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Solr搜索引擎 — SolrCloud介绍和环境准备

搞定了一切的一切之后下一步就是正式使用了，但是之前介绍的都是在单台服务器上进行的部署，如果在生产环境出现了单台故障怎么办呢？

2019-05-20

参考PEP 545 -- Python Documentation Translations fork的编译脚本: nobodxbodon/docsbuild-scripts, 添加了zh语言标签, 以及fork的PO文件库nobodxbodon/python-docs-ko, 仅作演示用(更改字段"测试python入门教程": Update index.po · nobodxbodon/python-docs-ko@00b8073) 据非常有限的理解, 大概过程是, PO文件包含了所有翻译的段落, 像打补丁似地附加到原英文文档后生成rEst格式文件, 再编译成HTML文档(html库地址:nobodxbodon/py36zh. 演示: 4. 기타 제어 흐름 도구 - Python 3.6.5 文档) 接下去要解决的是, 如何汉化程序部分, 效果如下. 所有现有的其他语言的翻译文档都没有对程序进行本地化(字符串/命名等) 现在可以通过直接修改rst文件, 但PEP 545的流程是修改PO文件. 问了其他翻译组的作者, 似乎需要修改Sphinx配置才能实现(在PO文件中添加程序部分, 并且在构建时合并入rst文件). 另: Python官方文档(入门教程只是一小部分)日语翻译进度86+%, 法语30%, 中文1.5%: The Python 3.6 translation project on Transifex. 后得知早先有老版本3.2.2的中文翻译项目: https://docspy3zh.readthedocs.io/en/latest/ 不知是否是这1.5%的前身.

2019-04-26

手机编程环境初尝试-用AIDE开发Android应用

前不久才接触到纯粹用手机进行编程的开发者, 当时颇有孤陋寡闻之感, 因为之前听说过手机编程还是一些在线编程学习网站开发的学习环境, 没有想过真的有用它做实际开发的.

2019-04-22

阿里云文件存储NAS开发测试环境最佳实践

软件开发过程中，开发成员经常需要把自己工作集成到项目中,通常每个成员每天至少集成一次。如果项目较小，对外部的依赖较小，那么软件集成可能不会是什么问题。但是目前很多软件项目特别是互联网项目面临着需求不明确，系统架构复杂，任务分配混乱等一系列问题，从而给持续集成带来许多麻烦。也给整个项目带来不必要的风险。持续集成作为敏捷开发重要的一步，其目的在于让产品快速迭代的同时，尽可能保持高质量。每一次代码更新，都要通过自动化测试来检测代码和功能的正确性，只有通过自动测试的代码才能进行后续的交付和部署。本文主要介绍如何将时下最流行的持续集成工具之一的Jenkins结合阿里云容器服务，实现自动测试和镜像构建推送。接下来的演示是如何通过阿里云容器服务Jenkins实现自动测试和Docker镜像构建，实现高质量的持续集成。具体场景：每次代码提交到Git

2019-04-18

GitOps:Kubernetes多集群环境下的高效CICD实践

在这样的背景下，我们如何在云原生的环境下实践更高效的DevOps来达到更有生产力的表现就成为了一个新的课题和诉求。与GitOps这个概念相比，大家可能对DevOps的概念已经耳熟能详了。起初D

2019-04-17

阿里云服务器ECS LAMP环境安装（Ubuntu）

所周知如果要搭建一个网站lamp环境必不可少，但是阿里云初始的时候没有自带lamp环境，原本阿里云自带的包也已经失效了，所以需要自己来安装。

2019-04-15

Windows环境下Flink消费Kafka实现热词统计

前言碎语昨天博主写了《windows环境下flink入门demo实例》实现了官方提供的最简单的单词计数功能，今天升级下，将数据源从socket流换成生产级的消息队列kafka来完成一样的单词计数功能。

2019-04-14

基于Spark的机器学习实践 (三) - 实战环境搭建

0 相关源码 1 Spark环境安装 ◆ Spark 由scala语言编写,提供多种语言接口,需要JVM ◆ 官方为我们提供了Spark 编译好的版本,可以不必进行手动编译 ◆ Spark安装不难,配置需要注意

2019-04-08

当今软件发展的现状非常适合 Cloud Native 环境

云是大势所趋目前，越来越多的企业已经在大规模开始拥抱云，在云环境开发应用、部署应用、发布应用。未来，越来越多的开发者也将采用 Cloud Native 来开发应用。

2019-03-15

CentOS7系统手动部署LNMP 环境操作演示

本文档介绍如何手动在ECS实例上搭建LNMP环境（CentOS 7），其中LNMP分别代表Linux、Nginx、MySQL和PHP。项目配置本篇教程在示例步骤中使用了以下版本的软件。

2019-02-13

搭建Hadoop处理环境，零基础学习大数据

由于Hadoop需要运行在Linux环境中，而且是分布式的，因此个人学习只能装虚拟机，本文都以VMware Workstation为准，安装CentOS7，具体的安装此处不作过多介绍，只作需要用到的知识介绍

2018-11-29

Nodejs环境配置UEditor，并实现图片上传阿里OSS

下文我们来给各位介绍在Nodejs环境配置UEditor文件图片上传到阿里OSS的操作方法，希望这个例子能够为大家带来一些帮助。

2018-11-29

Dubbo 源码分析（一）一环境搭建

环境搭建的步骤有哪些依赖外部的环境使用的开发工具源码的拉取结构大致介绍 1依赖的外部环境安装JDK 安装Git 安装maven 这边我们就不介绍怎么安装这些外部环境了，大家自行从安装这些外部环境哈

2018-10-19

Go语言环境搭建(Mac os)与IDE安装-2

章节 go 环境设置 goland 下载配置在网上找到一篇简约的配置文章go环境配置,大家可以参考配置，亲测有效。 demo程序效果如下所示： mian.go demo程序

2018-09-25

C#开发移动应用系列(1.环境搭建)

原文: C#开发移动应用系列(1.环境搭建) 前言是时候蹭一波热度了..咳咳..我什么都没说..

