首页 文章 精选 留言 我的

精选列表

搜索[c 17],共10000篇文章
优秀的个人博客,低调大师

03月17日云栖号头条:阿里本地生活宣布“七大商家赋能计划”

云栖号:https://yqh.aliyun.com第一手的上云资讯,不同行业精选的上云企业案例库,基于众多成功案例萃取而成的最佳实践,助力您上云决策! 今日最新云头条快讯: 阿里本地生活宣布“七大商家赋能计划” ,据阿里方面介绍,未来在与多个流量入口打通后,本地生活平台将每天为商家带来超过1亿访问用户,佣金继续保持在低于行业3%-5%的水平;近日,工信部召开推动产业链协同复工复产电视电话会议,会议强调,要把推动产业链协同复工复产作为当前工作的重点,切实解决企业实际困难,分级分类推动解决省区内及跨地区跨部门问题。 一起来看最新的资讯: 阿里本地生活宣布“七大商家赋能计划” 3月16日,阿里本地生活宣布“七大商家赋能计划” 。据阿里方面介绍,未来在与多个流量入口打通后,本地生活平台将每天为商家带来超过1亿访问用户,佣金继续保持在低于行业3%-5%的水平。与此同时,饿了么口碑要为100万商家升级“数智中台”,通过私域小程序获得的订单不收一分钱佣金。此外,还将帮助超过5000家商家开通天猫店等。 工信部:推动大企业牵引中小企业抱团复工复产 3月16日,工信部召开推动产业链协同复工复产电视电话会议,会议强调,要把推动产业链协同复工复产作为当前工作的重点,切实解决企业实际困难,分级分类推动解决省区内及跨地区跨部门问题;推动大企业牵引中小企业抱团复工复产,千方百计稳住中小企业,充分发挥龙头企业带动作用;充分发挥地方工信主管部门的作用,牢固树立主动服务意识,切实增强服务能力;派驻到重点省的复工复产联络员也要加强部省沟通协调,积极发挥作用。 阿里本地生活王磊内部信:本地生活商家获得的流量已在不断拉升 阿里巴巴集团合伙人、阿里本地生活服务公司总裁王磊发布全员内部信,信中指出,支付宝战略升级后,本地生活商家获得的流量已在不断拉升,但这只是第一步。“我们和阿里经济体一张图、一颗心、一场仗,大幅提速整个本地生活行业的数字化升级,可以说,新的出征已经开始了。”此外,他称阿里本地生活即将开始的318大促为“后疫情时代的第一场大仗”,也是“推动行业快速复苏的第一场大仗”,更是“和支付宝紧密协同共创新局的一场大仗”。 格力电器申请专利:弹奏钢琴的机器人 天眼查专利数据显示,近日,格力电器的运营主体珠海格力电器股份有限公司公布了2019年11月20日申请的专利——机器人弹奏钢琴的控制方法、装置、存储介质和机器人。该专利申请公布日为2020年3月6日,据基本信息显示,该专利可解决现有技术中人为手动进行点位示教面临的工作量大、步骤繁琐以及准确率低的问题。 云栖号:https://yqh.aliyun.com第一手的上云资讯,不同行业精选的上云企业案例库,基于众多成功案例萃取而成的最佳实践,助力您上云决策! 【快速入门】一文带你读懂阿里云产品 云服务器ECS入门 个人版快速入门介绍如何使用ECS管理控制台创建、连接以及释放实例。 【场景入门】带你了解阿里云基础场景 数据迁移方案概览 RDS提供了多种数据迁移方案,可满足不同上云或迁云的业务需求,使您可以在不影响业务的情况下平滑将数据库迁移至阿里云云数据库RDS上面。 将数据迁移到OSS 用户希望将历史数据迁移到用户在OSS的某个目标Bucket上。 【热门案例】 你爱吃的坚果上云啦——三只松鼠上云案例 三只松鼠:“大促期间使用 k8s 节省资源,通过资源限定和优化,可以充分利用硬件资源,资源水位占比可以有效的控制在60%左右。线上发现问题可以快速滚动迭代,解决了服务上下线不优雅影响业务的痛点,增加了用户体验。 整体感受快、稳、方便”——三只松鼠云造技术中心 鼠稻米 云原生架构助力花生日记双11大促 花生日记:“我们架构到云原生微服务体系架构后系统整体的可靠性、稳定性、弹性和容错能力得到了很大提升,也提高了我们的IT资源利用率。帮助我们双十一平稳的支撑了平时6倍的业务高峰,峰值达到40k QPS。——花生日记 技术总监 文玩交易平台——微拍堂的上云之路 微拍堂:“作为国内首席移动端拍卖交易平台,公司业务发展迅速,给我们在跨公有云备份这块带来了新的挑战。阿里云DBS配置灵活、功能完善,很好解决了我们手工维护痛点。”—— 杭州微拍堂文化创意有限公司数据库负责人 田红阳 全品类新租赁平台——人人租机的上云案例 人人租机:依靠阿里小程序赋能,接入芝麻信用风控体系,风控效率大幅度提升且逾期率降低了10倍。上线至今,日订单量达到2000单,用户增长20倍,交易订单量增长15倍,实现了依托于APP和原有渠道三年都无法实现的增长规模。 云栖号:https://yqh.aliyun.com第一手的上云资讯,不同行业精选的上云企业案例库,基于众多成功案例萃取而成的最佳实践,助力您上云决策!最新云头条快讯,快速了解今日新鲜事!

