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搜狗输入法Q2稳居第一 AI成创新引擎

2016年9月18日，第三方咨询机构比达咨询发布了《2016年第2季度中国第三方手机输入法市场研究报告》。报告指出，搜狗输入法以70.4%市场份额稳居中国手机输入法市场领导者地位，并在品牌知名度、产品功能丰富性、用户体验等多个维度得分最高，位居第一，再次印证了搜狗“国民输入法”的称号 。 致力提升用户体验搜狗输入法市场份额与使用率均稳居第一 根据比达咨询公布的统计数据，2016年第2季度，搜狗输入法以70.4%的市场份额稳居手机输入法市场第一，远高于第二位百度输入法的11.7%及第三位讯飞输入法的8.8%。 从市场前瞻性角度看，搜狗输入法以84.6%的输入法使用率同样遥遥领先，百度输入法以59.6%位居第二。 搜狗输入法产品功能丰富度第一语音修改引领行业最前沿技术 不断攀升的市场份额与用户体量，以及稳居第一的用户使用率，除了与搜狗输入法十年来的技术积累密不可分，更是因为这十年来不断探索用户输入体验，致力将更丰富的产品形式呈现给用户。比达咨询数据显示，在10种输入功能，10项词库数据，以及3项特殊功能对比分析中，搜狗输入法产品丰富度完胜于百度与讯飞，而其中的语音修改技术更是成为引领行业前沿技术的典范。 第二季度，搜狗输入法新增了语音修改功能，用户可通过自然语言交互的形式修改所输入的文字，例如“将弓长张改为立早章”等，解决了用户语音输入时的痛点，再次大幅提高了输入效率。根据搜狗官方数据，搜狗输入法每天语音输入频次达到1.4亿次，语音识别准确率高达97%，已经成为国内第一大语音输入应用。 多样化的输入体验为搜狗在年轻用户群体中树立了良好的品牌形象。比达咨询数据显示，在使用稳定性以及皮肤、表情、颜文字、特殊字符、热词同步等使用满意度相关数据中，搜狗均领先竞争对手，排名第一。用户使用率数据显示，搜狗输入法在年轻用户90后与00后中使用率分别占到86.7%与85.8%，成为最受年轻人欢迎的手机输入法。而在70后与80后用户群中使用率也分别占到了70.4%与77.2%，远高于竞争对手。 发力人工智能战略 搜狗用输入法引领行业创新 比达统计数据印证了搜狗输入法长久以来在行业内的领军地位，更体现出搜狗人工智能战略的前瞻性与推动作用。 搜狗凭借 “自然交互+知识计算”的人工智能战略，一方面不断引入更多独有优质内容扩大差异化竞争优势，通过微信搜索、知乎搜索、明医搜索等独家搜索产品确立了搜索行业唯一挑战者的地位;另一方面着力开发语音、图像等更丰富的人机交互技术，借助包括搜狗输入法在内的多样化交互方式带来更加便捷自然的人机交互体验。今年4月，搜狗还捐赠清华大学1.8亿元，联合成立了“天工智能计算研究院”，共同研发人工智能相关技术，并将研究成果应用于搜狗的下一代产品中。 今年8月，搜狗正式发布了“知音”语音交互引擎，解决了用户在说话过程中因语速过快而导致的吞音问题，语音识别错误率相对下降30%以上，语音识别速度提升3倍;同时允许用户通过语音修正错误的识别结果，支持多轮对话，处理更加复杂的用户交互逻辑，从而提供更为便捷的人性化服务，如根据用户提供的航班信息确定机场导航规划等。“知音”显著提升了语音交互的实用性，为辅助驾驶、智能家居等场景铺平了道路，具有重要的技术价值。凭借不断深入研发的人工智能技术和数据积累，搜狗作为人工智能领域的领军企业，将持续引领中国乃至全球范围内人工智能技术的发展与普及。 本文出处：畅享网 本文来自云栖社区合作伙伴畅享网，了解相关信息可以关注vsharing.com网站。
2018-05-14
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云计算这场马拉松，AI或是决定格局的野蛮人

