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MyBatis映射器(一)－－多参数传递方式

在mybatis映射器的接口中，一般在查询时需要传递一些参数作为查询条件，有时候是一个，有时候是多个。当只有一个参数时，我们只要在sql中使用接口中的参数名称即可，但是如果是多个呢，就不能直接用参数名称了，mybatis中有以下四种第一种：使用map传递 1⃣️定义接口 1//使用map传递多个参数进行查询 2publicListgetByMap(MapparamMap); 2⃣️sql语句 1 23SELECT*FROMproduct 4WHEREproduct_nameLIKEconcat('%',#{name},'%')AND 5CAST(product_priceASINT)>#{price} 6 需要注意的有： 1、parameterType参数类型为map（此处使用别名） 2、参数名称是map中的key 3⃣️查询 1/** 2*通过map传递多个参数 3* 4*@return 5*/ 6publicvoidgetProductsByMap(){ 7System.out.println("使用map方式传递多个参数"); 8Listproducts=newArrayList<>(); 9MapparamMap=newHashMap<>(); 10paramMap.put("name","恤"); 11paramMap.put("price",200); 12sqlSession=MybatisTool.getSqlSession(); 13productMapper=sqlSession.getMapper(ProductMapper.class); 14products=productMapper.getByMap(paramMap); 15printResult(products); 16} 4⃣️查看结果 1使用map方式传递多个参数 2T恤2的价格是230元 3T恤3的价格是270元 4T恤4的价格是270元这种方式的缺点是： 1、map是一个键值对应的集合，使用者只有阅读了它的键才能知道其作用； 2、使用map不能限定其传递的数据类型，可读性差所以一般不推荐使用这种方式。第二种：使用注解传递 1⃣️创建接口 1//使用注解传递多个参数进行查询 2publicListgetByAnnotation(@Param("name")Stringname,@Param("price")intprice); 2⃣️定义sql 1 23SELECT*FROMproduct 4WHEREproduct_nameLIKEconcat('%',#{name},'%')ANDCAST(product_price 5ASINT)> 6#{price} 7 这种方式不需要设置参数类型，参数名称为注解定义的名称 3⃣️查询 1/** 2*通过注解传递多个参数 3*/ 4publicvoidgetProductByAnnotation(){ 5System.out.println("使用注解方式传递多个参数"); 6Listproducts=newArrayList<>(); 7sqlSession=MybatisTool.getSqlSession(); 8productMapper=sqlSession.getMapper(ProductMapper.class); 9products=productMapper.getByAnnotation("恤",200); 10printResult(products); 11} 4⃣️查看结果 1使用注解方式传递多个参数 2T恤2的价格是230元 3T恤3的价格是270元 4T恤4的价格是270元这种方式能够大大提高可读性，但是只适合参数较少的情况，一般是少于5个用此方法，5个以上九要用其他方式了。第三种：使用javabean传递此中方式需要将传递的参数封装成一个javabean，然后将此javabean当作参数传递即可，为了方便，我这里只有两个参数封装javabean。 1⃣️参数封装成javabean 1/** 2*定义一个Javabean用来传递参数 3*/ 4publicclassParamBean{ 5publicStringname; 6publicintprice; 7 8publicParamBean(Stringname,intprice){ 9this.name=name; 10this.price=price; 11} 12 13publicStringgetName(){ 14returnname; 15} 16 17publicvoidsetName(Stringname){ 18this.name=name; 19} 20 21publicintgetPrice(){ 22returnprice; 23} 24 25publicvoidsetPrice(intprice){ 26this.price=price; 27} 28} 2⃣️创建接口 1//使用JavaBean传递多个参数进行查询 2publicListgetByJavabean(ParamBeanparamBean)； 3⃣️定义sql 1 23SELECT*FROMproduct 4WHEREproduct_nameLIKEconcat('%',#{name},'%') 5ANDCAST(product_priceASINT)>#{price} 6 需要注意的是： 1、参数类型parameterType为前面定义的javabean的全限定名或别名； 2、sql中的参数名称是javabean中定义的属性； 4⃣️查询 1/** 2*通过javabean传递多个参数 3*/ 4publicvoidgetProductByJavabean(){ 5System.out.println("使用javabean方式传递多个参数"); 6Listproducts=newArrayList<>(); 7sqlSession=MybatisTool.getSqlSession(); 8productMapper=sqlSession.getMapper(ProductMapper.class); 9ParamBeanparamBean=newParamBean("恤",200); 10products=productMapper.getByJavabean(paramBean); 11printResult(products); 12} 5⃣️查看结果 1使用javabean方式传递多个参数 2T恤2的价格是230元 3T恤3的价格是270元 4T恤4的价格是270元这种方式在参数多于5个的情况下比较实用。第四种：使用混合方式传递假设我要进行分页查询，那么我可以将分页参数单独封装成一个javabean进行传递，其他参数封装成上面的javabean，然后用注解传递这两个javabean，并在sql中获取。 1⃣️封装分页参数javabean 1/* 2*定义一个分页的javabean 3*/ 4publicclassPageParamBean{ 5publicintstart; 6publicintlimit; 7 8publicPageParamBean(intstart,intlimit){ 9super(); 10this.start=start; 11this.limit=limit; 12} 13 14publicintgetStart(){ 15returnstart; 16} 17 18publicvoidsetStart(intstart){ 19this.start=start; 20} 21 22publicintgetLimit(){ 23returnlimit; 24} 25 26publicvoidsetLimit(intlimit){ 27this.limit=limit; 28} 29 30} 2⃣️创建接口 1//使用混合方式传递多个参数进行查询 2publicListgetByMix(@Param("param")ParamBeanparamBean,@Param("page")PageParamBeanpageBean); 可以看出此处使用javabean＋注解的方式传递参数 3⃣️定义sql 1 23SELECT*FROMproductWHERE 4product_nameLIKEconcat('%',#{param.name},'%')ANDCAST(product_price 5ASINT)> 6#{param.price}LIMIT#{page.limit}OFFSET#{page.start} 7 只要是注解方式，就不需要定义参数类型。 4⃣️查询 1/** 2*通过混合方式传递多个参数 3*/ 4publicvoidgetProductByMix(){ 5System.out.println("使用混合方式传递多个参数"); 6Listproducts=newArrayList<>(); 7sqlSession=MybatisTool.getSqlSession(); 8productMapper=sqlSession.getMapper(ProductMapper.class); 9ParamBeanparamBean=newParamBean("恤",200); 10PageParamBeanpageBean=newPageParamBean(0,5); 11products=productMapper.getByMix(paramBean,pageBean); 12printResult(products); 5⃣️查看结果 1使用混合方式传递多个参数 2T恤2的价格是230元 3T恤3的价格是270元 4T恤4的价格是270元以上就是四种方式传递多个参数的实例。