优秀的个人博客,低调大师

[Spring cloud 一步步实现广告系统] 17. 根据流量类型查询广告

广告检索服务 功能介绍 媒体方(手机APP打开的展示广告,走在路上看到的大屏幕广告等等) 请求数据对象实现 从上图我们可以看出,在媒体方向我们的广告检索系统发起请求的时候,请求中会有很多的请求参数信息,他们分为了三个部分,我们来编码封装这几个参数对象信息以及我们请求本身的信息。Let's code. 创建广告检索请求接口 /** * ISearch for 请求接口, * 根据广告请求对象,获取广告响应信息 * * @author <a href="mailto:magicianisaac@gmail.com">Isaac.Zhang | 若初</a> */ @FunctionalInterface public interface ISearch { /** * 根据请求返回广告结果 */ SearchResponse fetchAds(SearchRequest request); } 创建SearchRequest,包含三部分:mediaId,RequestInfo,FeatureInfo @Data @NoArgsConstructor @AllArgsConstructor public class SearchRequest { //媒体方请求标示 private String mediaId; //请求基本信息 private RequestInfo requestInfo; //匹配信息 private FeatureInfo featureInfo; @Data @NoArgsConstructor @AllArgsConstructor public static class RequestInfo { private String requestId; private List<AdSlot> adSlots; private App app; private Geo geo; private Device device; } @Data @NoArgsConstructor @AllArgsConstructor public static class FeatureInfo { private KeywordFeature keywordFeature; private DistrictFeature districtFeature; private HobbyFeatrue hobbyFeatrue; private FeatureRelation relation = FeatureRelation.AND; } } 其他的对象大家可以去github传送门 & gitee传送门 下载源码。 检索响应对象定义 /** * SearchResponse for 检索API响应对象 * * @author <a href="mailto:magicianisaac@gmail.com">Isaac.Zhang | 若初</a> */ @Data @Builder @NoArgsConstructor @AllArgsConstructor public class SearchResponse { //一个广告位,可以展示多个广告 //Map key为广告位 AdSlot#adSlotCode public Map<String, List<Creative>> adSlotRelationAds = new HashMap<>(); @Data @Builder @NoArgsConstructor @AllArgsConstructor public static class Creative { private Long adId; private String adUrl; private Integer width; private Integer height; private Integer type; private Integer materialType; //展示监控url private List<String> showMonitorUrl = Arrays.asList("www.life-runner.com", "www.babydy.cn"); //点击监控url private List<String> clickMonitorUrl = Arrays.asList("www.life-runner.com", "www.babydy.cn"); } /** * 我们的检索服务针对的是内存中的索引检索,那么我们就需要一个转换方法 */ public static Creative convert(CreativeIndexObject object) { return Creative.builder() .adId(object.getAdId()) .adUrl(object.getAdUrl()) .width(object.getWidth()) .height(object.getHeight()) .type(object.getType()) .materialType(object.getMaterialType()) .build(); } } 根据流量类型广告过滤 流量类型本身属于推广单元下的类目,有很多种类贴片广告,开屏广告等等,这些类型需要同步到媒体方,媒体方会根据不同的流量类型发起不同的广告请求,我们需要先定义一个流量类型的信息类。 public class AdUnitConstants { public static class PositionType{ //App启动时展示的、展示时间短暂的全屏化广告形式。 private static final int KAIPING = 1; //电影开始之前的广告 private static final int TIEPIAN = 2; //电影播放中途广告 private static final int TIEPIAN_MIDDLE = 4; //暂停视频时候播放的广告 private static final int TIEPIAN_PAUSE = 8; //视频播放完 private static final int TIEPIAN_POST = 16; } } 从上述类型的数字,我们可以看出是2的倍数,这是为了使用位运算提升性能。 