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NocoBase 2.1.0-beta 发布:开源无代码 / 低代码平台 NocoBase

本文内容适用于 NocoBase 2.1.0-beta.24 及以上版本。 这是一次围绕 AI 能力的重要升级。这个版本能够让你把 AI Agent 接入 NocoBase。从 CLI 接入、AI 搭建,到 AI 员工能力增强,AI 开发插件等,覆盖了环境接入、系统搭建和业务协作的完整流程。同时我们也继续补齐了 V2 页面与核心能力的适配。 ## 新特性 ### NocoBase CLI 正式成为 AI Agent 接入入口 在这个版本中,NocoBase CLI(nb)是 AI Agent 连接 NocoBase 的核心入口。 CLI 用于在本地工作区初始化、连接和管理 NocoBase 应用,覆盖两类场景: - 连接已有的 NocoBase 应用,保存为 CLI env - 通过 Docker、npm 或 Git 安装新的 NocoBase 应用,再保存为 CLI env 不管你是要把 AI 接入现有系统,还是从零开始创建一个新应用,都可以通过 CLI 完成初始化和后续管理。 对团队来说,CLI 提供了一个 AI Agent 能理解和操作的标准入口——环境初始化、连接配置、运行管理都走同一套流程。 相关文档: - AI Agent 接入指南 - NocoBase CLI 命令参考 ### AI 搭建:用对话代替手动配置 AI 搭建是这个版本的核心体验之一。你可以直接用自然语言描述业务需求,AI 会协助完成数据建模、页面配置、权限设置和工作流编排。 比起传统的低代码搭建方式,AI 搭建有几个显著优势: - 降低了上手门槛,不需要先熟悉所有配置概念就能上手 - 从需求描述到原型落地的路径更短 - 数据、界面和流程配置可以由 AI 连续完成 比如“帮我设计一个 CRM 数据模型”、“帮我创建一个客户管理页面”、“帮我编排一个订单创建后自动扣减库存的工作流”。这些 AI 都可以在 NocoBase 的能力范围内协助完成。 相关文档: - AI 搭建快速开始 ### NocoBase Skills 覆盖搭建全流程 为了让 AI 真正理解 NocoBase 的配置体系,我们在这个版本提供了一组可安装到 AI Agent 中的领域知识包——NocoBase Skills。 Skills 是围绕 NocoBase 关键能力域组织的标准化知识与操作封装,帮 AI 更准确地理解对象模型、配置结构和执行边界。 目前我们提供了 8 个 Skills,覆盖搭建全流程: - 环境管理 — 环境检查、安装部署、升级和故障诊断 - 数据建模 — 创建和管理数据表、字段、关联关系 - 界面配置 — 创建和编辑页面、区块、弹窗、交互联动 - 工作流管理 — 创建、编辑、启用和诊断工作流 - 权限配置 — 管理角色、权限策略、用户绑定和风险评估 - 解决方案 — 从 YAML 批量搭建整套业务系统(还在测试中,稳定性有限) - 插件管理 — 查看、启用和停用插件 - 发布管理 — 跨环境发布、备份恢复和迁移 有了 Skills,AI 可以更准确地理解 NocoBase 的配置体系,并在搭建和管理系统时提供更智能的辅助。 注意: NocoBase Skills 目前还在持续完善中。同时你安装 NocoBase CLI 并初始化的时候会自动安装 NocoBase Skills,通常来说你不用单独安装。 相关文档: - NocoBase Skills ### AI 开发插件 这个版本补齐了 AI 插件开发所需的基础能力,让 AI 不仅能参与应用搭建,也能参与自定义插件开发。 主要体现在三个方面: - 统一使用 rsbuild/rspack 构建,收敛了插件开发和前端构建体系 - 提供面向 AI 开发的 client-v2 能力和 /v2/ 路由体系,为新一代客户端插件开发做准备 - 提供 AI 插件开发相关 Skill,让 AI 能更好地理解插件结构、代码组织和实现方式 围绕 client-v2 的准备工作包括: - @nocobase/app 提供 client-v2 的入口 - 内核提供 @nocobase/client-v2 包,包含基础组件、工具函数和类型定义 - 各插件提供 /src/client-v2 目录 - 路由新增 /v2/ - 内核逐步迁移到 V2 - 插件逐步迁移到 V2 统一的构建链路降低了前端插件开发和调试成本,client-v2 的逐步落地也为 AI 生成和维护插件代码提供了更稳定的目标结构。 实际效果是:你可以直接用自然语言描述一个插件需求,AI 协助生成前后端代码、数据表、API、权限配置和国际化内容。 注意:AI 开发插件的能力仅针对 client-v2 新版本插件。我们后续会提供 client-v1 插件到 client-v2 插件相关的迁移文档和 Skills,帮助你把现有插件迁移到新的体系中来。 相关文档: - AI 开发插件快速开始 - 插件开发 ### AI 员工能力增强 AI 搭建解决的是“怎么用 AI 搭系统”,AI 员工解决的是“怎么让 AI 进系统里帮助你解决具体业务问题”。 AI 员工在之前的版本里已经存在。不过在这个版本中,AI 员工相关能力得到了增强,AI 内核也做了补齐: - 支持接入 MCP - 新增 AI 员工 Altas, 承担团队领导角色,可以根据用户意图调用其他的 AI 员工完成任务 - 提供 AI 员工节点 - 提供基于 LLM 的联网搜索工具 - 新增聚合查询工具、生成报告工具,支持生成业务分析报告 这些改进让 AI 员工在业务系统中的可扩展性、可编排性和执行能力都上了一个台阶。AI 员工可以理解当前业务上下文、调用技能执行具体任务、参与自动化流程、结合外部信息完成分析和输出。 如果你的团队需要在业务系统中引入智能协作、自动分析和任务执行能力,这也是这次更新里最值得关注的方向之一。 相关文档: - AI 员工 ### 2.0 适配与新功能 AI 之外,这个版本也在持续将一些重要功能模块升级到 2.0,同时继续推出面向实际业务场景的新功能。 新功能 - 手写签名字段 - JS Item 操作 2.0 适配 - 自定义请求 - 中国行政区 - 树筛选区块 - 日历区块 - 看板区块

