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追觅与清华实验室合作打造 AI 智能戒指产品

追觅公司宣布,其AI智能戒指产品与清华大学人机交互实验室达成深度战略合作。 合作主要聚焦于两大方向。在硬件层面,双方将对智能戒指搭载的光学心率、血氧、温度等多模态传感器进行系统性验证。计划在静态、动态及不同皮肤类型与环境条件下,测试其数据采集的稳定性与可靠性,以确保高质量的原始信号输入。在软件算法层面,合作将致力于多体征健康算法的开发,其中睡眠分阶段算法的研究是一个重点方向。 双方将针对智能戒指搭载的多模态传感器(包括光学心率传感器、血氧传感器、温度传感器等)开展系统性验证实验,在静态、动态及不同皮肤类型、环境条件下测试其数据采集的稳定性与可靠性,确保硬件层能够提供高质量的信号输入。 基于高质量的传感器数据,双方将共同研发心率、呼吸、血氧、血压等关键生理参数的监测AI算法。睡眠质量是影响人体健康的核心因素之一。目前市面多数设备仅能提供睡眠时长与简单阶段划分。此次合作将深入研发基于多体征融合的睡眠分阶段算法,精确识别浅睡、深睡、REM(快速眼动)睡眠等不同阶段,并结合心率变异性(HRV)、血氧饱和度等指标,为用户提供更具科学参考意义的睡眠质量评估与个性化改善建议。

DeepMind CEO 肯定中国 AI 进展:仅落后美国数月

DeepMind 首席执行官德米斯·哈萨比斯近日在接受 CNBC《科技快讯》专访时,对中国的AI发展给出了出人意料的评价:中国大模型与美国的差距已缩小至“仅数月”,远非外界所传的“代际落后”。 哈萨比斯特别点名表扬了DeepSeek、阿里巴巴和月之暗面(Moonshot)等中国公司,称其模型性能“令人印象深刻”,训练规模与推理能力已逼近国际前沿。他承认,中国在AI基础设施投入、工程化落地和应用场景丰富度上甚至具备局部优势,展现出极强的追赶速度。 然而,他同时指出一个关键分水岭:尽管中国AI在技术实现和产品迭代上表现卓越,但至今尚未诞生真正具有“颠覆性”的原创范式——即从 0 到 1 的科学突破,而非 1 到N的优化演进。 在他看来,科学创新远比技术模仿更具挑战性,而当前中国AI生态仍更多聚焦于高效复现与快速应用,而非探索全新架构或基础理论。 值得注意的是,哈萨比斯将这一差距归因于“思维方式”而非单纯的技术封锁。尽管他承认美国对高端AI芯片的出口管制确实限制了中国训练超大规模模型的能力,可能在未来拉大差距,但他强调,真正的瓶颈在于是否鼓励高风险、长周期的基础探索。 “创新需要容忍失败的文...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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