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声量引擎 2.0 正式发布,开放 GEO 全链路 API

现在越来越多的人遇到问题,第一反应是打开豆包或 DeepSeek 直接问。据中国互联网络信息中心(CNNIC)统计,我国生成式人工智能用户规模在 2025 年底达到 6.02 亿,到 2026 年上半年已超过 7 亿,普及率突破 50%——两年前,这个数字是 2.3 亿。放到全球看,ChatGPT 的周活跃用户在两年多里从 1 亿增长到 9 亿。入口变了,品牌被看见的方式也就变了。有人在豆包/De

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OpenAI 把 Codex 做成 API:Agents API 开放托管会话与沙箱

OpenAI 在开发者文档里正式上线了 Agents API,把 Codex 的 harness 通过一个 OpenAI 托管的 REST API 暴露出来。核心端点就一个:POST https://api.openai.com/v1/agents/sessions,带 OpenAI-Beta: agents=v1 头。语义很直白——OpenAI 负责会话、编排、上下文压缩和恢复,应用负责提供工具、决定执行环境。 文档把概念拆成四个:Agent(模型 + 指令 + 工具 + MCP 服务器)、Environment(可选沙箱或计算机,agent 在这里读写文件、加载 skills、跑命令)、Session(一个持久的 agent 实例,处理任务并响应输入)、Events 和 items(session 期间的输入输出)。工作流就是创建会话 → 分配任务 → 流式或 webhook 跟进 → 继续或干预。 托管的 harness 能力清单值得看:在沙箱里运行命令和代码、应用 skills 和指令、通过工具或 MCP 连外部数据、工作过程中随时干预、把之前的上下文压缩掉、拆子任务委派给 subagent、断点续跑。多智能体通过 agent.multi_agent 打开,能设 max_concurrent_subagents。工具支持 programmatic_tool_calling、mcp(HTTP transport)、web_search 三类,环境可选 self_hosted 或 OpenAI 托管沙箱。 定价跟着模型走:模型用量按所选模型计费,OpenAI 工具按标准价,托管沙箱按容器价。但有两个数据层面的限制要留意——数据驻留目前仅限美国,而且不支持 Zero Data Retention(ZDR),选了自托管沙箱也不会让它变成 ZDR 合规。SDK 覆盖 Python、TS/JS、Go(openai-go/v3)、Java、Ruby,统一 client.beta.agents.sessions.create(...)。 社区讨论主要围绕两件事:值不值得把会话交给 OpenAI 托管,以及定价的模糊。有用户直接跳去看了沙箱网络访问配置,发现三种模式(enabled / disabled / restricted),还顺手试出了绕过受限网络会被拦——curl http://example.com/ 返回 Domain forbidden。他对计费也有疑问:"每次执行 agent session 都会新建一个环境吗?那个环境是不是至少按一小时计费(尽管标价按 20 分钟)?有没有办法主动关掉环境省点钱?" 关于为什么要用这个 API 而不是自己跑 SDK,社区分两派。质疑方认为:"至少在我看来这更像是加强 vendor lock-in。"反驳者的想法也很实际:"为了省掉自己维护一个沙箱 VM 的麻烦。"有人则觉得这是个奇怪的中间地带:"我理解为什么要用你的托管会话,但用你赢在哪?" 从架构角度看,Agents API 的实质是把 Codex 客户端里那套 harness(会话管理、沙箱、工具编排、上下文压缩)服务端化。之前这些能力绑定在 CLI 和 IDE 插件里,现在变成了可以被任何后端程序调用的一等公民 API。对想在自己产品里嵌入长期运行、能读写文件、能拆子任务的 agent 的团队来说,这省掉了一大块自建编排层的工程量——代价是把会话状态和执行环境交给 OpenAI。 来源: Agents API — Overview(OpenAI API Docs)

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鸿蒙版本的小小机器人APP开放源码啦

时下各种AI聊天应用争奇斗艳,一个比一个智能,一个比一个贴心。早在2022年出版的《Android Studio开发实战:从零基础到App上线(第3版)》中,笔者就基于Android实现了一个具备初级智能的小小机器人APP,不仅支持简单的问答,还支持问询天气预报,还支持加减乘除四则运算,还支持背诵唐诗宋词名篇佳句,可谓小朋友的贴心玩伴。

