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2016年人工智能产业梳理:一朝引爆,稳步前进(中篇)

一场人机大战引起了人工智能热,在其普及的背后,是整个产业的稳健布局。 在基础层、应用层、软件和媒体四个人工智能产业划分中,在技术之外,应用层更多关注的是用户的需求。基于用户的需求,将产品与人工智能技术相糅合,才能让技术和产品得到“落地”,而不是如同“鸡肋”。 在应用层方面,人工智能的应用主要分为机器人、无人机、无人驾驶以及其他。 机器人 Boston Dynamics 这家世界著名的机器人公司由马克·莱伯特(Marc Raibert)于1992年在麻省理工学院的Leg Lab实验室里创办,致力于研究具有高机动性、灵活性和移动速度的多足机器人,产品主要面向军方。该公司于2013年被谷歌收购,有消息称谷歌已于去年5月底将Boston Dynamics卖给了丰田,且交易已经完成。 目前,该公司研制了大狗机器人、Atlas机器人、Spot mini机器人等多种产品。其中,大狗机器人是其成名之作,经过多次改良后能够轻松爬上35度的斜坡,而Atlas机器人在推出之时,凭借平衡性等多种性能让业界产生了一场高潮。在2016年,Boston Dynamics更是一连发布了多个成果,包括在2厘米宽的木板上...

当人工智能掌控机场,那将是一场从内到外的渗透!

由于管制员的一个小小误差,东航的两架飞机经历了一场与“死神”的拔河。如果将机场变得高度智能化,此等误差或许就可以完全避免。 近日,由于上海虹桥机场的一名塔台管制员的错误指令,迫使两架东航客机来了一次“生死竞速”。根据民航局初步调查后召开的视频会议透露的细节,当时两架飞机的垂直距离最小时仅19米,翼尖距13米,只差三秒就造成两机相撞。 的确,此次事件最重大的漏洞在于制度落实的不到位,但根本原因还是塔台管制人员的“记忆误差”。对于人类而言,记忆错乱或缺失有时只是一件很平常的小事,但这在机场这么一个讲究各方面精确的场所却是不被允许的。此外,安保、地勤、安检、跑道维护、飞机检修、空中管制……这些工作对于人类也是负荷极大的,若是将机场交由同样注重数据、又少有疲劳的人工智能来操作,那将是怎样的一幅场景? 借助AI系统,提高管制效率 运行控制中心——机场的大脑,每一班航班的起飞、降落、停靠位置,以及发生在机场各个角落的事情都可以在这里监控到。若是人类管制员,需要几个人分别负责汇总航空计划、气象信息、航空公司和空管对接、分配机位以及处理要客航班相关事宜和突发事件的指挥调度等等,即使合理分工,每天的工作...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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