2021-05-25

Manytree Mall v2.5.0 发布，多树开源

演示链接(纯UI离线版) 多树商城(中文) 多树商城(英文) 多树管理后台更新日志通用移除了Delete by query支持，仅在个别情况下支持id批量删除内部服务直接调用彼此无需通过proxy

2021-05-05

DataGrip 2021.1.1 发布，多引擎数据库平台

DataGrip 2021.1.1 现已发布，这是 DataGrip 2021.1 的第一个错误修复版本。主要更新内容 [Oracle] 可以从同义词导航到表格 [MySQL] datetime 单元格的默认日期现在是正确的 [BigQuery] 支持 CREATE/ALTER/DROP SCHEMA，TABLESAMPLE 和 EXPORT DATA [PostgreSQL，Redshift，Greenplum] 修复了自省问题，该问题影响了没有 CTID 列的表 [Redshift] 批处理模式现已启用，可导入 CSV 详情请查看更新公告。

2021-04-29

Manytree Mall v2.4.0 发布，多树开源

演示链接(纯UI离线版) 多树商城(中文) 多树商城(英文) 多树管理后台更新日志 mt0-access 采用了hibernate metamodel Endpoint支持websocket 重新设计了

2021-03-24

Manytree Mall v2.3.0 发布，多树开源

演示链接(纯UI离线版) 多树商城(中文) 多树商城(英文) 多树管理后台更新日志 mt3-product 代码DDD重构移除了mt16-validator的依赖，采用三层验证结构 bugfix mt0

2021-02-25

Manytree Mall v2.2.0 发布，多树开源

演示链接(纯UI离线版) 多树商城(中文) 多树商城(英文) 多树管理后台更新日志 mt１-proxy 移除了对Spring EL的依赖，改用定制的安全表达式由zuul迁移到了spring cloud