从亚马逊发力云计算业务至今，已经走过了第一个10年，对于一直求变的互联网行业来说，10年的时间足以诞生一个新巨头，可对云计算来说，这场马拉松或许才刚刚开始。 和传统互联网业务不同，云计算作为基础设施，注定不是各自为战然后列土封侯，而是一个人人都想瓜分的市场，传统IT企业、创业者、运营商等纷纷卷入到巨头的生态圈竞争中。群雄混战的局面，捧红了云计算概念的同时，也让市场增加了更多的不确定性。 云计算市场看似平稳，实则存在各种不确定因素 从市场研究公司Synergy Research Group的季度数据来看，亚马逊的AWS在IaaS市场份额高达45%，远超过微软和谷歌的总和。同时也有摩根士丹利等投行表示，阿里云在中国的市场份额约在50%作用，同样是一家独大。 不过，市场份额上的一家独大并不意味着亚马逊和阿里云可以高枕无忧，进而坐收云计算的红利。相反，不断有巨头和挑战者进军云计算，尤其在PaaS和SaaS市场更是吸引了形形色色的玩家。仅仅是国内的A股，就有超过70家和云计算相关的概念股，而处于融资期或者未上市的云计算公司更是多达上千家。 之所以出现对云计算格局的论调，大致有两个原因可以解释，一则云计算领域的独角兽主要集中在IaaS领域，大多数PaaS和SaaS领域的玩家还属于上升期，且巨头们已经开始通过平台和生态的形式拉拢PaaS和SaaS领域的公司；二是IaaS市场主要以巨头级玩家为主，思路也多半是以云服务的方式开放自身多年的技术积累，虽然云计算代表着高投入，对巨头来说却是较低的门槛。于是，在国内和国外的云计算市场皆出现了这样的局面：创业者百花齐放，可终究还是巨人之争。 在全球市场，尽管亚马逊一家独大，但微软、谷歌、IBM等并没有减少对云计算的投入，在数据中心的建设和云计算相关产品的收购上甚至可以用不遗余力来形容。与之同时，Facebook、甲骨文、SAP、思科、VMware等纷纷打起了云计算的主意，特别是甲骨文和思科，早已开始在云计算领域攻城略地。国内市场也是疾如旋踵，BAT先后进军云计算在意料之中，网易、京东、美团、乐视等互联网公司转战于此，浪潮、华为、中兴、联想、神州数码等偏企业端的巨头们开始了云转型，三大运营商甚至是一些传统企业也加入到了云计算的竞争中，好一番热闹。 然而格局会因此走向固化吗？答案或是否定的。一方面，云计算市场规模巨大，在这场马拉松式的竞争中，亚马逊、阿里云等巨头的先发优势，很有可能被后来者“弯道超车”。另一方面，云计算仍然存在很多不确定因素，或是云计算的标准，或是安全、稳定等基础服务，但最能影响云计算大格局的恐怕还是新技术的出现。 人工智能可能是站在云计算门口的“野蛮人” 从技术和市场的发展趋势来看，人工智能成为巨头们试图颠覆云计算现有格局的最大因素，谷歌、百度等转型人工智能的公司是最忠实的拥趸。就在不久前，谷歌云业务负责人DianeGreene在《福布斯》举办的首席信息官峰会上表示，谷歌云计算在未来几年时间内能够迎来新的一次爆发，并在2022年的时候超越亚马逊成为行业龙头。而从谷歌云服务的具体动作来看，人工智能很可能成为其超越亚马逊的敲门砖。 自去年下半年开始，谷歌就开始在云服务中集成更多的人工智能技术，而在今年的Cloud Next大会上，谷歌更是在翻译、语音、图片和视频识别等多个服务上都融入了人工智能。与谷歌思路相似，国内的百度云也将云计算砝码加注于人工智能领域，而不同的是，百度云在去年的云智峰会上发布了“人工智能+大数据+云计算”三位一体的发展战略，试图用三位一体的技术优势为云计算这场马拉松提供更加充沛的给养。 谷歌超越亚马逊的野心已然显露无疑，横向对比国内来看，作为国内人工智能领域的绝对领导者，百度云同样存在比肩甚至超越阿里云的可能。可见，无论是全球还是国内，云计算市场格局在相当长时间内仍将处于“风雨飘摇”的状态之中。 那么，在谷歌和百度等巨头眼中，人工智能将如何左右云计算的格局呢？或可以从两点说明。 微观方面：人工智能将重新定义云计算的服务方式。云计算主要分为IaaS、PaaS和SaaS服务，IaaS主要是提供计算能力，但客户的需求重点不在于存储和托管，而是需要一个标准化的管理规则，让设备能够统一的接入，统一的调度，统一的检测等等，这一切又都依托于人工智能技术。 