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亚信安全参加网络安全标准技术与应用高峰论坛推动运营商安全标准体系建设

云与大数据安全的领导者亚信安全作为重要代表参加了此次大会并对“电信领域的信息安全标准应用实践”发表了主旨演讲。

2017-08-31

全球加速的原理详解：DNS调度、边缘接入与回源链路如何协同

全球加速原理的核心，不是增加边缘节点数量，而是把“用户到源站”的长链路压缩为“用户到最近边缘节点”的短链路。

2026-09-14

基于腾讯云TKE与vLLM的AI写作服务弹性伸缩与推理加速实践

我们的AI写作业务需要为数千家电商客户实时生成营销文案，日均调用量超50万次。早期使用云上GPU裸金属服务器，面临三大难题：

2026-08-12

跨境网络加速：腾讯云 GAAP 的企业级方案和它解决什么问题

物理距离。光速有限，大陆到美国西海岸单程 RTT 在一个较高的基线上，叠加路由跳数，端到端延迟很难压到理想水平。

2026-08-02

腾讯混元开源 AngelSpec：支持投机解码训练及部署，推理加速最高2.4倍

一个覆盖 drafter 训练、架构设计到线上部署的投机解码框架，并同步开源Hy3-A21B的MTP与DFly drafter 权重及训练代码。

2026-07-30

EO加速WebSocket连接异常？腾讯云国际版（云老大）：超时配置排查指南

在腾讯云EO为业务加速后，WebSocket连接不再像直连时那样安稳——消息推送延迟、监控面板频繁跳出断连告警，这种“开了加速反而更慢”的尴尬在运维圈并不少见。

2026-07-24

错配时代：《硅基加速之后：AI 时代的教育、劳动与公平制度》之序章

晚上十一点半，北京一位产品经理还坐在电脑前。屏幕左边是公司新接入的大模型助手，右边是她明天要交的需求文档。她把一句粗糙的想法输进去，模型几秒钟就吐出三版用户故事、两套功能优先级和一页竞品分析。她先是松了一口气，随后又有一点不安。过去，这些东西是她带新人一段一段改出来的；现在，新人还没学会怎么问问题，机器已经先给出了看似完整的答案。

2026-07-15

智驾行业的2026上半年：兜底成为新门槛，淘汰赛加速

2026年上半年，智驾正从免费普及转向收费兜底，车企、供应商与用户之间的责任边界被重新划定，行业淘汰赛由此提速。

2026-07-14

今天 GitHub 上最值得说的，不是爆款，是 3 个加速狂魔

但有意思的是，三个加速最快的项目各有各的方向——一个教 AI 搞"团队协作"、一个给 Claude Code 装"工程插件"、还有一个是能让你自己从零搓出各种技术的经典教程

2026-06-01

Windows 11 引入“低延迟模式”，用 CPU 睿频加速应用启动和动画响应

该公司正在测试一项名为"低延迟模式"（Low Latency Profile）的性能优化功能，通过在短时间内将 CPU 频率拉满，加速开始菜单、文件资源管理器以及右键上下文菜单的响应速度

2026-05-18

技嘉与趋境科技联合部署AMaaS平台推动本地大模型应用加速落地

在生成式AI加速走向实际应用的当下，大模型部署正从“可体验”迈向“可落地、可管理、可应用”。

2026-03-13

智元机器人开源 VideoDataset：基于 GPU 硬件解码的 VLM 训练加速利器

智元机器人团队宣布开源基于 GPU 硬件解码的高性能视频数据加载库 VideoDataset，旨在解决海量视频数据训练中的存储和计算瓶颈问题。据介绍，VideoDataset 是基于实际 AI 训练需求深度开发的高性能视频数据加载库，具有以下特性：极致性能：通过将解码任务从传统的 CPU 转移到 GPU，充分挖掘硬件解码能力，吞吐量提升 4 倍。随机访问：解决了硬件解码通常不支持随机寻帧 (Random Seek) 的业界难题，专为 AI 训练设计的随机采样功能。无缝集成：兼容 PyTorch Dataset 接口，提供 Mixin 类，开发者改几行代码即可接入现有训练流。 VideoDataset 与主流 CPU 软件解码方案对比，在解码吞吐量上提升了3到4倍。并且，它能更有效地分担计算负载，从而将解码任务近乎剥离CPU。这一优势使得 VideoDataset 在大规模视频数据训练中不仅能提供更高的解码效率，还能最大限度地利用GPU资源，提高整体训练效率。 GitHub 地址：https://github.com/AgiBot-World/VideoDataset

