一文解析Spring JDBC Template的使用指导
摘要：Spring框架对JDBC的简单封装。提供了一个JDBCTemplate对象简化JDBC的开发。 本文分享自华为云社区《Spring JdbcTemplate使用解析》，作者： 共饮一杯无 。 Spring框架对JDBC的简单封装。提供了一个JDBC Template对象简化JDBC的开发 步骤 导入jar包 <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-jdbc</artifactId> </dependency> 2. 创建JdbcTemplate对象。依赖于数据源DataSource JdbcTemplate template = new JdbcTemplate(JDBCUtils.getDataSource()); 调用JdbcTemplate的方法来完成CRUD的操作 update():执行DML语句。增、删、改语句 queryForMap():查询结果将结果集封装为map集合，将列名作为key，将值作为value 将这条记录封装为一个map集合 注意：这个方法查询的结果集长度只能是1 queryForList():查询结果将结果集封装为list集合 注意：将每一条记录封装为一个Map集合，再将Map集合装载到List集合中 query():查询结果，将结果封装为JavaBean对象 query的参数：RowMapper 一般我们使用BeanPropertyRowMapper实现类。可以完成数据到JavaBean的自动封装 new BeanPropertyRowMapper<类型>(类型.class) queryForObject：查询结果，将结果封装为对象 一般用于聚合函数的查询 练习 需求 修改1号数据的 salary 为 10000 添加一条记录 删除刚才添加的记录 查询id为1的记录，将其封装为Map集合 查询所有记录，将其封装为List 查询所有记录，将其封装为Emp对象的List集合 查询总记录数 代码 import com.zjq.javabase.base27.domain.Emp; import com.zjq.javabase.base27.utils.JDBCUtils; import org.junit.Test; import org.springframework.jdbc.core.BeanPropertyRowMapper; import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate; import org.springframework.jdbc.core.RowMapper; import java.sql.Date; import java.sql.ResultSet; import java.sql.SQLException; import java.util.List; import java.util.Map; /** * JdbcTemplate入门 * * @author zjq */ public class JdbcTemplateDemo2 { //1. 获取JDBCTemplate对象 private JdbcTemplate template = new JdbcTemplate(JDBCUtils.getDataSource()); /** * 1. 修改1号数据的 salary 为 10000 */ @Test public void test1() { //2. 定义sql String sql = "update emp set salary = 10000 where id = 1"; //3. 执行sql int count = template.update(sql); System.out.println(count); } /** * 2. 添加一条记录 */ @Test public void test2() { String sql = "insert into emp(name,dept_id) values(?,?)"; int count = template.update(sql, "郭靖", 1); System.out.println(count); } /** * 3.删除刚才添加的记录 */ @Test public void test3() { String sql = "delete from emp where id = ?"; int count = template.update(sql, 7); System.out.println(count); } /** * 4.查询id为1的记录，将其封装为Map集合 * 注意：这个方法查询的结果集长度只能是1 */ @Test public void test4() { String sql = "select * from emp where id = ? "; Map<String, Object> map = template.queryForMap(sql, 1); System.out.println(map); //{id=1, ename=孙悟空, job_id=4, mgr=1004, joindate=2000-12-17, salary=10000.00, bonus=null, dept_id=20} } /** * 5. 查询所有记录，将其封装为List */ @Test public void test5() { String sql = "select * from emp"; List<Map<String, Object>> list = template.queryForList(sql); for (Map<String, Object> stringObjectMap : list) { System.out.println(stringObjectMap); } } /** * 6. 查询所有记录，将其封装为Emp对象的List集合 */ @Test public void test6() { String sql = "select * from emp"; List<Emp> list = template.query(sql, new RowMapper<Emp>() { @Override public Emp mapRow(ResultSet rs, int i) throws SQLException { Emp emp = new Emp(); int id = rs.getInt("id"); String ename = rs.getString("NAME"); String gender = rs.getString("gender"); Date joindate = rs.getDate("join_date"); double salary = rs.getDouble("salary"); int dept_id = rs.getInt("dept_id"); emp.setId(id); emp.setName(ename); emp.setGender(gender); emp.setJoindate(joindate); emp.setSalary(salary); emp.setDept_id(dept_id); return emp; } }); for (Emp emp : list) { System.out.println(emp); } } /** * 6. 查询所有记录，将其封装为Emp对象的List集合 */ @Test public void test6_2() { String sql = "select * from emp"; List<Emp> list = template.query(sql, new BeanPropertyRowMapper<Emp>(Emp.class)); for (Emp emp : list) { System.out.println(emp); } } /** * 7. 查询总记录数 */ @Test public void test7() { String sql = "select count(id) from emp"; Long total = template.queryForObject(sql, Long.class); System.out.println(total); } } 点击关注，第一时间了解华为云新鲜技术~