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简易调用、极速渲染:SimpleGPULayer 正式开源,鸿蒙 GPU 能力全面开放

近日,华为鸿蒙开发团队在 GitCode平台正式开源SimpleGPULayer(下文简称 SGL)高性能 GPU 加速框架,面向鸿蒙原生应用提供一站式图形与计算加速能力,全面覆盖图像处理、AI 推理计算、2D/3D 渲染、矢量图形生成等核心场景。目前,该框架的图像处理能力已在悟空图像中落地使用,GPU 贝塞尔连线能力也在多款办公软件中完成验证,运行稳定可靠。 随着鸿蒙生态快速发展,相册、修图、设计、扫描、白板、脑图、AI 创作等应用对 GPU 加速的需求日益增长。传统开发模式下,开发者如需直接调用 Vulkan接口,需处理设备初始化、显存管理、管线创建等大量底层细节,开发成本高、复用性差。SGL 将复杂的GPU能力封装为简洁易用的 API,开发者无需关注底层实现,只需聚焦业务效果,几行代码即可快速接入 GPU 加速,大幅降低开发门槛 四大核心能力,覆盖端侧GPU加速主流场景 一、图像处理:52个滤镜+大图方案+图层混合 SGL 内置 52 个 GPU 图像滤镜,覆盖模糊、艺术风格、色彩调整、几何变形等常用图片编辑需求,支持大半径实时预览,为鸿蒙应用提供开箱即用的高性能图形处理能力。针对超大图片编辑场景,框架提供分块处理方案,在控制显存占用的同时避免边界割裂感。配合异步预取机制,让 CPU 读取和 GPU 计算并行执行,显著提升大图编辑响应速度。 此外,SGL 还提供正片叠底、叠加、溶解、亮色4 种图层混合模式,可用于多图层编辑、素材叠加和复杂视觉合成需求,为图片编辑应用提供更丰富的创意实现能力。 二、AI推理计算:28个算子,覆盖主流模型前后处理 SGL 的 ComputeEngine 提供 28 个计算算子,包括22 个GPU 算子与6 个 CPU 归约算子,覆盖矩阵运算、激活函数、归一化、位置编码、逐元素运算、归约统计等关键能力,可高效支撑端侧 AI 模型推理的前后处理,也可直接用于通用 GPU 计算场景。仓库内已包含 LLM 推理演示,展示基于 SGL 快速搭建 Transformer 推理链路的能力。 三、2D/3D渲染:离屏渲染+模型加载 SGL 的 Renderer 模块支持3D网格渲染、3D高斯泼溅渲染,可加载 glTF等主流3D 格式,内置完整PBR纹理管线。同时支持离屏渲染,可将渲染结果直接输出为图片,适用于服务端渲染、自动化处理等场景,大幅降低了鸿蒙平台上2D/3D渲染功能的开发与接入门槛。 四、矢量图形生成:GPU贝塞尔粗线生成 框架还提供 GPUBezierThickLineGenerator能力,将贝塞尔曲线生成任务迁移到GPU并行执行,开发者只需传入控制点、起始/结束宽度和端部采样参数,GPU compute shader 即可快速生成渐细粗线的三角带顶点集合。该能力已在其他办公软件中用于节点间的渐细连线生成,在节点密集、拖拽频繁、画布实时刷新的场景下,显著优于传统 CPU 逐条计算方案。 极简接入,三行代码完成GPU滤镜调用 SGL 对复杂的 GPU 管线做深度封装,开发者无需处理设备初始化、显存分配、管线构建、命令提交等底层逻辑细节,只需准备输入图片、输出图片和滤镜参数,仅需数行代码即可完成调用。以高斯模糊为例:const auto filter = std::make_shared<FastGaussianBlurFilter>(); filter->SetRadius(120); sgl::image::ImageEngine::Process(inputImage, outputImage, filter); 面向鸿蒙应用接入,SGL 已提供 C API 和 NAPI 接口,开发者可作为 native 加速库集成到鸿蒙应用中,并向 ArkTS/JS 层暴露业务接口,接入成本极低。 开源共建,共筑鸿蒙GPU加速新基建 SGL高性能 GPU 加速框架项目由鸿蒙突击队主导开发,图像处理滤镜由悟空图像伙伴共建,贝塞尔渐细线能力与某办公软件联合验证。目前框架已在悟空图像等实际应用中稳定运行。 这次开源共建,把鸿蒙应用中高频使用的 GPU 图像处理、AI 推理计算、图形渲染和矢量生成等能力沉淀为可复用的高性能框架,为鸿蒙生态提供了标准化、低成本的加速底座,后续将有更多能力在该框架上持续扩展。 欢迎广大鸿蒙开发者访问项目仓库、反馈问题、共建功能,共同推动鸿蒙 GPU 加速基础设施的建设,让更多应用实现更流畅、更高效、更强大的渲染与计算体验。 有需要的开发者也可前往 GitCode 平台,搜索 "SimpleGPULayer" 或 "SGL" 获取源码。

