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AI加持的mPaaS如何打造“最懂用户”的App

摘要：阿里云峰会于2019年3月21日北京如期举办，蚂蚁金服产品服务化技术专家付海涛在《金融专场》分会场做了主题为《新一代移动研发平台mPaaS智能化之路》的精彩分享。付海涛蚂蚁金服产品服务化技术专家本次的分享主要围绕以下内容展开：移动开发平台 mPaaS 发展历程移动开发平台 mPaaS 3.0 的产品体系阿里巴巴金融业务的进化 mPaaS 一体化移动智能场景一、移动开发平台 mPaaS 的发展历程 2016 年 12 月，mPaaS 发布了1.0版本正式对外，1.0 主要是想要延续支付宝的金融属性，服务金融行业。因为我们相信作为同一类别的公司，支付宝已经做过金融行业都要走的路，相应的经验都可以被复制的。当时mPaaS团队跟很多金融机构做了深入沟通，我们发现大部分机构已经研发了自有 App，但难点并不在于 App 研发，而是

2019-03-25

AI 安全在阿里业务中的实践，你了解吗？

我们知道，AI 技术将在很长一段时间占据互联网技术时代的风口。但是，有代码的地方就有缺陷，提到技术很难不讲安全，那么AI会不会碰到安全问题呢？

2019-03-10

入行AI，你需要一本Python机器学习入门

第一，它免费且易学，不必为了小任务而浪费大量注意力；第二，它是面向对象的语言，这也是其被大型开发者社区支持的原因；第三，巨大的开源库支持。

2019-03-03

AI要是抢饭碗，第一个轮到谁？

有一些行业的工作职位（尤其是中央点名的这些行业）会因AI的普及而消灭，与此同时新的就业机会会应运而生。哪些工作会被消灭？局部来看，流水线性质的职业被替代是一种趋势。

2018-11-07

如何搭建一个用于AI预测的Python环境

PS：好像需求爆涨和薪资上升都跟我没沾上半点关系，还是苦逼一个，:) 既然如此，我们这些与AI不相干的Pythoner也来蹭一蹭Python人工智能这团火，看看能不能从中取一点暖。

2018-10-30

NLPIR数据挖掘是AI技术在NLP上的应用

随着信息产业的迅猛快速的发展以及Internet/Web技术的快速普及，使海量数据不断产生。随之而来的问题是如此多的数据让人难以消化，无法从表面上看出他们所蕴涵的有用信息，从而不能有效地进行分析处理。数据是进行信息化处理的基础，从数据中获取重要信息并将其转化为实际的生产和应用效果变得越来越广泛，也推动着社会生产和市场经济的快速发展。尽管现代的数据库技术已经相当优秀能够使我们使我们很容易的存储大量的数据流,但还没有一种成熟的技术帮助我们分析、理解并使数据以可理解的信息表示出来。以往,我们通常由知识工程师把专家经验知识经过分析、筛选、比较、综合、再提取出知识和规则来获取有用信息。但由于专家所拥有知识的有局限性,所以对于获取的信息是否完全表达了数据本身还不是很确定。传统的知识获取技术已经无法满足巨型数据仓库,数据挖掘技术就应运而生。数据的迅速增加与数据分析方法的滞后之间的矛盾越来越突出，人们希望在对已有的大量数据分析的基础上进行科学研究、商业决策或者企业管理，但是目前所拥有的数据分析工具很难对数据进行深层次的处理，使得人们只能望“数”兴叹。数据挖掘正是为了解决传统分析方法的不足，并针对大规模数据的分析处理而出现的。数据挖掘通过在大量数据的基础上对各种学习算法的训练，得到数据对象间的关系模式，这些模式反映了数据的内在特性，是对数据包含信息的更高层次的抽象。目前，在需要处理大数据量的科研领域中，数据挖掘受到越来越多的关注，同时，在实际问题中，大量成功运用数据挖掘的实例说明了数据挖掘对科学研究具有很大的促进作用。数据挖掘可以帮助人们对大规模数据进行高效的分析处理，以节约时间，将更多的精力投入到更高层的研究中，从而提高科研工作的效率。数据挖掘是一种决策支持过程，它主要基于人工智能、机器学习、模式识别、统计学、数据库、可视化技术等，高度自动化地分析企业的数据，做出归纳性的推理，从中挖掘出潜在的模式，帮助决策者调整市场策略，减少风险，做出正确的决策。 NLPIR大数据语义智能分析平台平台根据中文数据挖掘的综合需求,融合了网络精准采集、自然语言理解、文本挖掘和语义搜索的研究成果,并针对互联网内容处理的全技术链条的共享开发平台。15年专业研究与工程积累，提供应用软件及各平台下的二次开发包。提供了用于技术二次开发的基础工具集。开发平台由多个中间件组成，各个中间件API可以无缝地融合到客户的各类复杂应用系统之中。 NLPIR能够全方位多角度满足应用者对大数据文本的处理需求，包括大数据完整的技术链条：网络采集、正文提取、中英文分词、词性标注、实体抽取、词频统计、关键词提取、语义信息抽取、文本分类、情感分析、语义深度扩展、繁简编码转换、自动注音、文本聚类等。中文数据挖掘技术应时代的要求应运而生，在很大程度上满足了人们对自然语言处理的需要，解决了人和计算机交流中的一些障碍;但中文数据挖掘技术也存在很多困难，NLPIR大数据语义智能技术将对中文数据挖掘技术进行深入研究，必将提供出高质量、多功能的中文数据挖掘算法并促进自然语言理解系统的广泛应用。