在com.sxzhongf.ad.index.adunit.AdUnitIndexObject中,我们添加类型校验方法: public static boolean isAdSlotType(int adSlotType, int positionType) { switch (adSlotType) { case AdUnitConstants.PositionType.KAIPING: return isKaiPing(positionType); case AdUnitConstants.PositionType.TIEPIAN: return isTiePian(positionType); case AdUnitConstants.PositionType.TIEPIAN_MIDDLE: return isTiePianMiddle(positionType); case AdUnitConstants.PositionType.TIEPIAN_PAUSE: return isTiePianPause(positionType); case AdUnitConstants.PositionType.TIEPIAN_POST: return isTiePianPost(positionType); default: return false; } } /** * 与运算,低位取等,高位补零。 * 如果 > 0,则为开屏 */ private static boolean isKaiPing(int positionType) { return (positionType & AdUnitConstants.PositionType.KAIPING) > 0; } private static boolean isTiePianMiddle(int positionType) { return (positionType & AdUnitConstants.PositionType.TIEPIAN_MIDDLE) > 0; } private static boolean isTiePianPause(int positionType) { return (positionType & AdUnitConstants.PositionType.TIEPIAN_PAUSE) > 0; } private static boolean isTiePianPost(int positionType) { return (positionType & AdUnitConstants.PositionType.TIEPIAN_POST) > 0; } private static boolean isTiePian(int positionType) { return (positionType & AdUnitConstants.PositionType.TIEPIAN) > 0; } 无所如何,我们都是需要根据positionType进行数据查询过滤,我们在之前的com.sxzhongf.ad.index.adunit.AdUnitIndexAwareImpl中添加2个方法来实现过滤: /** * 过滤当前是否存在满足positionType的UnitIds */ public Set<Long> match(Integer positionType) { Set<Long> adUnitIds = new HashSet<>(); objectMap.forEach((k, v) -> { if (AdUnitIndexObject.isAdSlotType(positionType, v.getPositionType())) { adUnitIds.add(k); } }); return adUnitIds; } /** * 根据UnitIds查询AdUnit list */ public List<AdUnitIndexObject> fetch(Collection<Long> adUnitIds) { if (CollectionUtils.isEmpty(adUnitIds)) { return Collections.EMPTY_LIST; } List<AdUnitIndexObject> result = new ArrayList<>(); adUnitIds.forEach(id -> { AdUnitIndexObject object = get(id); if (null == object) { log.error("AdUnitIndexObject does not found:{}", id); return; } result.add(object); }); return result; } 实现Search服务接口 上述我们准备了一系列的查询方法,都是为了根据流量类型查询广告单元信息,我们现在开始实现我们的查询接口,查询接口中,我们可以获取到媒体方的请求对象信息,它带有一系列查询所需要的过滤参数: /** * SearchImpl for 实现search 服务 * * @author <a href="mailto:magicianisaac@gmail.com">Isaac.Zhang | 若初</a> */ @Service @Slf4j public class SearchImpl implements ISearch { @Override public SearchResponse fetchAds(SearchRequest request) { //获取请求广告位信息 List<AdSlot> adSlotList = request.getRequestInfo().getAdSlots(); //获取三个Feature信息 KeywordFeature keywordFeature = request.getFeatureInfo().getKeywordFeature(); HobbyFeatrue hobbyFeatrue = request.getFeatureInfo().getHobbyFeatrue(); DistrictFeature districtFeature = request.getFeatureInfo().getDistrictFeature(); //Feature关系 FeatureRelation featureRelation = request.getFeatureInfo().getRelation(); //构造响应对象 SearchResponse response = new SearchResponse(); Map<String, List<SearchResponse.Creative>> adSlotRelationAds = response.getAdSlotRelationAds(); for (AdSlot adSlot : adSlotList) { Set<Long> targetUnitIdSet; //根据流量类型从缓存中获取 初始 广告信息 Set<Long> adUnitIdSet = IndexDataTableUtils.of( AdUnitIndexAwareImpl.class ).match(adSlot.getPositionType()); } return null; } }