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【前端功能更新】开放签电子签章系统 3.5 版本更新内容

本次升级全面增强了企业文档管理与协同能力,新增一体化合同管理、企业通讯录、数据看板与集成中心等功能模块,支持任务转办、签署方修改与在线支付。同时,列表检索、批量操作与业务线管理得到优化,并新增企业自助注销流程。平台在安全性、验证流程、权限控制和界面体验等方面也进行了多项改进,整体提升了系统的处理效率、操作便捷性与管理规范性。 一、 企业文档+ 新增一体化合同管理能力,包含以下核心模块: 1、代收文档:集中处理“待分配经办人”的合同(经办人未指定或未加入企业),并支持直接指派。 2、代收设置:自动转交规则配置,用于处理经办人缺失或无效的合同。 3、企业文档:归口管理所有与本企业相关的合同文档,支持文件夹分类管理。 4、文件夹规则:支持为合同配置自动归档策略,实现智能化管理。 二、 通讯录 新增企业级通讯录,在发起签署时可快速、准确地选择与填写签署方信息,提升操作效率。 三、 数据统计 为企业身份新增数据看板,支持多维度签署数据统计、下钻分析及明细数据导出。 四、 集成中心 为企业身份与运营管理端新增集成管理模块,统一管理API授权凭证与回调事件记录。 五、 任务转办 支持在企业身份下,将组织签章、审批、填写、个人签字等各类待办任务转交给其他成员处理。 六、 修改签署方 新增发起人修改签署方信息的能力,解决因信息填写错误导致文件无法送达或签署的问题。 七、 在线支付 1、运营端:支持配置微信支付与支付宝支付通道。 2、用户端:为个人及企业用户提供线上支付能力。 八、 合同/文档列表与检索优化 1、检索增强:新增按业务线、发起人、参与方等多维度组合筛选。 2、性能提升:大幅优化列表加载、数量统计及查询性能。 3、批量操作:支持批量导出、下载、拒填、拒签、撤回、审批及延期等。 九、 业务线复制与删除 新增业务线模板复制功能,方便快速创建;支持清理未使用的业务线,保持界面清晰。 十、 企业注销 支持企业管理员自主申请注销,同时运营端保留强制注销的权限,满足全生命周期管理需求。 十一、 平台与工程能力 引入并增强异步批量任务处理框架,统一任务执行路径,提升大批量操作的处理稳定性与效率。 十二、 其他体验优化 1、安全升级:JWT与密码方案优化为用户级派生密钥,取消默认随机密码。 2、验证码调整:邮箱验证码由4位升级为6位,提升安全性。 3、验证流程优化:优化设置/修改密码及解绑手机/邮箱的验证逻辑。 4、登录体验优化:账号密码登录可依据配置关闭图形验证码。 5、路由权限优化:切换身份时动态刷新应用权限,无目标路由权限时自动跳转至首个有权限的路由。 6、界面焕新:对多处页面UI进行了视觉优化,提升使用体验。