2021-02-04

Manytree Mall v2.1.0 发布，多树开源

演示链接(纯UI离线版) 多树商城(中文) 多树商城(英文) 多树管理后台更新日志 mt-common deleteByQuery返回被改动的id 重新设计了事件投递机制,采用topic模式来路由事件

2021-01-22

多图详解Go的sync.Pool源码

{ headTail uint64 vals []eface } poolChain是一个双端队列，里面的head和tail分别指向队列头尾；poolDequeue里面存放真正的数据，是一个单生产者、多消费者的固定大小的无锁的环状队列

2020-12-26

“12306”的架构到底有多牛逼？

但是百万的用户请求量单机是无论如何也抗不住的，虽然 Nginx 处理网络请求使用 Epoll 模型，c10k 的问题在业界早已得到了解决。

2020-11-09

同城双活与异地多活架构分析

服务多活是高可用架构重要实施手段，本文介绍了一些业界常用的多活手段例如同城双活、两地三中心、异地多活架构设计方案并详述了各种方案的优缺点。

2020-09-14

60 亿次 for 循环，原来这么多东西

起因有人在思否论坛上向我付费提问当时觉得，这个人问的有问题吧。仔细一看，还是有点东西的问题重现编写一段 Node.js代码 varhttp=require('http');http.createServer(function(request,response){varnum=0for(vari=1;i<5900000000;i++){num+=i}response.end('Hello'+num);}).listen(8888); 使用 nodemon启动服务,用 time curl调用这个接口首次需要7.xxs耗时多次调用后，问题重现为什么这个耗时突然变高，由于我是调用的是本机服务，我看 CPU使用当时很高，差不多打到 100%了.但是我后面发现不是这个问题. 问题排查排除掉 CPU问题，看内存消耗占用。 varhttp=require('http');http.createServer(function(request,response){console.log(request.url,'url');letused=process.memoryUsage().heapUsed/1024/1024;console.log(`Thescriptusesapproximately${Math.round(used*100)/100}MB`,'start',);console.time('测试');letnum=0;for(leti=1;i<5900000000;i++){num+=i;}console.timeEnd('测试');used=process.memoryUsage().heapUsed/1024/1024;console.log(`Thescriptusesapproximately${Math.round(used*100)/100}MB`,'end',);response.end('Hello'+num);![](https://imgkr2.cn-bj.ufileos.com/13455121-9d87-42c3-a32e-ea999a2cd09b.png?UCloudPublicKey=TOKEN_8d8b72be-579a-4e83-bfd0-5f6ce1546f13&Signature=E3cF2kymC92LifrIC5IOfIZQvnk%253D&Expires=1598883364)![](https://imgkr2.cn-bj.ufileos.com/1e7b95df-2a48-41c3-827c-3c24b39f4b5b.png?UCloudPublicKey=TOKEN_8d8b72be-579a-4e83-bfd0-5f6ce1546f13&Signature=%252FANTTuhgbpIsXslXMc1qCkj2TMU%253D&Expires=1598883362)}).listen(8888); 测试结果：内存占用和 CPU都正常跟字符串拼接有关，此刻关闭字符串拼接（此时为了快速测试，我把循环次数降到 5.9亿次）发现耗时稳定下来了定位问题在字符串拼接，先看看字符串拼接的几种方式一、使用连接符 “+” 把要连接的字符串连起来 vara='java'varb=a+'script' * 只连接100个以下的字符串建议用这种方法最方便二、使用数组的 join 方法连接字符串 vararr=['hello','java','script']varstr=arr.join("") 比第一种消耗更少的资源，速度也更快三、使用模板字符串，以反引号（ ` ）标识 vara='java'varb=`hello${a}script` 四、使用 JavaScript concat() 方法连接字符串 vara='java'varb='script'varstr=a.concat(b) 五、使用对象属性来连接字符串 functionStringConnect(){this.arr=newArray()}StringConnect.prototype.append=function(str){this.arr.push(str)}StringConnect.prototype.toString=function(){returnthis.arr.join("")}varmystr=newStringConnect()mystr.append("abc")mystr.append("def")mystr.append("g")varstr=mystr.toString() 更换字符串的拼接方式我把字符串拼接换成了数组的 join方式(此时循环 5.9亿次) varhttp=require('http');http.createServer(function(request,response){console.log(request.url,'url');letused=process.memoryUsage().heapUsed/1024/1024;console.log(`Thescriptusesapproximately${Math.round(used*100)/100}MB`,'start',);console.time('测试');letnum=0;for(leti=1;i<590000000;i++){num+=i;}constarr=['Hello'];arr.push(num);console.timeEnd('测试');used=process.memoryUsage().heapUsed/1024/1024;console.log(`Thescriptusesapproximately${Math.round(used*100)/100}MB`,'end',);response.end(arr.join(''));}).listen(8888); 测试结果，发现接口调用的耗时稳定了( 注意此时是5.9亿次循环) 《javascript高级程序设计》中，有一段关于字符串特点的描述，原文大概如下： ECMAScript中的字符串是不可变的，也就是说，字符串一旦创建，他们的值就不能改变。要改变某个变量的保存的的字符串，首先要销毁原来的字符串，然后再用另外一个包含新值的字符串填充该变量就完了？