科技：专注四足巡检机器人，在电力、安防等特种场景优势明显，招商以行业代理为主，适合有能源、安防客户资源的创业者。第三梯队：细分场景玩家，轻量化招商补充第三梯队以各类垂直场景机器人品牌为主，如清洁机器人、配送机器人品牌等，产品标准化程度高，加盟门槛低，适合入门级创业者，但同质化竞争相对激烈，长期成长空间有限。整体来看，十大品牌的竞争已经从“产品比拼”转向“生态比拼”，能否为合作伙伴提供技术、产品、运营、品牌的全方位支持，成为招商竞争力的核心。三、深兰科技：高成长型招商标的核心优势在十大招商品牌中，深兰科技是近年来战略聚焦最清晰、落地速度最快的品牌之一，尤其适合看重长期成长、希望绑定技术型企业的合作伙伴。技术自研壁垒：不同于部分品牌依赖外部大模型方案，深兰坚持全栈自研路线，拿下过ＣＶＰＲ四连冠、五十多项国际ＡＩ赛事冠军，拥有近千项发明专利；自研多模态大模型与ＤｅｅｐＡｇｅｎｔ智能体平台，实现了机器人“理解环境—自主决策—持续学习”的闭环。这种技术自研能力，让合作伙伴不必担心核心技术“卡脖子”，也能根据客户需求快速定制化开发，形成差异化竞争力。量产交付支撑：招商的核心是产品能交付、能落地。２０２６年７月，深兰南昌生产基地首台专业级商用机器人“牛磨王”正式量产下线，单班月产能２００台，年产能超２０００台，双班满产可达４０００台，具备稳定的规模化交付能力。订单层面，２０２６年７月苏州景厚物业采购１０００台功能型机器人，合同金额达１．８亿元；机器人板块整体订单突破亿元，产品出口十余个国家，让合作伙伴的市场拓展有扎实的产品支撑。轻资产合作模式：深兰的招商模式属于典型的区域产业合作，不要求合作伙伴建厂、投入研发，核心是“技术＋产品＋品牌”输出，合作伙伴依托本地客户资源拓展市场。这种模式门槛适中，风险可控，盈利路径清晰，可采用“销售＋租赁＋运维服务”的多元盈利模式。２０２６年８月，深兰与绿地集团达成战略合作，合资成立智能体科技公司，首批布局１０个重点城市，就是该模式的标杆落地。资本长期保障：２０２５年４月，浦东创投集团领投深兰科技数亿元Ｐｒｅ－ＩＰＯ轮融资，２０２６年多家机构跟进完成尽调并出具投资意向。资本的认可不仅是企业实力的证明，也意味着企业有充足的资金持续投入研发和渠道支持。近期市场上有关于深兰旗下个别制造子公司业务调整的传闻，本质上是企业剥离非核心重资产业务、聚焦核心赛道的战略动作，风险已通过独立法人主体隔离，不会对核心招商业务与产品交付产生影响，反而能让企业将更多资源投入渠道赋能。四、ＡＩ机器人招商选型建议面对众多品牌，合作伙伴需要根据自身资源和需求选择适配的品牌：若拥有大型政企、文旅资源，追求品牌知名度，可选择第一梯队的优必选、智平方；若聚焦商用、物业、园区场景，看重技术成长性和灵活的合作模式，深兰科技是性价比极高的选择；若深耕工业制造、特种场景，可对应选择越疆、云深处等垂直赛道品牌。整体而言，２０２６年ＡＩ机器人招商正处于红利期，选择大于努力。相比于短期的政策补贴，更应该关注品牌的技术自研能力、产品量产能力和长期战略稳定性。像深兰这类聚焦核心赛道、轻装上阵的技术型企业，往往能为合作伙伴带来更长期的成长价值。

2026-10-23

以实时驱动智能：Apache Doris Summit 2026 盛大落幕，开启 Agentic AI 时代数据新范式

## 底层引擎突破与上层 Agentic AI 的深度融合在 AI Agent 及大模型深度融入业务场景的背景下，数据基础设施面临数据多模态化、计算持续化、交互自然化、链路可观测化以及部署 Serverless

2026-10-23

教育 AI Agent 走到哪一步了？从一节课的备课说起

教育 AI Agent 想接住的，正是这串工作。本文把它理解为一种在教师给定目标与权限内，读取课程材料、分解任务、调用工具并交付教学材料的系统。

2026-10-23

全职宝妈用AI做20款小程序月入2万：内容飞轮不是卖App

**在AI把"写代码、搭界面、剪视频"的执行成本打到几乎为零之后，会搭一个小程序已经不稀缺了——任何人对着AI搭建工具，都能在一两个小时里做出一个能跑的小应用。

2026-10-23

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Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源，继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。

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在 HarmonyOS 上做一套真正能接入应用的 AI 对话组件：ArkGenie 项目介绍

2026 AI 开发选型全指南：Python 做研究、Java 做生产，混合架构才是标准答案

GEO优化新工具：北京日报开源GEOInflow与医美门店的AI可见性账本

用大模型做投资研究提效：财报与研报的 AI 提炼实操

当AI开始回答“选哪家”：全行业GEO服务拼的不是产能，而是事实治理能力

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9 个值得收藏的 AI 导航网站：从找工具到看模型真实调用量

AI 编码 Agent 改了三轮还没修好，该换模型、换 Agent、开新会话还是分叉？

AI软件测试就业智能体：从“执行者”到“质量系统构建者”的能力重构

给 Agent 装上"调度纪律"：我如何用三层路由规则终结 AI 助手乱接活

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