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🔥 支持在子表格弹窗中添加 AI 员工:开源无代码 / 低代码平台 NocoBase

原文链接:https://www.nocobase.com/cn/blog/weekly-updates-20260319 汇总一周产品更新日志,最新发布可以前往我们的博客查看。 NocoBase 目前更新包括的版本更新包括三个分支:main ,next和 develop。 原文链接:https://www.nocobase.com/cn/blog/weekly-updates-20260319 汇总一周产品更新日志,最新发布可以前往我们的博客查看。 NocoBase 目前更新包括的版本更新包括三个分支:main ,next和 develop。 main :截止目前最稳定的版本,推荐安装此版本。 next:包含即将发布的新功能,经过初步测试的版本,可能存在部分已知或未知问题。主要面向测试用户,用于收集反馈和进一步优化功能。适合愿意提前体验新功能并提供反馈的测试用户。 develop:开发中的版本,包含最新的功能代码,可能尚未完成或存在较多不稳定因素,主要用于内部开发和快速迭代。适合对产品功能前沿发展感兴趣的技术用户,但可能存在较多问题或不完整功能,不建议在生产环境中使用。 main v2.0.19 发布时间:2026-03-18 🚀 优化 [工作流] 修复优雅停机时内存中的事件未能完全处理的问题 (#8894) by @mytharcher 🐛 修复 [AI 员工] 修复 LLM 服务指定的URL在调用文本嵌入模型时不生效的问题 (#8892) by @cgyrock [操作:导入记录 Pro] 修复子应用中处理导入后 beforeStop 事件未触发的问题 by @mytharcher v2.0.18 发布时间:2026-03-17 🎉 新特性 [AI 员工] 定时清除 AI 会话 Checkpoint 数据 (#8855) by @cgyrock 支持在子表格弹窗中添加 AI 员工 (#8873) by @2013xile [应用监管器] 应用列表支持筛选 启动和停止增加二次确认 应用状态按环境名排序 by @2013xile 🚀 优化 [server] 改进 pm add 逻辑 (#8875) by @chenos [client] 支持关闭弹窗二次确认提示。 (#8839) by @gchust [异步任务管理器] 异步任务增加支持 worker 发送异常消息 (#8849) by @cgyrock 🐛 修复 [client] 修复子表格中的“选择数据”弹窗第二次打开时无法正确加载的问题。 (#8865) by @gchust [AI 员工] 修复 AI 插件升级迁移脚本中可能出现的变量未定义错误 (#8883) by @cgyrock [操作:导入记录 Pro] 修复异步导入出错后异步任务不结束的问题 by @cgyrock v2.0.17 发布时间:2026-03-14 🚀 优化 [undefined] README.zh-CN.md (#8866) by @gaston98765 🐛 修复 [client] 修复部分字段的默认值刷新页面后不生效的问题。 (#8834) by @gchust [database] 修复服务端日期字段校验问题 (#8867) by @2013xile [本地化] localizationTexts:missing 接口权限异常 (#8861) by @jiannx [AI: 知识库] 防止使用中的向量库,向量存储被删除 by @cgyrock v2.0.16 发布时间:2026-03-12 🐛 修复 [client] 修复外部数据源下连接数据区块时不显示可连接字段的问题 (#8848) by @zhangzhonghe 修复表格区块高度无效 (#8842) by @jiannx 修复添加数据区块及刷新页面时会触发两次刷新的问题。 (#8851) by @gchust [UI 模板] 修复编辑表单区块和详情区块模板报错的问题。 (#8859) by @gchust [表单草稿] 修复多次打开弹窗时表单草稿数据丢失的问题。 (#8858) by @gchust [本地化] 页面非编辑状态不提交未找到的词条 (#8841) by @jiannx [操作:导入记录 Pro] 修复导入配置中重复依据字段无法多选 by @jiannx next v2.1.0-beta.9 发布时间:2026-03-12 🐛 修复 [client] 修复表格区块高度无效 (#8842) by @jiannx 修复添加数据区块及刷新页面时会触发两次刷新的问题。 (#8851) by @gchust 修复外部数据源下连接数据区块时不显示可连接字段的问题 (#8848) by @zhangzhonghe [UI 模板] 修复编辑表单区块和详情区块模板报错的问题。 (#8859) by @gchust [表单草稿] 修复多次打开弹窗时表单草稿数据丢失的问题。 (#8858) by @gchust [本地化] 页面非编辑状态不提交未找到的词条 (#8841) by @jiannx [操作:导入记录 Pro] 修复导入配置中重复依据字段无法多选 by @jiannx [邮件管理] 回复和回复全部的收件人调整,修复表格字段添加异常等问题 by @jiannx [迁移管理] 修复系统表再自定义规则无法选中问题 by @cgyrock develop v2.1.0-alpha.9 发布时间:2026-03-14 🎉 新特性 [AI 员工] 支持在子表格弹窗中添加 AI 员工 (#8873) by @2013xile [AI: MCP 服务器] 新增 MCP 服务器插件,支持通过 MCP 搭建 NocoBase 系统并支持业务流程。 (#8824) by @2013xile 🚀 优化 [undefined] README.zh-CN.md (#8866) by @gaston98765 🐛 修复 [database] 修复服务端日期字段校验问题 (#8867) by @2013xile [client] 修复外部数据源下连接数据区块时不显示可连接字段的问题 (#8848) by @zhangzhonghe 修复添加数据区块及刷新页面时会触发两次刷新的问题。 (#8851) by @gchust 修复部分字段的默认值刷新页面后不生效的问题。 (#8834) by @gchust 修复表格区块高度无效 (#8842) by @jiannx [本地化] localizationTexts:missing 接口权限异常 (#8861) by @jiannx 页面非编辑状态不提交未找到的词条 (#8841) by @jiannx [表单草稿] 修复多次打开弹窗时表单草稿数据丢失的问题。 (#8858) by @gchust [UI 模板] 修复编辑表单区块和详情区块模板报错的问题。 (#8859) by @gchust [AI: 知识库] 防止使用中的向量库,向量存储被删除 by @cgyrock [操作:导入记录 Pro] 修复导入配置中重复依据字段无法多选 by @jiannx [邮件管理] 回复和回复全部的收件人调整,修复表格字段添加异常等问题 by @jiannx [迁移管理] 修复系统表再自定义规则无法选中问题 by @cgyrock

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Jeecg-AI 开源的 AI 应用平台,实现 n8n 的循环节点

