4月17日云栖精选夜读 | 在阿里做了五年技术主管，我有话想说-低调大师

引言随着近几年物联网的发展，时序数据迎来了一个不小的爆发。为了存储这些时序数据，各大企业纷纷推出自己的时序数据库。Tablestore作为阿里云自研的NoSQL多模型数据库，能够提供海量结构化数据存储以及快速的查询和分析服务，其在存储模型、数据规模以及写入和查询能力上，都能很好的满足时序数据的场景，另外已经支持很多时序类业务，例如监控类的云监控，事件类的阿里健康药品追踪以及快递包裹轨迹等。为了让用户能够更加专注于业务开发，我们提供了Timestream时序模型，其适用于监控、金融、轨迹溯源等时序业务场景。时序数据简介参考维基百科对于时间序列的定义：时间序列是一组按照时间发生先后顺序进行排列的数据点序列。简单来说，时序数据就是描述一个主体在一组时间点上的状态，这里的时间可能是周期性的采样，也可能是离散的，其中周期性采样的数据可以称监

2019-04-17

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大数据架构是用以提取和处理海量数据(一般称之为“大数据”)的整体系统，因而能够针对业务目的进行分析整理。该架构可视作基于机构业务需求的大数据解决方案的蓝图。大数据架构旨在处理下列类别的业务： •批量处理大数据源。 •实时处理大数据。 •分析预测和机器学习。大数据架构的好处可用以分析的数据量每日都在增长。并且，流媒体资源比过去更多，其中包括流量传感器、健康传感器、事务日志和活动日志中提供的数据。但拥有数据仅是业务成功的一半。公司还必须能够理解数据，并及时应用它来影响重要决策。应用大数据架构能够帮助公司减少财力并做出重要决策，其中包括： •控制成本。在存储大批量数据时，Hadoop和基于云计算的分析等大数据技术能够明显地节省成本。 •做出更快、更好的决策。应用大数据架构的流组件，公司能够及时做出决策。 •预测未来需求并建立新品。大数据能够协助公司考量客户需求并使用预测分析未来发展趋势。大数据架构的挑战假如做得好，大数据架构能够为公司节约资金，并协助分折关键的趋势，但它并不是沒有挑战。在处理大数据时，必须留意下列问题： (1)数据质量不论什么时候使用各种数据源，数据质量都是一项挑...

2019-04-17

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近一个月的开发和优化，本站点的第一个app全新上线。该app采用极致压缩，本体才4.36MB。系统里面做了大量数据访问、缓存优化。方便用户在手机上查看文章。后续会推出HarmonyOS的适配版本。

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。