2018-09-09

微服务网关Zuul在EDAS环境的实践

问题起因最近参与的一个项目，客户基于EDAS开发的微服务应用，应用间提供的都是Restful接口。总所周知，EDAS是基于内部HSF接口的分布式服务框架，HSF的特点是服务调用者和服务提供者直接连接，不经过网关层转发，HSF接口无需引入网关层，EDAS会承担服务注册与服务发现功能，服务调用时由HSF-Client根据从configserver推送过来的服务提供方ip，直接发起调用。但是后端的微服务应用提供Restful接口的话，不可能把每一个微服务所提供的Restful接口都直接暴露给前端应用，这样的话，前端应用需要知道每个微服务的vip、端口、请求path，这么做并不友好。这里需要引入一个网关层，前端应用发起请求到网关，由网关根据请求url智能转发到后端不同的微服务应用处理。调研过程调研了相关的产品，有几个备选方案：1）Ngin

2018-08-30

直播源码怎样搭建直播系统LNMP环境——PHP配置

前面两篇内容我们聊过了直播平台搭建前需要准备的内容，一切准备就绪之后就要进入正式的搭建部署环节了，本篇就先简单介绍下LNMP环境下的PHP配置。

2018-08-30

Intellij idea配置Spark开发环境，统计哈姆雷特词频(2)

idea 新建maven 项目输入maven坐标 maven 坐标编辑maven文件 Spark 体系中间层Spark，即核心模块Spark Core，必须在maven中引用。编译Spark还要声明java8编译工具。 <properties> <java.version>1.8</java.version> </properties> <dependencies> <dependency> <groupId>org.apache.spark</groupId> <artifactId>spark-core_2.11</artifactId> <version>2.1.0</version> </dependency> </dependencies> <build> <plugins> <plugin> <artifactId>maven-compiler-plugin</artifactId> <configuration> <source>${java.version}</source> <target>${java.version}</target> </configuration> </plugin> </plugins> </build> idea自动加载引用，在窗口左侧Project导航栏-->External Libraries中看到引用org.apache.spark中spark-core_2.11-2.1.0.jar文件。 idea Externel Libraries 注：Spark Streaming是流式计算框架、SparkSQL数据库工具、Mlib机器学习框架、GraphX图计算工具。 Java 8 lambda函数风格的wordCount //定义单词总数累加器、和停用词累加器 Accumulator countTotal = jsc.accumulator(0); Accumulator stopTotal = jsc.accumulator(0); // 文件初始化RDD JavaRDD<String> stopword = jsc.textFile("data/text/stopword.txt"); JavaRDD<String> rdd = jsc.textFile("data/text/Hamlet.txt"); // RDD 转换为List List<String> stopWordList = stopword.collect(); // Broadcast 广播变量，task共享executor的变量 Broadcast<List<String>> broadcastedStopWordSet = jsc.broadcast(stopWordList); rdd.filter(l->l.length()>0) .flatMap(l-> Arrays.asList(l.trim().split(" ")).iterator()) // 将line分割展成词向量，词向量在连接，返回Rdd<String> .map(v->v.replaceAll("['.,:;?!-]", "").toLowerCase()) // 特殊字符处理， Rdd<String> .filter(v->{ boolean isStop = false; countTotal.add(1); if(broadcastedStopWordSet.value().contains(v)){ stopTotal.add(1); isStop = true; } return !isStop; }) //遍历总数计数、停用词计数，过滤停止词， Rdd<String> .mapToPair(v-> new Tuple2<>(v,1)) .reduceByKey((v1,v2)->v1+v2) //统计个数 .mapToPair(p-> new Tuple2<>(p._2,p._1)) .sortByKey(false) //排序 .take(10).forEach(e->{ System.out.println(e._2+":"+e._1); }); 将line分割展成词向量，词向量连接，flatmap返回Rdd<String> 特殊字符处理，返回 Rdd<String> 遍历总数计数、停用词计数，过滤停止词，返回Rdd<String> Reduce Rdd<String,1>，返回Rdd<String,total> 排序 SortByKey，返回 Rdd<String,total> 后期有更多案例介绍Java 8 lambda风格的RDD开发

2018-07-25

在Windows下如何创建指定的虚拟环境

前几天给大家分享了如何在默认的情况下创建虚拟环境，没来得及上车的伙伴，可以戳这篇文章：在Windows下如何创建虚拟环境（默认情况下）。今天小编给大家分享一下，如何创建的指定的Python环境。

2018-07-21

安装完Python之后，如何设置Python环境变量

这里很可能是因为你尚未设置Python环境变量。今天小编就手把手教你如何设置Python环境变量。 1、首先确定已经安装好了Python，并且要知道你的Python安装到哪个位置了。

2018-07-09

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更多资源

Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源，继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。