实际上很多IaaS服务商已经开始提供包含PaaS和SaaS的一体化解决方案，比如电商解决方案、直播解决方案等等。不过云计算服务商现阶段提供的仍是资源，可对企业来说真正的生意在于用户场景，人工智能技术加入到云服务中或可以改善这一局面。比如在用户交互方式的多元化问题上，人脸识别、语音识别等深度学习技术的应用，可以实现图片交互、语音交互、视频交互等诸多新形式。 面对多元化的用户交互场景，巨头们存在差异化的优势。在视频交互方面，谷歌云的Video Intelligence API接口服务，Google将物体识别能力放在了视频上，可以在一段视频中自动识别出物体。而在图片交互和语音交互等方面，百度云无疑树立了行业标杆。百度云语音识别准确率达到97%，2016年《麻省理工科技评论》将语音接口列为2016年十大突破技术；人脸识别检测准确率已达99.7%，在人脸识别技术两个最为权威的国际评测——FDDB与LFW中已经获得了双料世界第一。 宏观方面：云计算是基础资源，而人工智能是技术能力，不同的定位决定了在这场竞争中所扮演的不同角色。传统的云计算主要提供存储和计算服务，人工智能则可以让企业实现更高阶的业务需求，比如帮助客户更有效地挖掘和利用数据资源，优化业务流程和产品体验等。 从云计算价值趋势而言，相比于传统的IT设施，云计算实现了弹性扩容和即买即用，将计算资源从农业时代带到工业时代。然而随着云计算竞争的日趋激烈，单纯的弹性扩容对开发者的诱惑性越来越低，因为他们还要完成运维、开发、调试等一系列工作。随着人工智能的逐渐融入，云计算未来很可能会走向两个方向，一是降低企业的开发成本，比如谷歌的TensorFlow和百度云深度学习平台；二是降低企业转型的成本，可以理解为目前百度云等服务商所提供的智能化解决方案。到那时候的话，云计算的核心已经不再是计算，而是人工智能在驱动。这便不难理解谷歌、百度等为何要投入更多的钱、人力和物力，并把人工智能作为卖点之一进行推进。 结语 在亚马逊的财报中，AWS的利润贡献高达8.9亿美元，云计算的盈利能力可见一斑，也预示着未来竞争的激烈。谷歌在云服务中加入人工智能后，正在蚕食很多中小云服务供应商，甚至可能危及亚马逊和微软的市场份额。无论是谷歌、百度还是其他云计算公司，人工智能技术的领先以及在云计算领域的应用，无疑增加了竞争的筹码，并将不断左右云计算的市场格局。 本文出处：畅享网 本文来自云栖社区合作伙伴畅享网，了解相关信息可以关注vsharing.com网站。
2018-03-29
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北塔软件：BI+AI+DI,做IT运维数据掘金的使能者

需要决策的地方，都需要数据支撑，大数据的价值就在于此。随着云计算、大数据、移动化、社交网络等新兴应用的蓬勃发展，IT运维的数据量开始爆发。那么，这些数据是待开垦的荒山，还是价值连城的金山呢？人工智能（Artificial Intelligence）+商业智能（Business Intelligence）+数据智能（Digital Intelligence）的结果，或许就是这把锄头。 数据资产早已存在,但为何用不起来？ 随着移动互联网、大数据、物联网和云计算等新兴技术的崛起以及互联网+、中国制造2025等政策支持的频频出台，越来越多的企业开始争先恐后地加入数字化转型浪潮中。据IDC数据显示，截止2017年年底，全球2000强企业中三分之二的首席执行官都会把数字化转型放在其企业战略的核心位置。 毫无疑问，数字化生产运营过程中所产生的数据信息已经成为重要的核心资产，这为IT运维管理赋予了更多内涵。IT部门需要聚焦企业信息资产价值挖掘，将现有的数据进行有效的整合，快速准确地提供报表和决策依据，方能帮助企业做出明智的业务运营管理决策。但是，以现有的能力，这几乎成了“不可能完成的任务”。 首先，运维数据增长迅速、体量庞大，但可用于经营决策和业务优化的数据分析模型和报表较少；其次，ETL、计算引擎、BI、深度分析等，每一个工具都是不同的产品，致使报表工具细碎化，采购成本增加，学习成本增加；最后，报表结果永远处于“过去时”，静态化模型无法实现交互分析，二次开发只能望梅止渴。 