用 +直接拼接字符串自然会对性能产生一些影响，因为字符串是不可变的，在操作的时候会产生临时字符串副本， +操作符需要消耗时间，重新赋值分配内存需要消耗时间。但是，我更换了代码后，发现，即使没有字符串拼接，也会耗时不稳定 varhttp=require('http');http.createServer(function(request,response){console.log(request.url,'url');letused=process.memoryUsage().heapUsed/1024/1024;console.log(`Thescriptusesapproximately${Math.round(used*100)/100}MB`,'start',);console.time('测试');letnum=0;for(leti=1;i<5900000000;i++){//num++;}constarr=['Hello'];//arr[1]=num;console.timeEnd('测试');used=process.memoryUsage().heapUsed/1024/1024;console.log(`Thescriptusesapproximately${Math.round(used*100)/100}MB`,'end',);response.end('hello');}).listen(8888); 测试结果：现在我怀疑，不仅仅是字符串拼接的效率问题，更重要的是 for循环的耗时不一致 varhttp=require('http');http.createServer(function(request,response){console.log(request.url,'url');letused=process.memoryUsage().heapUsed/1024/1024;console.log(`Thescriptusesapproximately${Math.round(used*100)/100}MB`,'start',);letnum=0;console.time('测试');for(leti=1;i<5900000000;i++){//num++;}console.timeEnd('测试');constarr=['Hello'];//arr[1]=num;used=process.memoryUsage().heapUsed/1024/1024;console.log(`Thescriptusesapproximately${Math.round(used*100)/100}MB`,'end',);response.end('hello');}).listen(8888); 测试运行结果： for循环内部的 i++其实就是变量不断的重新赋值覆盖经过我的测试发现， 40亿次跟 50亿次的区别，差距很大， 40亿次的for循环，都是稳定的，但是 50亿次就不稳定了. Node.js的 EventLoop: 我们目前被阻塞的状态：我电脑的CPU使用情况优化方案遇到了 60亿次的循环，像有使用多进程异步计算的，但是本质上没有解决这部分循环代码的调用耗时。改变策略，拆解单次次数过大的 for循环： varhttp=require('http');http.createServer(function(request,response){console.log(request.url,'url');letused=process.memoryUsage().heapUsed/1024/1024;console.log(`Thescriptusesapproximately${Math.round(used*100)/100}MB`,'start',);letnum=0;console.time('测试');for(leti=1;i<600000;i++){num++;for(letj=0;j<10000;j++){num++;}}console.timeEnd('测试');constarr=['Hello'];console.log(num,'num');arr[1]=num;used=process.memoryUsage().heapUsed/1024/1024;console.log(`Thescriptusesapproximately${Math.round(used*100)/100}MB`,'end',);response.end(arr.join(''));}).listen(8888); 结果，耗时基本稳定， 60亿次循环总共：推翻字符串的拼接耗时说法修改代码回最原始的 +方式拼接字符串 varhttp=require('http');http.createServer(function(request,response){console.log(request.url,'url');letused=process.memoryUsage().heapUsed/1024/1024;console.log(`Thescriptusesapproximately${Math.round(used*100)/100}MB`,'start',);letnum=0;console.time('测试');for(leti=1;i<600000;i++){num++;for(letj=0;j<10000;j++){num++;}}console.timeEnd('测试');//constarr=['Hello'];console.log(num,'num');//arr[1]=num;used=process.memoryUsage().heapUsed/1024/1024;console.log(`Thescriptusesapproximately${Math.round(used*100)/100}MB`,'end',);response.end(`Hello`+num);}).listen(8888); 测试结果稳定，符合预期：总结：对于单次循环超过一定阀值次数的，用拆解方式， Node.js的运行耗时是稳定，但是如果是循环次数过多，那么就会出现刚才那种情况，阻塞严重，耗时不一样。为什么？深度分析问题遍历60亿次，这个数字是有一些大了，如果是40亿次，是稳定的这里应该还是跟 CPU有一些关系，因为 top 查看一直是在升高此处虽然不是真正意义上的内存泄漏，但是我们如果在一个循环中不仅要不断更新 i的值到 60亿，还要不断更新 num的值 60亿，内存使用会不断上升，最终出现两份 60亿的数据，然后再回收。（因为GC自动垃圾回收，一样会阻塞主线程，多次接口调用后， CPU占用也会升高）使用 for循环拆解后： for(leti=1;i<60000;i++){num++;for(letj=0;j<100000;j++){num++;}} 只要 num到 60亿即可,解决了这个问题。哪些场景会遇到这个类似的超大计算量问题：图片处理加解密 ❝ 如果是异步的业务场景，也可以用多进程参与解决超大计算量问题，今天这里就不重复介绍了 ❞ 最后如果感觉写得不错，可以点个在看/ 赞,转发一下，让更多人看到我是 Peter谭老师,欢迎你关注公众号：前端巅峰，后台回复：加群即可加入大前端交流群本文分享自微信公众号 - 前端巅峰（Java-Script-）。如有侵权，请联系 support@oschina.cn 删除。本文参与“OSC源创计划”，欢迎正在阅读的你也加入，一起分享。

