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生成式 AI 赋能网络钓鱼攻击的运作机理与防御路径研究

生成式人工智能技术的普及重构了网络钓鱼攻击的实施范式,传统依靠语法错误、表达生硬识别钓鱼诱饵的防御逻辑已经出现明显适配短板。2026 年网络钓鱼威胁呈现攻击门槛下沉、诱饵高度个性化、多模态手段融合、攻击全流程自动化的新特征,攻击者依托大语言模型、语音合成、深度伪造等工具,结合开源情报完成目标画像,批量生产高迷惑性欺骗内容,对政企机构与普通互联网用户构成现实威胁。本文基于 AI 驱动网络钓鱼攻击完整作业链路,梳理侦察画像、诱饵生成、多渠道投放、凭证窃取与后续渗透各个环节的技术实现逻辑,剖析现有安全防护体系面对新型钓鱼攻击暴露出来的缺陷,结合现实攻击案例分析威胁演化趋势。在此基础上从技术防护、管理...

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