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Windows 下 MySQL 源码学习环境搭建步骤【建议收藏】

【建议收藏】Windows 下如何安装最新版 MySQL 源码学习的调试环境步骤。 作者:芬达 《芬达的数据库学习笔记》公众号作者,开源爱好者,擅长 MySQL、ansible。 本文来源:原创投稿 爱可生开源社区出品,原创内容未经授权不得随意使用,转载请联系小编并注明来源。 前言 大多数研发人员使用 Mac 来调试代码,但我作为不懂研发的 DBA,并且作为 Windows 的粉丝,相信绝大多数运维同学也是使用 Win 的,那我必须使用 Win 了。从这篇文章开始,我尝试摸索 MySQL 源码的学习。 本文中,我们将在 Win11 上安装 VSCode 用于调试 MySQL,安装 VMware,并在 VMware 里部署 CentOS7。在 CentOS7 里,我们将通过 VSCode 部署和调试 MySQL 的 Debug 版本。通过使用安装在 Win11 的 VSCode 的 REMOTE 插件,我们可以访问 CentOS7,并安装 VSCode 的调试插件来调试 MySQL 的 Debug 版。需要注意的是,REMOTE 插件安装在 Win11 里,而调试插件则通过 REMOTE...

【技术方案】基于AI边缘计算的智慧工地解决方案

一、方案背景 在工程项目管理中,工程施工现场涉及面广,多种元素交叉,状况较为复杂,如人员出入、机械运行、物料运输等。特别是传统的现场管理模式依赖于管理人员的现场巡查。当发现安全风险时,需要提前报告,然后找到管理人员进行处理解决,过程十分繁琐。而且,人工管理不能实现24小时检查,不能做到事故发生就立即发现、解决。 面对这些问题,人工智能就能很好的解决。特别是TSINGSEE推出的”AI边缘计算智慧工地解决方案“,以云计算、物联网、边缘计算、人工智能等技术为主要依托,通过内置部署的AI算法的智能分析网关,构建软硬件于一体的智慧工地安全生产风险预警智能分析平台,能有效完成现场安全、文明施工、全过程7*24小时的可视化监管,实现施工现场隐患“早发现、早预警、早处理”,有效解决传统现场管理机制造成的安全漏洞问题,完成现场安全生产场景的智能监督。 二、平台优势 1)智能物联网 基于5G、大数据、物联网、智能AI、互联网等技术,满足现场风险早发现、早预警、早解决,建设本地化部署的可按需配置的智慧工地物联网管理系统,实现“人、机、物、事”等四大核心要素监控监测和预警处置管理的一体化采集处理、智能预警、...

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