2018-10-15

思考 | 人工智能时代：AI芯片能否实现弯道超越？

媒体和资方甚至将AI芯片视为中国芯片行业弯道超越的重大良机。那么被如此寄予厚望的AI芯片到底和传统芯片有何区别，而当前AI芯片的国际和国内市场格局如何？

2018-09-12

面容社交“刷脸”即可，AI让商务交际不再尴尬

9月7日，作为华慧视科技推出的一款面向智能社交应用领域的AI名片工具软件，华慧视APP对外宣布正式上线。

2018-09-11

AI-多云互联，网络通信的“自动驾驶

正是在这样的背景下，数字媒体、人工智能/机器学习(AI/ML)、大数据和安全分析、增强/虚拟现实和物联网(IoT)等产业日益增长。

2018-09-06

5G来临终端侧AI芯片应用机遇巨大

目前，AI芯片的大规模应用场景主要还是在云端。在云端，互联网巨头已经成为了事实上的生态主导者，因为云计算本来就是巨头的战场，现在所有开源AI框架也都是这些巨头发布的。

2018-07-02

谷歌io开发者大会2018：AI无处不在

AI无处不在谷歌将AI作为公司的重点发展方向，在这场KeyNote演讲中，处处体现着这个特征。

2018-04-30

阿里达摩院自主研发AI芯片

近日，记者获悉，阿里巴巴达摩院正研发一款神经网络芯片——Ali-NPU，该芯片将运用于图像视频分析、机器学习等AI推理计算。按照设计，该芯片的性价比将是目前同类产品的40倍。

2018-04-19

Facebook加入AI芯战局，芯片救国可能要靠BAT

亚马逊2个月前也被曝出在开发AI芯片，如果亚马逊和Facebook真把造芯片的事儿办成了，美国的四大互联网巨头谷歌、苹果、Facebook、亚马逊就都有了自主研发芯片的能力。

2018-04-18

麦肯锡万字报告对比中美 AI 竞争力

随着公众对AI的期望破灭，当时的AI经历了一段漫长的黯淡时期。

2018-04-11

高盛：人工智能生态报告最全AI产业盘点

高盛：人工智能（AI）生态报告近日，高盛最新推出了一份讲解人工智能生态的重磅报告《2016高盛人工智能(AI)生态报告》(AI, Machine Learning and Data Fuel the

2018-04-11

原创：人工智能AI如何破局文旅行业

目前、整个人工智能技术还处于弱人工智能时代，从全球AI行业现状看，主要由美国的IBM、Google以及众多硅谷高科技公司引领技术，多属于技术驱动型公司。

2018-03-18

《环球时报》：“AI军备竞赛”，中国别掉以轻心

近年来人工智能（AI）在中国发展迅猛，国家已经将AI上升为国家战略，多家中国互联网巨头已经逐步找准各自的发力方向，有的关注语音识别，有的关注自动驾驶，有的关注智慧城市，有的关注智能医疗。

2018-03-18

海康威视发布AI Cloud框架行业应用全面开启

海康威视发布“IOT-基于神经网络的认知计算系统--海康AI Cloud框架”，从产品到解决方案全面引入AI技术，全面开启AI在行业的应用。

2018-03-15

若有AI襄助的话

本文来自AI新媒体量子位（QbitAI）我本西方一衲子，缘何落在帝皇家昨天某事件有了最新的进展，说致命原因是VX神经毒剂。

2018-03-13

释放AI潜力人工智能推动实体经济发展

11月20日以“释放AI潜力”为主题，英特尔人工智能大会在京举行。

2018-03-11

资源下载

更多资源

腾讯云软件源

为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题，腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构，目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。