从荒山到金山，IT运维如何打造BI平台 数据放在那里，就只能是座荒山。因此，我们需要一把锄头，把它刨开，。比如：用这把锄头将日志数据、工单数据、监控数据等进行整合，告别数据孤岛；把各种报表之间的通道刨开，将数据重新组合，提取出最精确的数据用于决策；为数据可视化开山修路，让这座荒山变得井然有序，一切美景尽在眼底；修建运维数据的“金库”，对业务部门的信息需求快速响应，做好数据支撑，提升IT部门价值。 针对上述需求，北塔软件以BTSO平台为核心，推出了基于BI的运维报表解决方案，实现了对不同方式采集到的数据信息进行整合，包括：机房环境数据、网络环境数据、业务系统相关数据（如：服务器、中间件、数据库的信息）、流量数据、业务指标数据、日志数据以及与之相关的流程、资产、人员信息，告别信息孤岛，通过对数据进行建模、分类、关联、钻取、分析、挖掘，协助用户实现“从数据荒山到数据金山”的壮举。 图：北塔软件基于BI技术的运维报表解决方案 从内部实现方式上看，首先由采集引擎将数据采集并存储到数据库中，ETL工具将数据经过抽取、清洗、转换、加载等步骤对数据进行处理。然后，将有“含金量”极高的数据提取出来，经过BI工具将提取出来的数据进行有效整合，快速准确的提供报表并提出决策依据，帮助企业做出明智的业务经营决策。 从外部展示方式上看，用户可以通过拖拽方式进行任意数据探索和查询，列过滤和列位置调换等功能，实现了临时性的报表随时输出、表格数据的动态展示，提高了查看报告的灵活性。此外，BI解决方案还引入了第三方 GIS 地图功能和热力图，可清晰直观地在地理地图上显示相关“金砖数据”，同时实现了流量分析、分布分析、密度分析等需求，将分析、处理、决策等功能全面集成。 机器学习替代人力，百亿数据也能秒开 IT运维常常遇到“自我救赎”的问题，比如：当我们完成IT基础设施自动监控之后，运维人员每天面对着海量的运维数据却不知道如何着手去综合分析和挖掘数据之间的相关性，更别说对这些数据进行有效利用了。而大数据为我们带来了什么？数据，让一切有迹可循，让一切有源可溯。数据，也将是我们身处万物互联化、万物智能化时代的DNA。 但是，若没有合格的数据质量，以及到位的数据清洗、管理流程和系统，在海量数据分析面前，你有极大的可能性，会陷入垃圾数据的陷阱。而当大数据和机器学习（ML）技术整合之后，不但可以让我们从繁复耗时、容易出错的基础运维工作中彻底解放出来，更可以让我们专注于更有价值的业务数据。 为此，在北塔软件BI解决方案中也融入了机器学习算法，包括 K-Means 聚类、逻辑回归分类、关联分析、决策树等，用户可应用这些算法轻松建模。通过高性能基础架构、深度算法和敏捷运算，实现从百万到百亿数据分析，达到秒级响应，帮助用户洞察无法直接观测到的数据背后的关联、趋势和逻辑。 本文出处：畅享网 本文来自云栖社区合作伙伴畅享网，了解相关信息可以关注vsharing.com网站。
2018-03-04
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你以为AI只能帮景区刷脸买票？其实它的用处还有很多

针对越来越不受欢迎的国内景区，人工智能有啥妙招？ 都说“烟花三月下扬州”，虽然与真正的含义不同，但这句话已经成为了扬州三月景美的一个象征诗词。不过，在阳春三月里，不仅仅是扬州，随着春风和煦的天气以及万物复苏的景象，全国各地的旅游景区都将迎来一波又一波的游客。 在这浪潮的背后，基于以前的经验，我们完全可以对那时的场景做一个预测，比如抱着看景的心却是去看人的“盛景”。对此，作为主体之一的景区，在管理上，它将面临各种压力，像安全管理、生态保护等等。如此一来，在智能化愈加趋近的时代，以景区管理为例，它将如何利用智能进行进化？ 买票、检票太麻烦？不如一起“刷脸” 想必不管是跟团游，还是自助游，对于排队买票和检票这事儿，九成以上的人都会进行吐槽，尤其是适逢节假日、人挤人高峰期之时。