优秀的个人博客,低调大师

云栖科技评论第17期:亚马逊云服务(AWS) re:Invent2016大会召开

1、亚马逊云服务(AWS) re:Invent2016大会召开 亚马逊云服务(AWS) re:Invent2016大会召开 【新闻摘要】AWS的年度大会AWS re:Invent 2016近日在美国拉斯韦加斯举办,今年主题为Super Powers(云超能)。AWS每年利用这个机会公布新服务与未来策略方向,截止目前已经发布了多项新产品和服务,主要集中在人工智能、混合云、物联网以及Serverless的应用,主要包括:1.发布首个人工智能服务Amazon AI,提供图像分析、文本-语音转换、自然语言处理等服务;2.为了帮助用户迁移海量数据,发布了Snowmobile,一个大卡车携带14米多长的集装箱,可以帮客户将100PB的数据转移到AWS中;3.将AWS Lambda无服务器计算框架向外部开放,发布了AWS Greengrass,其

优秀的个人博客,低调大师

8月17日云栖精选夜读:用户体验再掀高潮,阿里云域名领跑用户体验

8月16日阿里云“贡献者荣誉榜单第四期”正式对外发布。 热点热议 用户体验再掀高潮,阿里云域名领跑用户体验 作者:仙游 云原生:云计算时代命题之终极解决方案 作者:博文视点 SpringBoot开发案例之集成SSL证书 作者:小柒2012 知识整理 Weex Android 动画揭秘 作者:玉冈 移动 H5 首屏秒开优化方案探讨 作者:bang590 涨姿势!云计算新名词解析 作者:玄学酱 干货--Redis+Spring+Struts2实现网站计算器应用项目案例 作者:汤_高 MySQL分布式集群搭建 作者:zht2000 美文回顾 Java9的9个特性 作者:小旋风柴进 iptables防火墙规则导致端口不通的案例分析 作者:井晓亮 发表在:阿里云服务 日本小哥如何使用深度学习和TensorFlow种黄瓜? 作者:小旋风柴进 发表在:大数据文摘 区块链技术对物联网发展的独特优势 作者:gunser Docker安全基准:22项新增要点概述 作者:青衫无名 阿里科学家王刚、吴翰清同时入选MIT2017年度TR35 开创中国互联网企业先河 作者:技术小能手 发表在:阿里技术 阿里云首席安全科学家吴翰清的思考:弹性安全网络,构建下一代安全的互联网 作者:阿里云头条 发表在:云栖学习小组 往期精选回顾 8月16日云栖精选夜读:如何快速掌握阿里巴巴内部高效测试流程? 8月15日云栖精选夜读:阿里云新一代关系型数据库 PolarDB 剖析 8月14日云栖精选夜读:驱动行业未来20年发展 阿里巴巴AIR视频解说进入倒计时 8月11日云栖精选夜读:阿里云与神州云计算定制混合云解决方案助企业转型 8月10日云栖精选夜读:云数据库HBase版重磅商业化上线

资源下载

更多资源
优质分享App

优质分享App

近一个月的开发和优化,本站点的第一个app全新上线。该app采用极致压缩,本体才4.36MB。系统里面做了大量数据访问、缓存优化。方便用户在手机上查看文章。后续会推出HarmonyOS的适配版本。

Mario

Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

Nacos

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称,一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集,帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Rocky Linux

Rocky Linux

Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

用户登录
用户注册