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【重磅来袭】JeecgBoot 里程碑 v3.8.0,AI 首版本发布

项目介绍 JeecgBoot 是一款基于 AI 和低代码引擎的 AI 低代码平台,旨在帮助开发者快速实现低代码开发和构建、部署个性化的 AI 应用。 前后端分离架构 Ant Design&Vue3,SpringBoot,SpringCloud,Mybatis,Shiro,强大的代码生成器让前后端代码一键生成,无需写任何代码! 成套 AI 大模型功能: AI 模型、AI 应用、知识库、AI 流程编排、AI 对话等; 引领 AI 低代码开发模式, 帮助 Java 项目解决 80% 的重复工作,让开发更多关注业务,提高效率,同时又不失灵活性! 发版时间:v3.8.0 | 2025-04-18 源码下载 https://github.com/jeecgboot/JeecgBoot 升级日志 JeecgBoot 最新推出了一整套 AI 大模型功能,包括 AI 模型管理、AI 应用、知识库、AI 流程编排和 AI 对话助手。这标志着其转型为 “AI 低代码平台”,旨在帮助开发者快速构建和部署个性化 AI 应用,降低开发门槛,提升效率。 AI 应用管理 (普通应用、高级流程应用) AI 模型管理 AI 知识库 AI 流程编排 AI 聊天支持嵌入第三方 AI 向量库对接 支持 AI 模型 AI 大模型 支持 DeepSeek √ ChatGTP √ Qwq √ 智库 √ Ollama 本地搭建大模型 √ 等等。。 √ AIGC 应用平台介绍 JeecgBoot 平台的 AIGC 功能模块,是一套类似Dify的AIGC应用开发平台+知识库问答子系统,是一款基于 LLM 大语言模型 AI 应用平台和 RAG 的知识库问答系统。 其直观的界面结合了 AI 流程编排、RAG 管道、知识库管理、模型管理、对接向量库、实时运行可观察等,让您可以快速从原型到生产,拥有 AI 服务能力。 AI 赋能低代码:目前提供了 AI 应用、AI 模型管理、AI 流程编排、AI 对话助手,AI 建表、AI 写文章、AI 知识库问答、AI 字段建议等功能;支持各种 AI 大模型 ChatGPT、DeepSeek、Ollama、智普、千问等. AI 视频介绍 技术交流 开发文档:https://help.jeecg.com/aigc 在线演示:http://boot3.jeecg.com 官方网站:www.jeecg.com DifyVSJEECG AI JEECG AI 与 Dify 相比,在多个方面展现出显著的优势,特别是在文档处理、格式和图片保持方面。以下是一些具体的优点: Markdown 文档库导入: JEECG AI 允许用户直接导入整个 Markdown 文档库,这不仅保留 markdown 格式,还支持图片的导入,确保文档内容的完整性和可视化效果。 对话回复格式美观: 在对话过程中,JEECG AI 能够保持回复内容的原格式,也不丢失图片,使得输出的文章更加美观,不会出现格式错乱的情况,还支持图片的渲染。 PDF 文档导入与格式转换: JEECG AI 在处理 PDF 文档时,能够更好地保持原始格式和图片,确保转换后的内容与原始文档一致。这哥功能在许多 AI 产品中表现不佳,而 JEECG AI 在这方面做出了显著的优化 功能 Dify Jeecg AI AI 工作流 有 有 RAG 管道向量搜索 有 有 AI 模型管理 有 有 AI 应用管理 有 有 AI 知识库 有 有 产品方向 一款独立的 LLM 应用开发平台 低代码与 AIGC 应用二者结合的平台 业务集成 业务集成能力弱 更方便与业务系统集成,调用系统接口和逻辑更加方便 AI 业务流 侧重 AI 逻辑流程 AI 流程编排作为低代码的业务引擎,用户可以通过 AI 流程配置各种业务流和 AI 流程 上传 markdown 文档库 (支持图片) 不支持 支持 AI 对话支持发图和展示图片 支持 支持 实现语言 python + react JAVA + vue3 功能特点 AI 流程:提供强大的 AI 流程设计器引擎,支持编排 AI 工作过程,满足复杂业务场景,支持画布上构建和实时运行查看 AI 流程运行情况。 AI 流程即服务:通过 AI 流程编排你需要的智能体,结合 AI + 自定义开发节点 实现功能性 API,让你瞬间拥有各种智能体 API。 AI 助手对话功能:集成 ChatGPT、Deepseek、智普、私有大模型 等 AI 模型,提供智能对话和生成式 AI 功能,深度与知识库结合提供更精准的知识。 RAG 功能:涵盖从文档摄入到检索的所有内容,支持从 PDF、PPT 和其他常见文档格式中提取文本,支持检索增强生成(RAG),将未训练数据与 AI 模型集成,提升智能交互能力。 AI 知识库:通过导入文档或已有问答对进行训练,让 AI 模型能根据文档以交互式对话方式回答问题。 模型管理:支持对接各种大模型,包括本地私有大模型(Deepseek/ Llama 3 / Qwen 2 等)、国内公共大模型(通义千问 / 腾讯混元 / 字节豆包 / 百度千帆 / 智谱 AI / Kimi 等)和国外公共大模型(OpenAI / Claude / Gemini 等); 无缝嵌入:Iframe 一键嵌入,支持将 AI 聊天助手快速嵌入到第三方系统,让系统快速拥有智能问答能力,提高用户满意度。 AI 功能效果展示 AI 应用配置 AI 应用配置,支持 AI 流程配置和简单的 AI 配置 可以关联多个知识库,右侧是 AI 智能回复,你可以搭建自己的智能体,比如搭建一个 "诗词达人" "翻译助手" 可以将创建的聊天应用,集成到第三方系统中 AI 模型管理 AI 模型列表 选择 AI 模型,配置你的参数 AI 知识库管理 AI 知识库支持手工录入文本,导入 pdf\word\excel 等文档,支持问答对训练 AI 流程设计 AI 流程,提供强大的 AI 流程设计器引擎,支持编排 AI 工作过程,满足复杂业务场景,支持画布上构建和实时运行查看 AI 流程运行情况。 目前支持的节点有:开始、结束、AI 知识库节点、AI 节点、分类节点、分支节点、JAVA 节点、脚本节点、子流程节点、http 请求节点、直接回复节点等节点 节点项配置 在线运行看结果

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ThinkORM V3.0.26 版本发布 —— JSON 查询改进和数据自动写入

近期主要更新如下: 修正value方法和column方法对json字段的支持 添加支持MySQL不等于操作表达式 改进query类的hidden、visible和append处理 增加自动写入(通过修改器定义)字段定义 改进数据集withattr方法 增加whereJsonContains和whereOrJsonContains方法用于查询json数组数据 hidden方法支持隐藏json字段的某个属性 增加columnWithAttr和valueWithAttr方法 修正json属性和类型转换同时定义的时候出错的问题 value和column查询方法支持获取器 改进修改器对json字段的支持 query类增加readonly方法设置只读字段 fetchsql方法支持setInc和setDec方法 修正使用查询范围后无法更新和删除数据的问题 修正json数据查询的字符串引号问题 预载入关联支持在闭包使用withBind方法动态绑定参数到父模型 修正json字段null查询 官方文档 在使用过程中可以参考官方手册或ThinkORM 开发指南 反馈建议 有任何问题可以去官方轻社区反馈或直接使用官方的AI 助理服务

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Mario

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

Nacos

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Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称,一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集,帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Spring

Spring

Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux

Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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