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走进大模型

1、应用大模型 AIGC 是基于大模型的,而大模型的基础是深度学习。上一篇文章对深度学习进行了初步介绍,首先是深度学习的神经元起源,引发了基于线性函数的模拟,又因为线性函数无法习得逻辑异或,因此引入了非线性的激活函数,再通过三层神经网络给出了MNIST手写数字识别的模型,接着又介绍了神经网络是如何通过数据与反向传播来学习与调整参数的,最后给出了神经网络的分层结构。 大模型的直观应用当然首先体现在包括ChatGPT、文心一言、讯飞星火等问答型产品的使用上,另一方面也体现在编程上,在此先给出大模型的编程应用。以下使用的模型、库与样例均来自于Hugging Face。 图1给出了基于大模型的英中翻译代码与运行结果。从图1中可以看到,真实的翻译代码只有14、15两行,其逻辑是使用了Helsinki-NLP的opus-mt-en-zh模型,其中mt代表机器翻译(machine translation)、en和zh分别表示英文和中文。从图1中同样可以看到,翻译结果相对还是比较准确的。 图1 基于大模型的英翻中 图2给出了基于大模型的文本情感分析的代码与运行结果。从图2中可以看到,实际有用的...

从头到尾说一次 Spring 事务管理(器) | 京东云技术团队

事务管理,一个被说烂的也被看烂的话题,还是八股文中的基础股之一。​ 本文会从设计角度,一步步的剖析 Spring 事务管理的设计思路(都会设计事务管理器了,还能玩不转?) 为什么需要事务管理? 先看看如果没有事务管理器的话,如果想让多个操作(方法/类)处在一个事务里应该怎么做: // MethodA: public void methodA(){ Connection connection = acquireConnection(); try{ int updated = connection.prepareStatement().executeUpdate(); methodB(connection); connection.commit(); }catch (Exception e){ rollback(connection); }finally { releaseConnection(connection); } } // MethodB: public void methodB(Connection connection){ int updated = connection.p...

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