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搜索[AI辅助]，共10000篇文章

AI 数字人视频是怎么生成的？拆解文本到口播视频的技术链路

先把话说清楚：AI 数字人视频，指的是「用 AI 生成的虚拟人物形象，按输入文案做口播讲解并合成视频」。

2026-10-28

AI智能测试用例生成技术解析：多源融合+LLM混合生成方案与实践

# **一、什么是AI测试用例生成？

2026-10-27

我横向对比4家AI聚合平台后选型复盘

> **摘要**：为了把内部工具从单模型改成多模型架构，我先后试了直连各家官方API和4家AI聚合平台。

2026-10-27

做了 200 条 AI 视频后，我发现真正的成本不是算力，是"抽卡"

今年用 AI 做视频，半年下来账号里攒了 200 多条成片。复盘成本的时候发现一个反直觉的事：**真正烧钱的不是生成那一次，而是为了得到一条能用的画面，前面废掉的那 5~10 次**。

2026-10-26

在 HarmonyOS 上做一套真正能接入应用的 AI 对话组件：ArkGenie 项目介绍

# 在 HarmonyOS 上做一套真正能接入应用的 AI 对话组件：ArkGenie 项目介绍 ```typescript https://gitcode.com/GeorgeGcs/ArkGenie

2026-10-26

2026 AI 开发选型全指南：Python 做研究、Java 做生产，混合架构才是标准答案

开篇：2026 年的 AI 开发，早已不是「会不会调 API」如果回到 2023 年，问「AI 开发用什么语言」，答案几乎是脱口而出的：Python。

2026-10-26

GEO优化新工具：北京日报开源GEOInflow与医美门店的AI可见性账本

2026年10月24日（世界程序员日），北京日报社联合猎看科技开源 GEOInflow，把「被AI抓取、哪个AI带访问、有没有转化」黑箱变成透明账本（8大模块、80平台、61爬虫）。

2026-10-26

用大模型做投资研究提效：财报与研报的 AI 提炼实操

## 用大模型做投资研究提效：财报与研报的 AI 提炼实操投资研究常被两件事拖住：一是资料太多，一份年报动辄上百页，一份券商研报也有几十页；二是信息密度不均，真正影响决策的关键数据往往散落在长文中。

2026-10-26

当AI开始回答“选哪家”：全行业GEO服务拼的不是产能，而是事实治理能力

消费品领域的“AI推荐”讨论已经很多，但真正复杂的命题在于：当教育、法律、本地生活、连锁服务、软件平台、制造企业、集团型多业务线公司同时进入AI问答场域，GEO服务商面对的并不是一种内容逻辑，而是十几种彼此差异巨大的事实结构和合规边界

2026-10-26

TKCode.Arc：一个面向 AI 桌面应用的现代化 Avalonia UI 组件库

随着大语言模型和 AI Agent 技术的发展，越来越多的开发者开始使用 .NET 构建 AI 聊天客户端、智能编程助手、知识库应用和自动化工具。

2026-10-26

AI产品经理认证考什么？60题/75分钟/75%通过，一次说清

AI 原生产品管理基础 2. AI 产品机会与价值发现 3. 人机协同工作流与可信产品体验 4. 产品经理需要理解的 AI 技术与智能体 5. 企业知识、上下文与检索基础 6.

2026-10-26

如何构建一套科学高效的2026 AI英语学情诊断与靶向训练系统？

面对错综复杂的语法盲区、口语哑巴困境以及千差万别的认知节奏，如何利用AI英语学情诊断与靶向训练系统，实现从“盲目刷题”到“精准狙击”的效率跃升，已成为现代语言学习与智慧教育机构的核心竞争力。

2026-10-25

AI面试八股文-08_7-大模型微调与训练面试题

[TRL](https://huggingface.co/docs/trl/main/peft_integration) 与 [Axolotl GRPO](https://docs.axolotl.ai

2026-10-25

9 个值得收藏的 AI 导航网站：从找工具到看模型真实调用量

**收录与分类** 目前收录 1400 多个工具，按 17 个分类组织：AI 聊天助手、AI 图像工具、AI 编程工具、AI 办公工具、AI 写作工具、AI 视频工具、AI 智能体、AI 设计工具、AI

2026-10-24

AI 编码 Agent 改了三轮还没修好，该换模型、换 Agent、开新会话还是分叉？

> 一句话答案：一个 AI 编码 Agent 在同一个问题上绕圈时，先判断前面的对话是资产还是负担：思路对、只是不够深，就换更强的模型或调高推理强度；前文有用但这个 Agent 走偏了，就换一个 Agent