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开放签电子签章工具版 bug 修复日志及迭代计划

近两月根据开源用户的反馈,主要解决非A4版式和纸张方向横竖版坐标计算问题、及其他常见小问题,请大家及时更新同步代码: 解决本地签发证书格式化时间错误的问题; 解决无效时间戳验签失败的问题; 解决CA时间小于本地时间的问题; 解决关键字签署签名图片大小自定义的问题; 解决签署后文件的权限修改的问题; 解决文件旋转过后PDF关键字位置不准确的问题; 解决BC无法解析的问题; 解决非标准A4版式关键字签署位置错位的问题; 同样根据用户的需求反馈,工具版下一步重点计划将放在场景式接口开发,比如实名认证、制章流程、BtoC签约场景、BtoB签约场景、创建合同草稿、意愿校验签约、签章撤销等接口,目的近一步减少集成电子签章业务场景的开发,同时部分接口也会配备相应的前端页面,减少重复造轮子的过程。

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Zadig 免费试用全面开放:提升工作效率,享受流畅体验

Zadig 自开源以来,已在国内获得广泛认可,超过 3000 家企业正在使用。企业安装总量破 3 万次,每日活跃用户近 15 万,全球累计部署应用数量超过 50 万。随着 V2.0 新开源架构的发布,Zadig 的商业版也受到了众多企业的关注和喜爱。Zadig 平台为工程师和产品研发团队提供了综合的解决方案,旨在打造一个无缝、流畅的工作环境。为了进一步提升用户体验,Zadig 现在推出了全面免费的试用选项: 在线教学环境无限试用:用户可以随时访问官网 在线试用,即刻开始在线体验 Zadig。 本地下载 30 天免费试用:这一选项允许用户深入体验 Zadig 的全部功能,非常适合需要日常协作的小团队使用(提供 20 个用户授权)。 Zadig 安装详情 第一步:访问官网,提交 试用信息以获取安装指南。如果已安装 Zadig 最新版也可通过系统内 获取许可证链接进入试用入口。 第二步:未安装的用户通过使用 安装小助手 或 运维文档 进行最新版快速安装。进入系统后完成管理员注册,选择「企业版」查看系统 ID。 第三步:输入系统 ID 生成免费许可证,上传后即可开始使用。 官网下载安装页面 下载安装 Zadig 输入系统 ID 获取许可证 注册系统管理员 选择版本 输入许可证 如何开始试用 要快速上手 Zadig,我们为您提供了一个简洁的试用流程: 了解 Zadig:阅读 入门文档,掌握 Zadig 的核心概念和框架。 配置系统:参考《 系统管理员操作手册》,迅速完成系统设置和初始化。 实践操作:通过 Demo 项目 进行实践,掌握 Zadig 基本操作和功能。 在线体验:注册并登录 在线试用环境 ,探索各种技术场景下的最佳实践,找到与您需求相匹配的案例,并尝试将其应用于您的业务或项目中。 常见问题 Q&A Q1: Zadig 试用支持哪些安装方式? A1:提供 「基于主机快速试用」和「基于 Kubernetes 正式运维」两种主要安装方式,具体参考 运维文档 。 Q2: Zadig 提供了哪些版本,各自具备哪些功能? A2: 您可以通过访问 Zadig 报价页面 查看不同版本的详细功能列表和比较。 Q3: 达到许可证用户人数限制时,系统会如何响应? A3: 当用户数量超过许可证限制时,已登录的用户可以继续正常使用系统,但新用户将无法登录。 Q4: 如果许可证到期未续费,我还能使用 Zadig 吗? A4: 许可证到期后,若未续费,您的账户将降级至基础版功能。所有与高级功能相关的现有数据将保留,您可以查看和编辑这些数据,但无法继续使用高级功能。如需继续使用专家版或企业版的高级功能,请联系 Zadig 官方购买相应的许可证。 若您在试用过程中遇到任何问题,欢迎扫码加入我们的交流群,以获得即时帮助和支持。 领先企业都在用 扫码咨询如何落地先进理念 Zadig 在 Github/Zadig 在 Gitee 推荐阅读: DevOps 选型指南:Zadig / 云效 / Coding/Jenkins/GitLab/Argo/Tekton/Jenkins 迁移 Zadig,新项目实施上线效率提升 6 倍/Zadig vs. Jenkins 详细比对:时代的选择与开发者之选/Zadig V2.2.0 全面支持多副本,升级工作流引擎,又稳又强/ZADIG 专家版倾情上线:一键高效发布,119 元 / 人月起,社区老友享年终福利!

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为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题,腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构,目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Spring

Spring

Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux

Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

Sublime Text

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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