2025-12-09

华为云 DeepSeek Tokens 套餐包限时惠购，为企业智能升级加速赋能

在数字化智能加速演进的当下，各行业对大模型能力的需求持续攀升。

2025-11-25

IBM 计划本季度裁员数千人，加速向软件业务转型

IBM周二表示，本季度将启动裁员计划，预计影响数千名员工。此次调整正值该公司将战略重心转向高利润软件业务之际，华尔街正密切关注IBM能否把握人工智能(AI)相关云服务需求带来的机遇。近期，多家科技公司持续推进瘦身计划。为提升运营效率，企业高管正通过加大AI工具的应用力度实现增效目标。10月间，亚马逊宣布裁减1.4万名企业员工，Meta也表示其AI部门将精简600名员工。 “我们会定期从这一战略视角审视员工结构，必要时会相应进行人员调配，”IBM一位发言人表示，“今年第四季度，我们将执行一项人员调整举措，此次调整将影响全球员工总数中不到1%的比例。” 得益于对Red Hat和HashiCorp等部门的收购，IBM软件业务获得强劲动力，投资者对此表现出浓厚兴趣，推动该公司股价在今年实现上涨。IBM首席执行官Arvind Krishna正着力推动软件部门成为公司最大业务板块，尤其是在咨询部门近年因客户对宏观经济担忧而持续承压的背景下，这一战略方向更为关键。 IBM一直专注于软件领域，随着企业整合人工智能技术，IBM希望通过其 “红帽”（Red Hat）部门从云服务支出的增加中获益。然而，IBM上个月在关键的云软件领域录得增长放缓，这给那些寄希望于大蓝公司能从蓬勃发展的云服务需求中获得更多好处的投资者敲响了警钟。该公司股价今年已上涨超过35%，周二下跌近2%。截至2024年底，IBM雇用了约27万名员工。 IBM发言人称，一些美国员工可能会受到裁员的影响，但预计美国的就业人数将与去年基本持平。

2025-11-05

燧原科技亮相全球开源技术峰会 GOTC 2025 AI 场景化落地再加速

长久以来，燧原科技致力为通用人工智能打造算力底座，提供原始创新、具备自主知识产权的 AI 加速卡、系统集群和软硬件解决方案，凭借其高算力、高效能比的创新架构与高效易用的软件平台，其产品可广泛应用于泛互联网

2025-10-29

LazyLLM教程 | 第12讲：实践：用缓存、异步与向量引擎加速你的RAG

最后将介绍在 LazyLLM 中使用 vLLM 框架实现模型推理加速以及使用量化模型降低硬件要求。

2025-10-27

Omni-Infer v0.5.0 发布，超大规模 MoE 模型推理加速技术

Omni-Infer v0.5.0 已经发布，超大规模 MoE 模型推理加速技术。

2025-09-23

Omni-Infer v0.4.0 发布，超大规模 MoE 模型推理加速技术

Omni-Infer v0.4.0 已经发布，超大规模 MoE 模型推理加速技术。

2025-09-06

融云 AI 机器人上线，独家直连 AI 平台，加速落地创新探索

提供独立的机器人用户类型，拥有详细的事件回调能力，独家直连 AI 平台，大幅降低开发者落地 AI 社交、智能回复等业务的成本，给开发者的创新探索加速。

2025-06-19

韩国电商巨头Coupang 如何利用分布式缓存加速机器学习模型训练

在Alluxio近期举办的线上技术讲座中，Coupang资深后端工程师Hyun Jun Baek 分享了Coupang如何利用分布式缓存加速机器学习模型训练。

2025-05-27

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更多资源

Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

腾讯云软件源

为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题，腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构，目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。