2026-10-24

AI软件测试就业智能体：从“执行者”到“质量系统构建者”的能力重构

手工测试岗位需求同比下降47%，AI测试开发需求激增340%，校招AI测试开发岗年薪达到35至45万元，是传统测试开发的两倍有余。

2026-10-24

给 Agent 装上"调度纪律"：我如何用三层路由规则终结 AI 助手乱接活

## 给 Agent 装上"调度纪律"：我如何用三层路由规则终结 AI 助手乱接活最近两个月，我在本地电脑上跑着一套多 Agent 协作系统，每天靠它处理文件检索、应用操作、浏览器调研和系统排障四类杂活

2026-10-24

WorkBuddy 实战：我用 AI 搭了一套"DeepSeek + MT5"SMC 自动交易分析系统

作为一个每天要看 8 个品种的半自动化交易者，我一直想要一套"结构化分析引擎 + 自动执行"的闭环。市面上的 EA 都是固定规则，不够聪明。这次我用 WorkBuddy 的 Agent 模式，从零搭出了整套系统，全程没写一行代码——都是对话出来的。 ![](https://developer.qcloudimg.com/http-save/audit-10488513/04e832807c9c2335aae332eee0300626.png) ## 系统架构（三个模块） 1 数据层：MetaTrader5 官方 Python API ↓ 2拉取 4H/1H/15M 三周期 OHLCV 3分析层：本地 SMC 结构识别（纯 Python 计算） 4 + DeepSeek API 做最终裁决（自己的 Key，成本忽略不计） 5执行层：MT5 order_send 自动下单（带风控铁律） ![](https://developer.qcloudimg.com/http-save/audit-10488513/56b2991494577bd29128ab93c7be7dbb.png) ![](https://developer.qcloudimg.com/http-save/audit-10488513/0bcf026a771d7caa1a61e5fdfdf67d35.png) ![](https://developer.qcloudimg.com/http-save/audit-10488513/b3b0dd972ed0c29a513361e8803016bf.png) ![](https://developer.qcloudimg.com/http-save/audit-10488513/e4caae0aa1f192c4491ccf174afa8bdf.png) ![](https://developer.qcloudimg.com/http-save/audit-10488513/25039e1fdd805ee32723eb92b7c54afb.png) ![](https://developer.qcloudimg.com/http-save/audit-10488513/5a03c5b3d7b037068960353da98cf7b9.png) ![](https://developer.qcloudimg.com/http-save/audit-10488513/5666e6d00e518aba3d888c54a8407cd2.png) ## 搭建过程（WorkBuddy 里说人话就行） 1. **连 MT5**：直接说"打开 MT5"，Agent 用 pywinauto 处理了界面，交易动作全部走 `MetaTrader5` 官方 API 1. **接 DeepSeek**：贴个 API Key，5 分钟生成分析脚本 `mt5_analyze.py` 1. **纯血 SMC 化**：让它剔除 RSI/ATR 等零售指标，只留 BOS/CHoCH/FVG/订单块/流动性扫盘/Premium-Discount，多周期结构+铁律注入提示词 1. **风控硬编码**：单笔风险 1%、日亏 4% 熔断、无止损拒单、tick_value 服务器错误自动交叉校验——这些全是踩坑后让它自己加固的 1. **TradingView 视觉链路**：截图 → 百炼 qwen3-vl-plus 识别手绘标注 → 作为"交易员人工判读"注入引擎，人机判读互相印证 ## 踩过的坑（最有价值的部分） - MT5 服务器返回的 tick_value 会错 10 倍（XAUUSD 报 0.1，实际 1.0）——必须用 `contract_size × tick_size` 交叉校验，否则手数计算直接爆炸 - mt5.login 切换账户会 IPC timeout：终端没配过的服务器（如 FTMO-Demo）必须先在终端里走一次"开户向导" - 无效订单监控用 WorkBuddy 定时自动化 + API 撤单，30 分钟一轮，结构失效自动撤退 ![](https://developer.qcloudimg.com/http-save/audit-10488513/f178184586b6f0a509eb3ee383fee9fd.png) ![](https://developer.qcloudimg.com/http-save/audit-10488513/5c573d325baa54485f3a2c3f88bce687.png) ![](https://developer.qcloudimg.com/http-save/audit-10488513/8e4531c869b47fcd5919ebd800b906e4.png) ![](https://developer.qcloudimg.com/http-save/audit-10488513/acf0e3c870dc2db10cbcc0974842bf88.png) ## 实际效果 - 全品种分析一轮 ~1 分钟，成本约 1-3 分钱（DeepSeek） - 引擎三步自检：结构定性 → 流动性排查 → 入场锚点校验，不合法的左侧行情一律 WAIT - 人工 TradingView 判读和机器结构判读出现分歧时，能明确指出分歧点（比如我画的双顶 vs 它说结构未定性），帮我把主观判断过滤一遍 ## 总结 WorkBuddy 最大的优势是"说人话就能迭代"——从第一版到 v3 的风控规则全是聊出来的。写代码的活它干，我看盘做决策。这套系统模板我还在持续打磨，感兴趣的朋友可以交流。

2026-10-23

这个开源AI项目，我拿自家户型试了试

这两年，AI在工作和生活里的存在感确实越来越强了。

2026-10-23

AI编程工具充值失败与“重置”异常：从网络环境一致性排查说起

最近在开发群里，看到不少开发者反馈海外AI编程工具（如ChatGPT Plus、Codex等）的账号遇到了一些“玄学”问题：明明手里有外币卡，但充值续费时总是被拒（Card Declined）；或者好不容易充上了

2026-10-23

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更多资源

Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

腾讯云软件源

为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题，腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构，目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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AI面试八股文-08_7-大模型微调与训练面试题

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