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openGauss动态数据脱敏

数据脱敏背景及介绍 1.1数据库脱敏背景 伴随着互联网大数据、云服务等新兴技术的飞速发展和普及,业务上云、数据集中存储、数据共享等数据应用方式已成为未来发展的趋势,云数据库和云计算服务具有易部署、低成本、高效率、高可靠的优势,使得越来越多的消费者更倾向于将个人数据存储在云上而非个人移动硬盘中。实际上,由于数据使用场景愈加复杂,个人隐私数据泄露、被窃取的风险越来越高,仅近年来就发生数起重大数据库信息泄露事件,这对数据库安全提出了更高的要求。 数据脱敏,顾名思义就是将敏感数据通过变形、屏蔽等方式处理,其目的是保护隐私数据信息,防止数据泄露和恶意窥探。当企业或者机构收集用户个人身份数据、手机、银行卡号等敏感信息,然后将数据通过导出(非生产环境)或直接查询(结合生产环境)的方式投入使用时,按照隐私保护相关法律法规需将数据进行“脱敏”处理。 1.2 数据脱敏介绍 数据脱敏主要分为静态脱敏和动态脱敏,静态数据脱敏(Static Data Masking)采用“先脱敏-后分发”的方式,一般是将生产环境数据拷贝到测试或开发库中,导出后的数据已经改变了原始数据的内容,使得脱敏后的数据成为了测试开发源数据...

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