自助游的需要排队买票或是取票、跟团游的倒是好一点，毕竟旅游公司都会跟景区协调好，不需花费多长时间，然而，逃过了这一回，后面还有“排队检票”这一座大山。 一般情况下，景区营业的时间不会超过12个小时，而游客们也不会在一个景区逗留多长时间，然而，在人多的情况下，仅仅是排队买票、取票就要花去很多时间，这无疑是对生命的一种浪费。对此，利用当前的人脸识别技术，然后再加一些附属功能，这个问题或许可以解决。 当下，依靠背后的支付属性，支付宝已经退出了刷脸支付功能。以此类推，景区或许可以和支付宝等这一类公司进行合作，推出“刷脸购票”等功能。不过，这里面有一个问题需要解决，除开已有记录的团队游之外，对于自助游的群众，面对一家人，系统如何知晓在某一个账户中扣除几个人的费用？对此问题，目前似乎并没有什么完美的拮据措施，或许景区需要为结伴出行的自助游单独辟出一个通道，或是撤销线下、全面实行线上购票，以便获得相关信息，让人脸识别系统只负责“检票”这一流程。 基于大数据，打造特色景区，合理规划游客流量 目前，为了盈利的目的，多数运营方不顾景区本身的承受压力，盲目随意扩展旅游人数，从而造成人挤人现象和生态破坏的悲哀。对此现象，在门票经济之下，虽然运营方获得了不少的收益，但这些都是以牺牲生态环境和游客口碑度的代价而换得的，从本质上来讲，这种经营理念并不值得借鉴。 在智能化时代，数据的重要性越来越大。利用数据，景区可以推测出每一天可承受的游客数量，依据数据的推测，景区在管理上也可以变得更为灵活一些。利用大数据，在推测出每一天的承载量之后，借助于一个全国景区实施概况的APP，游客将可以看见门票的销售情况，包括剩余张数以及排队人数等等，从而更为合理安排自己的时间，而不是最后“空欢喜”一场。另外，借助于大数据，景区内的商店、游乐设施等等也可以根据人数来进行相关调整。 此外，“同质化”已经成为了多数景区的一个通病，也成为了阻碍旅游业以及景区发展的一个因素所在。众所周知，每一个城市应该都有自己的历史和特色，除了特殊情况之外，景区都是以这些因素来进行设置和打造的。面对此等困境，借由大数据分析，景区可以获悉游客在景区内的需求、对于景区的的建议等等，再结合以当地城市的特色，从而获得一份完整、全面的总结建议报告，以对景区进行进一步的规划，在保证客流量的同时留住游客的心。 组建机器人大军，协力保护景区生态 与此同时，游客破坏生态环境的速度已经远远超过了后者恢复的速度，继而带来了一系列的连锁反应，比如因生态环境破坏而引起的客流量锐减等等。针对这个问题，景区或许可以“雇佣”一些机器人，组成一个“机器人大军”。 届时，在主要景点附近巡逻的它们将警告人们的某些行为，继而向正确的方向引导，如若游客继续作案，机器人或许可以采取相关措施，粗暴的有武力对抗，温柔的比如上传旅游黑名单等等。并且，除了警示游客，利用语音识别、图像识别等相关技术，机器人也可以在一定程度上担任“导游”和“救护员”的职责，进一步加强对游客的安全保障。而在另外的某些时段，机器人也可以通过拾取垃圾等指令来起到一定的保护景区生态环境的作用。 当下，人们对于国内旅游得热衷度渐渐下降，转而投入了出国游的怀抱，这其中不妨存在景区经营管理不善、国内旅游制度不健全等因素的存在。对此，景区的改变和完善已然迫在眉睫。 随着智能化时代渐渐逼近，几乎所有行业都在试图搭上“人工智能”这辆列车，而不管是主动还是被迫接受命运，作为国家收入主要支柱之一的旅游服务业又怎能错过这一次机会？当然了，没有知名度等于一切都是空话，所以，景区的第一步就是利用大数据进行品牌宣传，就像百度基于“观影用户画像”的数据以助力电影的宣传。 原文发布时间： 2017-02-20 19:31 本文作者： 韩璐 本文来自云栖社区合作伙伴镁客网，了解相关信息可以关注镁客网。
2018-02-28

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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