2020-08-30

DataGrip 2020.2 发布，多引擎数据库平台

DataGrip 2020.2 发布了，主要更新内容包括： Data editor 单元格值的单独编辑器数据编辑器中的 DML 预览布尔值获得新 UI 新的裁剪数据界面在数据编辑器的上下文菜单中导出到剪贴板 [MongoDB] 更好的过滤 SQL editor 用于检查的小部件引入变量对重命名的建议更好的 JOIN 补全刷新数据库快速修复（quick-fix） Google BigQuery 方言 TextMate 捆绑包适用于通用方言的 SQL 2016 每行选择多个插入符 Database tree view 数据库树中的所有数据库和模式用于创建视图的 UI [Oracle] 对数据库链接的基本支持 General 标签不再过长驱动程序设置中的本机库捆绑了 Git 和 Github 插件 [MongoDB] 为 *.js 文件运行配置更新说明：https://blog.jetbrains.com/datagrip/2020/07/28/datagrip-2020-2/

2020-07-29

DataGrip 2020.1.5 发布，多引擎数据库平台

DataGrip 2020.1.5 发布了，更新内容包括：最重要的 Windows 上的 SQL Server 身份验证问题已修复其他修复 DBE-9876：以只读模式强制执行将运行正确的查询 DBE-10727：模式比较器遵守列顺序 DBE-10715：[PostgreSQL：DataGrip 不再为 PostgreSQL 10 之前的版本引发时区错误 DBE-10724：[Snowflake]：“修改表”对话框会生成有效的代码新特性提供了一个新的快速修复程序：刷新架构（Refresh schema）。如果在刷新数据库后添加了新对象，则此修复程序将确保正确高亮查询。此版本还重命名了模式比较器中的迁移按钮。此外，创建 DDL 数据源时，带有源的文件夹将自动附加到项目。如果尝试在数据导入过程中更改目标表的 DDL，DataGrip 会使用警告框再次确认要执行此操作。还可以从 DataGrip UI 对 Oracle 数据库的密码进行更改。更新说明：https://blog.jetbrains.com/datagrip/2020/06/25/datagrip-2020-1-5/

2020-06-27

Linkerd 2.8 发布，简单、安全的多集群 Kubernetes

该版本为 Linkerd 引入了一个新的多集群扩展，使它可以跨Kubernetes集群建立连接，这些集群对应用程序而言是安全的、透明的，并且可以与任何网络拓扑一起使用。

2020-06-10

为什么Uber微服务架构使用多租户

在一个微服务架构中允许多系统共存是利用微服务稳定性以及模块化最有效的方式之一，这种方式一般被称为多租户（multi-tenancy）。

2020-05-12

DataGrip 2020.1.1 发布，多引擎数据库平台

DataGrip 2020.1.1 发布了，这是 2020.1 的第一个 bug 修复版本，主要修复内容包括： DBE-10421: 使用 Cmd/Alt + 1 打开数据库树视图也会将焦点传递给它。 DBE-9957:可以禁用“服务”工具窗口中的“始终选择打开的元素”。 DBE-10383: 可以复制编辑器中结果的部分单元格。更新说明： https://blog.jetbrains.com/datagrip/2020/04/20/datagrip-2020-1-1-is-out