一个全栈式 AI 开发平台,旨在帮助开发者快速构建和部署个性化的 AI 应用和零代码应用。 Jeecg-AI 是一套类似 Dify 的 AIGC 应用开发平台 + 知识库问答,是一款基于大型语言模型和 RAG 技术的 AI 应用平台,重点提供图文并茂的 AI 知识库和智能聊天功能,界面直观,支持知识库管理、AI 流程编排、模型配置、向量库对接及实时运行监控,帮助用户将知识转化为智能 AI 知识库,轻松实现精准智能问答。 产品方向: AI 应用平台与低代码结合产品,功能涵盖:AI 应用平台、零代码应用、AI 报表、AI 大屏、AI 仪表盘、Chat AI 报表 这将是一款业内独一无二的综合性 AI 应用平台,深度融合了 AI 技术与低代码开发理念,致力于为企业和开发者打造智能化、自动化的业务系统构建环境。产品覆盖面广,功能丰富,涵盖了 AI 应用平台、零代码应用开发、智能 AI 报表生成、动态 AI 大屏展示、交互式 AI 仪表盘以及创新的 Chat AI 报表等多个维度。 核心优势在于通过强大的 AI 引擎,用户无需传统编程技能,即可实现 AI 驱动的应用系统自动生成,快速搭建符合业务需求的定制化系统,大幅提升开发效率和业务响应速度。同时,平台支持智能化报表自动生成,结合多维度数据分析与可视化,帮助企业深入洞察业务动态,辅助决策。AI 大屏和仪表盘功能则提供实时数据监控与交互体验,直观展现关键指标和业务趋势。 此外,Chat AI 报表模块创新性地将自然语言处理与报表分析结合,用户可通过对话形式查询数据、生成报表和获取知识库信息,实现智能问答与数据洞察的无缝融合,极大提升用户体验和信息获取效率。 总之,这款产品不仅是一个 AI 应用搭建平台,更是一个涵盖智能开发、数据分析与知识管理的全方位解决方案,助力企业实现数字化转型与智能升级,打造未来业务的核心竞争力。 项目下载 github:https://github.com/jeecgboot/jeecg-ai gitee:https://gitee.com/jeecg/jeecg-ai 循环节点 用于按次数、无限或数组迭代方式重复执行循环体,并可在循环体内通过 "继续 / 终止" 节点控制流程走向。 一、应用场景 批量处理:遍历列表数据。 定次执行:固定次数的重试、压测或重复生成任务。 无限监听:在循环体中轮询接口或检查条件,结合 "终止循环" 节点退出。 数据拆分:对分页 / 批量数据逐页迭代处理并汇总输出。 二、添加循环节点 在画布中点击前一节点右侧的 + 号,选择循环节点完成添加。系统会自动在其下方生成一个不可单独删除的循环体分组,并用灰色连线固定关联。 三、节点配置详解 1. 输入变量 左侧输入框填写循环内使用的变量名,右侧下拉选择来源,变量必须来自当前节点之前的节点输出,不能引用并行或后续节点。 支持引用前置节点的变量,也可在循环变量区直接自定义常量;循环外不可见。 2. 循环类型 次数循环:设置循环次数(1~1000),达到次数后自动退出。 无限循环:不设上限,但受强制上限 1000 次保护;需在循环体内放置终止循环节点以控制退出。 [warning] 无限循环未放终止节点时,将无法通过校验。 迭代循环:选择数组类型变量作为迭代数组,支持string[]/number[]/object[]。按元素顺序遍历,同样受 1000 次上限限制。 3. 循环变量 系统固定变量: currentLoopTimes:当前已执行的循环次数(从 1 开始)。 currentLoopItem:仅在迭代循环时提供,表示当前迭代元素。 自定义循环变量:在 "循环变量" 区选择前置变量或自定义值,循环体内可见;未加入 "输出变量" 则在循环结束后会被清理。 循环体内节点可直接引用。 4. 输出变量 目前仅支持选择循环变量的字段; 5. 循环体与子节点 循环体不能单独删除;连接点:上方固定连线,左侧为循环入口,右侧为循环结束出口。 循环体内可添加大部分常规节点,以及继续循环与终止循环节点,不可添加循环节点或结束节点。 继续循环:立即进入下一轮循环。 终止循环:立即跳出整个循环。 6. 配置示例 迭代循环:选择订单列表(object[]) 作为迭代数组,循环体内依次调用 HTTP 节点推送订单。 次数循环:设置循环次数 3,在循环体内调用 LLM 生成回复,若回复不合法则继续循环重新生成,否则输出回复内容并结束循环。 四、注意事项 所有循环类型均受最大循环次数 1000 次保护,防止死循环。 无限循环务必放置 "终止循环" 节点,否则无法通过校验。 变量引用原则:循环体内的变量必须来自前序节点或循环变量区,不能引用并行 / 后续节点。 需要在循环结束后使用的变量,记得加入 "输出变量",否则会被清理。 循环体不可独立删除,删除任意循环节点会一并移除对应循环体。

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为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题,腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构,目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Spring

Spring

Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux

Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

Sublime Text

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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