2020-04-21

超多新功能！Apache APISIX 发布 1.2 版本

Apache APISIX 是云原生 API 网关，不仅可以帮你处理传统的南北向流量，也可以处理服务间的东西向流量。它是基于 Nginx 和 etcd 来实现，和传统 API 网关相比，Apache APISIX 具备动态路由、动态上游和插件热加载的特性，特别适合微服务体系下的 API 管理。目前有众多国内外知名企业和科研机构正在使用 Apache APISIX，下图列出了主动登记的部分公司，未声明的公司数量众多，无法准确的统计。本次发布的 Apache APISIX 1.2 版本，是新特性最多的一次发布，新增了 Kafka、CORS、TCP 和 UDP logger、代理缓存、代理镜像等多个插件，主要变更如下：内核 🌅支持 etcd 集群. #1283 默认使用本地 DNS resolver. 支持在header_filter、body_filter和log阶段运行全局插件. 将目录lua/apisix修改为apisix(不向下兼容). 增加 dashboard 子模块. 允许自定义共享字典. 插件 🌅新增 Apache Kafka 插件. 🌅新增 CORS 插件. 🌅新增 TCP logger 插件. 🌅新增 UDP logger 插件. 🌅新增 proxy mirror 插件. 🌅新增 proxy cache 插件. 在 proxy-rewrite 插件中废弃 websocket 开关(不向下兼容). OAuth 插件中增加基于公钥的自省支持. response-rewrite 插件通过 base64 来支持传输二进制数据. gRPC 转码插件支持deadline. limit count 插件支持 redis 权限认证. Zipkin 插件支持名字和本地服务器 ip 的记录. Wolf-Rbac 插件增加change_pwd和user_info参数. Apache APISIX 的社区也在飞速发展，从加入 Apache 孵化器之初的 20 多位贡献者，增加到现在的 70 多位贡献者，其中包含 19 位 PPMC 和 22 位 committer。加入 Apache APISIX 如果你希望使用修改任意配置都无需重启的 web 服务器，如果你希望使用代码简洁、云原生友好的微服务网关，那么 Apache APISIX 就是你不二的选择。可以在 GitHub 上提交 issue 和 PR：https://github.com/apache/incubator-apisix。让我们一起努力，打造世界级的开源项目！

2020-04-21

DataGrip 2019.3.4 发布，多引擎数据库环境

DataGrip 2019.3.4 发布了，这是 2019.3 系列的第 4 个 bug 修复更新，主要修复内容包括：更好的子查询折叠基于DBE-10131，为子查询折叠添加了一个新选项：重要的错误修复 [Redshift] 同步可与最新的 JDBC 驱动程序一起使用。但是，这可能会导致严重的性能问题，因此，如果遇到任何问题，请报告。 [SQL Server] 导入数据可与 auto_increment 列一起正常使用当表未解析时，通配符用于预览更新修复了未使用表情检查中的误报修复了冗余 COALESCE 检查中的误报更新说明：https://blog.jetbrains.com/datagrip/2020/03/17/datagrip-2019-3-4/

2020-03-19

DataGrip 2019.3.3 发布，多引擎数据库环境

DataGrip 2019.3.3 发布了，这是 2019.3 系列的第 3 个 bug 修复更新，主要修复内容包括：将外键约束添加到表时，将使用正确的 schema。DBE-9743 执行 DROP 后再执行 CREATE 语句后，才会自动同步。DBE-9980 JOIN 补全不再冻结。DBE-9844 [Oracle] OracleSqlPlus 方言又回来了。DBE-10030 [ClickHouse]删除行按预期工作。 [BigQuery]标识符使用反引号引起来。 [BigQuery]打开表的数据时会生成LIMIT 和OFFSET。更新说明： https://blog.jetbrains.com/datagrip/2020/02/13/datagrip-2019-3-3

2020-02-13

企业用户多账号合并之存储迁移集中

系统架构及资源成本优化需求，多账号下的带宽、流量、存储包等资源整合优化。企业或部门合并时，云账号的合并!

2020-02-04

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更多资源

Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源，继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。